반복 작업을 위해 설계됨
Luna를 여러 번 실행되는 집중 작업에 사용하세요: 요청 분류, 필드 추출, 선택한 자료 요약 또는 짧은 답변 초안 작성. 처리량을 늘리기 전에 자체 예시로 정확도를 측정하세요.
GPT 6 Luna
GPTProto에서 GPT-6 Luna를 사용하여 대용량 채팅, 분류 및 구조화된 추출을 수행하세요. 조정 가능한 추론과 1.05M 토큰 컨텍스트 창으로 집중적인 작업을 실행하세요. 실시간 요금을 확인하고 GPTProto API 키를 사용하여 모델을 테스트하세요.
API 사용 예제
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-6-luna",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'GPT 6 Luna 요금
채팅, 코딩 에이전트 및 문서 작업. 1M 토큰당 과금 — 입력, 캐시된 입력 및 출력은 별도 청구됩니다. GPTProto는 공식 요금보다 20% 저렴합니다.
| 시나리오 | OpenAI 정가 | OpenRouter | GPTProto | 월 절감 |
|---|---|---|---|---|
| 개인10M 토큰 / 월 (4.8M 캐시) | $1.37 | $1.44 | $1.09 | −$0.27≈ $3.28 / 년 |
| 팀100M 토큰 / 월 (48M 캐시) | $13.68 | $14.43 | $10.94 | −$2.74≈ $32.83 / 년 |
| 비즈니스500M 토큰 / 월 (240M 캐시) | $68.40 | $72.16 | $54.72 | −$13.68≈ $164.16 / 년 |
월 $0.00 절약
연간 절약 ≈ $0.00 · 사용한 만큼 결제
관련 모델
전체 모델
GPT 6 Luna현재
OpenAI · 1.05M context · $0.08/M input · $0.4/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
모델
가격: GPTProto
공식 대비
OpenRouter 대비
컨텍스트
안정성
GPT 6 Luna현재
OpenAI
$0.08 / $0.401M 토큰당
-20%
-24%
1.05M
GPT-6 Luna API
Luna로 반복 가능한 애플리케이션 워크플로를 구축하세요. 고객 지원 메시지 라벨링부터 제품 세부 정보 추출, 작은 에이전트 단계 처리까지 가능합니다. 실제 입력으로 정확도를 테스트한 다음, 대용량 워크로드를 이 티어로 옮기기 전에 지연 시간, 재시도, 총 비용을 비교하세요.
1.05M 토큰 컨텍스트
이 모델은 최대 1,050,000 토큰의 컨텍스트를 입력으로 받으며 최대 128,000 출력 토큰을 지원합니다. 각 요청에는 유용한 자료만 검색하세요. 큰 창은 용량 한도일 뿐, 권장 프롬프트 길이가 아닙니다.
조정 가능한 추론
업스트림에서 none, low, medium(기본값), high, xhigh 또는 max를 선택하세요. 작은 작업 세트로 시작해 여러 노력 수준에서 완료된 결과, 지연 시간, 토큰 사용량을 비교하세요.
구조화된 텍스트 결과
OpenAI는 Luna의 구조화된 출력, 스트리밍, 함수 호출을 문서화합니다. GPTProto 경로에서 지원되는 경우 추출 또는 애플리케이션 워크플로에 이러한 기능을 사용하세요. 데이터베이스에 쓰기 전에 응답을 검증하세요.
GPT-6 Luna API란 무엇인가요?
GPT-6 Luna는 OpenAI의 효율성 중심 모델로, 대량의 반복 작업에 적합합니다. 공개된 API 모델 ID는 gpt-6-luna. 이 모델은 텍스트와 이미지를 입력으로 받아 텍스트를 생성합니다. 호스팅 모델이며 오픈소스 다운로드가 아닙니다. OpenAI는 스트리밍, 구조화된 출력, 함수 호출을 업스트림 기능으로 나열합니다.
Luna는 범위가 명확한 요청에 첫 후보입니다: 티켓 라벨, 검색된 텍스트에 근거한 답변, 제품 속성 등이 있습니다. 모호한 계획, 여러 파일 편집 또는 더 긴 에이전트 실행에는 GPT-6 Sol도 테스트하세요. 토큰 요율만이 아니라 완료된 작업 비용으로 선택하세요.
| 공개 사양 | GPT-6 Luna |
|---|---|
| OpenAI 모델 ID | gpt-6-luna |
| 컨텍스트 창 | 1,050,000 토큰 |
| 최대 출력 | 128,000 토큰 |
| 입력 / 출력 | 텍스트 및 이미지 / 텍스트 |
| 추론 노력 | none, low, medium (기본값), high, xhigh, max |
| 구조화된 출력 / 스트리밍 | 업스트림에서 지원됨 |
| 미세 조정 | 지원되지 않음 |
긴 컨텍스트 창이 장기 작업의 성공을 보장하지 않습니다. 작업을 확인 가능한 단계로 나누고, 프롬프트 외부에 상태를 저장하며, 비용을 비교할 때 재시도를 계산하세요.
GPT-6 Luna API 애플리케이션
대량 채팅 및 분류. 좁게 정의된 메시지를 Luna로 라우팅하세요. 카테고리 정의나 짧은 지식 발췌를 제공한 다음, 실제 입력에서 정확도와 응답 시간을 테스트하세요.
