GPT Proto

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OpenAI
GPT 5.6 Sol
$ 
gpt-5.6-solは、複数ステップのロジックと自律型エージェント向けに設計されたOpenAIのフラッグシップ推論モデルで、2026年7月にリリースされました。GPTProtoのgpt 5.6 sol APIは100万トークンあたり$4/$24で利用でき、OpenAIの$5/$30の定価より20%安く、200以上のモデルで共有される1つの残高から請求されます。

モダリティ

入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト

/

コンテキスト

API 利用例
$ 
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gpt-5.6-sol",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello"
      }
    ]
  }'
GPT 5.6 Sol pricing

Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 20% below official rates.

利用量

OpenAI · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)

OpenRouter
定価 + 5.5% クレジット手数料
$577.30
月あたり
Input (non-cached)$135.04
Cache read$20.26
Output$422
OpenAI
OpenAI 直販(定価)
$547.20
月あたり
Input (non-cached)$128
Cache read$19.2
Output$400
最安
GPTProto
公式価格 20% off
$437.76
月あたり
割引後$437.76
Effective$437.76
提供元別の月額コスト
OpenRouter
$577.30
OpenAI
$547.20
GPTProto
$437.76
月あたり $109.44 節約
GPTProto は OpenAI 比 −20%
年間節約 ≈ $1313.28 · 従量課金

OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.

