// Comparación de modelos entre proveedores

Claude Haiku 5.5vsGPT-6 Luna

Por GPTProtoActualizado el 22 de octubre de 2026

Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna son los modelos pequeños que los artículos públicos compararon durante octubre de 2026. Artificial Analysis, DataCamp y las pruebas prácticas los ponen lado a lado, y no coinciden en un ganador: unas favorecen a Haiku en tareas de agente, otras favorecen a Luna en coste por trabajo terminado. Las fichas de lista del proveedor a menudo se citan a la misma tarifa baja. En GPTProto las tarifas de texto en vivo no son iguales. Esta página usa ese catálogo.

La respuesta corta: empieza la revisión de coste con GPT-6 Luna. En las tarifas en vivo de GPTProto su entrada está un 11% más baja y su salida un 11% más baja. Las cifras tachadas son las tarifas de lista del proveedor del mismo catálogo. No promociones a ninguno de los dos por un solo benchmark. Las comparaciones públicas se dividen, y una diferencia de tarifa pequeña desaparece si el modelo que pierde necesita un segundo intento.

Explora Claude Haiku 5.5 en GPTProto Explora GPT-6 Luna en GPTProto

Claude Haiku 5.5↗Claude · claude-haiku-5-5

Mejor paraEl pequeño Haiku 5.5 de Anthropic para clasificación, extracción y pasos cortos de agente que puedes evaluar.

Por 1 millón de tokens · tarifa de catálogo

Entrada~~$0.10~~$0.09/M−10%

Salida~~$0.50~~$0.45/M−10%

Ver la página del modelo

GPT-6 Luna↗OpenAI · gpt-6-luna

Mejor paraEl pequeño GPT-6 Luna de OpenAI para llamadas de alto volumen donde la tarifa por token de GPTProto es la restricción.

Por 1 millón de tokens · tarifa de catálogo

Entrada~~$0.10~~$0.08/M−20%

Salida~~$0.50~~$0.40/M−20%

Ver la página del modelo

// Lado a lado

Claude Haiku 5.5 frente a GPT-6 LunaDe un vistazo.

Los precios de GPTProto son las tarifas de catálogo de texto a texto en vivo. La latencia, el contexto y los benchmarks aparecen solo cuando la recolección de OpenRouter los devolvió para los dos modelos.

Dato

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Proveedor

Claude

OpenAI

ID del modelo

claude-haiku-5-5

gpt-6-luna

Modelo de OpenRouter

anthropic/claude-haiku-5.5

openai/gpt-6-luna

Disponibilidad

99.10%

Últimos 7 días

100%

Últimos 7 días

Fecha de lanzamiento

7 de octubre de 2026

22 de septiembre de 2026

Entrada

$0.09~~$0.10~~ precio de lista

$0.08~~$0.10~~ precio de lista

Salida

$0.45~~$0.50~~ precio de lista

$0.40~~$0.50~~ precio de lista

Ahorras

−10%frente a la tarifa de lista del catálogo

−20%frente a la tarifa de lista del catálogo

Lectura de caché

$0.009~~$0.01~~ precio de lista

$0.008~~$0.01~~ precio de lista

Escritura de caché

$0.1125~~$0.125~~ precio de lista

$0.10~~$0.125~~ precio de lista

Latencia (p50)

1.78 s

2.74 s

Rendimiento (p50)

149 tokens/s

65 tokens/s

Ventana de contexto

1 millón de tokens

1.05 millones de tokens

Máximo de tokens de salida

128 mil tokens

Acepta

TextoImagenArchivo

ArchivoImagenTexto

Devuelve

Texto

Dónde se gana el sitio

Pasos cortos de agente y de herramientas donde un modelo pequeño tiene que quedarse dentro de una tarea comprobable

Pasos de chat y de herramientas de alto volumen que terminan dentro de un resultado comprobable

Mejor primera prueba

Un subpaso enrutado: clasificar, extraer o dejar un borrador, y luego evaluarlo

Una llamada corta y repetida donde el punto es la tarifa de catálogo más baja

En el catálogo desde

oct 2026

sept 2026

Uso de la API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Precios por 1 millón de tokens del catálogo de GPTProto. Cifras de OpenRouter extraídas 3 de noviembre de 2026. No es un SLA de GPTProto.

