1M-Token geteilter Kontext
Verarbeiten Sie große Repositories, technische Spezifikationen, umfangreiche Dokumentensätze und erweiterte Agenten-Historien innerhalb eines Eingabe- und Ausgabefensters von 1.048.576 Token.
Kimi K3.1 Pro
Greifen Sie über GPTProto auf Moonshot AIs Kimi K3.1 Pro zu, um Coding im Repository-Maßstab, Visual-to-Code-Aufgaben, Finanzanalysen und langlebige Agenten zu nutzen. Verwenden Sie einen einzigen GPTProto-Schlüssel und ein Guthaben, um es zusammen mit über 200 Text-, Bild-, Video- und Audiomodellen zu testen.
API-Nutzungsbeispiele
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Kimi K3.1 Pro Preise
Chat, Coding-Agenten und Dokumentenarbeit. Preise pro 1 Mio. Tokens – Eingabe, gecachte Eingabe und Ausgabe werden separat abgerechnet.
| Szenario | MoonshotAI Liste | OpenRouter | GPTProto | Du sparst / Monat |
|---|---|---|---|---|
| Persönlich10 Mio. Tokens / Monat (4.8 Mio. im Cache) | $27.36 | $28.86 | $27.36 | −$0.00≈ $0.00 / Jahr |
| Team100 Mio. Tokens / Monat (48 Mio. im Cache) | $273.60 | $288.65 | $273.60 | −$0.00≈ $0.00 / Jahr |
| Business500 Mio. Tokens / Monat (240 Mio. im Cache) | $1368.00 | $1443.24 | $1368.00 | −$0.00≈ $0.00 / Jahr |
Spare $0.00 / Monat
Jährliche Ersparnis ≈ $0.00 · Abrechnung nach Verbrauch
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Modell
Preis: GPTProto
Im Vergleich zum offiziellen Preis
Im Vergleich zu OpenRouter
Kontext
Stabilität
Kimi K3.1 ProAktuell
MoonshotAI
$2.00 / $10.00pro 1 Mio. Tokens
—
-5%
1.05M
Kimi K3.1 Pro API für Programmierung und Long-Horizon-Agenten
Kimi K3.1 Pro kombiniert ein Kontextfenster von 1.048.576 Token mit nativem visuellen Verständnis, permanentem Reasoning, Tool-Calling und einer ungewöhnlich langen Textausgabe. Moonshot meldet einen Wert von 65,7 % bei Terminal-Bench 4.0 und 61,2 % bei der internen Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon-Evaluierung. GPTProto bietet API-Zugriff von Drittanbietern über dasselbe Konto, das auch für andere unterstützte Modelle verwendet wird.
Lange Ausgabe für mehrstufige Aufgaben
Die API bietet standardmäßig maximal 131.072 Ausgabetoken und akzeptiert ein höheres Limit bis zur Obergrenze von 1 Mio. Token, sofern der verbleibende Kontext dies zulässt.
Berichtete Programmierleistung
Moonshot meldet 65,7 % bei Terminal-Bench 4.0 und 61,2 % bei Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon. Die Ergebnisse hängen von der Testumgebung, den Tools und den Reasoning-Einstellungen ab.
Reasoning- und Agenten-Steuerung
Reasoning bleibt mit geringem, hohem oder maximalem Aufwand aktiviert. Das Modell unterstützt zudem Streaming, Tool-Auswahl, strukturierte Ausgaben und mehrstufige Tool-Aufrufe.
Was ist die Kimi K3.1 Pro API?
Kimi K3.1 Pro ist das erste Modell der K3.1-Serie von Moonshot AI. Es ist ein nach dem Training optimiertes Upgrade von Kimi K3, das auf derselben 3-Billionen-Parameter-Grundlage basiert und über mehr Rechenleistung für verstärkendes Lernen in den Bereichen Programmierung, agentische Arbeitsabläufe, Finanzen und 3D-Erstellung verfügt. Die API akzeptiert Text- und Bildeingaben und gibt Text aus. Text-zu-Text-Anwendungen können Chat-Nachrichten, Dokumente, Code und Tool-Ergebnisse senden, ohne den Vision-Pfad zu nutzen.
