Precios+7% extra
// Comparación de modelos entre proveedores

Claude Haiku 5.5vsGPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra es el modelo que OpenAI publicó a finales de octubre de 2026, y las páginas de precios que siguieron lo pusieron junto a Claude Haiku 5.5. No son el mismo producto. Haiku es el modelo pequeño para pasos cortos y evaluables. Terra es el modelo nuevo de uso de computadora y visual, y en GPTProto publica una tarifa mucho más alta. Esta página toma las tarifas de los dos del catálogo de texto de GPTProto. No copia un precio por token de OpenRouter, y no trata un índice público como el ganador.

La respuesta corta: empieza la revisión de coste con Claude Haiku 5.5. En las tarifas en vivo de GPTProto su entrada está un 89% más baja y su salida un 89% más baja. Las cifras tachadas son las tarifas de lista del proveedor del mismo catálogo. Esa diferencia es la razón para dejar a Haiku en las llamadas cortas. Pasa una llamada a Terra cuando el paso necesita el trabajo visual o de uso de computadora para el que Haiku no es el primer modelo, y lee una fila de benchmark solo cuando están las dos puntuaciones.

// Lado a lado

Claude Haiku 5.5 frente a GPT-6.1 TerraDe un vistazo.

Los precios de GPTProto son las tarifas de catálogo de texto a texto en vivo. La latencia, el contexto y los benchmarks aparecen solo cuando la recolección de OpenRouter los devolvió para los dos modelos.

Dato
Claude Haiku 5.5
GPT-6.1 Terra
Proveedor
Claude
OpenAI
ID del modelo
claude-haiku-5-5
gpt-6.1-terra
Modelo de OpenRouter
anthropic/claude-haiku-5.5
openai/gpt-6.1-terra
Disponibilidad
99.10%
Últimos 7 días
99.99%
Últimos 7 días
Fecha de lanzamiento
7 de octubre de 2026
26 de octubre de 2026
Entrada
$0.09$0.10 precio de lista
$0.80$1.00 precio de lista
Salida
$0.45$0.50 precio de lista
$4.00$5.00 precio de lista
Ahorras
−10%frente a la tarifa de lista del catálogo
−20%frente a la tarifa de lista del catálogo
Lectura de caché
$0.009$0.01 precio de lista
$0.04$0.05 precio de lista
Escritura de caché
$0.1125$0.125 precio de lista
$1.00$1.25 precio de lista
Ventana de contexto
1 millón de tokens
1.05 millones de tokens
Máximo de tokens de salida
128 mil tokens
128 mil tokens
Acepta
TextoImagenArchivo
ArchivoImagenTexto
Devuelve
Texto
Texto
Dónde se gana el sitio
Pasos cortos y comprobables en los que la tarifa por token es la restricción
Comprobaciones visuales y pasos de uso de computadora a los que un modelo pequeño no es el primer sitio al que enviar
Mejor primera prueba
Un subpaso enrutado: clasificar, extraer o dejar un borrador, y luego evaluarlo
Una captura de pantalla, un formulario o un paso de escritorio con un resultado comprobable
En el catálogo desde
oct 2026
oct 2026
Uso de la API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Precios por 1 millón de tokens del catálogo de GPTProto. Cifras de OpenRouter extraídas 3 de noviembre de 2026. No es un SLA de GPTProto.

Precio de entrada y salida · por 1 millón de tokens · cada par escalado a su tarifa oficial
OficialGPTProto
Claude Haiku 5.5Claude
Entrada$0.10
Entrada−10%$0.09
Salida$0.50
Salida−10%$0.45
GPT-6.1 TerraOpenAI
Entrada$1.00
Entrada−20%$0.80
Salida$5.00
Salida−20%$4.00
// Comparación de precio

La tarifa del modelo pequeñoes mucho más baja.

En las tarifas de texto en vivo de GPTProto, Claude Haiku 5.5 está a $0.09 por millón de tokens de entrada y $0.45 por millón de tokens de salida. GPT-6.1 Terra está a $0.80 y $4.00. Las tarifas de lista del proveedor guardadas junto a ellas son $0.10/$0.50 para Claude Haiku 5.5 y $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra. Claude Haiku 5.5 está un 89% más bajo en la entrada y un 89% más bajo en la salida, así que el modelo más barato no se invierte cuando la respuesta es larga.

