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MiniMax M3 es un modelo de vanguardia de tipo Mixture-of-Experts que cuenta con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y compatibilidad multimodal nativa. Diseñado para ofrecer un razonamiento de alta fidelidad, MiniMax M3 destaca en programación, tareas bilingües y análisis de documentos extensos.

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API de MiniMax M3

Llama a la API de MiniMax M3 en GPTProto —un modelo de código abierto con pesos disponibles, orientado a la programación y los agentes, con un contexto de 1M de tokens— por 0,96 $ por cada 1M de tokens de salida, con una sola clave para más de 200 modelos y sin registro regional.

Atención dispersa MSA

MiniMax M3 funciona con MiniMax Sparse Attention (MSA), lo que reduce el cómputo por token en un contexto de 1M a aproximadamente 1/20 del de la generación M2: más de 9 veces más rápido en el prellenado y 15 veces más rápido en la decodificación.

MoE de MiniMax M3

Ejecuciones de agentes de largo alcance

MiniMax M3 está diseñado para trabajos prolongados de agentes y programación: descomposición autónoma de tareas, llamadas a herramientas y razonamiento en varios pasos, todo en una sola sesión de 1M de tokens, optimizada con flujos de trabajo de desarrolladores de varios turnos.

Visión de MiniMax M3

Rendimiento en programación y agentes

En las propias pruebas de MiniMax, M3 obtiene un 59,0 % en SWE-Bench Pro y 83,5 en BrowseComp, superando a GPT-5.5 y Gemini 3.1 Pro en programación y a Opus 4.7 en navegación web.

Lenguaje de MiniMax M3

Contexto largo de 1 M de tokens

MiniMax M3 admite hasta 1.048.576 tokens, con un mínimo garantizado de 512K. MSA mantiene la coherencia de la recuperación en toda la ventana, por lo que los repositorios completos y los documentos largos caben en un solo prompt.

Contexto de MiniMax M3

¿Qué es MiniMax M3?

MiniMax M3 es un modelo de lenguaje grande de pesos abiertos de MiniMax (MiniMaxAI), lanzado el 1 de junio de 2026. Está orientado a la programación de largo recorrido y a cargas de trabajo de agentes: descomposición autónoma de tareas, uso de herramientas y razonamiento en varios pasos con un contexto de 1 millón de tokens. Su cambio principal es MiniMax Sparse Attention (MSA), que selecciona los bloques de clave y valor relevantes en lugar de prestar atención a cada token — por eso una ventana de 1 millón de tokens resulta práctica de ejecutar y no es solo una cifra de especificaciones. En GPTProto puedes llamar a la API de MiniMax M3 mediante un único saldo de cuenta compartido con más de 200 modelos, sin necesidad de registrarte por separado en MiniMax.

Tabla de especificaciones:

Campo MiniMax M3
Desarrollador MiniMax (MiniMaxAI), Shanghái
Lanzamiento 1 de junio de 2026
Tipo LLM de pesos abiertos
Arquitectura Mezcla de expertos · 428B totales / 23B activos · 256 expertos
Atención MiniMax Sparse Attention (MSA)
Ventana de contexto 1.048.576 tokens (mínimo garantizado de 512K)
Salida máxima hasta ~512K tokens
Modalidad de entrada texto (en esta página) · imagen / archivo mediante la subpágina de imagen a texto
Modalidad de salida texto
Modo de razonamiento activable según la solicitud
Uso de herramientas / llamadas a funciones sí
Endpoint https://gptproto.com/v1/chat/completions (compatible con OpenAI)
Precio de GPTProto $0.48 / 1M de entrada · $0.96 / 1M de salida
Cadena del modelo de GPTProto MiniMax-M3

MiniMax M3 frente a MiniMax M2.5

Ambos modelos funcionan en GPTProto con la misma clave y el mismo saldo. M2.5 es el modelo de texto anterior, con atención completa; M3 cambia a la atención dispersa (MSA) y a una ventana práctica de 1 millón de tokens, y añade entrada de imágenes mediante su subpágina de imagen a texto.

  MiniMax M3 MiniMax M2.5
Atención MSA (dispersa) Atención completa
Entrada (esta página) texto texto
Entrada de imágenes mediante la subpágina de imagen a texto —
Ventana de contexto 1.048.576 tokens

204.800 tokens

Precio de GPTProto (entrada / salida por 1M) $0.48 / $0.96 $0.24 / $0.96
Ideal para Programación de largo recorrido y ejecuciones de agentes, contexto de 1M Razonamiento de texto de menor coste con un contexto más corto

Cambiar desde la API oficial de MiniMax

Si ya llamas directamente a MiniMax, pasar a GPTProto es un cambio directo: apunta tu cliente al endpoint de GPTProto, proporciona tu clave de GPTProto y establece el modelo como MiniMax-M3. La estructura de la solicitud y la respuesta sigue el formato de chat de OpenAI, por lo que las rutas de código existentes permanecen iguales. Mantienes un único saldo para más de 200 modelos, evitas registrarte por separado en la plataforma de MiniMax y evitas las dificultades de pago regionales que encuentran los desarrolladores occidentales en la plataforma oficial de Shanghái.