Das Modell verwendet „Preserved Thinking“: Das logische Denken ist immer aktiv, und Anwendungen mit mehreren Interaktionsrunden sollten die vollständige Assistenten-Nachricht, einschließlich reasoning_content, bei der nächsten Anfrage zurückgeben. Entwickler können zwischen low, high oder max für den Denkaufwand wählen. Diese Einschränkungen sind bei der Migration einer bestehenden Kimi-Integration zu beachten.
| Spezifikation | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|
| Entwickler | Moonshot AI |
| Modellklasse | 3T-Klasse, nach dem Training optimiertes Denkmodell |
| Offizielle Modell-ID | kimi-k3.1-pro |
| Eingabe zu Ausgabe | Text und Bilder zu Text |
| Gemeinsames Kontextfenster | 1.048.576 Token |
| Standardmäßige maximale Ausgabe | 131.072 Token |
| Konfigurierbare Ausgabegrenze | Bis zu 1.048.576 Token, abhängig vom gemeinsamen Kontextlimit |
| Logisches Denken | Immer aktiv; low, high oder max (Standard) |
| Tool-Auswahl | auto, none oder required |
| Streaming und strukturierte Ausgabe | Unterstützt |
| Open-Weight-Status | API live; vollständige Gewichte für die Veröffentlichung bis zum 4. November 2026 geplant |
Kimi K3.1 Pro API-Anwendungen
Programmierung im Repository-Maßstab. Stellen Sie Quelldateien, Schnittstellen, Tests und Konfigurationen bereit. Weisen Sie das Modell an, Abhängigkeiten zu verfolgen, bevor Sie Code ändern, und fordern Sie dann einen Patch und einen Testplan an. Das große Kontextfenster reduziert die Notwendigkeit, zusammenhängende Module in unabhängige Prompts aufzuteilen.
Langfristige agentische Arbeit. Nutzen Sie Funktionsaufrufe und gestreamte Tool-Argumente für Agenten, die Dateien untersuchen, Dokumentationen durchsuchen, Befehle ausführen und Pläne überarbeiten. Behalten Sie Berechtigungen, Timeouts und Abnahmetests im umgebenden Agenten bei.
Finanzforschung. Stellen Sie Unterlagen, Tabellenauszüge, Berechnungsregeln und Quellnotizen bereit und fordern Sie dann eine nachvollziehbare Analyse mit Belegen und expliziten Annahmen an. Überprüfen Sie jede wichtige Zahl vor der Verwendung.
Visual-to-Code- und 3D-Workflows. Verwenden Sie Screenshots, Skizzen oder Referenzbilder für die Frontend-Implementierung, Three.js-Szenen, Blender-Skripte und CAD-Aufgaben. Führen Sie den generierten Code und die Geometrie aus und überprüfen Sie diese.
Lange technische Ausgaben. Generieren Sie Migrationspläne, große Patches oder Entwürfe für mehrere Dateien. Legen Sie ein Ausgabebudget fest, da Eingabe und generierte Ausgabe dasselbe 1M-Token-Fenster teilen.
Kimi K3.1 Pro vs. Kimi K3
K3.1 Pro ist kein Nachfolger mit größerem Kontext als K3; beide bieten dasselbe 1-Million-Token-Fenster und natives visuelles Verständnis. Das Upgrade liegt hauptsächlich im Post-Training, der gemessenen Aufgabenleistung und den Einführungspreisen.
