Gemini 2.0 Flash

Gemini 2 Flash — мультимодальная модель Google, оптимизированная для высокой скорости. Благодаря окну контекста на 1 миллион токенов и встроенной обработке аудио и видео в реальном времени она предназначена для задержки менее секунды в агентных рабочих процессах и приложениях для ведения диалогов в реальном времени.

Модальности

Примеры использования API

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "gemini-2.0-flash",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

Цены Gemini 2.0 Flash

Чат, кодинг-агенты и работа с документами. Цена за 1M токенов — вход, кэш-вход и выход тарифицируются отдельно. GPTProto на 40% ниже официальных тарифов.

Сценарий	Прайс Google	OpenRouter	GPTProto	Экономия / мес
Личный10M токенов / мес (4.8M кэш)	$1.24	$1.31	$0.74	−$0.50≈ $5.95 / год
Команда100M токенов / мес (48M кэш)	$12.40	$13.08	$7.44	−$4.96≈ $59.52 / год
Бизнес500M токенов / мес (240M кэш)	$62.00	$65.41	$37.20	−$24.80≈ $297.60 / год

Месячная стоимость по источникам

OpenRouter

$0.00

Google

$0.00

GPTProto

$0.00

Экономия $0.00 / мес

Годовая экономия ≈ $0.00 · оплата по факту

Ключевые возможности Gemini 2 Flash

Инновационные функции, благодаря которым Gemini 2 Flash — отличный выбор для мультимодальных ИИ-приложений, работающих в реальном времени.

Нативный мультимодальный ввод

Нативно обрабатывает аудио, видео и текст, улавливая тонкие детали, такие как тон, высота звука и движение.

Контекстное окно на 1 млн токенов

Загружайте огромные наборы данных или длинные видеофайлы без потери информации в пределах контекстного окна.

Агентное рассуждение

Повышенная надежность вызова функций и использования инструментов для создания автономных многоэтапных агентов.

Пространственное понимание

Генерирует нормализованные координаты объектов на изображениях, обеспечивая выполнение сложных задач автоматизации интерфейса.

Вопросы и ответы о Gemini 2 Flash

Найдите ответы на часто задаваемые вопросы о задержке Gemini 2 Flash, контекстных окнах и мультимодальных функциях для разработчиков.

Какова задержка Gemini 2 Flash?

Gemini 2 Flash создан для обработки запросов менее чем за секунду. Для коротких запросов время до получения первого токена часто составляет менее 200 мс, что делает модель идеальной для голосовых приложений в реальном времени и чат-ботов для обслуживания клиентов.

Поддерживается ли контекст на 1M токенов?

Да, Gemini 2 Flash поддерживает контекстное окно на 1,048,576 токенов с высокой полнотой извлечения данных. Это позволяет обрабатывать тысячи строк кода, несколько полноразмерных романов или несколько часов видеоконтента в одном запросе.

Что означает нативная мультимодальность?

Это означает, что Gemini 2 Flash обрабатывает текст, аудио и видео напрямую, без необходимости в отдельных энкодерах. Благодаря этому модель понимает такие нюансы, как тон голоса, высота звука и пространственно-временные взаимосвязи в видео.

Может ли Gemini 2 Flash выводить JSON?

Да, модель поддерживает структурированные ответы и режим JSON. Предоставив схему ответа, вы можете гарантировать, что Gemini 2 Flash вернёт корректный JSON, что идеально подходит для надёжного использования инструментов и автоматического извлечения данных.

Какова стоимость этой модели?

Стоимость Gemini 2 Flash весьма конкурентоспособна: $0.10 за миллион входных токенов для запросов объёмом менее 128k. Для более крупных контекстов стоимость составляет $0.20 за миллион, а исходящие токены стоят $0.40 за миллион токенов.

Используются ли мои данные для обучения моделей?

Нет. Данные, отправляемые через наши API-эндпоинты корпоративного уровня, не используются для обучения базовых моделей Google или каких-либо внутренних моделей на платформе GPTProto, что обеспечивает конфиденциальность ваших собственных данных.

Связанные статьи

Руководства, сравнения и обновления по этой модели.

Все статьи

Google раскрыла информацию о Gemini 3.5 «Snow Bunny»: 3 000 строк кода в одном запросе и превосходство над результатами GPT-5.2

Узнайте о предполагаемых функциях Gemini 3.5, прогнозах даты выхода, двух моделях ИИ, возможностях генерации кода, ценах и доступе к API для разработчиков.

Подробный обзор Gemini 3: результаты тестов, Antigravity и Gen UI

Узнайте, как Gemini 3 совершает революцию в сфере ИИ благодаря рекордным результатам MMMU-Pro, агентской IDE Antigravity и революционному Generative UI. Узнайте, как эта мультимодальная система меняет взаимодействие человека с компьютером и разработку программного обеспечения для компаний и разработчиков.

Руководство по Gemini API на 2026 год: цены, настройка и ключевые функции для разработчиков

Полное руководство по Gemini API, включающее все модели, цены, настройку API-ключа и способы доступа к Gemini через унифицированные платформы, такие как GPT Proto. Также представлены сравнения с альтернативами.