요금제+7% 보너스
// 벤더를 넘는 모델 비교

Grok 4.7vsGPT-6.1 Terra

GPTProto

GPT-6.1 Terra는 OpenAI가 2026년 10월 말에 출시한 모델이고, 뒤이은 가격 정리는 그것을 Grok 4.7 옆에 놓아요. 제공업체 정가 카드와 GPTProto 텍스트 요금은 같은 숫자가 아니에요. 이 카탈로그에서는 입력에서 더 저렴한 모델이 자동으로 출력에서도 더 저렴한 모델은 아니에요. 이 페이지는 둘 다 그 카탈로그로 가격을 매겨요. OpenRouter에서 토큰 가격을 복사하지 않고, 지능의 승자도 판정하지 않아요.

짧게 말하면, GPT-6.1 Terra는 입력이 33% 낮고, Grok 4.7는 출력이 10% 낮아요. 취소선 숫자는 같은 카탈로그의 제공업체 정가예요. 짧고 확인할 수 있는 결과는 입력 요금에 유리해요. 긴 답변은 아낀 금액을 쓸 수 있어요. 기본값을 고르기 전에, 실제로 보낼 조합을 실행하세요.

GPTProto에서 Grok 4.7 살펴보기GPTProto에서 GPT-6.1 Terra 살펴보기
Grok 4.7↗Grok · grok-4.7

적합한 용도출력 요금이 비용의 대부분을 차지하는 대화형 채팅과 에이전트 루프를 위한 xAI의 Grok 4.7.

100만 토큰당 · 카탈로그 요금

입력$2.00$1.20/M−40%
출력$6.00$3.60/M−40%
모델 페이지 보기
// 나란히 비교

Grok 4.7와 GPT-6.1 Terra한눈에.

GPTProto 가격은 실시간 텍스트에서 텍스트로의 카탈로그 요금이에요. 지연, 컨텍스트, 벤치마크는 OpenRouter 수집이 두 모델 모두에 대해 돌려줬을 때만 나타나요.

항목
Grok 4.7
GPT-6.1 Terra
제공업체
Grok
OpenAI
모델 ID
grok-4.7
gpt-6.1-terra
가용성
99.7%
최근 7일
100%
10월 27일 이후 트래픽 1일
입력
$1.20$2.00 공식 정가
$0.80$1.00 공식 정가
출력
$3.60$6.00 공식 정가
$4.00$5.00 공식 정가
절약
−40%카탈로그 정가 대비
−20%카탈로그 정가 대비
캐시 읽기
$0.30$0.50 공식 정가
$0.04$0.05 공식 정가
강점이 드러나는 곳
출력 요금이 입력 요금보다 중요한 채팅과 에이전트 루프
입력 요금이 제약인, 반복되는 시각과 컴퓨터 사용 단계
가장 먼저 시험할 것
출력 가격이 지배할 만큼 긴, 사용자에게 보이는 답변
긴 프롬프트와, 짧고 확인할 수 있는 결과가 있는 대량 단계
카탈로그 등록
2026년 9월
2026년 10월
API 사용
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

GPTProto 카탈로그의 100만 토큰당 가격이에요. OpenRouter 수치는 2026년 10월 20일에 가져왔어요. GPTProto SLA가 아니에요.

입력·출력 가격 · 100만 토큰당 · 각 쌍은 자신의 공식 정가에 맞춰 축소
공식GPTProto
Grok 4.7Grok
입력$2.00
입력−40%$1.20
출력$6.00
출력−40%$3.60
GPT-6.1 TerraOpenAI
입력$1.00
입력−20%$0.80
출력$5.00
출력−20%$4.00
// 가격 비교

더 저렴한 쪽답변에 따라 뒤집혀요.

실시간 GPTProto 텍스트 요금에서 Grok 4.7은 입력 100만 토큰당 $1.20, 출력 100만 토큰당 $3.60예요. GPT-6.1 Terra은 $0.80과 $4.00예요. 옆에 저장된 제공업체 정가는 Grok 4.7이 $2.00/$6.00, GPT-6.1 Terra이 $1.00/$5.00예요. GPT-6.1 Terra는 입력이 33% 낮아요. Grok 4.7는 출력이 10% 낮아요. 짧은 프롬프트에서 이기는 모델은, 긴 답변에서 이기는 모델이 아니에요.

캐시되지 않은 입력 토큰 10,000개와 출력 토큰 1,000개의 요청에서, 이 GPTProto 요금은 약 $0.0156가 Grok 4.7, $0.012가 GPT-6.1 Terra이에요. 이 예시는 입력과 출력만 담고, 이 특정 조합은 대부분이 입력이에요. 캐시 읽기, 캐시 쓰기, 도구 호출, 재시도는 별도예요. 수천 토큰의 답변은 순서를 뒤집을 수 있어요. 프롬프트가 길이 기준을 넘으면 벤더 가격 카드는 올라갈 수 있어요. 이 페이지가 보여주는 것은 텍스트에서 텍스트로의 카탈로그 요금 하나이며, 두 번째 구간이 아니에요.