Para una petición con 10.000 tokens de entrada sin caché y 1.000 tokens de salida, esas tarifas de GPTProto quedan en unos $0.0014 para Claude Haiku 5.5 y $0.012 para GPT-6.1 Terra. Esa ilustración es solo entrada más salida. Las lecturas de caché, las escrituras de caché, las llamadas a herramientas y los reintentos van aparte. Las fichas de precio del proveedor pueden subir cuando un prompt pasa un umbral de longitud. Esta página muestra la única tarifa de catálogo de texto a texto, no un segundo tramo.

Revisa las páginas en vivo de Claude Haiku 5.5 y GPT-6.1 Terra antes de presupuestar una ruta de producción. Esta comparación lee el mismo catálogo que usan esas páginas. No copia un precio de OpenRouter.

// Calculadora de ahorro

Haz tus propios números.No los nuestros.

Multiplica los tokens de entrada y de salida que esperas por las tarifas en vivo de GPTProto. Después ejecuta un conjunto real. Un presupuesto útil incluye caché, herramientas, reintentos y la parte de peticiones que cada modelo termina bien.

Modelo de precio
millones de tokens
millones de tokens
Te queda, al año
$54.00
Coste mensualOficialGPTProtoAhorro
Entrada$20.00$18.00$2.00
Salida$25.00$22.50$2.50
Al año$540.00$486.00$54.00

Solo tokens de entrada y de salida, a la tarifa de catálogo cargada para esta página. La caché, las herramientas y los reintentos van aparte.

// Velocidad y acceso

Qué tan rápido. Cómo llamarlo.Lo que muestra la instantánea.

La latencia y el rendimiento son medianas de proveedores de OpenRouter. Una fila ausente no estaba en la extracción, y se deja fuera en lugar de suponerla.

Dato
Claude Haiku 5.5
GPT-6.1 Terra
Parámetros compatibles
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
Uso de herramientas
Listado
Listado

Mediana de los p50 de proveedores de OpenRouter, extraída 3 de noviembre de 2026. No es un SLA de GPTProto.

// Recarga

Un solo saldo.
Los dos modelos.

Prueba Claude Haiku 5.5 y GPT-6.1 Terra desde el mismo saldo de GPTProto, a las tarifas de sus páginas de modelo.

$15
Crédito directo · sin extra

Para probar. Sirve para conectar el endpoint y estrenar modelos.

Máximo ahorro · +6%
$1,000
+6% de créditos extra

Para equipos que ya corren tráfico de producción. El crédito extra se suma al precio que ya viene con descuento.

¿100M de tokens al mes en GPT-6.1 Terra? Con el precio de GPTProto, eso es unos $240 menos al año que el precio oficial — antes de los créditos extra.
// Calidad y benchmarks

Qué muestra el índice.Qué no puede decidir.

Solo se muestran las puntuaciones presentes para los dos modelos. Un índice más alto es una señal de lista corta. No decide tus tareas.

Dato
Claude Haiku 5.5
GPT-6.1 Terra
Índice de inteligencia
36.2Claude Haiku 5.5 (Max)
51GPT-6.1 Terra (Max)

Puntuaciones de Artificial Analysis tal como las trae la recolección de OpenRouter, extraídas 3 de noviembre de 2026.

// Veredicto

¿Qué modelo encajacon la llamada que más haces?

Usa el modelo cuyo modo de fallo ya puedes describir.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5
Elige Haiku 5.5 cuando el paso es corto
  • Usa Haiku para clasificación, extracción y otros pasos cortos que puedes evaluar. La tarifa de entrada publicada está un 89% por debajo de GPT-6.1 Terra, y la tarifa de salida es más baja en un 89%.
  • Una tarifa por token más baja no es un coste más bajo por tarea completada hasta que cuentas los reintentos. Ejecuta el mismo conjunto que usas para Terra.
  • No elijas a Haiku, ni lo descartes, solo por el tamaño de la ventana. Usa la fila de contexto cuando las dos longitudes están en la tabla.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Elige GPT-6.1 Terra para el paso visual
  • Usa Terra para capturas de pantalla, formularios y otros pasos de uso de computadora con una línea de llegada clara, cuando la tarifa del modelo pequeño no es la razón por la que elegiste el modelo.
  • No tomes un solo índice de inteligencia como la decisión. Las comparaciones públicas de esta pareja cambian con el ajuste de esfuerzo, y la tabla muestra solo la configuración que la recolección devolvió para los dos modelos.
  • Mide tu propio prompt. La cifra de latencia de esta página es una mediana de proveedores de OpenRouter, no una promesa sobre tu ruta.