関連モデル
すべてのモデル
GPT 5.6 Sol
現在
$ 
byOpenAI1.05M context$3.2/M input$16/M output
DeepSeek Flash
$ 
byDeepSeek$0.3/M input$1.2/M output
Hy4 Preview
$ 
byHunyuan1.05M context$0.7923/M input$2.376/M output
GPT 6 Astra
$ 
byOpenAI1.05M context$8/M input$40/M output
Gemini 3.8 Flash
$ 
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Claude Fable 5.1
$ 
byClaude1M context$9/M input$45/M output
Qwen3.8 Max 0902
$ 
byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
GLM 5.3 Flash
$ 
byZ-AI1.31M context$0.15/M input$0.5/M output
DeepSeek v4 Flash Vision Exp
$ 
byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
GLM 5.3
$ 
byZ-AI1.31M context$1.26/M input$3.96/M output
Gemini 3.7 Flash
$ 
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Grok 4.6
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byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output
Qwen3.8 Max
$ 
byQwen1M context$1.8/M input$5.4/M output
Claude Opus 5
$ 
byClaude1M context$4.5/M input$22.5/M output
Gemini 3.6 Flash
$ 
byGoogle1.05M context$0.9/M input$4.5/M output
Kimi K3
$ 
byMoonshotAI1.05M context$2.7/M input$13.5/M output
GPT 5.6 Luna
$ 
byOpenAI1.05M context$0.16/M input$0.96/M output
GPT 5.6 Terra
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byOpenAI1.05M context$1.6/M input$9.6/M output
Grok 4.5
$ 
byGrok500K context$1.2/M input$3.6/M output
Claude Sonnet 5
$ 
byClaude1M context$1.8/M input$9/M output
Minimax M3
$ 
byMiniMax1.05M context$0.48/M input$0.96/M output
GLM 5.2
$ 
byZ-AI1.05M context$1.26/M input$3.96/M output
GPT 5.1 Chat Latest
$ 
byOpenAI$1/M input$8/M output
Qwen3.7 Max
$ 
byQwen1M context$0.36/M input$1.44/M output
DeepSeek v4 Flash
$ 
byDeepSeek1.05M context$0.3/M input$1.2/M output
Grok 4.3
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byGrok1M context$0.75/M input$1.5/M output
GPT 5.4 Pro
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byOpenAI1.05M context$24/M input$144/M output
GPT 5.5 Pro
$ 
byOpenAI1.05M context$24/M input$144/M output
Kimi K2.6
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byMoonshotAI262K context$0.855/M input$3.6/M output
Minimax M2.5
$ 
byMiniMax205K context$0.24/M input$0.96/M output
Kimi K2.5
$ 
byMoonshotAI262K context$0.54/M input$2.7/M output
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)
$ 
byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)
$ 
byBytedance262K context$0.0971/M input$0.9714/M output
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)
$ 
byBytedance262K context$0.0182/M input$0.1821/M output
モデル入力 → 出力
GPT 5.6 Sol現在
$ 
1.05M$3.20 / $16.00 per 1M$4.00 / $0.32 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
DeepSeek Flash
$ 
——$0.30 / $1.20 per 1M— / $0.006 per 1M
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト
Hy4 Preview
$ 
1.05M$0.79 / $2.38 per 1M— / $0.04 per 1M
入力: テキスト
出力: テキスト
GPT 6 Astra
$ 
1.05M$8.00 / $40.00 per 1M$10.00 / $0.80 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Gemini 3.8 Flash
$ 
1.05M$0.90 / $4.50 per 1M$0.60 / $0.09 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声
出力: テキスト
Claude Fable 5.1
$ 
1M$9.00 / $45.00 per 1M$11.25 / $0.23 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Qwen3.8 Max 0902
$ 
1M$1.80 / $5.40 per 1M$2.25 / $0.23 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント入力: 音声
出力: テキスト
GLM 5.3 Flash
$ 
—1.31M$0.15 / $0.50 per 1M— / $0.03 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント
出力: テキスト
DeepSeek v4 Flash Vision Exp
$ 
—1.05M$0.30 / $1.20 per 1M— / $0.006 per 1M
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト
GLM 5.3
$ 
1.31M$1.26 / $3.96 per 1M— / $0.23 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Gemini 3.7 Flash
$ 
1.05M$0.90 / $4.50 per 1M$0.60 / $0.09 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Grok 4.6
$ 
500K$1.20 / $3.60 per 1M— / $0.30 per 1M
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト
Qwen3.8 Max
$ 
1M$1.80 / $5.40 per 1M$2.25 / $0.23 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: 動画入力: ドキュメント
出力: テキスト
Claude Opus 5
$ 
1M$4.50 / $22.50 per 1M$5.63 / $0.45 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Gemini 3.6 Flash
$ 
1.05M$0.90 / $4.50 per 1M$0.60 / $0.09 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Kimi K3
$ 
1.05M$2.70 / $13.50 per 1M$0.27 / $0.27 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
GPT 5.6 Luna
$ 
1.05M$0.16 / $0.96 per 1M$0.20 / $0.02 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
GPT 5.6 Terra
$ 
1.05M$1.60 / $9.60 per 1M$2.00 / $0.16 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Grok 4.5
$ 
500K$1.20 / $3.60 per 1M$0.30 / $0.30 per 1M
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト
Claude Sonnet 5
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1M$1.80 / $9.00 per 1M$2.25 / $0.18 per 1M
入力: テキスト入力: ドキュメント
出力: テキスト
Minimax M3
$ 
1.05M$0.48 / $0.96 per 1M$0.10 / $0.10 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
GLM 5.2
$ 
1.05M$1.26 / $3.96 per 1M$0.23 / $0.23 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
GPT 5.1 Chat Latest
$ 
—$1.00 / $8.00 per 1M$0.10 / $0.10 per 1M
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Qwen3.7 Max
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1M$0.36 / $1.44 per 1M$0.07 / $0.07 per 1M
入力: テキスト入力: ドキュメント
出力: テキスト
DeepSeek v4 Flash
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—1.05M$0.30 / $1.20 per 1M— / $0.006 per 1M
入力: テキスト
出力: テキスト
Grok 4.3
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1M$0.75 / $1.50 per 1M$0.12 / $0.12 per 1M
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト
GPT 5.4 Pro
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1.05M$24.00 / $144.00 per 1M—
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
GPT 5.5 Pro
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1.05M$24.00 / $144.00 per 1M—
入力: テキスト入力: 画像入力: ドキュメント
出力: テキスト
Kimi K2.6
$ 
262K$0.85 / $3.60 per 1M$0.14 / $0.14 per 1M
入力: テキスト入力: ドキュメント
出力: テキスト
Minimax M2.5
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205K$0.24 / $0.96 per 1M$0.30 / $0.02 per 1M
入力: テキスト入力: ドキュメント
出力: テキスト
Kimi K2.5
$ 
262K$0.54 / $2.70 per 1M$0.09 / $0.09 per 1M
入力: テキスト入力: ドキュメント
出力: テキスト
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250715)
$ 
262K$0.10 / $0.97 per 1M—
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト
Doubao Seed 1.6 Thinking (Build 250615)
$ 
262K$0.10 / $0.97 per 1M—
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト
Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)
$ 
262K$0.02 / $0.18 per 1M—
入力: テキスト入力: 画像
出力: テキスト

