curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agentes de programación y trabajo con documentos. Precio por 1M de tokens: la entrada, la entrada en caché y la salida se cobran por separado. GPTProto está 10% por debajo de las tarifas oficiales.
| Escenario | Lista de Claude | OpenRouter | GPTProto | Ahorras / mes |
|---|---|---|---|---|
| Personal10 M de tokens / mes (4.8 M en caché) | $1.37 | $1.44 | $1.23 | −$0.14≈ $1.64 / año |
| Equipo100 M de tokens / mes (48 M en caché) | $13.68 | $14.43 | $12.31 | −$1.37≈ $16.42 / año |
| Empresa500 M de tokens / mes (240 M en caché) | $68.40 | $72.16 | $61.56 | −$6.84≈ $82.08 / año |
Claude · 1M context · $0.09/M input · $0.45/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Usa el modelo rápido y pequeño de Anthropic para tareas frecuentes de desarrollo que necesitan baja latencia, razonamiento ajustable o entradas largas. Claude Haiku 5.5 combina una ventana de contexto de 1M de tokens, hasta 128K de salida, entrada de texto e imágenes y pensamiento adaptativo controlado mediante esfuerzo.
Contexto de 1M y salida de 128K
Procesa documentos largos, conversaciones extendidas y grandes resultados de recuperación dentro de una ventana de contexto de 1M de tokens. Las solicitudes estándar pueden devolver hasta 128K tokens, incluidos los tokens de pensamiento.
Pensamiento adaptativo con esfuerzo
El pensamiento es adaptativo y está habilitado de forma predeterminada. Usa la configuración de esfuerzo para equilibrar la profundidad del razonamiento, el tiempo de respuesta y el consumo de tokens; medium es el valor predeterminado en la API de Anthropic.
Diseñado para pasos de alto volumen
Usa Haiku 5.5 para clasificación, extracción, enrutamiento, resúmenes, consultas a bases de datos, respuestas de soporte y tareas enfocadas de subagentes que se ejecutan con frecuencia o forman parte de un flujo de trabajo más amplio.
Comprensión de texto e imágenes
Envía texto o imágenes y recibe salida de texto. Úsalo para preguntas sobre documentos, análisis de capturas de pantalla, lectura de gráficos y triaje visual; verifica la compatibilidad con la entrada de imágenes en la ruta de GPTProto seleccionada.
Claude Haiku 5.5 es la actualización de Anthropic del 7 de octubre de 2026 para su línea de modelos pequeños. Anthropic lo posiciona para trabajos sensibles a la latencia y al costo, como clasificación, extracción, enrutamiento, soporte en vivo, uso del navegador y pasos de subagentes enfocados. Acepta texto e imágenes y devuelve texto.
El modelo amplía la ventana de contexto de Haiku 4.5 de 200K a 1M tokens y su salida máxima de 64K a 128K. También es el primer modelo Haiku con pensamiento adaptativo y esfuerzo ajustable. El pensamiento está activado de forma predeterminada, y los tokens de pensamiento cuentan para max_tokens.
La API directa de Anthropic usa precios según la longitud del prompt. Las solicitudes con hasta 100K tokens de entrada usan el nivel inferior; las solicitudes de más de 100K usan una tarifa más alta para toda la solicitud. Este umbral es importante al estimar el costo de la API de Claude Haiku 5.5 para documentos largos o agentes de larga duración. El módulo de precios en vivo de GPTProto es la fuente de verdad para la facturación de GPTProto.
| Especificación | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|
| Proveedor / lanzamiento | Anthropic / 7 de octubre de 2026 |
| ID oficial del modelo de Anthropic | claude-haiku-5-5 |
| Cadena de modelo de GPTProto | claude-haiku-5-5 |
| Entrada → salida | Texto e imágenes → texto |
| Ventana de contexto / salida máxima | 1M tokens / 128K tokens |
| Pensamiento / esfuerzo predeterminado | Adaptativo / medium |
| Tarifa directa oficial, prompts de hasta 100K | $0.10 de entrada / $0.50 de salida por 1M tokens |
| Tarifa directa oficial, prompts de más de 100K | $0.50 de entrada / $2.50 de salida por 1M tokens |
| Corte de conocimiento confiable / corte de entrenamiento | junio de 2026 / junio de 2026 |
| Pesos abiertos | No; el acceso a la API no incluye pesos descargables |
Clasificación, extracción y enrutamiento. Etiqueta solicitudes, extrae campos, enruta tickets o elige qué modelo maneja el siguiente paso. Mantén los esquemas y las verificaciones de aceptación en la aplicación.
Soporte al cliente e interfaces en vivo. Genera respuestas breves, resúmenes de casos, reescrituras de consultas y asistencia en el navegador. Mantén la recuperación, los permisos y las reglas de escalamiento fuera del modelo.
