Veo 3.1 Fast — высокоскоростная модель генерации видео от Google DeepMind. Она создаёт кинематографичные ролики в формате 1080p менее чем за 45 секунд, обеспечивая превосходную временную согласованность и естественную физику для рабочих процессов в социальных сетях, раскадровке и электронной коммерции.
$ 0.5
text
video
$ 0.5
text
video
Playground
JSON
API
Вход
Ваш запрос будет стоить$0за запуск, для$100вы можете запустить эту модель примерно0раз
API видео Veo 3.1 Fast объединяет новейшие кинематографические исследования Google DeepMind с архитектурой с низкой задержкой для высокопроизводительного создания контента.
Кинематографическое управление камерой
Управляйте моделью с помощью естественного языка, задавая сложные движения, такие как наезд с изменением фокусного расстояния и съемка с сопровождением, без необходимости указывать координаты.
A film director in a black turtleneck yells to camera with cinematic flair.
"Cut! Perfect! And guess what—no actors, no camera. Just Veo 3.1 on WaveSpeedAI!"
Camera pans across virtual studio lights, clapboard sound effect.
Prompt
After
Кинематографическое управление камерой
Управляйте моделью с помощью естественного языка, задавая сложные движения, такие как наезд с изменением фокусного расстояния и съемка с сопровождением, без необходимости указывать координаты.
Нативное разрешение 1080p
Рендеринг выполняется в высоком разрешении, что позволяет избежать артефактов, характерных для моделей видео с масштабированием, даже в сценах с высокой динамикой.
A superhero lands dramatically on a rooftop at sunset, facing a hovering drone camera.
“Breaking news: Veo 3.1 is out—cinematic videos, real voices, pure power!”
Thunder rumble, cape flutters, camera pans upward to skyline.
Prompt
After
Нативное разрешение 1080p
Рендеринг выполняется в высоком разрешении, что позволяет избежать артефактов, характерных для моделей видео с масштабированием, даже в сценах с высокой динамикой.
Временная согласованность
Передовая латентная диффузия обеспечивает сохранение структурной идентичности и целостности движущихся объектов и персонажей в каждом кадре.
A fluffy cat sits on a desk beside a glowing monitor, looking directly at the camera.
"Meow… Wait. Did Veo 3.1 just make me talk?! Thanks, WaveSpeedAI, I sound adorable!"
Whimsical tone, ambient room light, playful background music.
Prompt
After
Временная согласованность
Передовая латентная диффузия обеспечивает сохранение структурной идентичности и целостности движущихся объектов и персонажей в каждом кадре.
Задержка менее 60 секунд
Оптимизированный для высокой пропускной способности движок создает клипы в разрешении 720p менее чем за 45 секунд, поддерживая быстрые итерации в творческом процессе.
An astronaut floating inside a space station records a log entry.
"Mission update: Veo 3.1 is now live on WaveSpeedAI. Video and sound—both flawless."
Background: soft radio static, floating tools, Earth visible outside the window.
Prompt
After
Задержка менее 60 секунд
Оптимизированный для высокой пропускной способности движок создает клипы в разрешении 720p менее чем за 45 секунд, поддерживая быстрые итерации в творческом процессе.
Как получить API-ключ veo3.1-fast
Получение API-ключа veo3.1-fast занимает четыре шага и несколько минут. Создайте бесплатный аккаунт GPTProto, пополните баланс, создайте ключ и выполните первый запрос — через $0.5 это более выгодный API-ключ veo3.1-fast, чем при прямом подключении, а один ключ работает со всеми моделями платформы. Полная Документация veo3.1-fast доступна в документации.
Регистрация
Создайте бесплатный аккаунт GPTProto. В любое время можно настроить организацию для команды.
Пополнить баланс
Баланс можно использовать для всех моделей платформы, включая veo3.1-fast.
Создать API-ключ
Создайте API-ключ в панели управления для запросов к veo3.1-fast.
Выполнить первый API-запрос
Используйте API-ключ с примером кода, чтобы отправить запрос к veo3.1-fast через GPTProto.
Получите ответы экспертов о Video API Veo 3.1 Fast, включая технические характеристики, скорость генерации, структуру цен и детали реализации для разработчиков.
Насколько быстр Video API Veo 3.1 Fast?
Модель создана для высокой пропускной способности. Стандартный 5-секундный клип в разрешении 720p обычно генерируется менее чем за 45 секунд, что обеспечивает трёхкратное ускорение по сравнению со стандартной серией Veo 3.0. Это делает модель подходящей для творческих сред, работающих в реальном времени.
Поддерживает ли Veo 3.1 Fast вывод в разрешении 1080p?
Да. В отличие от многих альтернативных «быстрых» моделей, которые масштабируют изображение с 480p, Video API Veo 3.1 Fast выполняет рендеринг в исходном разрешении 1080p высокой чёткости. Такой подход значительно уменьшает количество артефактов масштабирования, особенно в сценах с быстрым движением.
Каковы условия тарификации Veo 3.1 API?
При использовании GPTProto вы платите только за успешно выполненные генерации. Стандартный 5-секундный клип в разрешении 1080p тарифицируется по $0.45 за задачу. За неудачные или отфильтрованные запросы плата не взимается, что обеспечивает более прозрачную структуру расходов по сравнению с традиционными системами на основе кредитов.
Используются ли данные для обучения Veo 3.1 Fast?
Нет. Как платформа корпоративного уровня, мы гарантируем, что ваши промпты и сгенерированные видео не используются Google DeepMind или нашим сервисом для обучения моделей. Ваши данные и интеллектуальная собственность, связанная с творческими материалами, остаются строго конфиденциальными.
Можно ли использовать преобразование изображения в видео с Veo 3.1 Fast?
Да, модель поддерживает возможности преобразования текста в видео и изображения в видео. Задачи преобразования изображения в видео тарифицируются с небольшой доплатой $0.05 за задачу, что позволяет мгновенно превращать статичные фотографии продуктов или концепт-арт в динамичные кинематографичные клипы.
Каков показатель VBench для Veo 3.1 Fast?
Модель достигает общего показателя VBench 0.842. Она особенно хорошо справляется с временным мерцанием (0.91) и плавностью движения (0.87), превосходя таких конкурентов, как Runway Gen-3 Alpha Turbo, в сохранении структурной целостности между кадрами.