GPT 5.6 Sol API

GPTProtoを通じてOpenAIのgpt-5.6-solにアクセスできます。公式料金から20%オフで、OpenAIアカウントを別途作成する必要はありません。

4段階の推論レベル、測定可能な性能向上

新しい最大推論 effort を含むmediumから選択できます。OpenAIの報告では、Agents' Last Examで53.6を記録し、コーディング、生物学、サイバーセキュリティでもトップクラスのスコアを達成しています。GPT-5.5からの具体的な性能向上であり、単なる微調整ではありません。

100万トークンのコンテキストウィンドウ

gpt-5.6-solは、最大出力128Kで、最大1,050,000トークンの入力に対応します。コードベース全体や複数のドキュメントセットを分割せず、1回のリクエストで読み込めます。

最後まで完了するエージェント型ワークフロー

gpt-5.6-solはTerminal-Bench 2.1で88.8%、Artificial Analysis Coding Agent Indexで80を記録しています。Programmatic Tool Callingは、モデルが記述したJavaScriptを分離されたランタイムで実行し、長いツール呼び出しのループを確実に進行させます。

厳格なJSON出力

厳格なスキーマモードでは、呼び出しのたびに仕様に対して検証済みのJSONを返します。再試行によるパースも、不正なフィールドもありません。抽出パイプラインや、gpt 5.6 sol apiを通じたシステム統合に最適です。

GPT 5.6 Solとは?

GPT 5.6 Solは、OpenAIのGPT-5.6ファミリーのフラッグシップモデルです。このファミリーは、3つの名称付きティアとして初めて提供された世代であり、最先端の推論向けのSol、日常業務のバランスに優れたTerra、大量処理や低レイテンシーのタスク向けのLunaで構成されています。OpenAIは2026年6月26日にこのファミリーを限定プレビューとして発表し、2026年7月に一般提供へ移行しました — そのため、gpt 5.6 sol api release dateを検索している場合の答えは、現在すでに利用可能であり、GPTProtoから今すぐ呼び出せるということです。

Solは、コストより正確性が重要な業務を対象としています。長時間にわたるエージェント型コーディング、科学的推論、構造化データの合成などです。GPT-5.5にはない2つの機能を導入しています。1つはProgrammatic Tool Callingで、ネットワークアクセスのない分離されたV8ランタイム内で、モデルがJavaScriptを記述・実行できます。もう1つは超マルチエージェントモードで、4つのエージェントを並列に連携させ、Terminal-Bench 2.1のスコアを88.8%から91.9%へ引き上げます。

仕様 gpt-5.6-sol
プロバイダー OpenAI
モダリティ テキスト入力 / テキスト出力
コンテキストウィンドウ 1,050,000トークン 
最大出力 128,000トークン
推論レベル Medium / High / Extra High / max
構造化出力 厳密なJSONスキーマモード
ツール利用 Programmatic Tool Calling(分離されたJSランタイム)
プロンプトキャッシュ 読み取りは90%割引、書き込みは入力料金の1.25倍
GPTProto料金 入力1Mトークンあたり$4 / 出力1Mトークンあたり$24
公式料金 入力1Mトークンあたり$5 / 出力1Mトークンあたり$30
モデル文字列 gpt-5.6-sol

上記のopenai gpt 5.6 sol apiトークン料金は、GPTProtoで一律です。すべてのトークンは、Claude、Gemini、DeepSeek、その他200以上のモデルで使用するものと同じ残高から請求されます。