Precio de entrada y salida · por 1 millón de tokens · cada par escalado a su tarifa oficial

OficialGPTProto

Claude Haiku 5.5Claude

Entrada$0.10

Entrada−10%$0.09

Salida$0.50

Salida−10%$0.45

GPT-6 LunaOpenAI

Entrada$0.10

Entrada−20%$0.08

Salida$0.50

Salida−20%$0.40

// Comparación de precio

Una diferencia de tarifa pequeña,en el catálogo al que de verdad vas a llamar.

En las tarifas de texto en vivo de GPTProto, GPT-6 Luna está a $0.08 por millón de tokens de entrada y $0.40 por millón de tokens de salida. Claude Haiku 5.5 está a $0.09 y $0.45. Las tarifas de lista del proveedor guardadas al lado son $0.10/$0.50 para GPT-6 Luna y $0.10/$0.50 para Claude Haiku 5.5. GPT-6 Luna está un 11% más bajo en la entrada y un 11% más bajo en la salida.

Para una petición con 10.000 tokens de entrada sin caché y 1.000 tokens de salida, esas tarifas de GPTProto quedan en unos $0.0012 para GPT-6 Luna y $0.0014 para Claude Haiku 5.5. Esa ilustración es solo entrada más salida. Con estas tarifas, la diferencia en dólares de una llamada corta es pequeña. Importa cuando la llamada se repite, y desaparece cuando un reintento o un bucle de herramientas se gasta la diferencia.

Las fichas de precio del proveedor pueden subir cuando un prompt pasa un umbral de longitud. Esta comparación no aplica un segundo tramo. Muestra la única tarifa de texto a texto del catálogo de GPTProto. Abre la página del modelo antes de presupuestar un prompt lo bastante largo como para salir de esa tarifa.

Revisa las páginas en vivo de Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna antes de presupuestar una ruta de producción. Esta comparación lee el mismo catálogo que usan esas páginas. No copia un precio de OpenRouter.

// Calculadora de ahorro

Haz tus propios números.No los nuestros.

Multiplica los tokens de entrada y de salida que esperas por las tarifas en vivo de GPTProto. Después ejecuta un conjunto real. Un presupuesto útil incluye caché, herramientas, reintentos y la parte de peticiones que cada modelo termina bien.

Modelo de precio

Tokens de entrada al mes (millones)

millones de tokens

Tokens de salida al mes (millones)

millones de tokens

Te queda, al año

$108.00

Coste mensualOficialGPTProtoAhorro

Entrada$20.00$16.00$4.00

Salida$25.00$20.00$5.00

Al año$540.00$432.00$108.00

Solo tokens de entrada y de salida, a la tarifa de catálogo cargada para esta página. La caché, las herramientas y los reintentos van aparte.

Ver tramos de recarga

// Velocidad y acceso

Qué tan rápido. Cómo llamarlo.Lo que muestra la instantánea.

La latencia y el rendimiento son medianas de proveedores de OpenRouter. Una fila ausente no estaba en la extracción, y se deja fuera en lugar de suponerla.

Dato

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Latencia (p50)

1.78 s

2.74 s

Rendimiento (p50)

149 tokens/s

65 tokens/s

Proveedores medidos

Parámetros compatibles

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

Uso de herramientas

Listado

Mediana de los p50 de proveedores de OpenRouter, extraída 3 de noviembre de 2026. No es un SLA de GPTProto.

// Recarga

Un solo saldo.
Los dos modelos.

Prueba Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna desde el mismo saldo de GPTProto, a las tarifas de sus páginas de modelo.