구조화된 추출. 제품 설명이나 고객 메시지에서 필드를 추출하세요. 스키마를 요청하고, 애플리케이션에서 필드를 검증하며, 불확실한 사례를 검토하세요.
범위가 제한된 코딩 및 에이전트 단계. 함수를 설명하고, 표적 테스트를 작성하거나 도구 결과를 요약하세요. 애플리케이션이 도구와 테스트를 실행합니다. 어려운 변경이나 반복 실패는 Sol로 에스컬레이션하세요.
GPT-6 Luna vs GPT-5.6 Luna 및 GPT-6 Sol
이 표는 OpenAI의 표준 업스트림 단문맥 텍스트 요율, GPTProto 가격이 아닙니다. GPTProto가 청구하는 요율은 이 페이지의 실시간 가격 패널을 참조하세요. 세 모델 모두 1,050,000 토큰 컨텍스트 창과 128,000 토큰 최대 출력을 공개합니다.
| 모델 | 1M 토큰당 OpenAI 입력 / 출력 | 좋은 첫 테스트 |
|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | $0.20 / $1.20 | 기존 워크로드 기준선; 마이그레이션 테스트가 통과할 때까지 유지하세요. |
| GPT-6 Luna | $0.10 / $0.50 | 비용과 응답 시간이 중요한 반복 작업. |
| GPT-6 Sol | $2.00 / $10.00 | 더 강력한 추론이나 더 긴 에이전트 루프가 필요한 작업. |
OpenAI의 GPT-6 Luna 정가 요율은 GPT-5.6 Luna의 현재 요율보다 입력이 50% 낮고 출력이 약 58% 낮습니다. 이는 토큰 가격, 품질이 아닙니다. 272,000 입력 토큰을 초과하면 더 높은 업스트림 장문맥 요율이 전체 요청에 적용됩니다. 대규모 작업에 대한 GPTProto의 청구 규칙을 확인하세요.
반복 워크플로를 Luna로 이동하기
GPT-5.6 Luna, GPT-6 Luna 및 Sol에서 대표 작업 샘플을 실행하세요. 승인된 답변, 재시도, 지연 시간 및 총 요금을 비교하세요. 에스컬레이션 규칙을 설정하세요. 추론이 활성화된 도구 호출의 경우 엔드포인트를 확인하세요: OpenAI는 Responses를 권장하는 반면, Chat Completions는 다음 경우에만 함수 호출을 허용합니다: reasoning_effort: "none". Quick Start에서 GPTProto의 경로를 확인하세요.
자주 묻는 질문
GPTProto에서 GPT-6 Luna API 요금은 얼마인가요?
GPTProto의 요금은 실시간 Pricing 패널에서 확인하세요. OpenAI의 표준 업스트림 숏컨텍스트 목록 요금은 백만 토큰당 입력 $0.10, 출력 $0.50입니다. 이는 GPTProto 청구 요금이 아닙니다.
GPT-6 Luna API 키를 발급받고 모델을 테스트하려면 어떻게 해야 하나요?
대시보드에서 GPTProto 키를 생성한 다음, 모델 ID와 Quick Start를 확인하려면 이 모델 사용해 보기를 선택하세요. 이 키로 목록에 있는 다른 모델에도 접근할 수 있으므로 서버에 보관하세요.
GPT-6 Luna vs GPT-6 Sol: 코딩 에이전트에는 어느 것을 사용해야 하나요?
Luna는 짧고 검증 가능한 단계로 시작하세요. 더 어려운 계획 수립이나 여러 파일 변경에는 Sol을 시험해 보세요. 동일한 인수 테스트를 사용하고 완료된 작업당 비용을 비교하세요.
GPT-6 Luna가 GPT-5.6 Luna보다 더 나은가요?
업스트림 토큰 가격은 더 낮지만, 그것이 더 높은 품질을 입증하지는 않습니다. 동일한 작업과 추론 설정으로 두 모델을 테스트하세요. 성공률과 지연 시간 목표가 충족될 때까지 이전 경로를 유지하세요.
GPT-6 Luna는 추론이 활성화된 상태에서 도구를 호출할 수 있나요?
OpenAI는 Responses를 통한 도구 호출을 문서화하고 있으며, Chat Completions에서는 reasoning_effort: "none"인 경우에만 허용됩니다. 추론이 활성화된 도구 호출에 의존하기 전에 GPTProto가 지원하는 경로를 확인하세요.
GPT-6 Luna는 오픈 소스 모델인가요, 아니면 이미지 생성기인가요?
아니요. 이 모델은 이미지 입력과 텍스트 출력을 지원하는 호스팅 API 모델이며, 다운로드 가능한 가중치나 직접적인 이미지 출력이 아닙니다. 앱에서 생성된 이미지가 필요하다면 OpenAI 모델 컬렉션에서 전용 이미지 모델을 선택하세요.
GPT-6 Luna는 Gemini 4 또는 GLM-5.3 Flash와 어떻게 비교되나요?
동일한 프롬프트, 시간 제한, 인수 검사를 사용해 정확한 버전을 테스트하세요. 도구 지원과 제공업체 청구는 다를 수 있습니다. 일반적인 우위 주장에는 동일한 워크로드 결과가 필요합니다.
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