curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, Coding-Agenten und Dokumentenarbeit. Preise pro 1 Mio. Tokens – Eingabe, gecachte Eingabe und Ausgabe werden separat abgerechnet. GPTProto liegt 10% unter den offiziellen Preisen.
| Szenario | Claude Liste | OpenRouter | GPTProto | Du sparst / Monat |
|---|---|---|---|---|
| Persönlich10 Mio. Tokens / Monat (4.8 Mio. im Cache) | $27.36 | $28.86 | $24.62 | −$2.74≈ $32.83 / Jahr |
| Team100 Mio. Tokens / Monat (48 Mio. im Cache) | $273.60 | $288.65 | $246.24 | −$27.36≈ $328.32 / Jahr |
| Business500 Mio. Tokens / Monat (240 Mio. im Cache) | $1368.00 | $1443.24 | $1231.20 | −$136.80≈ $1641.60 / Jahr |
Claude · 1M context · $1.8/M input · $9/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Nutze Sonnet 5.5 für klar umrissene Entwicklungs- und Wissensaufgaben. Es kombiniert ein Kontextfenster mit 1 Mio. Tokens mit bis zu 128.000 Ausgabetokens. Passe den Aufwand an und ermittle die Kosten pro abgeschlossener Aufgabe.
Kontext mit 1 Mio. Tokens
Lies große Code-Repositories, lange Dokumente oder umfangreiche Agentenverläufe in einer Anfrage. Behalte Abruf und Validierung in deinem Workflow bei: Ein größeres Kontextfenster garantiert nicht, dass jedes Detail korrekt verwendet wird.
Schnellere Programmierzyklen
Laut Anthropic ist die Ausgabegenerierung mehr als 30 % schneller als bei Sonnet 5. Teste die Verbesserung mit deinen eigenen Prompts, Tool-Aufrufen und Abnahmekriterien, bevor du eine Produktionslast migrierst.
Adaptiver Aufwand für Agenten
Adaptives Denken ist standardmäßig aktiviert. Verwende einen geringeren Aufwand für routinemäßige, klar definierte Schritte und einen höheren für schwierige Entscheidungen. Sowohl Ausgabe- als auch Denktokens wirken sich auf die Endabrechnung aus.
Ein Schlüssel für mehrere Modelle
Nutze dein GPTProto-Konto, um Sonnet 5.5 mit anderen verfügbaren Textmodellen zu vergleichen. Weise Routineaufgaben und anspruchsvollere Prüfungen unterschiedlichen Modellen zu und überprüfe vor einem Wechsel die aktuellen Preise und unterstützten Funktionen des jeweiligen Modells.
Claude Sonnet 5.5 ist das Update von Anthropic vom 28. September 2026 für Sonnet 5. Es akzeptiert Text und Bilder und gibt Text zurück. Anthropic empfiehlt es für Programmierung, Analysen, visuelles Verständnis und den agentengestützten Einsatz von Tools; Opus 5.5 eignet sich weiterhin besser für komplexe, offene Aufgaben.
Es behält Sonnet 5s $2 Eingabe / $10 Ausgabe pro Million Tokens in Anthropics direkter API bei. Anthropic gibt an, dass die Ausgabe mehr als 30 % schneller generiert wird und die Kosten pro Aufgabe um bis zu 30 % sinken – dank weniger Tokens, nicht dank eines niedrigeren Preises pro Token. Die tatsächlichen Kosten bei GPTProto werden im festen Preismodul angezeigt.
| Spezifikation | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|
| Entwickler / Veröffentlichung | Anthropic / 28. September 2026 |
| Anthropic-API-Modell-ID | claude-sonnet-5-5 |
| Eingabe → Ausgabe | Text und Bilder → Text |
| Kontextfenster / maximale Ausgabe | 1M Tokens / 128K Tokens |
| Denkmodus / standardmäßiger Claude-API-Aufwand | Adaptiv / high |
| Offizieller Listenpreis der direkten API | $2 Eingabe / $10 Ausgabe pro 1M Tokens |
| GPTProto-Preis | Siehe das aktuelle Preismodul oben |
Änderungen an Repositories und Code-Reviews. Gib einem Agenten ein klar umrissenes Problem, relevante Dateien, Tests und Abnahmekriterien vor. Lass die Anwendung Tools bereitstellen und das Ergebnis validieren. Bei schwierigen Architekturentscheidungen sollte eine Eskalation erfolgen.
Analyse umfangreicher Dokumente. Stelle Spezifikationen, Support-Datensätze oder Berichte bereit und fordere strukturierte Antworten mit Quellenangaben an. Das Kontextfenster mit 1M Tokens bietet mehr Kapazität, doch Prüfungen der extrahierten Informationen bleiben wichtig.