Un detalle importante de la migración: GPTProto espera la clave de API directamente en el encabezado Authorization — sin el prefijo Bearer. Si tu SDK de OpenAI añade automáticamente Bearer, establece el encabezado manualmente.

bash

curl --location 'https://gptproto.com/v1/chat/completions' \
  --header 'Authorization: GPTPROTO_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "MiniMax-M3",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Who are you?" }],
    "stream": false
  }'

¿MiniMax M3 es de código abierto?

Sí. MiniMax lanzó M3 como un modelo de pesos abiertos, con los pesos y un informe técnico publicados en Hugging Face y GitHub. En GPTProto puedes llamar a la API alojada de MiniMax M3 sin encargarte del alojamiento propio — resulta útil cuando quieres las capacidades de contexto largo y de agente del modelo, pero no el consumo de GPU de ejecutar tú mismo 229.9B parámetros.

Cómo obtener una clave API de MiniMax-M3

Obtener una clave API de MiniMax-M3 lleva cuatro pasos y unos minutos. Crea una cuenta gratuita en GPTProto, añade créditos, genera tu clave y haz tu primera llamada — a $0.48 / $0.96 es una clave API de MiniMax-M3 más barata que ir directo, y una sola clave funciona con todos los modelos de la plataforma. La Documentación de MiniMax-M3 completa está en la documentación.

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Cree su cuenta GPT Proto gratuita para comenzar. Puedes configurar una organización para tu equipo en cualquier momento.

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Su balanza se puede utilizar en todos los modelos de la plataforma, incluido MiniMax-M3, lo que le brinda la flexibilidad de experimentar y escalar según sea necesario.

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En su panel de control, cree una clave API; la necesitará para autenticarse al realizar solicitudes a MiniMax-M3.

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Utilice su clave API con nuestro código de muestra para enviar una solicitud a MiniMax-M3 a través de GPT Proto y ver resultados instantáneos impulsados ​​por IA.

Obtener API Key

Preguntas frecuentes sobre MiniMax M3

Todo lo que necesitas saber para integrar el modelo MiniMax M3 en tu flujo de trabajo, desde los límites de contexto hasta los precios y la seguridad de los datos.

¿Cuál es el límite de contexto de MiniMax M3?

MiniMax M3 admite hasta 1.048.576 tokens, con un mínimo garantizado de 512K. La salida máxima es de alrededor de 512K tokens por solicitud.

¿MiniMax M3 admite entrada de imágenes?

El modelo MiniMax M3 es multimodal de forma nativa. En GPTProto, esta página de texto a texto cubre la entrada y salida de texto; la entrada de imágenes y archivos se procesa mediante la API dedicada de imagen a texto de MiniMax M3, que utiliza la misma clave y el mismo saldo.

¿MiniMax M3 es más barato que llamar directamente a MiniMax?

En cuanto a la salida, los 0,96 $ por cada millón de tokens de GPTProto están por debajo de la tarifa estándar de 2,40 $ por millón de MiniMax. La entrada cuesta 0,48 $ por cada millón. Además, obtienes un único saldo para más de 200 modelos y no necesitas registrarte por separado en cada región.

¿Se utilizan mis datos para entrenar el modelo MiniMax M3?

No. Los datos enviados a MiniMax M3 a través de la plataforma de agregación de API de GPTProto se procesan conforme a una política de Zero-Retention. MiniMax no utiliza tus entradas ni salidas para entrenar o perfeccionar el modelo. Esta seguridad de nivel empresarial garantiza que la información confidencial de tu base de código o los datos financieros privados permanezcan protegidos mientras aprovechas las avanzadas capacidades de razonamiento de la arquitectura MiniMax M3.

¿Cuál es el precio de los tokens de MiniMax M3?

En GPTProto, MiniMax M3 cuesta 0,48 $ por cada millón de tokens de entrada y 0,96 $ por cada millón de tokens de salida. La tarifa de salida está por debajo del precio estándar de lista de 2,40 $ de MiniMax, y todo se factura con un único saldo compartido.

¿Cómo migro de GPT-4o a MiniMax M3?

Dirige tu cliente a https://gptproto.com/v1/chat/completions, pasa tu clave de GPTProto en el encabezado Authorization (sin el prefijo Bearer) y establece "model": "MiniMax-M3". Sigue el formato de chat de OpenAI, por lo que el resto de tu código no cambia. Un único saldo cubre los modelos de GPT y MiniMax, así que puedes probar ambos mediante A/B sin una segunda cuenta.

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