Native Vision und 1M Kontext
Verarbeite Texte, Screenshots, Diagramme, gescannte Seiten und lange Dokumente in einer Anfrage – mit nativem Bildverständnis und einem Kontextfenster von bis zu einer Million Tokens.
DeepSeek Flash
Nutzen Sie den Modell-String deepseek-flash, um DeepSeek V4.1 Flash für Text-, Coding-, Vision- und Agenten-Workflows zu verwenden. Mit einem einzigen GPTProto-API-Schlüssel und Guthaben erhalten Sie außerdem Zugriff auf über 200 Modelle für Evaluierung, Routing und Fallback-Design.
API-Nutzungsbeispiele
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "deepseek-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'DeepSeek Flash Preise
Chat, Coding-Agenten und Dokumentenarbeit. Preise pro 1 Mio. Tokens – Eingabe, gecachte Eingabe und Ausgabe werden separat abgerechnet.
| Szenario | DeepSeek Liste | OpenRouter | GPTProto | Du sparst / Monat |
|---|---|---|---|---|
| Persönlich10 Mio. Tokens / Monat (4.8 Mio. im Cache) | $3.39 | $3.58 | $3.39 | −$0.00≈ $0.00 / Jahr |
| Team100 Mio. Tokens / Monat (48 Mio. im Cache) | $33.89 | $35.75 | $33.89 | −$0.00≈ $0.00 / Jahr |
| Business500 Mio. Tokens / Monat (240 Mio. im Cache) | $169.44 | $178.76 | $169.44 | −$0.00≈ $0.00 / Jahr |
Spare $0.00 / Monat
Jährliche Ersparnis ≈ $0.00 · Abrechnung nach Verbrauch
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Modell
Preis: GPTProto
Im Vergleich zum offiziellen Preis
Im Vergleich zu OpenRouter
Kontext
Stabilität
DeepSeek FlashAktuell
DeepSeek
$0.30 / $1.20pro 1 Mio. Tokens
—
-5%
—
DeepSeek Flash API – unterstützt von DeepSeek V4.1 Flash
Entwickle mit dem aktuellen Flash-Modell von DeepSeek für Coding auf Repository-Ebene, die Analyse langer Dokumente, strukturierte Ausgaben, Tool-Aufrufe und natives Bildverständnis. Das Modell unterstützt bis zu 1 Mio. Tokens Kontext, bis zu 384K Tokens Ausgabe sowie den Thinking- und den Non-Thinking-Modus. Für die Extraktion von Bildern und visuelle Prompt-Anleitungen nutze die DeepSeek Flash Image-to-Text API.
Effiziente CED-Architektur
Das MoE-Modell mit 552 Milliarden Parametern aktiviert beim Prefill 8 Milliarden und bei der Generierung 16 Milliarden Parameter. Dadurch sinken der Rechenaufwand und der Bedarf an KV-Cache bei Workloads mit umfangreicher Eingabe.
Anpassbarer Reasoning-Aufwand
Nutze den Thinking-Modus für schwierige Coding- und Agent-Aufgaben oder den Non-Thinking-Modus für Routinearbeiten. Passe anschließend den Reasoning-Aufwand an Qualität, Latenz und Tokenverbrauch an.
Agent-Workflows mit Tool-Unterstützung
Kombiniere Tool-Aufrufe, JSON-Ausgabe, Streaming und einen langen Konversationsverlauf für Agents, die Repositories untersuchen, visuelle Belege analysieren, Funktionen aufrufen und über mehrere Schritte hinweg arbeiten.
Was ist die DeepSeek Flash API?
Die DeepSeek Flash API verwendet exakt den Modell-String deepseek-flash, um auf DeepSeek V4.1 Flash zuzugreifen. Das am 10. September 2026 veröffentlichte multimodale Mixture-of-Experts-Modell nimmt Text und Bilder entgegen und generiert Text. Es ersetzt die eingestellten experimentellen Modelle V4 Flash und V4 Flash Vision, die zuvor über ihre Legacy-Aliase verfügbar waren.