Subagentes de codificación. Asigna tareas acotadas, como descubrimiento de archivos, resúmenes de cambios, triaje de errores o parches pequeños. Usa Sonnet 5.5 u Opus 5.5 para trabajos de codificación más complejos y abiertos.
Análisis de documentos e imágenes. Haz preguntas a lo largo de documentos extensos o extrae datos de capturas de pantalla y gráficos. La ventana más grande añade capacidad, pero las citas y la validación siguen importando.
Tareas largas y trabajo agéntico. Aumenta el esfuerzo cuando un paso enfocado necesita más razonamiento. Los prompts largos pueden cruzar el umbral de precios de 100K, mientras que el tokenizador más reciente cuenta el mismo texto como aproximadamente un 30% más de tokens que Haiku 4.5.
Elige según la carga de trabajo, no solo por el nombre de la familia. Haiku 5.5 es el punto de partida para pasos frecuentes y enfocados; Sonnet 5.5 sigue siendo la opción más sólida para codificación difícil y cadenas de juicio más largas.
| Factor de decisión | Haiku 4.5 | Haiku 5.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| Contexto / salida máxima | 200K / 64K | 1M / 128K | 1M / 128K |
| Control de pensamiento | Presupuesto de pensamiento manual | Adaptativo; predeterminado medium |
Adaptativo; predeterminado high |
| Tarifa directa oficial de entrada / salida | $1 / $5 por 1M | $0.10 / $0.50 hasta 100K de entrada; $0.50 / $2.50 por encima de 100K | $2 / $10 por 1M |
| OSWorld 2.1, subconjunto offline | 15.7% | 72.4% | 83.9% |
| Terminal-Bench 4.0 | 0.0% | 39.2% | 70.6% |
| Mejor punto de partida | Cargas de trabajo existentes de Haiku 4.5 aún no migradas | Enrutamiento, extracción, soporte y subagentes de alto volumen | Codificación compleja y trabajo de agentes de varios pasos |
Las cifras de referencia anteriores son reportadas por Anthropic y no fueron reproducidas de forma independiente por GPTProto. Ejecuta los mismos prompts, herramientas, presupuesto de tiempo y verificaciones de aceptación en tu propia carga de trabajo antes de mover el tráfico de producción.
Para GPT 6.1 Sol vs Claude Haiku 5.5, empieza con Haiku para pasos repetidos y bien delimitados, y evalúa GPT 6.1 Sol para tareas exigentes de codificación o de agentes en un flujo de trabajo estilo OpenAI. No compares solo los precios base de los tokens: incluye reintentos, tokens de pensamiento, el umbral de precios de 100K de Haiku, la latencia y la tasa de tareas aceptadas.
Pasar de Haiku 4.5 requiere más que reemplazar el nombre del modelo. Prueba estos cambios contra el endpoint exacto que se muestra en la sección fija de Uso de la API de GPTProto:
Confirma la cadena del modelo. Anthropic usa claude-haiku-5-5 sin sufijo de fecha; usa el ID exacto que muestra GPTProto.
Vuelve a contar los tokens. El mismo texto puede producir aproximadamente un 30% más de tokens que en Haiku 4.5. Recalcula los presupuestos y las alertas.
Reemplaza los presupuestos de pensamiento manuales. budget_tokens puede devolver un error 400. Usa pensamiento adaptativo y controla la profundidad mediante el esfuerzo.
Analiza los bloques por tipo. Una respuesta puede comenzar con un bloque de pensamiento en lugar de texto dirigido al usuario.
Elimina los valores de muestreo personalizados. Los ajustes no predeterminados de temperature, top_p o top_k pueden devolver un error 400.
Elimina los prefills del asistente. Termina messages con un turno del usuario.
Maneja los nuevos estados de fallo. Añade lógica para refusal y model_context_window_exceeded, y luego prueba antes de cambiar el valor predeterminado.
Si migras de Anthropic a GPTProto, verifica también la autenticación, la compatibilidad de endpoints, los eventos de streaming, las llamadas a herramientas, la entrada de imágenes y los objetos de error. Los parámetros nativos de Anthropic no necesariamente se asignan uno a uno en cada ruta compatible con OpenAI.
Elige Haiku 5.5 para muchas tareas cortas o acotadas: clasificación, extracción, enrutamiento, compresión de recuperación, asistencia de soporte, triaje visual o trabajo de subagentes enfocados. También es un candidato cuando Haiku 4.5 carece de suficiente contexto o control de razonamiento.
Elige Claude Sonnet 5.5 para un juicio de codificación más profundo o una ejecución sostenida de varios pasos. Mantén Claude Haiku 4.5 disponible hasta que se validen los recuentos de tokens, el análisis de respuestas, las herramientas y el comportamiento de costos.
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