프로덕션 경로의 예산을 잡기 전에 실시간 Grok 4.7 페이지와 GPT-6.1 Terra 페이지를 확인하세요. 이 비교는 그 페이지가 쓰는 것과 같은 카탈로그를 읽어요. OpenRouter에서 가격을 복사하지 않아요.

// 절약 계산기

자신의 숫자로 계산하세요.저희 숫자가 아니에요.

예상하는 입력 토큰과 출력 토큰에 실시간 GPTProto 요금을 곱하세요. 그다음 실제 세트를 실행하세요. 쓸모 있는 예산에는 캐시, 도구, 재시도, 그리고 각 모델이 바르게 끝내는 요청의 비율이 들어가요.

가격 모델
백만 토큰
백만 토큰
연간 남는 금액
$1,080
월간 운영 비용공식GPTProto절약
입력$200$160$40
출력$250$200$50
연간$5,400$4,320$1,080

이 페이지에 불러온 카탈로그 요금 기준의 입력 토큰과 출력 토큰만이에요. 캐시, 도구, 재시도는 별도예요.

충전 구간 보기
// 충전

잔액 하나.
두 모델.

같은 GPTProto 잔액에서 Grok 4.7과 GPT-6.1 Terra을, 각 모델 페이지의 요금으로 시험하세요.

$15
정액 충전 · 보너스 없음

시작용입니다. 엔드포인트 확인과 새 모델 시험에 맞습니다.

가장 많이 선택
$100
+4% 보너스 크레딧

개인 개발과 프로덕션에 올리는 작은 프로젝트에 맞는 균형입니다.

최대 절약 · +6%
$1,000
+6% 보너스 크레딧

프로덕션 워크로드를 돌리는 팀용입니다. 이미 할인된 모델 요금에 보너스 크레딧이 더해집니다.

Grok 4.7에서 월 1억 토큰을 쓰면, GPTProto 요금으로는 공식보다 연간 약 $960 덜 듭니다 — 보너스 크레딧 적용 전.
// 결론

어느 모델이 맞나가장 자주 하는 호출은?

실패 방식을 이미 설명할 수 있는 모델을 쓰세요.

Grok 4.7grok-4.7
답변이 길 때 Grok 4.7을 선택
  • 답변 자체가 비싼 부분일 때 Grok을 쓰세요. 표시된 출력 요금은 GPT-6.1 Terra보다 10% 낮아요.
  • 입력 토큰과 재시도를 세기 전까지는, 더 낮은 출력 요금이 완료된 작업당 더 낮은 비용은 아니에요. Terra에 쓰는 것과 같은 세트를 실행하세요.
  • 없는 지능 행을 무승부나 승리로 보지 마세요. 표는 수집이 두 모델 모두에 대해 점수를 가질 때만 점수를 보여줘요.
GPTProto에서 Grok 4.7 시험
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
프롬프트가 비용일 때 GPT-6.1 Terra를 선택
  • 결과가 짧은 시각 확인, 양식 채우기, 그 밖의 컴퓨터 사용 단계에는 Terra를 쓰세요. 표시된 입력 요금은 Grok 4.7보다 33% 낮아요.
  • 답변이 길어지면 더 낮은 입력 요금은 져요. 채팅 경로를 옮기기 전에 그 조합의 가격을 매기세요.
  • 창 크기만으로 Terra를 고르지 마세요. 컨텍스트 행은 수집이 길이를 돌려줄 때만 나타나요.
GPTProto에서 GPT-6.1 Terra 시험

호출의 모양으로 라우팅

긴 프롬프트에 짧은 결과인 단계는 더 낮은 입력 요금으로, 긴 답변은 더 낮은 출력 요금으로 보내세요. 전환이 결과를 바꾸는 때를 적어 두세요. 두 모델은 하나의 GPTProto 잔액에 있으므로, 나눔은 모델 이름 변경이에요.

// 컨텍스트와 출력

Grok의 창을 보세요.Terra의 것은 기다리세요.

Grok 4.7은 50만 토큰 컨텍스트와 45만 토큰 출력을 표시해요. 더 큰 창은 긴 프롬프트를 위한 공간이지, 더 낮은 입력 요금이 아니에요. OpenAI의 출시 노트는 Terra를 100만 토큰급 모델로 설명해요. 이 표는 수집이 길이를 돌려줄 때만 Terra의 길이를 보여주고, 카탈로그에서 반올림한 라벨을 빌리지 않아요.