Seine 40-schichtige Causal-Encoder-Decoder-Architektur umfasst 20 Encoder- und 20 Decoder-Schichten. Das Backbone mit 552B Parametern aktiviert beim Prefill 8B und beim Decode 16B Parameter pro Token. DeepSeek gibt einen globalen KV-Cache von 890 Byte pro Token an – etwa ein Viertel des Werts von V4 Flash – sowie einen persistenten Speicherbedarf von etwa einem Achtel der bisherigen Größe. Das Design ist auf agentenintensive Eingaben und Workflows mit langen Dokumenten ausgelegt.
GPTProto bietet das Modell zum Standardpreis an und beansprucht daher keinen Rabatt. Der Vorteil liegt im gebündelten Zugriff: Mit einem Schlüssel und Guthaben kannst du es neben über 200 Alternativen testen und Fallbacks konfigurieren, ohne separate Anbieter-Konten einzurichten.
| Spezifikation | DeepSeek Flash auf GPTProto |
|---|---|
| GPTProto-Modell-String | deepseek-flash |
| Aktuelle Modellversion | DeepSeek V4.1 Flash |
| Anbieter | DeepSeek |
| Veröffentlichungsdatum | 10. September 2026 |
| Modelltyp | Multimodales Mixture-of-Experts-Modell |
| Ein- und Ausgabe | Text und Bilder zu Text |
| Kontextfenster | Bis zu 1M Tokens |
| Maximale Ausgabe | Bis zu 384K Tokens |
| Backbone-Parameter | 552B |
| Aktive Parameter | 8B beim Prefill; 16B beim Decode |
| Architektur | 40-schichtiger Causal Encoder-Decoder |
| API-Funktionen | Denk- und Nicht-Denk-Modi, Tool-Aufrufe, JSON-Ausgabe, Streaming, Responses API und Anthropic-kompatible API |
| Open-Weight-Status | Modellgewichte unter der MIT-Lizenz veröffentlicht |
| Preisgestaltung | GPTProto-Standardpreis für das Modell; kein Rabattversprechen |
Die Bezeichnungen DeepSeek Flash und DeepSeek V4.1 Flash erklärt
deepseek-flash ist der API-Modell-String; DeepSeek V4.1 Flash ist die Version, die aktuell über diese Route bereitgestellt wird. Es handelt sich nicht um separate Stufen. Daher beantwortet diese Seite auch Suchanfragen nach „deepseek-v4.1-flash API“, ohne diesen Ausdruck als zweite Request-ID darzustellen.
| Name | Rolle | Empfohlene Verwendung |
|---|---|---|
deepseek-flash |
Aktueller API-Modell-String | Nach Bestätigung des Dashboard-Werts in GPTProto-Anfragen verwenden |
| DeepSeek V4.1 Flash | Aktuelle zugrunde liegende Modellversion | In Seitentexten, Evaluierungsberichten und Versionshinweisen verwenden |
deepseek-v4-flash |
Kompatibilitätsalias für eingestelltes Modell | Neue Integrationen auf deepseek-flash umstellen |
deepseek-v4-flash-vision-exp |
Alias für eingestelltes Vision-Experiment | Visuelle Workflows auf deepseek-flash umstellen |
Leite aus dem Veröffentlichungsnamen keinen versionierten API-String ab. Behalte deepseek-flash in der Konfiguration bei und protokolliere die aufgelöste Version in den Evaluierungsprotokollen.
Upgrades von DeepSeek V4.1 Flash
V4.1 führt den allgemeinen Flash-Zugriff und den experimentellen Vision-Zugriff in einer multimodalen Route zusammen. Das asymmetrische CED-Design verwendet für Eingaben weniger aktive Parameter als für Ausgaben, während CSA2-Attention und komprimiertes KV-Caching den Speicherbedarf langer Prompts verringern. DeepSeek hat außerdem das agentenorientierte Post-Training erweitert.
Teste vor der Migration einer bestehenden V4-Flash-Anwendung das Parsen von Antworten, Tool-Argumente, Reasoning-Felder, Latenz und Tokenverbrauch. Kompatibilitätsaliase verweisen nicht mehr auf die eingestellten Modelle, für die sie ursprünglich vorgesehen waren.
