Claude Haiku 5.5vsClaude Sonnet 5.5

Haiku 5.5 frente a Sonnet 5.5De un vistazo.

Las tarifas de abajo son los precios base de entrada y salida que muestra el catálogo de GPTProto, comprobados el 13 de octubre de 2026. Anthropic publica un tramo aparte por longitud de prompt para Haiku por encima de 100,000 tokens de entrada. Confirma la facturación aplicable de GPTProto en peticiones largas; el precio base mostrado no fija todos los tramos.

Dato

Claude Haiku 5.5

Claude Sonnet 5.5

Proveedor

Anthropic

Anthropic

ID del modelo?

claude-haiku-5-5

claude-sonnet-5-5

Disponibilidad?

97.7%

Últimos 7 días

97.7%

Últimos 7 días

Fecha de lanzamiento

7 de octubre de 2026

28 de septiembre de 2026

Entrada?

$0.09$0.10 precio de listaPrompts de más de 100 mil: $0.45 (lista $0.50)

$1.80$2.00 precio de lista

Salida?

$0.45$0.50 precio de listaPrompts de más de 100 mil: $2.25 (lista $2.50)

$9.00$10.00 precio de lista

Ahorras

−10%frente al precio de lista de Anthropic

−10%frente al precio de lista de Anthropic

Lectura de caché?

$0.009$0.01 precio de lista

$0.18$0.20 precio de lista

Escritura de caché?

$0.1125$0.125 precio de lista

$2.25$2.50 precio de lista

Caché

✓ Compatible

✓ Compatible

Prompts de más de 100K tokens de entrada?

Tramo de origen más alto; confirma la facturación de GPTProto

No hay un tramo equivalente de 100K en el precio de lista de Sonnet que publica Anthropic

Latencia (p50)?

1.49 s

1.91 s

Rendimiento (p50)?

130 tokens/s

100 tokens/s

Latencia relativa?

La más rápida

Rápida

Ventana de contexto

1 millón de tokens

1 millón de tokens

Máximo de tokens de salida?

128 mil tokens

128 mil tokens

Pensamiento

Adaptativo, con un ajuste de esfuerzo

Adaptativo, con un ajuste de esfuerzo

Acepta

TEXTIMAGE

TEXTIMAGE

Devuelve

TEXT

TEXT

Capacidades integradas

Búsqueda webAnálisis de archivos

Búsqueda webAnálisis de archivos

Uso de herramientas

✓ Compatible

✓ Compatible

Cancelar el stream?

✓ Compatible

✓ Compatible

Sin entrenar con tus prompts

✓ SíPolítica de privacidad de GPTProto §5.2

✓ SíPolítica de privacidad de GPTProto §5.2

Dónde se gana el sitio

Clasificación, extracción, enrutado, resúmenes, soporte y tareas de subagente a gran volumen

Tareas de programación definidas, revisión de código, análisis de documentos y pasos de agente que necesitan un juicio más sostenido

Mejor primera prueba

Tareas acotadas de mucho volumen

Programación, análisis y flujos de agente

En el catálogo desde

oct. 2026

sept. 2026

Uso de la API?

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Copiar

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Copiar

Precios por 1M tokens. Tarifas de lista oficiales de Anthropic a través del catálogo de GPTProto (precio bruto / 740). Las tarifas de GPTProto aplican price_multiplication 0.9. La latencia y los benchmarks son cifras de OpenRouter a 14 de octubre de 2026.

Ojo con elumbral de 100.000 tokens.

Haz tus propios números.No los nuestros.

Estima los costes a partir de los tokens de entrada y salida que esperas, separando las peticiones de hasta 100K tokens de entrada de las que lo superan, y confirma las tarifas de GPTProto aplicables a cada grupo. Suma el uso de caché, los reintentos, las llamadas a herramientas y el número de intentos que cada modelo necesita para pasar tu prueba de aceptación.

Modelo de precio

Claude Haiku 5.5Claude Sonnet 5.5

Tokens de entrada al mes (millones)

millones de tokens

20M200M1B5B

Tokens de salida al mes (millones)

millones de tokens

5M50M250M1B

Te queda, al año

$54.00

Coste mensualOficialGPTProtoAhorro

Entrada$20.00$18.00$2.00

Salida$25.00$22.50$2.50

Al año$540.00$486.00$54.00

No incluye créditos extra de la recarga. Haiku 5.5 se tasa aquí en su tramo de prompts de ≤100K tokens. Supone un uso plano a la tarifa publicada por 1M tokens.

Ver tramos de recarga

Qué tan rápido. Qué tan fiable.Qué hace falta para llamarlo.