GPT 5.6ファミリー:SolとTerraとLunaの比較

OpenAIのAPIでは、gpt-5.6エイリアスがSolにルーティングされます。そのため、ティアの接尾辞なしで「GPT 5.6」を統合する場合に取得されるモデルはこれです。gpt 5.6ファミリーでは、各ティアが性能とコストのバランスを変えています。

ティア 最適な用途 AA Coding Agent Index 公式 / 1M GPTProto上
gpt-5.6-sol(このページ) 最先端の推論、長時間のエージェント実行 80 $5 / $30 $4 / $24
gpt-5.6-terra 日常的な本番トラフィック 77 $2.50 / $15 $2 / $12
gpt-5.6-luna 大量処理、レイテンシー重視 74.6 $1 / $6 $0.80 / $4.80

目安として、まずSolでプロトタイプを作成して品質の上限を確認し、その後、半額のTerraでも同じ品質を維持できるかテストしてください。3つのティアはすべて、GPTProto上で1つのAPIキーと1つの残高を共有します。

GPT 5.6 SolとGPT 5.5の比較

両モデルは同じ公式料金(1Mトークンあたり$5/$30)と同じGPTProto料金($4/$24)で提供されるため、これは珍しいアップグレードです。性能向上のための追加コストはありません。gpt 5.6 sol apiのコストは、ワークロードで消費するトークン数によってのみ変わります。OpenAIによると、Solはエージェント型コーディングにおいて、次にスコアの高いモデルより出力トークンを最大54%少なく使用するため、タスク単位のコストが実際に下がる可能性があります。

  gpt-5.6-sol gpt-5.5
Terminal-Bench 2.1(エージェント型コーディング) 88.8%(超モードでは91.9%) 88.0%
Artificial Analysis Coding Agent Index 80(Codexハーネス) 76(Codexハーネス)
Artificial Analysis Intelligence Index 59(最大推論) 55
ExploitBench2(脆弱性から実行まで) 73.5% 47.9%
推論モード Medium → max、さらに超マルチエージェント 標準の努力レベル
Programmatic Tool Calling はい(分離されたJSランタイム) いいえ
1Mトークンあたりの公式料金 $5 / $30 $5 / $30
1MトークンあたりのGPTProto料金 $4 / $24 $4 / $24

 

率直に言うと、短いチャット補完が中心のワークロードであれば、GPT-5.5で十分であり、一部の構成では最初のトークンまでの速度もわずかに速くなります。タスクが長時間実行される場合は、gpt 5.6 sol vs gpt 5.5ではSolを選んでください。複数ファイルのコーディング、途中で停止していたエージェントループ、大規模環境で厳密な構造化出力が必要な処理などが該当します。どちらのモデル文字列もGPTProto上で同じ$4/$24の料金で利用できるため、A/Bテストは1行の変更で実施できます。完全な仕様についてはgpt-5.5ページをご覧ください。

OpenAI APIからの切り替え

GPTProto上のgpt-5.6-sol apiはOpenAI互換です。移行に必要な変更は2つだけです。base_urlをGPTProtoに向け、GPTProtoのキーに差し替えます。モデル文字列gpt-5.6-solはそのままなので、既存のプロンプト、スキーマ、ツール定義を変更せずに引き継げます。

チームがこのモデルを直接利用せず、アグリゲーター経由でルーティングする3つの理由は次のとおりです。

  1. 料金。 1Mトークンあたり$5/$30に対して$4/$24です。これはgpt 5.6 sol api料金が20%割引になることを意味し、出力トークンが請求額の大部分を占める推論負荷の高いワークロードでは、すぐに大きな差になります。
  2. 別アカウントによる手間が不要。 OpenAIでは、最もサイバー能力の高い最先端モデルへのアクセスを維持するため、2026年9月1日までにハードウェアで保護されたパスキーによるAdvanced Account Securityを要求しています。GPTProtoでは、1つのAPIキーでgpt-5.6-solをはじめ、プラットフォーム上のすべてのモデルを利用できます。追加のセキュリティ登録や、地域によるサインアップの障壁はありません。
  3. 1つの残高で200以上のモデル。 4つのプロバイダーアカウントを個別に管理することなく、同じダッシュボードからgpt-5.6-solをClaude、Gemini、DeepSeekと比較できます。

