Claude Opus 4.1 (Build 20250805)

L'API Claude Opus 4.1 offre les performances cognitives de pointe d'Anthropic. Avec une fenêtre de contexte de 200k et Computer Use 2.0, ce modèle 4.1 excelle dans le raisonnement multi-étapes, le codage complexe et l'analyse nuancée de documents pour les agents d'entreprise à enjeux élevés.

Modalités

Contexte

Exemples d'utilisation de l'API

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "claude-opus-4-1-20250805",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

Tarifs Claude Opus 4.1 20250805

Chat, agents de codage et travail documentaire. Facturé par million de tokens — l'entrée, l'entrée en cache et la sortie sont facturées séparément. GPTProto est 10 % en dessous des tarifs officiels.

Scénario	Liste Claude	OpenRouter	GPTProto	Économies / mois
Personnel10M tokens / mois (4.8M en cache)	$205.20	$216.49	$184.68	−$20.52≈ $246.24 / an
Équipe100M tokens / mois (48M en cache)	$2052.00	$2164.86	$1846.80	−$205.20≈ $2462.40 / an
Entreprise500M tokens / mois (240M en cache)	$10260.00	$10824.30	$9234.00	−$1026.00≈ $12312.00 / an

Coût mensuel par source

OpenRouter

$0.00

Claude

$0.00

GPTProto

$0.00

Économisez $0.00 / mois

Économies annuelles ≈ $0.00 · paiement à l'usage

Fonctionnalités phares de l'API Claude Opus 4.1

Le modèle Opus 4.1 apporte des capacités de raisonnement et multimodales inégalées à votre application.

Utilisation informatique agentique 2.0

Claude 4.1 exécute les commandes de souris et de clavier avec 25 % d'erreurs en moins que les versions précédentes, idéal pour créer des agents autonomes qui naviguent dans des interfaces web et des logiciels complexes.

Codage technique avancé

Avec un score HumanEval de 92,5 %, le modèle 4.1 gère la planification architecturale complexe et le refactoring multi-fichiers, permettant aux développeurs d'automatiser la réduction de la dette technique et la gestion des dépôts.

Raisonnement cognitif avancé

L'architecture 4.1 réduit les hallucinations dans les contextes juridiques et médicaux en utilisant des mécanismes de refus de pointe, garantissant que Claude fournit des rapports synthétiques fiables pour les tâches à fort enjeu.

Logique visuelle et multimodalité

Traitez des fenêtres de contexte de 200k contenant des plans, des graphiques et des images vidéo. Claude 4.1 offre une grande précision spatiale pour les tâches de logique visuelle, identifiant des motifs dans des ensembles non structurés massifs.

FAQ sur l'API Claude Opus 4.1

Trouvez des réponses techniques concernant l'intégration de Claude 4.1, les benchmarks et la confidentialité des données sur notre plateforme.

En quoi l'API Claude Opus 4.1 diffère-t-elle d'un accès direct ?

En utilisant l'API Claude Opus 4.1 via GPTProto.com, vous bénéficiez d'un endpoint unifié compatible OpenAI. Vous avez accès à un basculement multi-fournisseurs, à une facturation centralisée et à un cache de prompt avancé (économisant jusqu'à 90 % sur les contextes répétés) sans engagement de minimum mensuel. Nous offrons les mêmes performances brutes que le modèle Anthropic 4.1, mais avec des outils d'orchestration de niveau entreprise et une gestion simplifiée des limites de débit pour une intelligence de niveau Opus.

Mes données sont-elles utilisées pour entraîner le modèle Claude 4.1 ?

Non. La confidentialité des données est un pilier essentiel pour Claude. Aucune donnée envoyée via notre plateforme à l'API Claude Opus 4.1 n'est utilisée par nous ou par Anthropic pour entraîner le modèle. La version 4.1 est éligible à la Zero Data Retention (ZDR) pour les utilisateurs en entreprise, ce qui la rend adaptée au traitement de documents sensibles dans les domaines juridique, médical ou de la recherche biochimique, dans sa fenêtre de contexte de 200 000 jetons, sans compromettre la propriété intellectuelle exclusive.

Quelle est la latence typique de l'API Opus 4.1 ?

Claude Opus 4.1 est un modèle à paramètres élevés optimisé pour le raisonnement plutôt que pour la vitesse brute. Le temps typique jusqu'au premier jeton (TTFT) varie de 1,5 s à 3 s. Pour les tâches nécessitant des réponses en moins d'une seconde, nous recommandons Claude 4.1 Haiku. Cependant, pour les logiques complexes à plusieurs étapes et l'analyse visuelle, l'API Opus 4.1 offre la plus grande précision du marché, surpassant ses concurrents dans le paysage des benchmarks de 2025 pour les tâches cognitives approfondies.

Quelles sont les performances de Claude Opus 4.1 sur les benchmarks de codage ?

Claude reste un leader dans l'exécution technique. Sur le benchmark SWE-bench Verified, Claude Opus 4.1 a obtenu un score de 54,0 %, nettement supérieur aux modèles hérités. Il est spécifiquement conçu pour gérer le refactoring multi-fichiers, la planification architecturale et la découverte de bugs dans de grands référentiels. Les développeurs peuvent utiliser l'API 4.1 pour créer des agents d'ingénierie autonomes qui comprennent nativement les dépendances complexes et les intégrations de bibliothèques.

L'API 4.1 prend-elle en charge l'analyse multi-documents ?

Oui, Claude excelle dans la synthèse d'informations issues de vastes ensembles de données. Avec sa fenêtre de contexte de 200 000 jetons, vous pouvez télécharger plusieurs PDF, des documents en couches et même des formulaires manuscrits. Claude 4.1 utilise la logique visuelle pour analyser des graphiques et des diagrammes techniques avec une grande précision spatiale. Cela en fait le choix privilégié pour la modélisation financière et la synthèse juridique, où le modèle doit identifier des motifs subtils cachés dans des milliers de pages.

Puis-je utiliser Claude Opus 4.1 pour une utilisation automatisée de l'ordinateur ?

L'API Claude Opus 4.1 est nativement optimisée pour « Computer Use 2.0 ». Cela permet à Claude d'interagir avec les interfaces numériques en prenant des captures d'écran et en émettant des commandes clavier ou souris. Le modèle 4.1 montre une amélioration de 25 % de la fiabilité d'invocation d'outils, ce qui en fait le moteur le plus stable pour créer des flux de travail agentiques qui exigent du modèle qu'il navigue dans des logiciels, remplisse des formulaires et gère des tâches administratives de manière autonome.

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