Wenn ein Agent Tag und Nacht läuft, wirkt sich jeder Modellaufruf auf die Kosten des Jobs aus – und ein einziges Rate-Limit kann ihn unterbrechen. Verbinde deinen bestehenden Workflow mit unterstützten LLMs über einen GPTProto-Schlüssel und ein gemeinsames Guthaben. Wähle das Modell für jeden Schritt und sieh dir seinen Preis an, bevor du skalierst.
Give my agent a GPTProto setup it can route with.
1. One base_url for everything: https://gptproto.com/v1
2. Route by task, not by vendor:
plan → claude-opus-5
execute → gpt-5.6
extract → glm-5.2
3. Stay OpenAI-compatible — same SDK, same tools, same streaming.Ein Rate Limit unterbricht den Job. Mehr Anbieter bedeuten mehr Konten, die verwaltet werden müssen. Jeder Schritt erhöht die Rechnung.
Ein Rate Limit unterbricht den Job.
Ein fehlgeschlagener Aufruf kann eine mehrstufige Aufgabe stoppen, bis Ihre Anwendung es erneut versucht oder den Fehler behandelt.
Limit-Dokumentation lesenMehr Anbieter bedeuten mehr Konten, die verwaltet werden müssen.
Verschiedene Schritte benötigen möglicherweise verschiedene Modelle, Schlüssel und Guthaben.
Einen API-Schlüssel erhaltenJeder Schritt erhöht die Rechnung.
Eingabe-Token, Ausgabe-Token und wiederholte Ausführungen bestimmen, was der Workflow tatsächlich kostet.
Prüfen Sie die aktuellen Input- und Output-Raten, bevor Sie Modelle den Planungs-, Extraktions- oder Antwortschritten zuweisen.
Claude Code, OpenClaw, Feishu / Telegram agent frameworks automating coding, office work, content distribution and scheduled tasks.
OpenAI / Anthropic compatibleStable high throughputTool-Aufrufe| Modell | Preis: GPTProto | Im Vergleich zum offiziellen Preis | Im Vergleich zu OpenRouter | Kontext | Modalitäten | Stabilität | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Claude Opus 5Claude | $4.50 / $22.50$0.45 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −10% | −15% | 1M | → | Ausprobieren | |
 GPT 5.6 SolOpenAI | $3.20 / $16.00$0.32 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −20% | −24% | 1.05M | → | Ausprobieren | |
 Gemini 3 Pro PreviewGoogle | $1.20 / $7.20$0.12 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −40% | −43% | 1.05M | → | Ausprobieren | |
 DeepSeek v4 ProDeepSeek | $1.12 / $3.37$0.04 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −15% | −19% | 1.05M | → | Ausprobieren | |
 GLM 5.2Z-AI | $1.26 / $3.96$0.23 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −10% | −15% | 1.05M | → | Ausprobieren | |
 Kimi K3MoonshotAI | $2.70 / $13.50$0.27 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −10% | −15% | 1.05M | → | Ausprobieren | |
 Qwen3 MaxQwen | $1.08 / $5.40$0.22 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −10% | −15% | 262K | → | Ausprobieren |
Repo-weite Bearbeitungen, Refactorings und Testschleifen – lange Tool-Aufrufketten, bei denen Kontextfenster und Preis pro Schritt bestimmen, wie weit ein Agent kommt.
Langer KontextTool-AufrufeNiedrige Kosten| Modell | Preis: GPTProto | Im Vergleich zum offiziellen Preis | Im Vergleich zu OpenRouter | Kontext | Modalitäten | Stabilität | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5Claude | $4.50 / $22.50$0.45 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −10% | −15% | 1M | → | Ausprobieren | |
| GPT 5.6 SolOpenAI | $3.20 / $16.00$0.32 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −20% | −24% | 1.05M | → | Ausprobieren | |
| Gemini 3 Pro PreviewGoogle | $1.20 / $7.20$0.12 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −40% | −43% | 1.05M | → | Ausprobieren | |
| DeepSeek v4 ProDeepSeek | $1.12 / $3.37$0.04 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −15% | −19% | 1.05M | → | Ausprobieren | |
| GLM 5.2Z-AI | $1.26 / $3.96$0.23 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −10% | −15% | 1.05M | → | Ausprobieren | |
| Qwen3 MaxQwen | $1.08 / $5.40$0.22 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −10% | −15% | 262K | → | Ausprobieren |
Die aktuell 10 besten Modelle nach aggregiertem Benchmark-Score – Schlussfolgern, Programmieren und Wissen in einer einzigen Zahl vereint.
GesamtbewertungFrontier-KlasseAktualisiert, sobald Modelle veröffentlicht werden| Modell | Preis: GPTProto | Im Vergleich zum offiziellen Preis | Im Vergleich zu OpenRouter | Kontext | Modalitäten | Stabilität | Aktion |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1NeuClaude | $15.84 / $63.36$1.58 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −20% | −22% | 200K | → | Ausprobieren | |
| Qwen3.8 MaxNeuQwen | $1.80 / $5.40$0.19 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −10% | −27% | 1M | → | Ausprobieren | |
| GPT 6 AstraOpenAI | $8.00 / $40.00$2.60 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −20% | −39% | 1.05M | → | Ausprobieren | |
| Claude Opus 5Claude | $4.50 / $22.50$1.44 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −10% | −76% | 1M | → | Ausprobieren | |
| Claude Fable 5Claude | $9.00 / $45.00$1.28 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −10% | −45% | 1M | → | Ausprobieren | |
| GPT 5.6 SolOpenAI | $3.20 / $16.00$2.40 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −20% | −74% | 1.05M | → | Ausprobieren | |
| GLM 5.3Z-AI | $1.26 / $3.96$0.13 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −10% | −24% | 1.05M | → | Ausprobieren | |
 Grok 4.6Grok | $1.20 / $3.60$0.60 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −40% | −61% | 500K | → | Ausprobieren | |
| Kimi K3MoonshotAI | $2.70 / $13.50$0.47 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −10% | — | 1.05M | → | Ausprobieren | |
| GPT 5.6 TerraOpenAI | $1.60 / $9.60$1.60 Cache-Lesezugriff · pro 1 Mio. Tokens | −20% | −80% | 1.05M | → | Ausprobieren |
Wählen Sie einen Workload und die erwartete Häufigkeit, um eine empfohlene Aufladung zu sehen. Prüfen Sie die Kostenschätzung unten, bevor Sie sich entscheiden.
