Qwen Image Lora

qwen image lora api는 Qwen2-VL 기반의 특수 비전-언어 모델을 제공합니다. 임의 해상도 스케일링, 이중 언어 OCR, 시각적 접지에 탁월하여, 고정밀 문서 추출 작업에 강력한 선택입니다.

모달리티

입력

Prompt*

Image*

Size

Width

Height

Seed

Output_format

Enable_base64_output

If enabled, the output will be encoded into a BASE64 string instead of a URL. This property is only available through the API.

Enable_sync_mode

If set to true, the function will wait for the result to be generated and uploaded before returning the response. It allows you to get the result directly in the response. This property is only available through the API.

출력

API 사용 예제

curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/alibaba/qwen-image-lora/image-edit" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
    "image": "",
    "size": null,
    "seed": "-1",
    "output_format": "jpeg",
    "enable_base64_output": false,
    "enable_sync_mode": false
  }'

Qwen Image Lora 요금

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사용량

모델

$0.0243 / 장

월 이미지 수

시나리오 프리셋

qwen image lora api 기능

qwen image lora api를 멀티모달 AI의 선두주자로 만드는 핵심 기술 장점.

임의 해상도 스케일링

이미지를 크롭하는 모델과 달리 qwen은 원본 종횡비를 유지하므로 미세한 글씨를 읽을 때 더 높은 정확도를 제공합니다.

정밀 OCR 및 파싱

송장, 양식, 손글씨 메모에서 구조화된 데이터를 추출하도록 최적화되어 있으며 DocVQA 점수 >90%를 달성합니다.

시각적 그라운딩 로직

qwen 모델은 정밀한 객체 탐지 작업을 위해 바운딩 박스 좌표 [xmin, ymin, xmax, ymax]를 출력합니다.

영어-중국어 이중 언어 뉘앙스

이미지 내 혼합 언어 텍스트에 대한 우수한 이해도를 제공하여 글로벌 표지판과 기술 매뉴얼에 적합합니다.

qwen image lora api 자주 묻는 질문

비전-언어 프로젝트를 위해 qwen image lora api를 통합하고 사용하는 방법에 대한 일반적인 질문입니다.

이것은 공식 Alibaba API와 어떻게 다른가요?

qwen image lora api는 OpenAI 호환 인터페이스를 제공하므로 기존 코드베이스에 더 쉽게 통합할 수 있습니다. 또한 여러 모델에 걸친 통합 결제와 qwen 워크로드를 위한 더 높은 다중 리전 가용성을 제공하여 여러 공급업체 계정을 관리할 필요 없이 일관된 경험을 보장합니다.

제 데이터가 qwen 모델 학습에 사용되나요?

아니요. qwen image lora api는 개인정보 보호를 최우선으로 합니다. 당사 API 엔드포인트를 통해 처리되는 모든 데이터는 기본적으로 학습 데이터 세트에서 엄격히 제외됩니다. qwen 모델을 민감한 문서 파싱 및 이미지 분석에 사용할 수 있으며, 독점 정보가 비공개로 안전하게 유지된다는 확신을 가질 수 있습니다.

qwen image lora api의 일반적인 지연 시간은 얼마인가요?

표준 1080p 이미지의 경우 qwen image lora api는 일반적으로 약 1.2초의 TTFT(Time-To-First-Token)를 제공합니다. 복잡한 OCR 또는 grounding 작업의 전체 완료는 일반적으로 2.0초 이내에 완료됩니다. 고해상도 4k 이미지는 qwen이 처리해야 하는 시각적 데이터가 증가하기 때문에 지연 시간이 다소 높아질 수 있습니다.

GPT-4o-vision에서 qwen으로 어떻게 마이그레이션하나요?

qwen image lora api로의 마이그레이션은 원활합니다. qwen 엔드포인트는 표준 OpenAI 메시지 형식을 사용하므로 기본 URL을 업데이트하고 모델 문자열을 'qwen-image-lora'로 변경하기만 하면 됩니다. 이미지 URL 및 텍스트 지침에 대한 기존 프롬프트는 구조 변경 없이 qwen에서 작동합니다.

qwen에 특화된 파인튜닝이 지원되나요?

네, qwen image lora api에 대해 관리형 파인튜닝 서비스를 제공합니다. 전문 의료 보고서나 틈새 산업용 부품과 같은 고유한 시각 데이터 세트가 있는 경우 맞춤형 LoRA 어댑터를 만드는 데 도움을 드릴 수 있습니다. 이를 통해 qwen 모델은 특정 산업별 사용 사례에서 더욱 높은 정확도를 달성할 수 있습니다.

qwen에는 기업용 결제 옵션이 제공되나요?

물론입니다. qwen image lora api를 대량으로 사용하는 사용자에게는 월별 인보이스 발행과 연간 약정에 대한 상당한 볼륨 할인을 지원합니다. 또한 qwen 엔터프라이즈 티어에는 더 높은 요청 한도(500+ RPM)와 전담 지원이 포함되어 프로덕션 환경이 항상 원활하게 실행되도록 보장합니다.