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Google

Google-API & Modelle auf GPTProto

Entdecken Sie Google-Modelle für agentisches Coding, multimodale Analyse, Bildgenerierung und -bearbeitung, Videogenerierung und steuerbare Sprachausgabe. Vergleichen Sie die Live-Sammlung der Google-Modelle nach Leistungsfähigkeit, aktuellen Preisen und Eignung für Ihre Aufgaben und greifen Sie mit einem GPTProto-API-Schlüssel und gemeinsamem Guthaben auf die richtige Route zu.

Welches Google-Modell benötigen Sie tatsächlich?

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Höchste Bildqualität

$0.0804 / Pro Zeiteinheit

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)
Schnellere native Bildgenerierung

$0.0402 / Pro Zeiteinheit

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash-Lite Image)
Günstigere Bildgenerierung

$0.02016 / Pro Zeiteinheit

Modelle

Preise

SzenarioGoogle ListeOpenRouterGPTProtoDu sparst / Monat
Schnelle Tests & Prototypen100 Bilder / Monat$3.37$3.55$2.02−$1.35≈ $16.16 / Jahr
Produkt- & E-Commerce-Fotos1,000 Bilder / Monat$33.67$35.52$20.20−$13.47≈ $161.60 / Jahr
Werbe- / Marketing-Creatives2,500 Bilder / Monat$84.17$88.80$50.50−$33.67≈ $404.00 / Jahr
Social-Media-Inhalte10,000 Bilder / Monat$336.67$355.18$202.00−$134.67≈ $1616.00 / Jahr
Monatliche Kosten nach Quelle
OpenRouter
$0.00
Google
$0.00
GPTProto
$0.00
Spare $0.00 / Monat
Jährliche Ersparnis ≈ $0.00 · Abrechnung nach Verbrauch

Über Google

Das KI-Portfolio von Google, entwickelt von Google DeepMind, umfasst Gemini-Modelle für Reasoning und multimodales Verständnis, Nano-Banana-Modelle für Bildgenerierung und -bearbeitung, Veo für Videos und Gemini TTS für Sprache. Diese Seite zeigt die Google-Modelle, die derzeit auf GPTProto unterstützt werden – nicht alle von Google veröffentlichten Modelle. Nutzen Sie die Live-Karten, um Modell-IDs, Routen, Fähigkeiten und Preise zu vergleichen, und verwenden Sie dann den Auswahlbereich unten, um ein Modell an Ihren Workload anzupassen. Die Sammlung wird aktualisiert, sobald GPTProto unterstützte Routen hinzufügt oder ändert; Preview- und Legacy-Einträge sollten vor der Produktionsbereitstellung geprüft werden.

Warum Google-Modelle mit GPTProto nutzen?

Nutzen Sie Google-Modelle zusammen mit anderen Anbietern, ohne Zugriff, Guthabenverwaltung und Modellentdeckung auf getrennte Plattformen aufteilen zu müssen.

Ein Schlüssel, gemeinsames Guthaben

Nutzen Sie einen GPTProto-Schlüssel und ein Guthaben für unterstützte Google-Modelle und andere Modellanbieter.

Modalitätsübergreifender Katalog

Vergleichen Sie Gemini-, Nano-Banana-, Veo- und Sprachrouten in einem einzigen aufgabenorientierten Live-Katalog.

Kompatibler Modellwechsel

Testen Sie kompatible Textmodelle, indem Sie die Modell-ID ändern, und prüfen Sie vor der Bereitstellung die routenspezifischen Parameter.

Automatisches Routen-Fallback

Wenn ein vorgelagerter Dienst nicht verfügbar wird, kann GPTProto automatisch auf eine andere verfügbare Route wechseln.

So greifen Sie auf Google-Modelle zu

Erste Schritte mit einer Google-Modell-API über GPTProto.

  1. 1

    GPTProto-Konto erstellen

    Registrieren Sie sich und öffnen Sie das Dashboard, um Ihr Guthaben, API-Schlüssel und Ihre Nutzung zu verwalten.

