GLM 5.2

GLM-5.2 ist das Open-Weight-Mixture-of-Experts-Modell von Z.ai (ehemals Zhipu AI) mit 753 Mrd. Parametern und einem verlustfreien Kontextfenster von 1 Mio. Tokens, das für agentisches Programmieren über lange Zeithorizonte und Refactoring auf Repository-Ebene trainiert wurde. Rufen Sie die GLM-5.2-API auf GPTProto für 1,26 $ / 3,96 $ pro 1 Mio. Tokens auf – 10 % unter dem Listenpreis von Z.ai, mit einem Schlüssel und einem Guthaben für mehr als 200 Modelle.

Modalitäten

Kontext

API-Nutzungsbeispiele

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "glm-5.2",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

GLM 5.2 Preise

Chat, Coding-Agenten und Dokumentenarbeit. Preise pro 1 Mio. Tokens – Eingabe, gecachte Eingabe und Ausgabe werden separat abgerechnet. GPTProto liegt 10% unter den offiziellen Preisen.

Szenario	Z-AI Liste	OpenRouter	GPTProto	Du sparst / Monat
Persönlich10 Mio. Tokens / Monat (4.8 Mio. im Cache)	$14.53	$15.33	$13.08	−$1.45≈ $17.43 / Jahr
Team100 Mio. Tokens / Monat (48 Mio. im Cache)	$145.28	$153.27	$130.75	−$14.53≈ $174.34 / Jahr
Business500 Mio. Tokens / Monat (240 Mio. im Cache)	$726.40	$766.35	$653.76	−$72.64≈ $871.68 / Jahr

Monatliche Kosten nach Quelle

OpenRouter

$0.00

Z-AI

$0.00

GPTProto

$0.00

Spare $0.00 / Monat

Jährliche Ersparnis ≈ $0.00 · Abrechnung nach Verbrauch

GLM-5.2 API

Was die GLM-5.2 API auszeichnet — ein verlustfreier Kontext mit 1 Mio. Tokens, sparsame IndexShare-Attention, offene Gewichte unter der MIT-Lizenz und eine wählbare Reasoning-Intensität von Hoch/Max.

Verlustfreier Kontext mit 1 Mio. Tokens

GLM-5.2 bewahrt eine hohe Abrufgenauigkeit über das gesamte Fenster mit 1.000.000 Tokens hinweg — etwa das 5-Fache des bisherigen GLM-5-Limits — und ermöglicht es dir, ein komplettes Monorepo oder eine umfangreiche Spezifikation in einen einzigen GLM-5.2-API-Aufruf zu laden.

Agentic-RL-Training

GLM-5.2 wurde monatelang durch Reinforcement Learning für Programmieraufgaben mit langem Planungshorizont trainiert. Dadurch bewältigt es autonome, mehrstufige Entwicklungsaufgaben über Hunderte von Iterationen hinweg, ohne die frühe Stagnation früherer GLM-5-Versionen.

IndexShare-Architektur

Ein Sparse-Attention-Design, das über jeweils vier Layer hinweg denselben Indexer wiederverwendet und so die Attention-Berechnung pro Token bei vollem 1M-Kontext um bis zu das 2,9-Fache reduziert — kombiniert mit Multi-Token-Prediction für eine schnellere GLM-5.2-API-Inferenz.

Freizügige MIT-Lizenz

Die Gewichte von GLM-5.2 werden unter der von der OSI anerkannten MIT-Lizenz als Open Source veröffentlicht — kostenlos selbst zu hosten, zu fine-tunen und kommerziell zu nutzen, ohne Gebühren pro Benutzerkonto; eine Seltenheit in dieser Leistungsklasse.

Was ist GLM-5.2?

GLM-5.2 ist das Flaggschiff der GLM-5-Serie von Z.ai (ehemals Zhipu AI) vom Juni 2026 — ein Mixture-of-Experts-Modell mit offenen Gewichten, das speziell für Coding-Agenten mit langen Aufgabenhorizonten statt für allgemeine Chats entwickelt wurde. Es kombiniert ein nutzbares Kontextfenster von 1 Mio. Tokens mit nativem Tool-Aufruf, MCP-Unterstützung und strukturierter JSON-Ausgabe und wird unter einer Open-Source-Lizenz vom Typ MIT veröffentlicht, sodass Sie es selbst hosten können. Auf GPTProto erfolgt der Zugriff auf die GLM-5.2-API nach dem Pay-as-you-go-Prinzip, ohne regionale Anmeldebarrieren und mit einem gemeinsamen Guthaben für mehr als 200 Modelle.

