Gut fürSonnet 5.5 von Anthropic für Coding und Agenten-Arbeit, die schnell bleiben muss, ohne auf den Flaggschiff-Tarif zu steigen.
Pro 1M Tokens · Katalogpreis
Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Sol sind das Paar, das öffentliche Texte im Oktober 2026 weiter verglichen haben: zwei High-End-Modelle, einen Tag auseinander veröffentlicht, mit Anbieter-Listenkarten, die oft zum selben Eingabe- und Ausgabetarif zitiert werden. Auf GPTProto sind die Live-Textpreise nicht dieselben. Diese Seite liest diese Katalogpreise. Sie kopiert keinen Tokenpreis von OpenRouter und kürt keinen Qualitätssieger, auf den sich die Benchmarks nicht einigen.
Die kurze Antwort: starte die Kostenprüfung mit GPT-6.1 Sol. Bei den Live-Preisen auf GPTProto liegt die Eingabe 11% niedriger und die Ausgabe 11% niedriger. Die durchgestrichenen Zahlen in der Tabelle sind die Listenpreise der Anbieter aus demselben Katalog. Öffentliche Vergleiche dieses Paars gehen auseinander, sobald sich die Aufwandseinstellung ändert. Lies die Benchmark-Zeile also nur, wenn beide Werte da sind, und teste dann die Prompts, die du senden wirst.
Gut fürSonnet 5.5 von Anthropic für Coding und Agenten-Arbeit, die schnell bleiben muss, ohne auf den Flaggschiff-Tarif zu steigen.
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Gut fürGPT-6.1 Sol von OpenAI für dieselbe Klasse von Coding und Wissensarbeit, wenn der GPTProto-Tokentarif Teil der Wahl ist.
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Die GPTProto-Preise sind die Live-Katalogpreise für text-to-text. Latenz, Kontext und Benchmarks erscheinen nur, wenn der OpenRouter-Abruf sie für beide Modelle geliefert hat.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Preise pro 1M Tokens aus dem GPTProto-Katalog. OpenRouter-Zahlen abgerufen 3. November 2026. Kein SLA von GPTProto.
Bei den Live-Textpreisen auf GPTProto ist GPT-6.1 Sol $1.60 pro Million Eingabetokens und $8.00 pro Million Ausgabetokens. Claude Sonnet 5.5 ist $1.80 und $9.00. Die Listenpreise der Anbieter daneben sind $2.00/$10.00 für GPT-6.1 Sol und $2.00/$10.00 für Claude Sonnet 5.5. GPT-6.1 Sol liegt bei der Eingabe 11% und bei der Ausgabe 11% niedriger, das günstigere Modell kippt also nicht, wenn die Antwort lang ist.
Für eine Anfrage mit 10,000 nicht gecachten Eingabetokens und 1,000 Ausgabetokens ergeben diese GPTProto-Preise etwa $0.024 für GPT-6.1 Sol und $0.027 für Claude Sonnet 5.5. Die Rechnung ist nur Eingabe plus Ausgabe. Cache-Lesen, Cache-Schreiben, Werkzeugaufrufe und Wiederholungen kommen dazu, und ein zweiter Versuch kann den Abstand aufheben.
Preiskarten der Anbieter können steigen, sobald ein Prompt eine Längenschwelle überschreitet. Dieser Vergleich wendet keine zweite Stufe an. Er zeigt den einen text-to-text-Preis im GPTProto-Katalog. Öffne die Modellseite, bevor du einen Prompt budgetierst, der lang genug ist, um diesen Preis zu verlassen.
Prüfe die Live-Seiten von Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Sol, bevor du eine Produktiv-Route budgetierst. Dieser Vergleich liest denselben Katalog wie diese Seiten. Er kopiert keinen Preis von OpenRouter.
Multipliziere die Eingabe- und Ausgabetokens, die du erwartest, mit den Live-Preisen auf GPTProto. Dann lass ein echtes Set laufen. Ein brauchbares Budget enthält Cache, Werkzeuge, Wiederholungen und den Anteil der Anfragen, den jedes Modell richtig abschließt.
Nur Eingabe- und Ausgabetokens, zum Katalogpreis, der für diese Seite geladen ist. Cache, Werkzeuge und Wiederholungen kommen dazu.
Latenz und Durchsatz sind Mediane der OpenRouter-Anbieter. Eine fehlende Zeile war nicht im Abruf und wird ausgelassen, statt geraten.
Median der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, abgerufen 3. November 2026. Kein SLA von GPTProto.
Teste Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Sol vom selben GPTProto-Guthaben, zu den Preisen auf ihren Modellseiten.
Zum Ausprobieren. Gut, um den Endpunkt anzubinden und neue Modelle zu testen.
Der Betrag, den Einzelentwickler und kleine Projekte kurz vor dem Go-live oft nehmen.
Für Teams, die schon echten Betrieb fahren. Bonusguthaben kommt auf den schon reduzierten Preis obendrauf.
Gezeigt werden nur Werte, die für beide Modelle vorliegen. Ein höherer Index ist ein Signal für die engere Wahl. Er entscheidet deine Aufgaben nicht.
Werte von Artificial Analysis, wie der OpenRouter-Abruf sie trägt, abgerufen 3. November 2026.
Nimm das Modell, dessen Fehlerbild du schon beschreiben kannst.