| Entscheidungsfaktor | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Position | Aktuelles K3.1-Flaggschiff | K3-Flaggschiff der vorherigen Generation |
| Basis und Training | K3-basiertes Modell mit wesentlich mehr Post-Training-Rechenleistung | Ursprüngliches 2,8T K3-Basis-Modell |
| Kontext | 1.048.576 Token | 1.048.576 Token |
| Vision-Eingabe | Unterstützt | Unterstützt |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61,2 % | 55,95 % |
| Moonshot-Listenpreis bei Einführung | 2 $ Input / 10 $ Output pro 1 Mio. Token | 3 $ Input / 15 $ Output pro 1 Mio. Token |
| Offene Gewichte | Geplant bis 4. November 2026 | Veröffentlicht |
| Beste Eignung | Neue Codierung, Forschung und langfristige Agenten-Deployments | Bestehende K3-Deployments, die das Upgrade noch nicht benötigen |
Die oben genannten Benchmark-Werte werden von Moonshot AI gemeldet und wurden nicht unabhängig von GPTProto reproduziert. Führen Sie beide Modelle mit denselben Prompts, Tools, Token-Limits und Abnahmetests aus, bevor Sie die Produktionsumgebung umstellen.
Kimi K3.1 Pro vs. andere Coding- und Agenten-Modelle
Vergleichen Sie das API-Verhalten und die Eignung für Workloads, anstatt sich auf einen Rang in einer Bestenliste zu verlassen.
| Modell | Was es auszeichnet | Wann man es wählen sollte |
|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | 1 Mio. gemeinsamer Kontext, lange Dekodierung, native Vision, Always-on-Reasoning und ein Pfad zu offenen Gewichten | Coding-Agenten, Forschung mit großem Kontext, Visual-to-Code oder zukünftiges Self-Hosting |
| DeepSeek V4.1 Flash | Niedrigere Token-Raten und ein Flash-Deployment-Profil | Arbeit mit hohem Volumen, bei der Kosten und Durchsatz an erster Stelle stehen |
| Gemini 4 Argon | Eingabe von Text, Bild, Audio, Video und PDF im Google-Ökosystem | Breite multimodale Anwendungen oder Teams, die auf Gemini setzen |
| GPT-6 Astra | Computernutzung sowie das Codex- und Responses-Ökosystem von OpenAI | Bildschirmbasierte Agenten und Workflows zur Computernutzung |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic meldet 66,4 % bei Terminal-Bench 4.0 | Agentisches Coding, wenn Projektevaluierungen das Tool-Verhalten von Anthropic bevorzugen |
Anbieter-Benchmarks verwenden unterschiedliche Testumgebungen und Einstellungen. Vergleichen Sie Kandidaten im GPTProto-Playground und bewerten Sie dann den Abschluss der Aufgaben, ungültige Tool-Aufrufe, Latenz, Output-Nutzung und Gesamtkosten bei demselben Workload.
Migrationsprüfungen vor dem Upgrade von Kimi K3
Kimi K3 und K3.1 Pro teilen sich die Einschränkungen für Anfrageparameter, daher müssen bei den meisten K3-Integrationen lediglich die Modellauswahl auf die Kennung geändert werden, die im Live-API-Nutzungstab von GPTProto angezeigt wird.
Senden Sie nicht den
thinking-Parameter im K2-Stil. Das Reasoning der K3-Serie ist immer aktiviert.Setzen Sie den Parameter
reasoning_effortauf der obersten Ebene auflow,highodermax;maxist der Standardwert.Geben Sie bei Multi-Turn-Chats und Tool-Schleifen die vollständige Assistentennachricht einschließlich
reasoning_contentzurück.Behalten Sie die unterstützten Sampling-Standardwerte bei und überprüfen Sie die Output-Budgetierung innerhalb des gemeinsamen Kontextfensters erneut.
Führen Sie einen Canary-Test für echte Repositories und Tool-Schemas durch, bevor Sie den gesamten Datenverkehr auf das neue Modell umleiten.
Wann sollten Sie sich für Kimi K3.1 Pro entscheiden?
Wählen Sie Kimi K3.1 Pro für Codebase-Migrationen, Forschungsagenten, Finanzanalysen, CAD-Scripting oder andere Aufgaben, die einen großen Kontext, visuelle Referenzen und wiederholte Tool-Nutzung erfordern.
