Нативные мультимодальные возможности
Совмещайте видео, аудио и текст в одном запросе для более глубокого кросс-модального понимания и анализа.
gemini-2.5-pro
API Gemini 2.5 Pro предлагает колоссальное окно контекста на 2 миллиона токенов для глубокого анализа видео, аудио и больших кодовых баз. Эта мультимодальная модель от Google отлично справляется со сложными задачами рассуждения и извлечения информации с высоким уровнем полноты для корпоративных нужд.
$ 0.75
$ 1.25
text
$ 6
$ 10
text
API
Текст в текст
curl --request POST "https://gptproto.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"contents": [
{
"role": "user",
"parts": [
{
"text": "who are you?"
}
]
}
],
"generationConfig": {
"thinkingConfig": {
"includeThoughts": true,
"thinkingBudget": 1000
}
}
}'Основные функции API Gemini 2.5 Pro
Раскройте потенциал продвинутого интеллекта с API Gemini 2.5 Pro. Ознакомьтесь с ключевыми возможностями, которые выгодно отличают эту модель от стандартных языковых моделей.
Использование агентских инструментов
Оптимизировано для сложных цепочек инструментов и многошаговых рабочих процессов с производительностью на 15% выше, чем у Gemini 1.5.
Эффективное кэширование контекста
Радикально сокращайте расходы за счет кэширования часто используемых данных — идеальное решение для больших наборов технической документации.
Работа с контекстом в 2 млн токенов
Анализируйте более 50 договоров или огромные кодовые базы с почти идеальной точностью поиска по 2 миллионам токенов.
Как получить API-ключ gemini-2.5-pro
Получение API-ключа gemini-2.5-pro занимает четыре шага и несколько минут. Создайте бесплатный аккаунт GPTProto, пополните баланс, создайте ключ и выполните первый запрос — через $0.75 / $6 это более выгодный API-ключ gemini-2.5-pro, чем при прямом подключении, а один ключ работает со всеми моделями платформы. Полная Документация gemini-2.5-pro доступна в документации.
Регистрация
Создайте бесплатный аккаунт GPTProto. В любое время можно настроить организацию для команды.
Пополнить баланс
Баланс можно использовать для всех моделей платформы, включая gemini-2.5-pro.
Создать API-ключ
Создайте API-ключ в панели управления для запросов к gemini-2.5-pro.
Выполнить первый API-запрос
Используйте API-ключ с примером кода, чтобы отправить запрос к gemini-2.5-pro через GPTProto.
Часто задаваемые вопросы об API Gemini 2.5 Pro
Найдите ответы на часто задаваемые вопросы о внедрении API Gemini 2.5 Pro в ваш технологический стек, включая ценообразование, возможности контекстного окна и стандарты конфиденциальности мультимодальных данных.
Каков размер контекстного окна API Gemini 2.5 Pro?
API Gemini 2.5 Pro обладает огромным контекстным окном на 2 миллиона токенов. Это позволяет модели обрабатывать тысячи страниц документов, часы видеозаписей или целые репозитории программного обеспечения в рамках одного запроса. Модель поддерживает точность извлечения данных на уровне более 99% по всему этому диапазону, что делает ее лидером в отрасли для анализа длинных текстов и сложных исследовательских задач, где критически важна высокая точность воспроизведения для получения результатов корпоративного уровня.
Поддерживает ли Gemini 2.5 Pro нативный ввод видео?
Да, API Gemini 2.5 Pro поддерживает нативную мультимодальную обработку. В отличие от старых моделей, использующих раздельные кодировщики, Gemini обрабатывает текст, изображения, аудио и видео, объединенные в единый поток. Вы можете загрузить до двух часов видео для анализа, что позволяет задавать вопросы с привязкой ко времени, создавать повествовательные резюме и проводить детальный визуальный аудит без предварительной ручной транскрипции или обработки медиафайлов.
Сколько стоит API Gemini 2.5 Pro?
Цены на API Gemini 2.5 Pro зависят от размера контекста. Для запросов объемом до 128 тыс. токенов стоимость ввода составляет $1.25 за миллион токенов. Для более крупных запросов (свыше 128 тыс. токенов) цена составляет $2.50 за миллион. Токены вывода неизменно стоят $3.75 за миллион. Через GPTProto.com вы также можете использовать кэширование контекста, что позволяет снизить расходы на ввод данных до 75% для часто запрашиваемых длинных наборов данных или больших технических руководств.
Совместим ли API Gemini 2.5 Pro с OpenAI?
Безусловно. GPTProto.com предоставляет совместимую с OpenAI конечную точку для API Gemini 2.5 Pro. Это означает, что разработчики могут мигрировать существующие рабочие процессы, просто обновив базовый URL и название модели в своем текущем SDK. Независимо от того, используете ли вы Python, Node.js или прямые команды cURL, интеграция происходит плавно, позволяя задействовать контекстное окно на 2 млн токенов и мультимодальные возможности Gemini без переписывания всей кодовой базы или логики бэкенда.
Как Gemini 2.5 Pro справляется со сложным программированием?
Gemini 2.5 Pro превосходно справляется с пониманием кодовой базы. Поскольку модель способна принимать целые репозитории GitHub в свое контекстное окно, API выдает архитектурные рекомендации, выявляет уязвимости в системе безопасности и генерирует документацию сразу по нескольким файлам. Хотя модель конкурирует с другими решениями верхнего уровня, ее способность охватывать всю структуру проекта целиком дает ей уникальное преимущество при миграции устаревшего кода.
Используются ли данные, отправляемые в API Gemini, для обучения?
Нет. Конфиденциальность — это главный приоритет для корпоративных пользователей API Gemini 2.5 Pro. Данные, обрабатываемые через нашу платформу и официальный API, не используются Google или GPTProto.com для обучения базовых моделей. Это гарантирует сохранение конфиденциальности вашего проприетарного кода, юридических контрактов и конфиденциальных финансовых документов. Мы также предлагаем безопасность корпоративного уровня и функции соответствия требованиям, помогающие соблюдать строгие стандарты резидентности данных и безопасности.
дальнейшее чтение
Ещё блоги
Остается ли gemini2.5 pro зверем? Проверка реальности
Теряет ли gemini2.5 pro свои позиции? Узнайте о галлюцинациях, проблемах с кодингом и о том, почему эта модель ИИ остается королем задач с длинным контекстом. Читайте наш вердикт.
Gemini3: Овладение моделью одиночного запроса (One-Shot)
Gemini3 обеспечивает бескомпромиссную точность в один проход, но сдает позиции в длинных диалогах. Узнайте, как структурировать промпты для максимальной надежности.
Gemini 2.5 Pro: почему разработчики предпочитают стабильность новым моделям ИИ для написания кода и видеоанализа
Узнайте, почему Gemini 2.5 Pro остается главным выбором для разработчиков, несмотря на выход новых релизов. Оцените его превосходную точность кодирования, возможности видеоанализа и то, как такие инструменты, как GPTProto, помогают обходить недавние лимиты квот для профессиональных рабочих процессов.
Gemini 2.5 Pro: увядающий гигант искусственного интеллекта
Когда-то gemini 2.5 pro был мощным ИИ, но растущее число галлюцинаций и ограничения заставляют пользователей искать альтернативы. Читайте наш подробный разбор производительности.