Eine praktische Teilung: die wiederholten, prüfbaren Schritte an das Modell mit dem niedrigeren GPTProto-Tarif schicken und Sonnet auf den Agenten-Schritten lassen, wo deine Bewertung es schon bevorzugt. Notiere, wann der Wechsel das Ergebnis ändert. Beide Modelle liegen auf einem GPTProto-Guthaben, die Teilung ist also nur ein Wechsel des Modellnamens.
GPT-6.1 Sol gibt das größere Kontextfenster an: Claude Sonnet 5.5 mit 1 Mio. Tokens, GPT-6.1 Sol mit 1,05 Mio. Tokens. Beide liegen in der Millionen-Token-Klasse. Die zusätzlichen Tokens sind Raum für einen langen Prompt, kein niedrigerer Eingabetarif, und ein größeres Fenster heißt nicht, dass das Modell den Stoff am Ende noch nutzt.
Die maximale Ausgabe ist 128.000 Tokens für Claude Sonnet 5.5 und 128.000 Tokens für GPT-6.1 Sol. Gleiche Limits sind kein gleiches Erinnern. Teste die Längen, die du wirklich senden wirst.
Die Median-Latenz von Claude Sonnet 5.5 ist 1.96 s. GPT-6.1 Sol liegt bei 3.99 s. Ein kurzer Chat sollte die Latenz höher gewichten. Das sind Mediane der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, kein Servicelevel von GPTProto.
Claude Sonnet 5.5 führt beim Durchsatz: Claude Sonnet 5.5 bei 90 tok/s, GPT-6.1 Sol bei 43 tok/s. Ein langer Agenten-Trace sollte den Durchsatz höher gewichten als den ersten Token.
Vergleiche dieses Paars vom Oktober 2026 landen nicht bei einem Sieger. Manche bevorzugen Sonnet bei Agenten- und Werkzeugschritten, manche Sol bei Wissen und bei den Kosten pro abgeschlossener Aufgabe, und der Abstand verschiebt sich, wenn sich die Aufwandseinstellung ändert. Bau das Set aus Arbeit, die du schon laufen lässt: eine begrenzte Code-Änderung, ein Lesen mit langem Kontext und ein Fall, der eine schlechte Eingabe ablehnen muss. Schick dieselben Anweisungen, Werkzeuge und dieselbe Bewertung an beide. Notiere Aufgabenerfolg, Tokens insgesamt, Wiederholungen und die Zeit bis zum letzten Token. Behalte die Kosten pro erfolgreicher Aufgabe neben dem Preis pro Token.
Jede Modellseite hat den aktuellen Tarif, ein API-Beispiel und einen Playground. Lass deine eigenen Prompts laufen und behalte die Routing-Regel, die bei Qualität, Latenz und Budget gewinnt. Modellkatalog durchsehen, wenn du einen dritten Kandidaten im selben Test willst.
Bei den Live-Preisen auf GPTProto, ja. Sol ist $1.60 Eingabe und $8.00 Ausgabe pro Million Tokens, gegenüber $1.80 und $9.00 für Sonnet. Das sind 11% weniger bei der Eingabe und 11% weniger bei der Ausgabe. Die Listenpreise der Anbieter im Katalog sind $2.00/$10.00 und $2.00/$10.00. Cache und eine Stufe für lange Prompts, falls die Modellseite eine zeigt, können die ganze Rechnung ändern.
Diese Seite spricht das nicht zu. Texte vom Oktober 2026 teilen sich nach Benchmark und nach Aufwandseinstellung. Die Intelligenz-Zeile erscheint nur, wenn der OpenRouter-Abruf für beide Modelle einen Wert hat, und der Zellenhinweis nennt die Konfiguration. Nutze ihn für die engere Wahl und teste dann deine eigenen Aufgaben.
Lies die Zeilen für Latenz und Durchsatz. Das sind Mediane der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, und der Tabellenhinweis nennt das Abrufdatum. Sie sind kein Latenzziel von GPTProto. Ein kurzer Chat achtet auf Latenz. Eine lange Ausgabe achtet auf Durchsatz.
Nicht genau. Die Tabelle listet den veröffentlichten Kontext und die maximale Ausgabe jedes Modells aus dem OpenRouter-Snapshot. Beide liegen in der Millionen-Token-Klasse. Nimm ein größeres Fenster als Raum für eine lange Anfrage und teste die Qualität bei den Längen, die du senden wirst.
Nein. Die Dollarbeträge sind die Katalogpreise von GPTProto für die Szene text-to-text, einschließlich des Listenpreises des Anbieters, den der Katalog daneben speichert. OpenRouter ist die Quelle für Latenz, Durchsatz, Kontext, Ausgabelimit und die Werte von Artificial Analysis, jeweils mit Abrufzeit markiert.
Ja. Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Sol haben je eine Modellseite mit Preisen, einem API-Beispiel und einem Playground. Der Modellwechsel ist ein Wechsel des Modellnamens auf demselben Guthaben.
Echte Beiträge von echten, öffentlichen Accounts – hier ist nichts erfunden.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Vergleiche Modelle, erfahre, wie du die API einrichtest, und entdecke Bild- und Video-Workflows für echte Projekte.
Bilder und Videos im Browser machen, oder Text-, Bild- und Videomodelle mit einem Schlüssel in deine App holen. Die reduzierten Preise stehen da auch.