Anthropic etiqueta Haiku 5.5 como la más rápida y Sonnet 5.5 como rápida dentro de su gama. Ninguna etiqueta promete una latencia concreta en GPTProto. La longitud del prompt, el esfuerzo de pensamiento, las llamadas a herramientas y el tamaño de la salida pueden cambiar el tiempo de extremo a extremo. Prueba los dos en las páginas en vivo del modelo, con la misma petición y los mismos ajustes.

Dato

Claude Haiku 5.5

Claude Sonnet 5.5

Latencia (p50)?

1.49 s

1.91 s

Rendimiento (p50)?

130 tokens/s

100 tokens/s

Proveedores que lo sirven?

5

5

Uso (últimos 30 días)?

—

—

Razonamiento

OpcionalSe puede apagar en cada petición

Siempre activoEl esfuerzo es ajustable; OpenRouter lista el razonamiento como obligatorio

Niveles de esfuerzo

LOWMEDIUMHIGHXHIGHMAX

LOWMEDIUMHIGHXHIGHMAX

Esfuerzo predeterminado

Medio

Alto

Parámetros compatibles?

max_tokenstop_ptemperaturestopreasoningtoolstool_choicetop_k

reasoningmax_tokensstoptool_choicetoolsresponse_format

Cifras de OpenRouter a 14 de octubre de 2026. «La más rápida» y «Rápida» son clasificaciones relativas de Anthropic. No es un SLA de GPTProto.

Paga por token.
Un saldo para los dos modelos.

Usa una sola cuenta y un solo saldo de GPTProto para probar Haiku y Sonnet a sus tarifas mostradas. Una aplicación práctica puede poner las peticiones repetibles en Haiku y reservar Sonnet para las tareas que fallen la validación o pidan más razonamiento. Deja la regla de enrutado visible en tus datos de uso, para que una primera llamada más barata no oculte el coste de los escalados repetidos.

Qué pueden hacer.Cómo juzgar los resultados.

Haiku 5.5 encaja en etiquetar tickets, extraer campos, enrutar peticiones, resúmenes concisos y trabajo de subagente de programación muy acotado. Sonnet 5.5 es el candidato más pertinente para cambios en el repositorio, revisión de código, análisis de documentos más largos y trabajo de agente de varios pasos. Una puntuación publicada no significa que un modelo gane en cada prompt.

Dato

Claude Haiku 5.5

Claude Sonnet 5.5

Índice de inteligencia?

43.4

56

Índice Vals

54.4%

67.0%

Migración de código?

44.6%

69.8%

Olimpiada IOI?

47.3%

83.1%

ProgramBench, programas completos?

2.5%

6.5%

Design Arena · sitios web?

1267 Elon.º 32 de la categoría

1332 Elon.º 5 de la categoría

Design Arena · componentes de UI

1308 Elon.º 15 de la categoría

1379 Elon.º 3 de la categoría

Design Arena · desarrollo de juegos

1310 Elon.º 15 de la categoría

1456 Elon.º 2 de la categoría

Cifras de Artificial Analysis, Vals AI y Design Arena tal como aparecen en OpenRouter, 14 de octubre de 2026.

Qué modelo encajacon tu carga?

Elige por la comprobación que puedas ejecutar — no por qué lanzamiento es más nuevo.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5

Elige Haiku 5.5 para pasos de mucho volumen y comprobables

• Usa Haiku para el triaje de atención al cliente, la extracción a un esquema definido, respuestas cortas ancladas en recuperación y trabajos pequeños de subagente con comprobaciones directas.
• Su precio de tramo más bajo y su latencia relativa de la más rápida lo convierten en un primer candidato sólido cuando una petición se repite muchas veces.
• Sigue con qué frecuencia se reintenta o se escala el trabajo, y vigila los prompts que cruzan los 100K tokens de entrada.

Probar Claude Haiku 5.5 en GPTProto

Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5

Elige Sonnet 5.5 para trabajo definido pero más difícil

• Usa Sonnet para cambios de código acotados, correcciones de errores, revisión de código y análisis de documentos que exige más juicio entre varias piezas de evidencia.
• Su tarifa de token más alta se justifica mejor si produce un resultado correcto con menos reintentos o menos tiempo de revisión.
• Mide esa ventaja en tus propias tareas en lugar de darla por hecha.

Probar Claude Sonnet 5.5 en GPTProto

Contexto, saliday soporte multimodal.

Cómo comparar con justiciaHaiku 5.5 y Sonnet 5.5.

Haiku 5.5 frente a Sonnet 5.5.Respuestas directas.

No te fíes solo de nosotros.Escucha a otros.

Publicaciones reales de cuentas públicas. Nada aquí está inventado.

BL

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

K

K

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SN

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CF

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Z

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.