// 결정하는 방법

조합의 가격을 매기기실제로 보낼 것.

정가 카드가 양쪽 모두 더 낮다고 Terra를 고르지 말고, GPTProto 출력 요금 하나가 더 낮다고 Grok을 고르지 마세요. 이미 하고 있는 호출을 나누세요. 한 세트는 짧고 확인할 수 있는 결과가 있는 긴 프롬프트예요. 시각 확인이나 양식 같은 것이에요. 다른 하나는 답변이 긴 채팅이나 에이전트 단계예요. 같은 지시, 도구, 채점기를 둘에게 보내세요. 작업 성공, 토큰 합계, 재시도, 마지막 토큰까지의 시간을 기록하세요. 남길 숫자는 성공한 작업당 비용이에요. 그 조합이 실제가 되기 전에는, 토큰당 승자는 힌트일 뿐이에요.

// 시작하기

하나의 잔액으로 둘 다 시험기본값을 고르기 전에.

각 모델 페이지에는 현재 요금, API 예시, Playground가 있어요. 자신의 프롬프트를 실행한 뒤, 품질, 지연, 예산에서 이기는 라우팅 규칙을 남기세요. 같은 테스트에 세 번째 후보를 넣고 싶다면 모델 카탈로그 둘러보기를 여세요.

Grok 4.7 API와 가격 보기GPT-6.1 Terra API와 가격 보기
// 자주 묻는 질문

Grok 4.7와 GPT-6.1 Terra.바로 답해요.

01GPTProto에서 어느 쪽이 더 저렴한가요?+

어느 쪽이냐에 따라 달라요. GPT-6.1 Terra은 100만 토큰당 입력 $0.80, 출력 $4.00예요. Grok 4.7은 $1.20과 $3.60예요. GPT-6.1 Terra는 입력이 33% 낮고, Grok 4.7는 출력이 10% 낮아요. 카탈로그의 제공업체 정가는 Grok 4.7이 $2.00/$6.00, GPT-6.1 Terra이 $1.00/$5.00예요. 긴 답변은 입력에서 아낀 금액을 지울 수 있어요.

02어느 모델의 점수가 더 높은가요?+

이 페이지는 그것에 판정을 내리지 않아요. 2026년 10월 가격 정리는 두 모델을 같은 쇼핑 목록에 올리고, 공개된 벤치마크 구성 하나를 공유하지는 않아요. 지능 행은 OpenRouter 수집이 두 모델 모두의 점수를 가질 때만 나타나요. 후보를 좁히는 데 쓰고, 그다음 돌릴 작업을 시험하세요.

03어느 쪽이 더 빨리 응답하나요?+

지연과 처리량 행을 보세요. 이들은 OpenRouter 제공업체 p50의 중앙값이고, 가져온 날짜는 표 주석에 있어요. GPTProto 지연 목표가 아니에요. 짧은 채팅은 지연을 봐요. 긴 완성은 처리량을 봐요.

04컨텍스트 창이 같은가요?+

컨텍스트 행을 보세요. 수집이 돌려줬을 때, Grok의 수집된 길이는 표에 있어요. Terra의 길이도 수집이 하나 돌려줄 때만 나타나요. 더 큰 창은 긴 요청을 위한 공간으로 보고, 보낼 길이에서 품질을 시험하세요.

05이것은 OpenRouter 가격인가요?+

아니에요. 금액은 텍스트에서 텍스트로의 장면용 GPTProto 카탈로그 요금이고, 카탈로그가 옆에 저장한 제공업체 정가도 포함해요. OpenRouter는 지연, 처리량, 컨텍스트, 출력 한도, Artificial Analysis 점수의 출처이고, 각각 가져온 시각이 표시돼요.

06둘 다 GPTProto로 호출할 수 있나요?+

가능해요. Grok 4.7와 GPT-6.1 Terra는 각각 가격, API 예시, Playground가 있는 모델 페이지가 있어요. 모델을 바꾸는 것은 같은 잔액에서 모델 이름을 바꾸는 거예요.

// 사용자 이야기

우리 말만 믿지 마세요.사용자 이야기를 보세요.

실재하는 공개 계정의 글입니다. 여기 있는 것은 만들어낸 것이 아닙니다.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// 블로그에서

AI 모델 가이드.실용적인 API 튜토리얼.

모델 비교, API 설정, 이미지와 영상 작업 흐름을 정리했습니다.

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AI 컴패니언 앱을 위한 6가지 최고의 API 제공업체: 채팅, 이미지, 비디오, 음성

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// 시작

다음 1억 토큰은정가일 필요가 없습니다.

브라우저에서 이미지와 영상을 만들거나, API 키 하나로 텍스트, 이미지, 영상 모델을 앱에 넣을 수 있습니다. 할인 요금도 확인할 수 있습니다.

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