  2. 2

    API-Schlüssel erstellen

    Erstellen Sie einen Schlüssel in Ihrem Dashboard und speichern Sie ihn sicher in Ihrer Anwendungs- oder Serverumgebung.

  3. 3

    Ein Google-Modell aufrufen

    Öffnen Sie eine Live-Modellkarte, folgen Sie der routenspezifischen Dokumentation und verwenden Sie die aufgeführte Modell-ID in Ihrer Anfrage.

Häufig gestellte Fragen

Welche Google-Modelle sind auf GPTProto verfügbar?

Der Live-Katalog oben ist die maßgebliche Quelle für die Google-Modelle, die derzeit auf GPTProto unterstützt werden. Er ist keine vollständige Liste aller von Google veröffentlichten Modelle, und die Verfügbarkeit kann sich ändern, wenn Routen hinzugefügt, aktualisiert oder eingestellt werden.

Was ist der Unterschied zwischen Gemini, Nano Banana, Veo und Gemini TTS?

Gemini-Textmodelle übernehmen Reasoning, Codierung, Tools und multimodales Verständnis. Nano-Banana-Modelle erzeugen und bearbeiten Bilder, Veo-Modelle erzeugen Videos und Gemini-TTS-Modelle wandeln Text in Sprache um. Prüfen Sie auf der ausgewählten Modellkarte immer die Ausgabemodalität.

Welches Google-Modell sollte ich für Coding oder Aufgaben mit hohem Volumen verwenden?

Nutzen Sie den Auswahlbereich oben, um stabile Optionen nach Workload zu vergleichen. Coding-Agenten benötigen in der Regel eine stärkere Tool-Nutzung und Reasoning, während Extraktion, Parsing und wiederkehrende Subagenten-Aufgaben von der Effizienz eines Flash-Lite-Modells profitieren.

Kann ein multimodales Gemini-Textmodell Bilder, Videos oder Sprache erzeugen?

Nicht unbedingt. Ein Modell kann Bilder, Videos, Audiodateien oder PDFs akzeptieren und dennoch nur Text zurückgeben. Wählen Sie eine eigene Bild-, Veo- oder TTS-Route, wenn Ihre Anwendung generierte Medien benötigt.

Brauche ich einen separaten Google-API-Schlüssel?

Nein. Verwenden Sie für unterstützte Google-Modelle Ihren GPTProto-API-Schlüssel und Ihr Guthaben. Folgen Sie der GPTProto-Dokumentation des ausgewählten Modells, statt eine Google-native Anfrage zu kopieren, ohne die Unterschiede der Routen zu prüfen.

Wie sollte ich mit Preview- oder Legacy-Modellen von Google umgehen?

Preview-Modelle können sich ändern und strengere Limits haben. Legacy-Modelle werden unter Umständen nur aus Kompatibilitätsgründen beibehalten. Prüfen Sie vor der Produktionsbereitstellung den Live-Status und die Modell-ID und bevorzugen Sie ein stabiles Modell, wenn es zum Workload passt.

Verwenden alle Google-Modelle denselben Endpunkt und dasselbe Anfrageformat?

Nein. Text-, Bild-, Video- und Sprachrouten können unterschiedliche Endpunkte, Payloads, Parameter und Polling-Abläufe verwenden. Öffnen Sie die Seite des ausgewählten Modells, um das aktuelle Anfrageformat und die unterstützten Felder einzusehen.

Wie verarbeitet GPTProto Daten, die über die API gesendet werden?

GPTProto verarbeitet API-Eingaben und -Ausgaben, um Anfragen abzuschließen, und kann sie vorübergehend zur Transaktionsverarbeitung und Fehlerdiagnose aufbewahren. Technische Nutzungsmetadaten werden möglicherweise ebenfalls protokolliert. Daten, die an einen vorgelagerten Modellanbieter gesendet werden, unterliegen dessen Richtlinien.

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Ein GPTProto-API-Schlüssel für Google und andere Anbieter.

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