GPT-6 Sol ist OpenAIs Modell für anspruchsvolle Programmier- und agentenbasierte Aufgaben. Seine veröffentlichte Modell-ID lautet gpt-6-sol. Es akzeptiert Text- und Bildeingaben, gibt Text aus und unterstützt Streaming und strukturierte Ausgaben bei OpenAI. Es handelt sich um ein gehostetes proprietäres Modell, nicht um einen Open-Source-Download.
Sol liegt zwischen Luna und der Flaggschiffklasse Astra. Wähle es, wenn Programmieraufgaben oder mehrstufige Abläufe mehr Denkvermögen erfordern als Routineaufgaben mit hohem Volumen. Teste dieselbe Arbeit mit denselben Abnahmekriterien über alle Modellklassen hinweg und vergleiche abgeschlossene Aufgaben, Latenz und Gesamtzahl der Tokens – nicht nur die Listenpreise.
| Veröffentlichte Spezifikation |
GPT-6 Sol |
| OpenAI-Modell-ID |
gpt-6-sol |
| Kontextfenster |
1.050.000 Tokens |
| Maximale Ausgabe |
128.000 Tokens |
| Ein- / Ausgabe |
Text und Bild / Text |
| Denkaufwand |
none, low, medium (Standard), high, xhigh, max |
| Streaming / strukturierte Ausgaben |
Bei OpenAI unterstützt |
| Feinabstimmung |
Nicht unterstützt |
Das Kontextfenster ist eine Kapazitätsgrenze und kein Grund, bei jedem Aufruf alle Dateien eines Repositorys zu senden. Rufe relevante Dateien ab und reserviere Ausgabebudget für den Patch. Protokolliere bei längeren Aufgaben den Tokenverbrauch, die Tool-Aufrufe und ob das Ergebnis deine Tests bestanden hat; Wiederholungsversuche erhöhen die tatsächlichen Kosten.
GPT-6 Sol API-Anwendungen
Programmierung auf Repository-Ebene. Stelle die für eine Änderung relevanten Dateien und Schnittstellen bereit und prüfe den Patch anschließend mit deinen Tests. Das eignet sich für dateiübergreifende Änderungen, Reviews und Debugging.
Agentenbasierte Abläufe. Deine Anwendung übernimmt Suche, Dateizugriff und Tool-Ausführung. OpenAI empfiehlt Responses für Tool-Aufrufe; Chat Completions unterstützt Function Calling nur mit reasoning_effort: "none". Prüfe vor der Migration eines Agenten, welche Route und Parameter GPTProto bereitstellt.
Lange Dokumente und visuelle Referenzen. Analysiere Spezifikationen oder Screenshots zusammen mit schriftlichen Anforderungen. Verwende ein separates Modell, wenn der Workflow eine Bildausgabe erfordert.
GPT-6 Sol im Vergleich zu GPT-6 Astra und GPT-6 Luna
Alle drei Modelle bieten ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens und eine maximale Ausgabe von 128.000 Tokens. Dies sind die regulären OpenAI-Tarife und nicht die Preise von GPTProto; nutze das Live-Widget für die Abrechnung bei GPTProto.
| Modell |
Wähle dieses Modell, wenn … |
OpenAI-Listenpreis für Ein- / Ausgabe pro 1 Mio. Tokens |
Praktische Prüfung |
| GPT-6 Luna |
Die Arbeitslast ist klar umrissen und repetitiv und reagiert empfindlich auf Kosten oder Antwortzeit. |
$0.10 / $0.50 |
Miss, ob genügend Aufgaben ohne Eskalation erledigt werden. |
| GPT-6 Sol |
Programmier-, Denk- oder mehrstufige Agentenaufgaben benötigen mehr Spielraum. |
$2 / $10 |
Vergleiche akzeptierte Ergebnisse und Tool-Schleifen mit Luna und Astra. |
| GPT-6 Astra |
Die schwierigsten Aufgaben über mehrere Tools hinweg, Rechercheaufgaben oder Aufgaben zur Computernutzung rechtfertigen die Flaggschiffklasse. |
$10 / $50 |
Prüfe, ob die höhere Erfolgsquote die Gesamtkosten pro abgeschlossener Aufgabe senkt. |
OpenAI veröffentlicht separate Tarife für gecachte Eingaben, das Schreiben in den Cache und lange Kontexte. Bei mehr als 272.000 Eingabe-Tokens gelten upstream höhere Tarife für lange Kontexte für die gesamte Anfrage. Prüfe vor der Budgetplanung für einen langen Agentenlauf die aktuellen Abrechnungsregeln von GPTProto.
Bevor du einen bestehenden Agenten auf Sol umstellst
Teste deinen Prompt und dein Tool-Schema mit der Modell-ID auf dieser Seite. Stelle sicher, dass die ausgewählte Route die benötigte Kombination aus Reasoning und Tools unterstützt. Vergleiche den niedrigen und mittleren Aufwand anhand repräsentativer Aufgaben, behalte eine Ausweichoption in deiner Anwendung bei und erfasse die Kosten pro abgeschlossener Aufgabe.