Spezifikation	GLM-5.2
Entwickler	Z.ai (ehemals Zhipu AI)
Architektur	Mixture-of-Experts, insgesamt ca. 753 Mrd. / ca. 40 Mrd. aktiv pro Token
Kontextfenster	1.000.000 Tokens (verlustfrei)
Maximale Ausgabe	131.072 Tokens (ca. 128K)
Modalität	Text ein, Text aus
Reasoning	Auswählbarer Aufwand — Hoch / Max
Tool-Nutzung	Native Funktionsaufrufe, MCP, strukturiertes JSON
Lizenz	MIT (offene Gewichte)
Veröffentlicht	13. Juni 2026
GPTProto-Preis	$1.26 Eingabe / $3.96 Ausgabe pro 1 Mio. Tokens (10 % unter der Z.ai-Preisliste)
API-Modellstring	`glm-5.2` (Provider-Slug `z-ai`, vollständiger Kontext von 1 Mio.)

GLM-5.2 im Vergleich zu GLM-5 und GLM-5.1

Alle drei GLM-5-Versionen sind auf GPTProto verfügbar. Der Wechsel auf eine neuere Version besteht daher lediglich aus dem Austauschen des Modellstrings — derselbe Schlüssel, dasselbe Guthaben. Der Sprung auf 5.2 betrifft vor allem die Kontextgröße und die Stabilität bei langen Aufgaben:

	GLM-5	GLM-5.1	GLM-5.2
Veröffentlicht	Feb. 2026	Apr. 2026	Juni 2026
Kontextfenster	Klasse ~200K	Klasse ~200K	1.000.000 (≈5x)
SWE-bench Pro*	—	58.4	62.1
Aufmerksamkeit bei langen Kontexten	Standard	Standard	IndexShare (−2.9x Rechenaufwand)
Spekulatives Decoding	—	—	MTP (+~20 % akzeptierte Tokens)
GPTProto-Ausgabe / 1 Mio.	$2.88	$3.96	$3.96

Die praktische Schlussfolgerung: GLM-5.2 wird auf GPTProto zum selben Ausgabe-Preis von $3.96 wie GLM-5.1 angeboten, bietet Ihnen aber ungefähr das Fünffache an Kontext und eine messbare Verbesserung beim Coding über lange Aufgabenhorizonte — für Arbeiten auf Repository-Ebene gibt es daher wenig Gründe, bei 5.1 zu bleiben.

GLM-5.2 im Vergleich zu GPT-5.5

GPT-5.5 ist ebenfalls auf GPTProto verfügbar, daher handelt es sich um einen tatsächlichen Wechsel und nicht um einen Marketingvergleich. Bei den von Z.ai gemeldeten Benchmarks für Coding über lange Aufgabenhorizonte liegt GLM-5.2 bei den meisten agentischen Aufgaben vor GPT-5.5 und kostet pro Token deutlich weniger:

Benchmark (vom Anbieter gemeldet, Z.ai)	GLM-5.2	GPT-5.5
SWE-bench Pro	62.1	58.6
FrontierSWE (langer Aufgabenhorizont)	74.4 %	72.6 %
MCP-Atlas (Tool-Nutzung)	77.0	75.3
Humanity's Last Exam (mit Tools)	54.7	52.2
Terminal-Bench 2.1	81.0	84.0
GPTProto-Preis / 1 Mio. (Eingabe / Ausgabe)	$1.26 / $3.96	$4 / $24

Auf GPTProto läuft die GLM-5.2-API bei der Eingabe etwa dreimal und bei der Ausgabe sechsmal günstiger als GPT-5.5 ($1.26/$3.96 gegenüber $4/$24 pro 1 Mio.). GPT-5.5 liegt bei reinen Terminal-Aufgaben weiterhin vorn, daher ist es kein eindeutiger Gesamtsieg — bei agentischem, tool-gestütztem Coding in mehreren Schritten sprechen die Benchmark-Ergebnisse jedoch für GLM-5.2 zu einem Bruchteil der Kosten. Im unabhängigen Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 erreicht GLM-5.2 eine Punktzahl von 51 und ist damit an der offenen Modellfront konkurrenzfähig, liegt bei allgemeinen Aufgaben jedoch nicht vor jedem geschlossenen Modell.

Wechsel von der offiziellen Z.ai-API

Wenn Sie GLM-5.2 bereits über die API von Z.ai aufrufen, ist der Wechsel zu GPTProto nahtlos: Behalten Sie Ihren Request-Body bei und ändern Sie nur die Basis-URL und den Schlüssel. Sie erhalten dasselbe Modell glm-5.2 – ohne separates Z.ai-Konto, ohne regionale Anmeldehürden und mit einem Guthaben, das auch GPT-5.5, Claude, Gemini und mehr als 200 weitere Modelle abdeckt. Den genauen Endpunkt und Modellstring finden Sie unten im Quick Start.