Arbeitsabläufe mit Bildverständnis. Sende Screenshots oder Diagramme zusammen mit Text, um einen UI-Fehler zu erklären oder Informationen zu extrahieren. Es handelt sich um Bildverständnis mit Textausgabe, nicht um Bildgenerierung. Prüfe vor der Bereitstellung die Bild-Eingaberoute von GPTProto.
Dies sind die Preise der direkten Anthropic-API und von Anthropic berichtete Evaluationsergebnisse. Sie dienen als Orientierung bei der Modellauswahl; für die Abrechnung bei GPTProto ist das GPTProto-Preis-Widget maßgeblich.
| Entscheidungsfaktor | Sonnet 5 | Sonnet 5.5 | Opus 5.5 |
|---|---|---|---|
| Offizielle Eingabe / Ausgabe pro 1M Tokens | $2 / $10 | $2 / $10 | $4 / $20 |
| Kontext / maximale Ausgabe | 1M / 128K | 1M / 128K | 1M / 128K |
| CursorBench 4.0 (Bericht von Anthropic) | 34.1% | 55.5% | 57.8% |
| Ausgangspunkt | Vorhandene Integrationen, die noch evaluiert werden müssen | Klar umrissene Programmier- und Analyseaufgaben sowie häufige Agentenschritte | Komplexe, offene Aufgaben, die anhaltendes Urteilsvermögen erfordern |
Der gleiche Preis pro Token bedeutet nicht die gleiche Rechnung. Erfasse Tokens, Cache-Nutzung, Tool-Aufrufe, Wiederholungsversuche und akzeptierte Ergebnisse. Benchmarks bieten eine Orientierung bei der Modellauswahl, doch Aufwand und Aufgabenaufbau beeinflussen die Gesamtkosten. Weise wiederholbare Schritte Sonnet 5.5 zu und prüfe Opus 5.5 für schwierigere Entscheidungen.
Nur die Modellzeichenfolge zu ersetzen, kann eine Integration beeinträchtigen. Prüfe die ID und das Anfrageformat im Tab API-Nutzung von GPTProto. Wenn die Route native Anthropic-Steuerelemente verfügbar macht, teste die folgenden Änderungen, bevor du Live-Traffic umstellst:
Ersetze claude-sonnet-5 durch die unterstützte Sonnet-5.5-ID. Wenn du thinking: {"type": "disabled"} verwendet hast, nutze thinking: {"type": "between_tools"} mit dem Aufwand low, medium oder high; disabled führt beim neuen Modell zu einem 400-Fehler.
Entferne erzwungene tool_choice-Werte wie any und tool. Verwende auto, validiere Tool-Eingaben und teste, ob das Modell in deinem Arbeitsablauf ein erforderliches Tool aufruft.
Verarbeite Antwortblöcke anhand ihres Typs und erhalte Denkblöcke beim Fortsetzen einer Unterhaltung. Überprüfe Streaming-UIs, die zuvor Text zwischen Tool-Aufrufen angezeigt haben.
Prüfe max_tokens, den Aufwand und Sampling-Parameter, die nicht standardmäßig eingestellt sind, erneut. Denkprozesse verbrauchen Ausgabetokens, während benutzerdefinierte Werte für temperature, top_p oder top_k zu einem 400-Fehler führen können.
Teste die genaue Payload auf der von dir gewählten GPTProto-Route; native Anthropic-Steuerelemente können sich je nach Route unterscheiden.
Beginne mit Sonnet 5.5 bei wiederholbaren Codekorrekturen, Dokumentaufgaben und Agentenschritten mit klaren Erfolgskriterien. Vergleiche Claude Opus 5.5 für Aufgaben, die längeres Abwägen erfordern. Miss bei der Migration von Claude Sonnet 5 die Kosten pro akzeptiertem Ergebnis. Entdecke den Modellkatalog, um andere Anbieter mit einem Konto zu testen.
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Sonnet 5.5 behält die offiziellen Token-Preise von Sonnet 5 bei. Entdecke die Ergebnisse beim Programmieren, den Zugang zu Claude Code, Prüfpunkte für ein Upgrade und die um 10 % günstigeren API-Preise von GPTProto.
Vergleiche Claude Opus 5.5 und Sonnet 5.5 für Programmierung und Agenten. Erfahre mehr über die Kompromisse bei Benchmarks, die Kosten pro Aufgabe und die um 10 % niedrigeren Ein- und Ausgabepreise von GPTProto.