Anwendungsfälle der DeepSeek Flash API
Programmierung auf Repository-Ebene: Führe relevante Quelldateien, Spezifikationen, Protokolle und Testergebnisse für dateiübergreifende Analysen, Migrationsplanung, Debugging, Patch-Entwürfe und Reviews zusammen.
Analyse langer Dokumente: Prüfe Spezifikationen, Verträge, Berichte, Transkripte oder Supportverläufe mit mehr Quellenmaterial im Kontext. Formuliere den Prompt gezielt und begrenze die Ausgabe.
Mehrstufige Agenten: Nutze Tool-Aufrufe, strukturierte Ausgaben und Streaming, um Daten zu prüfen, Funktionen aufzurufen, Ergebnisse auszuwerten und einen Plan anzupassen. Deine Anwendung führt die Tools weiterhin selbst aus und setzt Berechtigungen durch.
Bildgestützte Workflows: Verknüpfe Screenshots, Diagramme, Grafiken oder gescannte Seiten mit schriftlichem Kontext. Für OCR-ähnliche Texterkennung, visuelle Fragen und Antworten sowie aufgabenspezifische Bildbeschränkungen findest du weitere Informationen in der DeepSeek Flash Image-to-Text API.
DeepSeek Flash im Vergleich zu DeepSeek V4 Pro
DeepSeek führt derzeit deepseek-flash und deepseek-v4-pro als separate aktive APIs. Das Unternehmen hat eine geplante Ausmusterung von V4 Pro rückgängig gemacht und bietet den Dienst auch nach dem 14. September 2026 weiter an. Vergleiche beide Modelle mit deinen tatsächlichen Prompts, Tools, Limits und Abnahmetests.
| Entscheidungsfaktor | DeepSeek Flash (V4.1 Flash) | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| API-Modell-String | deepseek-flash |
deepseek-v4-pro |
| Aktuelle Version | DeepSeek V4.1 Flash | DeepSeek V4-Pro-0813 |
| Native Bildeingabe | Unterstützt | Nicht unterstützt |
| Kontextfenster | 1M Tokens | 1M Tokens |
| Maximale Ausgabe | 384K Tokens | 384K Tokens |
| Backbone-Parameter | 552B | 1.6T |
| Aktive Parameter | 8B Prefill / 16B Decode | 49B |
| Terminal-Bench 2.1 | 90.6 | 87.9 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 62.7 |
| Aktueller Anbieterstatus | Aktiv | Nach dem 14. September 2026 aktiv; künftige Änderungen müssen angekündigt werden |
| Praktischer Ausgangspunkt | Neue multimodale, Coding-, Langkontext- und Agenten-Deployments | Regressionskontinuität für bestehende V4-Pro-Workloads und reine Textvergleichstests |
Dies sind von DeepSeek gemeldete Ergebnisse bei maximaler Reasoning-Intensität, keine unabhängigen GPTProto-Tests. Flash lag bei diesen agentischen Evaluierungen vorn, während V4 Pro bei einigen Wissens- und Reasoning-Tests in derselben Modellkarte besser abschnitt. Kein einzelner Wert belegt eine allgemeine Überlegenheit.
Kompatibilitätshinweise für Coding- und Agenten-Workloads
Der Denkmodus ist in der nativen API von DeepSeek's standardmäßig aktiviert. Dort haben temperature, presence_penalty und frequency_penalty keine Wirkung; top_p beträgt im Denkmodus mindestens 0.95 und ist ansonsten fest auf 1.0 eingestellt. Prüfe die in GPTProto verfügbaren Steuerungsmöglichkeiten, bevor du Code veröffentlichst.
Bei Anfragen im Denkmodus mit Tools verlangt DeepSeek, dass nachfolgende Anfragen zuvor reasoning_content enthalten; andernfalls gibt die native API einen 400-Fehler zurück. Überprüfe die Verarbeitung durch GPTProto, validiere Tool-Argumente, beschränke Berechtigungen und setze Limits für Schritte, Tokens und Zeitüberschreitungen.