$15

Crédito directo · sin extra

Para probar. Sirve para conectar el endpoint y estrenar modelos.

Más elegido

$100

+4% de créditos extra

El monto que suelen elegir quienes programan solos o están sacando un proyecto chico a producción.

Máximo ahorro · +6%

$1,000

+6% de créditos extra

Para equipos que ya corren tráfico de producción. El crédito extra se suma al precio que ya viene con descuento.

¿100M de tokens al mes en GPT-6 Luna? Con el precio de GPTProto, eso es unos $24.00 menos al año que el precio oficial — antes de los créditos extra.

// Calidad y benchmarks

Qué muestra el índice.Qué no puede decidir.

Solo se muestran las puntuaciones presentes para los dos modelos. Un índice más alto es una señal de lista corta. No decide tus tareas.

Dato

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Índice de inteligencia

36.2Claude Haiku 5.5 (Max)

27.8GPT-6 Luna (Max)

Puntuaciones de Artificial Analysis tal como las trae la recolección de OpenRouter, extraídas 3 de noviembre de 2026.

// Veredicto

¿Qué modelo pequeñose queda con el paso?

Usa el modelo cuyo modo de fallo ya puedes describir.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5

Elige Haiku 5.5 para el paso de agente evaluado

Usa Haiku para clasificación, extracción y pasos cortos de herramientas que puedes comprobar en automático. Los artículos públicos le dan ventaja en algunas tareas de agente y no en otras.
No tomes un solo índice de inteligencia como la decisión. La tabla muestra una puntuación solo cuando la recolección la tiene para los dos modelos, y la nota de la celda nombra la configuración.
La cifra de latencia de esta página es una mediana de proveedores de OpenRouter, no una promesa sobre tu ruta. Cronometra la llamada que de verdad vas a hacer.

Prueba Claude Haiku 5.5 en GPTProto

GPT-6 Lunagpt-6-luna

Elige GPT-6 Luna cuando la llamada se repite

Usa Luna cuando la misma llamada corta se ejecuta muchas veces y la tarifa por token es la restricción. La tarifa de entrada publicada está un 11% por debajo de Claude Haiku 5.5, y la tarifa de salida es más baja en un 11%.
Una tarifa por token más baja no es un coste más bajo por trabajo completado hasta que cuentas los reintentos. Ejecuta el mismo conjunto que usas para Haiku.
Las ventanas de contexto están en la misma clase del millón de tokens. No elijas ninguno de los dos solo por el tamaño de la ventana, y no supongas que la tarifa de catálogo sigue vigente cuando un prompt cruza el umbral de prompt largo del proveedor. Revisa la página del modelo.

Prueba GPT-6 Luna en GPTProto

Enruta el paso y luego mira el registro

Envía las llamadas cortas y repetidas al modelo con la tarifa de GPTProto más baja, y deja a Haiku en los pasos de agente que tu evaluador ya prefiere. Pasa un paso al otro solo cuando el registro muestre que el otro modelo acierta donde el primero no. Los dos están en un solo saldo de GPTProto.

// Contexto y salida

La misma clase de ventana.No es motivo para elegir.

GPT-6 Luna publica la ventana de contexto más grande: Claude Haiku 5.5 en 1 millón de tokens, GPT-6 Luna en 1.05 millones de tokens. Las dos están en la clase del millón de tokens. En un modelo pequeño, ese margen no es motivo para llenar cada llamada. Sigues pagando la tarifa de entrada por cada token que envías.

La salida máxima es 128 mil tokens para Claude Haiku 5.5 y 128 mil tokens para GPT-6 Luna. A estos modelos se los suele llamar para un resultado corto. Prueba la longitud de salida que de verdad vas a conservar.

La latencia mediana de Claude Haiku 5.5 es 1.78 s. La de GPT-6 Luna es 2.74 s. Un usuario que espera una respuesta corta debería ponderar la latencia. Estas cifras son medianas de los p50 de proveedores de OpenRouter, no un nivel de servicio de GPTProto.