ロールバックの経路が必要な場合は、設定内にgpt-5.5をフォールバック文字列として残しておいてください。エンドポイントもキーも同じです。

gpt-5.6-sol: よくある質問

gpt-5.6-sol推論モデルに関する技術的な情報と、統合APIプラットフォームを通じた導入方法をご紹介します。

gpt-5.6-solがエージェントに適している理由は何ですか?

gpt-5.6-solバリアントは、ツール呼び出しによる疲労を軽減するために特別に最適化されています。無限ループに陥る可能性があった従来のモデルとは異なり、gpt-5.6-solは自律型ワークフロー内でタスクが完了したタイミングを正確に識別します。この効率性により、AIソフトウェアエンジニアや、コスト管理とタスク成功のために精度と終了ロジックが重要となるエージェントループに最適です。

gpt 5.6 sol APIの料金はいくらですか?

GPTProtoでは、入力トークン100万件あたり4ドル、出力トークン100万件あたり24ドルです。これはOpenAIの公式価格である5ドル/30ドルを20%下回ります。プラットフォーム料金はなく、共有残高からトークン使用量に応じて支払います。

GPT 5.6 Solはいつリリースされましたか?

OpenAIは2026年6月26日に、米国政府と連携した限定プレビューとしてGPT-5.6 Solを発表し、その後2026年7月に一般提供へ移行しました。現在、GPTProtoで利用できます。

GPTProtoのgpt-5.6-sol APIはOpenAIと同じモデルですか?

はい。同じモデル文字列、同じ重みを使用し、OpenAI互換エンドポイントを通じて提供されます。違いは価格(4ドル/24ドル対5ドル/30ドル)と請求方式です。GPTProtoでは、1つの残高で200以上のモデルを利用できます。

GPT 5.6 SolとGPT 5.5のどちらを使うべきですか?

回答:長時間のエージェント実行、複数ステップのコーディング、厳密な構造化出力にはSolがおすすめです。Terminal-Bench 2.1では88.8%対88.0%で首位に立ち、プログラムによるツール呼び出しにも対応しています。GPT-5.5は短い補完には依然として十分です。どちらを選んでも公式価格は同じです。

アプリをgpt-5.6-solに移行するにはどうすればよいですか?

GPTProto.com APIを通じたgpt-5.6-solへの移行は簡単です。モデルパラメーターをgpt-5.6-solに更新し、ベースURLを当社のエンドポイントに変更するだけです。モデルの推論能力を最大限に活用するため、temperatureを0.2~0.5に調整することをおすすめします。当社のプラットフォームがオーケストレーションを処理し、gpt-5.6-solの実装で高い稼働率を確保します。

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グローバルな規模と安定性でAIイノベーションを推進:

主力製品であるGPT Protoを通じて、テキスト、ビジョン、音声など、世界をリードするAIプロバイダーのAPIにアクセスし、統合するための統一インターフェースを提供します。開発者や企業が統合を簡素化し、制限なくイノベーションを加速できるよう支援します。

グローバルなインフラストラクチャ、ローカルなコンプライアンス:

To ensure enterprise-grade reliability and compliance, Talent Tech Global Limited operates specifically as our global Billing and Contracting Entity. Meanwhile, our core technical infrastructure and R&D teams are strategically distributed across global innovation hubs, including Silicon Valley, Singapore, and Hong Kong.

拡張性を考慮した設計:

私たちは安定性が何よりも重要であると理解しています。当社のプラットフォームは、動的なオートスケーリングをサポートする堅牢な分散型アーキテクチャ上に構築されています。パイロット運用から数百万件の同時リクエストの処理まで、システムは需要に合わせて即座に拡張され、ビジネスの成長を妨げないインフラストラクチャを保証します。

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