GPT Image 2.6 Sunburst ist das auf Qualität ausgerichtete Modell von OpenAI für die Bildgenerierung und -bearbeitung aus Text- und Bildeingaben. OpenAI positioniert es für detaillierte visuelle Arbeiten und empfiehlt es, wenn ein Workflow hohe Anforderungen an Details, Layout oder Bearbeitungsgenauigkeit stellt. Bei mittlerer oder hoher Qualität ist Sunburst darauf ausgelegt, Bilder von höherer Qualität und eine größere Konsistenz über mehrere Bearbeitungsrunden hinweg zu liefern.
Das Modell trennt die Szenenplanung von der Detailwiedergabe. Der Parameter complexity steuert, wie viel Planung vor dem Rendern stattfindet. Der Parameter quality steuert die Wiedergabetreue des endgültigen Bildes. Eine fokussierte Farbkorrektur kann eine niedrige Komplexität mit einer höheren Qualitätseinstellung verwenden, während ein Poster mit mehreren Objekten und strengen Platzierungsanforderungen von einer mittleren oder hohen Komplexität profitieren kann.
| Funktion |
Verhalten der OpenAI Image API |
| Modellkennung |
gpt-image-2.6-sunburst |
| Eingaben und Aufgaben |
Text-Prompts für die Generierung sowie Quellbilder und Anweisungen für die Bearbeitung |
| Planungssteuerung |
complexity unterstützt low, medium und high. Der dokumentierte Standardwert ist high. |
| Rendering-Qualität |
low, medium, high, xhigh und max sind verfügbare Qualitätsstufen. |
| Geführte Bearbeitung |
Ein transparentes Markup-Bild kann auf dem ersten Eingabebild auf den gewünschten Bearbeitungsbereich hinweisen. |
| Zusätzliche Ausgaben |
OpenAI dokumentiert die Generierung von SVG- und animierten GIF-Dateien über die Image API. Bestätigen Sie die Unterstützung durch die GPTProto-Route, bevor Sie diese als Plattformfunktionen veröffentlichen. |
Anwendungsfälle für Bildgenerierung und präzise Bearbeitung
Detaillierte Kampagnenkompositionen. Verwenden Sie Sunburst für ein Hero-Bild, das ein Produkt, Umgebungsdetails, bewussten Leerraum und eine klare visuelle Hierarchie kombiniert. Geben Sie jedes erforderliche Element und dessen ungefähre Position an. Überprüfen Sie das Ergebnis in der endgültigen Platzierungsgröße, da ein ausgewogenes Bild in voller Größe nach einem Zuschnitt für soziale Medien oder Display-Anzeigen seine Hierarchie verlieren kann.
Kontrollierte Produktüberarbeitungen. Beginnen Sie mit einem genehmigten Produktbild und beschreiben Sie eine gewünschte Änderung. Nennen Sie die Details, die unverändert bleiben müssen, einschließlich des gedruckten Etiketts, der Verpackungsproportionen, des Kamerawinkels, der Reflexionen und der Schattenrichtung. Vergleichen Sie das bearbeitete Ergebnis mit der Quelle in voller Auflösung, bevor Sie eine weitere Bearbeitungsrunde beginnen.
Wiederkehrende Charaktere und Markenszenen. Stellen Sie die stärkste verfügbare Referenz bereit und erfassen Sie die visuellen Merkmale, die das Subjekt definieren. Halten Sie Kleidung, Proportionen, Farbpalette und wichtige Accessoires explizit fest. Behandeln Sie jedes akzeptierte Ergebnis als Referenz für die nächste Überarbeitung, damit der Workflow eine klare visuelle Basis hat.
GPT Image 2.6 Sunburst Prompt-Leitfaden
Erstellen eines detaillierten Kampagnen-Key-Visuals
Erstellen Sie eine 4:5 Luxus-Reiseanzeige für einen Schlafwagenzug mit Glasdach, der zur blauen Stunde durch ein schneebedecktes Tal fährt. Zeigen Sie den Zug im unteren Drittel, warmes Kabinenlicht, geschichtete Berge und einen klaren Nachthimmel. Reservieren Sie den oberen linken Bereich für eine kurze Überschrift. Halten Sie die Zugarchitektur realistisch und jedes Fenster ausgerichtet. Lassen Sie das Bild frei von Text.
Überprüfen Sie die Zuggeometrie, die Fensterausrichtung, die Lichtrichtung und den nutzbaren Platz für die Überschrift. Korrigieren Sie strukturelle Probleme, bevor Sie Stiländerungen anfordern.