Enruta por el paso, no por la marca

Envía los pasos cortos y comprobables a la tarifa más baja de GPTProto, y deja a Terra en los pasos visuales y de uso de computadora que tu evaluador ya prefiere. Anota cuándo el cambio altera el resultado. Los dos modelos están en un solo saldo de GPTProto, así que el reparto es un cambio de nombre de modelo.

// Contexto y salida

Muestra la ventanasolo cuando los dos lados tienen una.

La nota de lanzamiento de OpenAI describe a Terra como un modelo de la clase del millón de tokens. Esta tabla muestra una fila de contexto cuando hay una longitud disponible para los dos modelos. Si la celda de Terra se rellena con la etiqueta del catálogo, la nota de la tabla lo dice, y esa etiqueta está redondeada. Una ventana más grande es espacio para un prompt largo, no una tarifa de entrada más baja.

Claude Haiku 5.5 publica 1 millón de tokens de contexto y 128 mil tokens de salida. GPT-6.1 Terra publica 1.05 millones de tokens y 128 mil tokens.

// Cómo decidir

Deja el paso cortoen la tarifa más baja.

No envíes cada llamada a Terra porque es el modelo nuevo, y no envíes una tarea de captura de pantalla a Haiku solo porque la tarifa por token es más baja. Reparte el trabajo que ya ejecutas. Un conjunto es una clasificación, una extracción u otro paso corto con una evaluación clara. El otro es una comprobación visual, un formulario o un paso de uso de computadora. Envía las mismas instrucciones y el mismo evaluador a los dos. Registra el éxito de la tarea, el total de tokens, los reintentos y el tiempo hasta el último token. El coste por tarea lograda es el número que hay que conservar. La diferencia por token es lo bastante grande como para que un reintento no la borre automáticamente.

// Empieza

Prueba los dos en un solo saldoantes de elegir el predeterminado.

Cada página de modelo tiene la tarifa actual, un ejemplo de API y un Playground. Ejecuta tus propios prompts y quédate con la regla de enrutado que gane en calidad, latencia y presupuesto. Explora el catálogo de modelos si quieres un tercer candidato en la misma prueba.

// Preguntas frecuentes

Haiku 5.5 frente a GPT-6.1 Terra.Respuestas directas.

01¿Claude Haiku 5.5 es más barato que GPT-6.1 Terra en GPTProto?+

En las tarifas en vivo de GPTProto, sí. Haiku está a $0.09 de entrada y $0.45 de salida por millón de tokens, frente a $0.80 y $4.00 de Terra. Eso es un 89% menos en la entrada y un 89% menos en la salida. Las tarifas de lista del proveedor en el catálogo son $0.10/$0.50 para Claude Haiku 5.5 y $1.00/$5.00 para GPT-6.1 Terra. La caché y los reintentos pueden cambiar una factura completa.

02¿Qué modelo es más inteligente?+

Esta página no lo otorga. Los artículos de octubre de 2026 publican un índice de inteligencia más alto para Terra que para Haiku en los ajustes que muestran, y esos ajustes no son el mismo nivel de esfuerzo. La fila de inteligencia aparece solo cuando la recolección de OpenRouter tiene una puntuación para los dos modelos. Úsala para la lista corta y luego prueba tus propias tareas.

03¿Cuál responde más rápido?+

Lee las filas de latencia y de rendimiento, que son medianas de los p50 de proveedores de OpenRouter y llevan la fecha de la extracción en la nota de la tabla. No son un objetivo de latencia de GPTProto. Un chat corto se fija en la latencia. Una generación larga se fija en el rendimiento.

04¿Aceptan la misma ventana de contexto?+

Lee la fila de contexto. Aparece solo cuando hay una longitud para los dos modelos. Trata una ventana más grande como espacio para una petición larga, y prueba la calidad en las longitudes que vas a enviar. No elijas ninguno de los dos solo por el tamaño de la ventana.

05¿Son precios de OpenRouter?+

No. Las cifras en dólares son las tarifas de catálogo de GPTProto para la escena de texto a texto, incluida la tarifa de lista del proveedor que el catálogo guarda al lado. OpenRouter es la fuente de la latencia, el rendimiento, el contexto, el límite de salida y las puntuaciones de Artificial Analysis, cada una marcada con su hora de extracción.

06¿Puedo llamar a los dos a través de GPTProto?+

Sí. Claude Haiku 5.5 y GPT-6.1 Terra tienen cada uno una página de modelo con precio, un ejemplo de API y un Playground. Cambiar de modelo es un cambio de nombre de modelo en el mismo saldo.

// Opiniones

No te fíes solo de nosotros.Escucha a otros.

Publicaciones reales de cuentas públicas. Nada aquí está inventado.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Empezar

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