Claude Haiku 5.5 lidera en rendimiento: Claude Haiku 5.5 en 149 tok/s, GPT-6 Luna en 65 tok/s. Una generación larga debería ponderar el rendimiento. Una clasificación de una línea, por lo general, no.

// Cómo decidir

Cuenta el trabajo terminado,no la décima de centavo.

Las pruebas prácticas publicadas en octubre de 2026 encontraron a estos dos cerca en trabajos cortos y separados en qué tarea falla cada uno. Ejecuta tu propia mezcla como dos conjuntos: uno de clasificación o extracción de alto volumen, y uno corto de agente con herramientas. Evalúa si el resultado sirvió, cuántos intentos hizo falta y el tiempo hasta el último token. El coste por trabajo logrado es el número que hay que conservar. Una tarifa por token más baja pierde cuando necesita el intento de más.

// Empieza

Prueba los dos en un solo saldoantes de elegir el predeterminado.

Cada página de modelo tiene la tarifa actual, un ejemplo de API y un Playground. Ejecuta tus propios prompts y quédate con la regla de enrutado que gane en calidad, latencia y presupuesto. Explora el catálogo de modelos si quieres un tercer candidato en la misma prueba.

Ver la API y el precio de Claude Haiku 5.5 Ver la API y el precio de GPT-6 Luna

// Preguntas frecuentes

Haiku 5.5 frente a GPT-6 Luna.Respuestas directas.

01¿GPT-6 Luna es más barato que Claude Haiku 5.5 en GPTProto?+

En las tarifas en vivo de GPTProto, sí. Luna está a $0.08 de entrada y $0.40 de salida por millón de tokens, frente a $0.09 y $0.45 de Haiku. Eso es un 11% menos en la entrada y un 11% menos en la salida. Las tarifas de lista del proveedor en el catálogo son $0.10/$0.50 y $0.10/$0.50. Un reintento, un bucle de herramientas o un tramo de prompt largo en la página del modelo pueden borrar esa diferencia.

02¿Qué modelo pequeño puntúa más alto?+

Esta página no lo otorga. Los artículos de octubre de 2026, incluidos Artificial Analysis y los conjuntos de trabajos prácticos, se dividen según la tarea y el ajuste de esfuerzo. La fila de inteligencia aparece solo cuando la recolección de OpenRouter tiene una puntuación para los dos modelos. Úsala para la lista corta y luego prueba los trabajos que vas a ejecutar.

03¿Cuál responde más rápido?+

Lee las filas de latencia y de rendimiento, que son medianas de los p50 de proveedores de OpenRouter y llevan la fecha de la extracción en la nota de la tabla. No son un objetivo de latencia de GPTProto. Un chat corto se fija en la latencia. Una generación larga se fija en el rendimiento.

04¿Aceptan la misma ventana de contexto?+

No exactamente. La tabla lista el contexto publicado y la salida máxima de cada modelo, a partir de la instantánea de OpenRouter. Los dos están en la clase del millón de tokens. Trata una ventana más grande como espacio para una petición larga, y prueba la calidad en las longitudes que vas a enviar.

05¿Son precios de OpenRouter?+

No. Las cifras en dólares son las tarifas de catálogo de GPTProto para la escena de texto a texto, incluida la tarifa de lista del proveedor que el catálogo guarda al lado. OpenRouter es la fuente de la latencia, el rendimiento, el contexto, el límite de salida y las puntuaciones de Artificial Analysis, cada una marcada con su hora de extracción.

06¿Puedo llamar a los dos a través de GPTProto?+

Sí. Claude Haiku 5.5 y GPT-6 Luna tienen cada uno una página de modelo con precio, un ejemplo de API y un Playground. Cambiar de modelo es un cambio de nombre de modelo en el mismo saldo.

// Opiniones

No te fíes solo de nosotros.Escucha a otros.

Publicaciones reales de cuentas públicas. Nada aquí está inventado.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.