Контекстное окно на 1 млн токенов
Загружайте огромные наборы данных или длинные видеофайлы без потери информации в пределах контекстного окна.
gemini-2.0-flash
Gemini 2 Flash — мультимодальная модель Google, оптимизированная для высокой скорости. Благодаря окну контекста на 1 миллион токенов и встроенной обработке аудио и видео в реальном времени она предназначена для задержки менее секунды в агентных рабочих процессах и приложениях для ведения диалогов в реальном времени.
$ 0.06
$ 0.1
text
$ 0.24
$ 0.4
text
Ключевые возможности Gemini 2 Flash
Инновационные функции, благодаря которым Gemini 2 Flash — отличный выбор для мультимодальных ИИ-приложений, работающих в реальном времени.
Агентное рассуждение
Повышенная надежность вызова функций и использования инструментов для создания автономных многоэтапных агентов.
Пространственное понимание
Генерирует нормализованные координаты объектов на изображениях, обеспечивая выполнение сложных задач автоматизации интерфейса.
Нативный мультимодальный ввод
Нативно обрабатывает аудио, видео и текст, улавливая тонкие детали, такие как тон, высота звука и движение.
Как получить API-ключ gemini-2.0-flash
Получение API-ключа gemini-2.0-flash занимает четыре шага и несколько минут. Создайте бесплатный аккаунт GPTProto, пополните баланс, создайте ключ и выполните первый запрос — через $0.06 / $0.24 это более выгодный API-ключ gemini-2.0-flash, чем при прямом подключении, а один ключ работает со всеми моделями платформы. Полная Документация gemini-2.0-flash доступна в документации.
Регистрация
Создайте бесплатный аккаунт GPTProto. В любое время можно настроить организацию для команды.
Пополнить баланс
Баланс можно использовать для всех моделей платформы, включая gemini-2.0-flash.
Создать API-ключ
Создайте API-ключ в панели управления для запросов к gemini-2.0-flash.
Выполнить первый API-запрос
Используйте API-ключ с примером кода, чтобы отправить запрос к gemini-2.0-flash через GPTProto.
Вопросы и ответы о Gemini 2 Flash
Найдите ответы на часто задаваемые вопросы о задержке Gemini 2 Flash, контекстных окнах и мультимодальных функциях для разработчиков.
Какова задержка Gemini 2 Flash?
Gemini 2 Flash создан для обработки запросов менее чем за секунду. Для коротких запросов время до получения первого токена часто составляет менее 200 мс, что делает модель идеальной для голосовых приложений в реальном времени и чат-ботов для обслуживания клиентов.
Поддерживается ли контекст на 1M токенов?
Да, Gemini 2 Flash поддерживает контекстное окно на 1,048,576 токенов с высокой полнотой извлечения данных. Это позволяет обрабатывать тысячи строк кода, несколько полноразмерных романов или несколько часов видеоконтента в одном запросе.
Что означает нативная мультимодальность?
Это означает, что Gemini 2 Flash обрабатывает текст, аудио и видео напрямую, без необходимости в отдельных энкодерах. Благодаря этому модель понимает такие нюансы, как тон голоса, высота звука и пространственно-временные взаимосвязи в видео.
Может ли Gemini 2 Flash выводить JSON?
Да, модель поддерживает структурированные ответы и режим JSON. Предоставив схему ответа, вы можете гарантировать, что Gemini 2 Flash вернёт корректный JSON, что идеально подходит для надёжного использования инструментов и автоматического извлечения данных.
Какова стоимость этой модели?
Стоимость Gemini 2 Flash весьма конкурентоспособна: $0.10 за миллион входных токенов для запросов объёмом менее 128k. Для более крупных контекстов стоимость составляет $0.20 за миллион, а исходящие токены стоят $0.40 за миллион токенов.
Используются ли мои данные для обучения моделей?
Нет. Данные, отправляемые через наши API-эндпоинты корпоративного уровня, не используются для обучения базовых моделей Google или каких-либо внутренних моделей на платформе GPTProto, что обеспечивает конфиденциальность ваших собственных данных.
Связанные статьи
Ещё блоги
Google раскрыла информацию о Gemini 3.5 «Snow Bunny»: 3 000 строк кода в одном запросе и превосходство над результатами GPT-5.2
Узнайте о предполагаемых функциях Gemini 3.5, прогнозах даты выхода, двух моделях ИИ, возможностях генерации кода, ценах и доступе к API для разработчиков.
Глобальные тенденции в секторе генеративного ИИ: рост Gemini, насыщение OpenAI и трансформация рынка
Подробный обзор последних тенденций в сфере GenAI: Google Gemini демонстрирует рост на 71%, а OpenAI достигает насыщения. Узнайте, как ИИ-агенты и инструменты оптимизации затрат, такие как GPTProto, меняют EdTech, поиск и рабочие процессы разработчиков в эпоху эффективности 2025 года.
Подробный обзор Gemini 3: результаты тестов, Antigravity и Gen UI
Узнайте, как Gemini 3 совершает революцию в сфере ИИ благодаря рекордным результатам MMMU-Pro, агентской IDE Antigravity и революционному Generative UI. Узнайте, как эта мультимодальная система меняет взаимодействие человека с компьютером и разработку программного обеспечения для компаний и разработчиков.
Руководство по Gemini API на 2026 год: цены, настройка и ключевые функции для разработчиков
Полное руководство по Gemini API, включающее все модели, цены, настройку API-ключа и способы доступа к Gemini через унифицированные платформы, такие как GPT Proto. Также представлены сравнения с альтернативами.