Wann solltest du DeepSeek Flash wählen?
Wähle DeepSeek Flash für native visuelle Eingaben, Kontext auf Repository-Ebene, lange Ausgaben, Coding-orientiertes Reasoning oder wiederholte Tool-Nutzung. Geeignete Workloads umfassen Screenshot-gestütztes Debugging, die Analyse technischer Dokumente, die Migration von Codebasen und zustandsbehaftete Agenten.
Vergleiche für kurze Klassifizierungs-, Routing- oder Umformulierungsaufgaben ein kleineres Modell. Führe bei schwierigen Aufgaben dieselbe Evaluierung mit einer anderen Option aus dem GPTProto-Modellverzeichnis durch und vergleiche Qualität, Latenz, Tokenverbrauch und Fehlerbehebung.
DeepSeek Flash API: Häufig gestellte Fragen
Ist die DeepSeek Flash API dasselbe wie die DeepSeek V4.1 Flash API?
Ja. Verwenden Sie deepseek-flash als API-Modellbezeichnung; DeepSeek V4.1 Flash ist die zugrunde liegende Version. Behalten Sie die Bezeichnung in der Konfiguration bei und überprüfen Sie vor der Veröffentlichung den Wert im GPTProto-Dashboard.
Unterstützt deepseek-flash die Umwandlung von Bildern in Text?
Ja. Sie akzeptiert Bilder und Text und gibt Text zurück. Weitere Informationen zu visuellen Aufgaben, Eingabemethoden, Limits und Beispielen finden Sie in der DeepSeek Flash Image-to-Text API. Sie generiert keine Bilder.
Welche Kontext- und Ausgabelimits gelten für DeepSeek Flash?
Sie unterstützt einen Kontext von bis zu 1 Mio. Tokens und eine Ausgabe von bis zu 384.000 Tokens. Das sind Höchstwerte, keine Standardeinstellungen. Verwenden Sie relevanten Kontext, Ausgabelimits, Streaming und Timeouts, um lange Aufgaben vorhersehbar zu gestalten.
Eignet sich DeepSeek Flash für die Softwareentwicklung und Agenten?
Ja. Langer Kontext, Tool-Aufrufe, JSON-Ausgabe und Streaming unterstützen die Untersuchung von Repositories, das Debugging, Reviews, Terminal-Agenten und mehrstufige Automatisierung. Überprüfen Sie generierte Patches und Tool-Aufrufe in einer Sandbox.
Ist DeepSeek V4.1 Flash Open Source?
DeepSeek veröffentlicht die Gewichte unter der MIT-Lizenz. Das Selbsthosting dieses großen Modells erfordert eine umfangreiche Infrastruktur. GPTProto bietet stattdessen verwalteten API-Zugriff über einen gemeinsamen Schlüssel und ein Guthaben.
Wie erhalte ich einen DeepSeek Flash API-Schlüssel und Zugang zum Playground?
Erstellen Sie ein GPTProto-Konto, laden Sie Guthaben auf und generieren Sie im Dashboard einen Schlüssel. Mit demselben Schlüssel können Sie auf andere unterstützte Modelle zugreifen. Testen Sie Prompts, das Reasoning-Verhalten und die Antwortstruktur im Playground der Seite, bevor Sie die Integration vornehmen.
Wie viel kostet die DeepSeek Flash API bei GPTProto?
GPTProto berechnet den üblichen Tarif für das Modell und gewährt keinen Rabatt. Die aktuellen Preise für Eingaben, zwischengespeicherte Eingaben und Ausgaben finden Sie im festen Preisbereich. Ein Guthaben reicht für über 200 Modelle.
Sollte ich DeepSeek Flash oder DeepSeek V4 Pro verwenden?
Beginnen Sie mit Flash für Bildeingaben oder neue Workflows mit Coding und Agenten. Testen Sie V4 Pro erneut, wenn eine bestehende reine Textanwendung von dessen Verhalten abhängt. DeepSeek bietet derzeit beide Optionen an.
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