Video- und Agent-Workloads verbrauchen Credits schneller – die Empfehlung passt sich automatisch an, wenn du das Szenario oder die Nutzungsstufe wechselst.
Behalten Sie Ihre Agentenlogik, wo sie ist. Nutzen Sie GPTProto, um mit einem Schlüssel und gemeinsamem Guthaben auf unterstützte Modelle zuzugreifen.
Planung, Ausführung und Extraktion haben unterschiedliche Abwägungen zwischen Preis und Qualität. Lassen Sie jeden Schritt auf ein anderes Modell hinter demselben Schlüssel zeigen – ein Endpunkt, eine Rechnung, kein anbieterspezifischer Glue-Code.
Wichtige Modelle werden über redundante Upstream-Kanäle bereitgestellt, sodass ein einzelner Anbieterausfall Ihre App nie mitreißt.
Modelle durchsuchenKontinuierliche Überwachung mit automatischem Traffic-Shifting – Probleme werden umgangen, bevor Ihre Nutzer überhaupt etwas bemerken.
Geben Sie Ihre erwarteten Durchläufe, Aufrufe und Token-Nutzung ein, um aktuelle Modelltarife zu vergleichen. Sehen Sie sich die Annahmen hinter jeder Schätzung an.
Echte Beiträge von echten, öffentlichen Accounts – hier ist nichts erfunden.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Nutzen Sie ein Guthaben für alle unterstützten Modelle zu ihren veröffentlichten Preisen. Sehen Sie Ihren gutgeschriebenen Betrag vor der Zahlung.
Leg los. Ideal, um den Endpunkt zu testen und neue Modelle auszuprobieren.
Der ideale Tarif für einzelne Entwickler und kleine Projekte, die in der Produktion laufen.
Für Teams mit Workloads in der Produktion. Bonusguthaben gibt es zusätzlich zu den bereits reduzierten Modellpreisen.
Prüfen Sie vor der Integration Modellzugriff, Nutzung und Abrechnungsdetails.
Ja. Ein GPTProto-Schlüssel kann auf unterstützte Modelle mehrerer Anbieter zugreifen, wobei die Nutzung aus einem gemeinsamen Guthaben abgezogen wird. Ihr Agent wählt das Modell für jeden Aufruf. Prüfen Sie auf der Modellseite die unterstützten Funktionen und das Anfrageformat, bevor Sie das Modell wechseln.
GPTProto kann für unterstützte Anfragen alternative Upstream-Routen verwenden, wenn eine Route ein Problem hat. Ein Ratenlimit, ein Timeout oder eine unterbrochene Antwort können weiterhin dazu führen, dass eine Anfrage fehlschlägt. Legen Sie Timeouts, Wiederholungsversuche und Backoff in Ihrem Agenten fest, und prüfen Sie die Limits für die Modelle, die Sie verwenden möchten.
Aktualisieren Sie für eine vorhandene OpenAI-kompatible Chat-Integration zunächst die Basis-URL, den API-Schlüssel und die Modell-ID. Testen Sie dann die Funktionen, von denen Ihr Workflow abhängt, wie Streaming, Tool-Aufrufe und strukturierte Ausgabe, mit jedem ausgewählten Modell. Die Aufgabenlogik Ihres Agenten bleibt in Ihrer Anwendung oder Ihrem Framework.
Geben Sie dem Agenten einen eigenen API-Schlüssel mit einem Betragslimit und einem Limitzeitraum, und prüfen Sie Nutzung und verbleibendes Guthaben im Dashboard. Sie können auch die Anzahl der Schritte oder Modellaufrufe pro Ausführung in Ihrer Anwendung begrenzen. Wenn der Schlüssel sein Limit erreicht oder das Guthaben aufgebraucht ist, können Anfragen stoppen, bis Sie es anpassen.
Jedes Modell hat seinen eigenen veröffentlichten Preis. Berechtigte Aufladeboni fügen Ihrem Guthaben Credits hinzu; Modellanfragen nutzen dann dieses Guthaben zum geltenden Preis. Um die Kosten Ihres Workloads zu schätzen, prüfen Sie sowohl die aktuellen Preise der ausgewählten Modelle als auch die beim Checkout angezeigten Credits.
Wenn Ihr Unternehmen eine Rechnung benötigt, kontaktieren Sie das GPTProto-Team, bevor Sie Guthaben aufladen. Dort kann man Ihnen bestätigen, welche Abrechnungsdokumente für Ihr Konto verfügbar sind und welche Unternehmensdaten erforderlich sind.
Vergleiche Modelle, erfahre, wie du die API einrichtest, und entdecke Bild- und Video-Workflows für echte Projekte.
Erstelle Bilder und Videos online oder integriere Text-, Bild- und Videomodelle mit einem API-Schlüssel in deine App. Entdecke vergünstigte Preise für ausgewählte Modelle.