Ein Element überarbeiten und das genehmigte Design beibehalten
Ändern Sie nur den mittleren Edelstein von smaragdgrün zu tiefem saphirblau. Behalten Sie die Ringform, die Anzahl der Krappen, die Metalltextur, den Kamerawinkel, die Reflexionen, den Hintergrund und den Schatten bei. Passen Sie die vorhandene Studiobeleuchtung an und lassen Sie jedes andere Element unverändert.
Wenn die Route Markup unterstützt, kreisen Sie den Edelstein auf einem separaten transparenten Overlay ein. Vergleichen Sie nach der Bearbeitung die Krappen, Reflexionen und Ringproportionen mit der genehmigten Quelle.
Detailliertes Looping-GIF generieren
Animieren Sie den illustrierten Uhrwerkvogel so, dass er seinen Kopf zum Betrachter dreht, einmal blinzelt und in seine Ausgangspose zurückkehrt. Behalten Sie Körper, Messingfedermuster, Sitzstange, Hintergrund und Kamera bei. Lassen Sie den letzten Frame flüssig in den ersten übergehen.
Stellen Sie für Endpunkte, die die GIF-Steuerelemente von OpenAI bereitstellen, zuerst eine moderate Frame-Anzahl ein und überprüfen Sie die Konsistenz des Motivs über die gesamte Schleife hinweg. Erhöhen Sie die Frame-Anzahl nur, wenn die Bewegung mehr Zwischenposen erfordert.
GPT Image 2.6 Sunburst vs. GPT Image 2.6 Flare und andere Bildmodelle
Sunburst und Flare teilen sich das Generierungs- und Bearbeitungs-Toolset von GPT Image 2.6, während sich ihre empfohlenen Rollen unterscheiden. Wählen Sie Sunburst, wenn detaillierte Komposition oder präzise Bearbeitung darüber entscheiden, ob das Ergebnis verwendbar ist. Wählen Sie GPT Image 2.6 Flare, wenn schnelle Entwürfe und Reaktionszeit am wichtigsten sind. Testen Sie beide mit demselben Prompt, denselben Referenzbildern, Abmessungen, Komplexität und Qualität, sofern die Route entsprechende Steuerelemente bietet.
| Modell |
Bester Ausgangspunkt |
Was zu messen ist |
| GPT Image 2.6 Sunburst |
Detaillierte Kompositionen, qualitätsorientierte End-Assets und präzise Überarbeitungen |
Beibehaltung kleiner Details, Layout-Genauigkeit, Bearbeitungsgrenzen und Konsistenz nach zwei Überarbeitungsrunden |
| GPT Image 2.6 Flare |
Schnelle Konzepte, häufige Vorschauen und interaktive Iteration |
Zeit bis zum ersten verwendbaren Entwurf und Anzahl der für die Genehmigung erforderlichen Überarbeitungen |
| GPT Image 2.5 Sunburst |
Eine direkte Basislinie für Teams, die bereits die frühere Präzisionsstufe verwenden |
Führen Sie vorhandene Prompts mit übereinstimmenden Einstellungen aus und vergleichen Sie Details, Bearbeitungsgenauigkeit, Latenz und Token-Verbrauch |
| Nano Banana 2.1 |
Generierung in großem Umfang, konversationelle Bearbeitungen oder Workflows mit mehreren Referenzen |
Identitätsbeibehaltung, Ausgaben pro Bild und Anzahl der für ein genehmigtes Asset erforderlichen Bearbeitungen |
| Nano Banana Pro |
Detaillierte Mockups, lokalisierte visuelle Texte und komplexe Design-Briefings |
Lesbarkeit von Text, Einhaltung des Layouts, Referenztreue und Kosten pro genehmigtem Bild |
| Seedream 5.0 Pro |
Produktvisualisierungen und Poster-Workflows, die von der Abrechnung pro Bild und mehreren Referenzen profitieren |
Kompositionsqualität bei der beabsichtigten Größe, Referenzgebühren und Gesamtkosten nach Überarbeitungen |
OpenAI listet dieselben Token-Raten für Sunburst und Flare auf, aber gleiche Raten pro Token garantieren keine gleichen Kosten pro genehmigtem Bild. Modelle können bei gleicher Qualitätseinstellung unterschiedliche Mengen an Ausgabe-Token verbrauchen. Protokollieren Sie die Nutzung für jeden Test und teilen Sie dann die Gesamtausgaben durch die Anzahl der Bilder, die die Prüfung bestehen.