Wählen Sie ein anderes Modell, wenn die Priorität auf Computersteuerung, Audio- oder Videoeingabe, der niedrigsten Token-Rate oder einem anbieterspezifischen Tool-Ökosystem liegt. GPTProto ermöglicht es der Anwendung, unterstützte Alternativen mit einem Schlüssel und einem Guthaben zu testen.
Häufig gestellte Fragen zur Kimi K3.1 Pro API
Wie viel kostet die Kimi K3.1 Pro API auf GPTProto?
Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung nutzt GPTProto die Listenpreise von Kimi: 2 $ pro 1 Mio. Eingabe-Token, 10 $ pro 1 Mio. Ausgabe-Token, 2 $ pro 1 Mio. Cache-Schreib-Token und 0,20 $ pro 1 Mio. Cache-Treffer-Token. Das Live-Panel bleibt die maßgebliche Quelle für die Abrechnung. Siehe GPTProto-Preisgestaltung.
Wie erhalte ich einen Kimi K3.1 Pro API-Schlüssel und Zugriff auf den Playground?
Erstellen Sie ein Konto und einen GPTProto-API-Schlüssel und nutzen Sie dann den Playground zum Testen. Kopieren Sie den aktuellen Endpunkt und die Modellkennung aus der API-Nutzung. Derselbe Schlüssel kann auch für andere unterstützte Modelle verwendet werden.
Was sind das Kontextfenster und das Ausgabelimit von Kimi K3.1 Pro?
Die API verfügt über ein gemeinsames Kontextfenster von 1.048.576 Token. max_tokens ist standardmäßig auf 131.072 eingestellt und kann auf bis zu 1.048.576 konfiguriert werden, wobei jedoch die kombinierte Eingabe und die generierte Ausgabe innerhalb des gemeinsamen Fensters bleiben müssen.
Ist Kimi K3.1 Pro eine Text-zu-Text-API?
Ja. Sie akzeptiert Text-Prompts und gibt Text für Chat, Programmierung, Extraktion, Recherche und Agenten-Workflows zurück. Das zugrunde liegende Modell akzeptiert auch Bildeingaben, daher wäre die Bezeichnung als reine Text-API eine Untertreibung seiner Fähigkeiten.
Kann das Reasoning in der Kimi K3.1 Pro API deaktiviert werden?
Nein. „Preserved Thinking“ ist immer aktiviert. Verwenden Sie reasoning_effort: "low", "high" oder "max", um das Reasoning-Budget zu steuern, anstatt einen deaktivierten Thinking-Modus zu senden.
Unterstützt Kimi K3.1 Pro Tool-Calling und strukturierte Ausgaben?
Ja. Sie unterstützt tool_choice-Werte von auto, none und required, gestreamte Tool-Argumente sowie JSON-Schema-basierte strukturierte Ausgaben. Behalten Sie die Ausführung und Validierung in der Anwendungsebene bei.
Ist Kimi K3.1 Pro besser als Kimi K3 beim Programmieren?
Moonshot meldet 61,2 % für K3.1 Pro gegenüber 55,95 % für K3 im Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon. Bestätigen Sie die Verbesserung anhand Ihrer eigenen Repositories und Agenten-Harnesses.
Bietet GPTProto privaten Zugriff auf die Kimi K3.1 Pro API?
GPTProto verwendet kontobasierte API-Schlüssel anstelle eines öffentlichen Chats. Für Zero Data Retention, regionale Verarbeitung oder vertragliche Datenschutzbedingungen bestätigen Sie bitte die geltende Richtlinie von GPTProto beim Support, bevor Sie regulierte Daten senden.
Ist Kimi K3.1 Pro Open Weight?
Moonshot hat die API zuerst gestartet und die Veröffentlichung der vollständigen Modellgewichte für den 4. November 2026 geplant. Betrachten Sie Anforderungen an das Self-Hosting bis zur Veröffentlichung als ausstehend.
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