Models
El modelo qwen-turbo/text-to-text es un modelo de lenguaje grande de vanguardia desarrollado por Alibaba Cloud. Pertenece a la reconocida familia Qwen y está específicamente optimizado para ofrecer un alto rendimiento, gran velocidad y baja latencia. Como variante turbo, proporciona un equilibrio perfecto entre intelig…
La API de Seed 1.6 Flash ofrece una latencia inferior a un segundo y un rendimiento extremadamente alto para aplicaciones en tiempo real. Esta iteración de Doubao admite ventanas de contexto de 128k con llamadas a funciones nativas, lo que proporciona una relación coste-rendimiento superior para una escala global.
Gemini 2 Flash es el modelo multimodal de Google optimizado para la velocidad. Con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y procesamiento nativo de audio y vídeo en tiempo real, está diseñado para ofrecer una latencia inferior a un segundo en flujos de trabajo agénticos y aplicaciones conversacionales en directo…
La API de doubao seed 1.6 flash ofrece IA bilingüe de alto rendimiento con una ventana de contexto de 128k. Optimizada por ByteDance para reducir la latencia y los costos, destaca en tareas de chino-inglés y en llamadas complejas a funciones para flujos de trabajo empresariales.
Doubao 1.5 AI es el modelo de razonamiento insignia de ByteDance. Ofrece un rendimiento de nivel GPT-4o con una lógica bilingüe superior para inglés y chino, optimizado para el uso de herramientas y agentes complejos a una fracción del costo de los modelos occidentales.
Experimenta la próxima evolución del razonamiento con deepseek-v3.2/text-to-text, ahora totalmente integrado en el ecosistema de GPT Proto. Este modelo representa un salto significativo en la arquitectura de Mezcla de Expertos (MoE), proporcionando una eficiencia inigualable para la resolución de problemas complejos y …
La API de GPT 5 Nano es el modelo multimodal más rápido de OpenAI, con un contexto de 128k y procesamiento de audio nativo. Es perfecta para la orquestación de alto volumen y la asistencia en tiempo real, ya que ofrece un razonamiento superior por tan solo $0.05 por millón de tokens de entrada.
La API de GPT 4.1 nano ofrece una latencia inferior a un segundo y un rendimiento de alto procesamiento. Optimizado para salidas estructuradas y tareas de visión, este modelo GPT proporciona una alternativa rentable a los LLM más grandes sin sacrificar la fiabilidad técnica.
Grok-4-1-fast-non-reasoning es un modelo de lenguaje de IA rápido y eficiente, diseñado principalmente para la generación de contenido y la automatización de alta velocidad. Como parte de la familia Grok, este modelo prioriza el rendimiento y la fiabilidad por encima del razonamiento complejo, lo que lo hace ideal para…
grok 4.1 representa la cúspide de la inteligencia en tiempo real, diseñada para gestionar tareas de razonamiento complejas con una velocidad inigualable. Al integrar grok 4.1 en tu flujo de trabajo mediante la plataforma GPTProto, desbloqueas capacidades avanzadas de comprensión del lenguaje natural y síntesis de datos…
AI Grok 3 Mini es un modelo de razonamiento de alta eficiencia de xAI. Destaca en tareas de programación y en la recuperación de información en tiempo real mediante la integración con X, ofreciendo un rendimiento de baja latencia para desarrolladores a través de GPTProto.com.
Accede a GPT-6 Luna en GPTProto para chat de alto volumen, clasificación y extracción estructurada. Ejecuta tareas específicas con razonamiento ajustable y una ventana de contexto de 1.05M tokens. Consulta la tarifa vigente y prueba el modelo con tu clave de API de GPTProto.
La API de gpt 4o mini es un modelo pequeño de alto rendimiento de OpenAI. Ofrece un contexto de 128k, compatibilidad nativa con visión y baja latencia para tareas de gran volumen. Ideal para desarrolladores preocupados por los costos que necesitan una inteligencia de nivel GPT-4 a una fracción del precio.
