Alle vier Modelle sind auf GPTProto unter demselben Schlüssel verfügbar. Bei diesem Vergleich geht es also um die Eignung, nicht um den Zugang. Die Bewertungen unten sind LMArena-Elo-Werte aus dem Snapshot vom 25. August 2026.
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Grok Imagine Image 2.0 |
Seedream 5.0 Pro |
Nano Banana 2 |
GPT Image 2 |
| Modellkennung |
grok-imagine-image-2.0 |
dola-seedream-5-0-pro-260628 |
gemini-3.1-flash-image |
gpt-image-2 |
| Anbieter |
SpaceXAI |
ByteDance |
Google |
OpenAI |
| Arena-Elo für Text-zu-Bild |
1,316 |
1,258 |
1,263 |
1,382 |
| Arena-Elo für Bildbearbeitung |
1,439 |
— |
— |
1,463 |
| GPTProto-Preis |
$0.04 / Bild |
$0.0405 (1K) · $0.081 (2K) |
$0.0402 / Bild |
$6.40 / $24.00 pro 1 Mio. Tokens |
| Referenzbilder |
bis zu 5 |
Eingabe: Text + Bild |
Eingabe: Text + Bild |
bis zu 16 |
| Maximale Auflösung |
2K |
native 2K |
1K |
native 2K |
| Bearbeitung auf Bereichsebene |
Zauberstab + Segmentierung |
— |
Änderungen in natürlicher Sprache |
maskenbasiert |
| Text im Bild |
stark, auch in kleiner Schrift gut lesbar |
14 Sprachen |
mehrsprachig |
mehrsprachig, einschließlich CJK |
| Abrechnungsmodell |
Pauschalpreis pro Bild |
Pauschalpreis pro Bild |
Pauschalpreis pro Bild |
Abrechnung nach Tokenverbrauch |
Vergleichen Sie die Modelle nach Anwendungsfall, nicht nach Gesamtpunktzahl.
Wenn es um Bildbearbeitung geht – etwa um ein Produktfoto zu retuschieren, den Hintergrund auszutauschen oder dieselbe Figur über eine Serie hinweg konsistent zu halten – ist Grok Imagine Image 2.0 nach GPT-Image-2 die stärkste Wahl in dieser Liste. Der Elo-Abstand von 24 Punkten (1,439 gegenüber 1,463) ist geringer als der Unterschied bei der Planbarkeit der Betriebskosten. Bei einem Festpreis von $0.04 pro Bild kostet die Bearbeitung von 1.000 Bildern unabhängig von Auflösung oder Promptlänge $40. GPT Image 2 rechnet nach Tokens ab. Die Kosten für dieselbe Menge liegen daher in einer Spanne, die erst im Nachhinein feststeht – für Erkundungsarbeit in Ordnung, für einen Kundenauftrag mit Kostenvoranschlag jedoch unpraktisch.
Wenn Sie Bilder von Grund auf per Text-zu-Bild erstellen, liegt GPT Image 2 bei der Nutzerpräferenz vorn (1,382 Elo), und es wäre nicht ehrlich, etwas anderes zu behaupten. Grok Imagine Image 2.0 liegt bei 1,316 und damit vor Seedream 5.0 Pro und Nano Banana 2, aber hinter OpenAI.
Wenn das Ergebnis viel Text in einer nichtlateinischen Schrift im Bild enthalten soll, ist Seedream 5.0 Pro mit seiner Textdarstellung in 14 Sprachen die naheliegendere Wahl. Die native 2K-Auflösung kostet $0.081 – doppelt so viel wie Groks 2K-Auflösung.
Wenn der Durchsatz wichtiger ist als die letzten Elo-Punkte, kostet Nano Banana 2 mit $0.0402 praktisch genauso viel wie Grok Imagine Image 2.0 und generiert schneller, ist aber auf 1K begrenzt und bietet keine Entsprechung zur Bereichsmaske von Magic Wand.
Ein Vorbehalt zu den Zahlen: Die Arena-Werte von Grok Imagine Image 2.0 haben größere Konfidenzintervalle (±12 bei Text-zu-Bild) als die etablierteren Modelle, da es 2.675 Stimmen gegenüber 75.014 für GPT-Image-2 gibt. Betrachten Sie die Werte daher als starkes Signal für die Spitzengruppe und nicht als endgültige Rangfolge.
Wechsel von der SpaceXAI-API
Wenn Sie bereits direkt die SpaceXAI-API aufrufen, müssen Sie lediglich base_url und Modellkennung austauschen – der Request-Body bleibt OpenAI-kompatibel. Drei Unterschiede sollten Sie einplanen:
Modellbenennung. Die eigene API von SpaceXAI stellt diese Generation über Modellnamen für verschiedene Qualitätsstufen bereit. Auf GPTProto lautet die Modellkennung grok-imagine-image-2.0. Über den Parameter quality deckt sie sowohl die niedrige als auch die mittlere Qualitätsstufe ab, statt zwei separate Modell-IDs zu verwenden.
Kontozugang. Für den direkten Zugriff benötigen Sie ein SpaceXAI-Konto mit eigenem Prepaid-Guthaben. Auf GPTProto erreichen Sie mit demselben Schlüssel und Guthaben auch Seedream 5.0 Pro, Nano Banana 2, GPT Image 2 und mehr als 200 weitere Modelle. Ein A/B-Test mit vier Bildmodellen erfordert daher nur eine Änderung der Modellkennung statt vier Registrierungen, vier separater Abrechnungsbeziehungen und vier Sätze von Ratenbegrenzungen, die abgeglichen werden müssen.
Ausweichmöglichkeit. Da die Modelle dasselbe Guthaben nutzen, kann eine fehlgeschlagene oder gefilterte Generierung im selben Codepfad mit einem anderen Bildmodell erneut versucht werden. Hinterlegen Sie eine zweite Modellkennung in der Konfiguration – gemini-3.1-flash-image ist bei Preis und Modalität mit $0.0402 pro Bild die ähnlichste Alternative.
Inhaltsrichtlinie und Verwendung
SpaceXAI positioniert Grok Imagine Image 2.0 für kommerzielle und professionelle Anwendungen. Damit vollzog das Unternehmen eine bewusste Neuausrichtung nach dem Deepfake-Vorfall im Januar 2026, der xAI dazu veranlasste, die Bildgenerierung auf kostenpflichtige Tarife zu beschränken. Für API-Nutzer ergeben sich daraus zwei praktische Folgen.
Erstens wird das Modell mit vorkonfigurierten Vorlagen für kommerzielle Kategorien ausgeliefert – Produktaufnahmen, professionelle Porträts, E-Commerce-Angebote, Konzeptkunst für Spiele und Marketingposter. Diese Voreinstellungen gehören zur Produktoberfläche und sind keine API-Parameter. Sie geben jedoch Hinweise darauf, worauf das Training ausgerichtet war; Prompts in diesen Bereichen liefern zuverlässigere Ergebnisse.
Zweitens unterliegen Anfragen der Inhaltsfilterung von SpaceXAI, die GPTProto unverändert durchreicht. GPTProto fügt keine zusätzliche Moderationsebene hinzu und entfernt auch nicht die des Anbieters. Ob eine Anfrage gefiltert wird, entscheidet der Anbieter, nicht die Plattform. Wenn Ihre Pipeline für gefilterte Generierungen einen Ausweichpfad benötigt, leiten Sie den erneuten Versuch über denselben Schlüssel an ein anderes Bildmodell weiter, statt den Prompt direkt anzupassen.