La API gpt 4o mini de OpenAI ofrece una inteligencia superior para tareas de gran volumen. Con una ventana de contexto de 128k y compatibilidad multimodal, este modelo mini destaca en razonamiento y extracción de datos estructurados, al tiempo que mantiene una latencia y un costo ultrabajos.
Access Z.ai’s first natively multimodal GLM-5 model through GPTProto. Send text, images, videos, or files, retain up to 1M tokens of context, and use one API key and shared balance across 200+ supported models.
Accede a Claude Haiku 5.5 de Anthropic a través de GPTProto para clasificación, extracción, enrutamiento, soporte y tareas de subagentes de alto volumen. Pruébalo con una sola clave y un saldo compartido entre los modelos disponibles.
La API de DeepSeek V3 ofrece inteligencia de vanguardia con 671B de parámetros. Optimizado para programación y matemáticas, este modelo MoE ofrece una ventana de contexto de 128k y un rendimiento al nivel de GPT-4o a costos significativamente menores a través de GPTProto.com.
qwen-plus/text-to-text es un sofisticado modelo de lenguaje de gran escala desarrollado por Alibaba Cloud, perteneciente a la reconocida familia Qwen. Como modelo de nivel medio a alto, logra un equilibrio óptimo entre sus capacidades de razonamiento y la eficiencia computacional. Diseñado para la generación y comprens…
Gemini 3.5 Flash is a high-throughput multimodal model from Google, featuring a 1M token context window and native audio/video reasoning. Built for speed and efficiency, it delivers elite performance for long-document QA and real-time analysis.
El gemini-3.1-flash-lite-preview representa un cambio de paradigma en la IA generativa, ya que ofrece una amplia ventana de contexto de 1 millón de tokens optimizada para la velocidad y la eficiencia. A diferencia de los modelos tradicionales, limitados por una memoria reducida, gemini-3.1-flash-lite-preview permite a …
Ningún modelo coincide con estos filtros.
| Salida | Estabilidad | Acción | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
 Qwen Turbo30% de descuento sobre el precio oficial | — | |||||
 Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)15% de descuento sobre el precio oficial | — | |||||
 Gemini 2.0 Flash40% de descuento sobre el precio oficial | — | |||||
Doubao Seed 1.6 (Build 250615)15% de descuento sobre el precio oficial | — | |||||
Doubao 1.5 Pro 32K (Build 250115)15% de descuento sobre el precio oficial | — | |||||
 DeepSeek v3.240% de descuento sobre el precio oficial | 163.84K | |||||
 GPT 5 Nano30% de descuento sobre el precio oficial | 400K | |||||
GPT 4.1 Nano30% de descuento sobre el precio oficial | 1.05M | |||||
 Grok 4.1 Fast Non Reasoning40% de descuento sobre el precio oficial | — | |||||
Grok 4.1 Fast Reasoning40% de descuento sobre el precio oficial | — | |||||
Grok 3 Mini40% de descuento sobre el precio oficial | — | |||||
GPT 6 Luna20% de descuento sobre el precio oficial | 1.05M | |||||
GPT 4o Mini (Build 2024-07-18)30% de descuento sobre el precio oficial | 128K | |||||
GPT 4o Mini30% de descuento sobre el precio oficial | 128K | |||||
 GLM 5.3 Flash15% de descuento sobre el precio oficial | 1.05M | |||||
 Claude Haiku 5.510% de descuento sobre el precio oficial | 1M | |||||
DeepSeek v340% de descuento sobre el precio oficial | — | |||||
Qwen Plus30% de descuento sobre el precio oficial | 1M | |||||
Gemini 3.1 Flash Lite40% de descuento sobre el precio oficial | 1.05M | |||||
Gemini 3.1 Flash Lite Preview40% de descuento sobre el precio oficial | 1.05M |
Affordable LLM Models on GPTProto
Compare text models by output price, starting at $0.14 per 1M output tokens. Sort by estimated monthly cost to see which model fits your budget.
LLM API Cost Calculator
Enter your monthly token usage to compare what each model would cost. If you only know your per-request usage, multiply the average input and output by the number of requests you expect each month.
Las cargas de trabajo de video y agentes consumen créditos más rápido; la recomendación se ajusta automáticamente cuando cambias de escenario o nivel de uso.
What Is a Cheap LLM API?
A cheap LLM API keeps the cost of your requests low enough to run your workload at scale. Look at input and output prices together, then check whether repeated prompt text qualifies for a lower cache-read rate. Qwen Turbo has the lowest output price in the table. Estimated monthly costs also include input charges. At 10M input and 2M output tokens with no cached input, Qwen Turbo costs about $0.63 per month.
Why Choose GPTProto for a Low-Cost LLM API?
See What You Save on the Same Model
Compare the same model and usage at GPTProto and at the provider’s standard paid rate. If you already know which model works for you, compare the two rates before deciding where to run it.
Use One Key and One Balance
Try a lower-cost model for routine calls and keep a stronger model for work that needs it. Use one GPTProto API key and a shared prepaid balance across supported models. For an existing OpenAI-compatible chat integration, start with the base URL, key, and model ID shown on the model page.
4 Ways to Reduce Your LLM API Costs
1. Use a budget model for repeatable tasks
Try a low-cost model for extraction, routing, or short replies. Send harder cases to a stronger model when your evaluation shows it makes a difference.
2. Send less text per request
Keep the instructions and retrieved context the model needs to answer. Summarize older chat turns where you can and ask for concise output where a short answer works.
3. Measure cache hits on repeated prompts
Reuse stable instructions when the model supports prompt caching. Check your billed cache reads and any write or storage fees before using the cache rate in a budget forecast.
4. Track cost per successful task
Divide the total cost of a test run by the number of tasks that passed your checks. Include retries and any billable reasoning tokens. This gives you a better basis for choosing a model than input price alone.
Frequently Asked Questions
01What is the cheapest LLM API on GPTProto in 2026?
Qwen Turbo has the lowest standard output price among the text models compared on this page at $0.14 per million output tokens. Doubao Seed 1.6 Flash comes next at $0.1821 per million output tokens.
02How much does one LLM API call cost?
A call with 1,000 input and 200 output tokens costs about $0.00016 on GPT-6 Luna at the listed GPTProto rates. For a monthly estimate, multiply each per-call token count by the number of calls you expect and enter the totals above.
03Is GPTProto cheaper than buying directly from the model provider?
It depends on the model and rate. For example, GPT-6 Luna’s standard input and output rates are 20% lower on GPTProto than OpenAI’s standard rates in this comparison. Check the exact model and tier, especially if you already use a provider’s batch or promotional pricing.
04What is the most cost-effective LLM for coding?
Start with a model that completes your typical edit and passes your tests. Compare the cost of accepted patches across models using the same tasks. Include retries, repository context, and any reasoning tokens in the total.
05Do I need to buy a separate API key for every model?
You can use one GPTProto API key and one prepaid balance across supported models. Create a key, choose a model, and follow the API example on its model page. Usage is billed at the selected model’s rate.
06Can I estimate costs before topping up?
Yes. Use the calculator before you add funds. Top-ups start at $15. That amount adds credit to your balance, and usage draws from it at your model’s rate. Unused credit carries forward. View top-up options
07How much can cached input save?
Savings depend on the model’s cache-read rate and how many input tokens are billed at that rate. Use a measured cache hit rate from a test run to estimate your savings. Include any separate cache-write or storage charges in your budget.
Make Your First API Call
Pick a model and create your GPTProto API key. Add credit from $15 and run the quickstart on the model page. You can use the same balance to test other supported models. Unused credit stays in your account.