GLM 5.2 FAQ: Technische Details & Nutzung

Erhalten Sie Antworten zur Leistung von GLM 5.2, zu Kontextlimits und zur lokalen Bereitstellung über das Open-Weight-Framework von Zhipu AI.

Wie verarbeitet GLM 5.2 riesige Kontextfenster?

GLM-5.2 nutzt einen vollständigen Kontext von 1.000.000 Tokens – ungefähr das 5-Fache des vorherigen GLM-5-Fensters – und erreicht darin dank seines IndexShare-Sparse-Attention-Designs eine hohe Abrufgenauigkeit. Bei maximaler Länge wird der Rechenaufwand pro Token um bis zu das 2,9-Fache reduziert. In der Praxis können Sie ein gesamtes Monorepo oder eine umfangreiche Spezifikation in einen einzigen GLM-5.2-API-Aufruf laden.

Ist GLM 5.2 für die kommerzielle Nutzung wirklich als Open-Weight-Modell verfügbar?

Ja. Die Gewichte von GLM-5.2 werden unter der MIT-Lizenz veröffentlicht. Sie können das Modell daher herunterladen, selbst hosten, feinabstimmen und kommerzielle Produkte ohne Gebühren pro Sitzplatz anbieten. Wenn Sie lieber keine GPUs betreiben möchten, erhalten Sie über die GLM-5.2-API auf GPTProto dasselbe Modell mit nutzungsabhängiger Abrechnung.

Was ist der Parameter reasoning_effort von GLM 5.2?

GLM-5.2 bietet eine auswählbare Einstellung für den Denkaufwand mit zwei Stufen – High und Max. High bevorzugt Geschwindigkeit und Effizienz; Max verwendet mehr Tokens für ein tiefergehendes und gründlicheres Denken bei anspruchsvoller Programmierung oder Analyse. Sie legen die Einstellung pro Anfrage fest.

Wie schneidet GLM 5.2 im Vergleich zu Claude Opus 4.8 ab?

Bei den von Z.ai veröffentlichten Coding-Benchmarks liegt GLM-5.2 nur knapp hinter Claude Opus 4.8 – SWE-bench Pro 62.1 gegenüber 69.2, FrontierSWE 74,4 % gegenüber 75,1 %, MCP-Atlas 77,0 gegenüber 77,8 – und kostet dabei nur einen Bruchteil. Beide Modelle laufen auf GPTProto über dasselbe Guthaben. So können Sie Routineaufgaben an GLM-5.2 weiterleiten und Opus 4.8 für die schwierigsten Aufgaben reservieren.

Unterstützt GLM-5.2 native Tool-Aufrufe?

Ja – GLM-5.2 unterstützt native Function Calls, die Nutzung von Tools über mehrere Gesprächsrunden hinweg, MCP-Integration und strukturierte JSON-Ausgabe. Deshalb eignet es sich besonders für autonome Coding-Agenten. Die GLM-5.2-API auf GPTProto ist OpenAI-kompatibel, sodass vorhandener Code für Tool-Aufrufe mit einer Änderung der Basis-URL funktioniert.

Wie viel kostet die GLM-5.2-API auf GPTProto?

$1,26 pro 1 Mio. Eingabe-Tokens und $3,96 pro 1 Mio. Ausgabe-Tokens – etwa 10 % unter Z.ais Listenpreisen von $1,40 / $4,40. Die Abrechnung erfolgt nutzungsabhängig im Pay-as-you-go-Modell über ein einziges Guthaben. Im Abschnitt „Preise“ finden Sie konkrete Kostenbeispiele.

Gibt es eine kostenlose GLM-5.2- oder GLM-5-API?

Es gibt keinen dauerhaft kostenlosen Hosting-Tarif. Da die Gewichte unter der MIT-Lizenz stehen, können Sie GLM-5.2 und GLM-5 kostenlos ausführen, wenn Sie sie auf Ihren eigenen GPUs selbst hosten. Für gehosteten Zugriff ohne den Kauf eigener Hardware wird die GLM-5.2-API auf GPTProto nutzungsabhängig abgerechnet – Sie zahlen nur für die Tokens, die Sie verwenden, ohne regionale Anmeldebeschränkungen und ohne Abonnement.

Bietet GPTProto den GLM Coding Plan an?

Nein – der GLM Coding Plan ist das Festpreisabonnement von Z.ai. GPTProto bietet stattdessen nutzungsabhängigen Zugriff auf die GLM-5.2-API: ohne monatliche Bindung, ohne Drosselung des Kontingents zu Spitzenzeiten und mit einem einzigen API-Schlüssel und Guthaben, die auch GPT-5.5, Claude, Gemini und mehr als 200 weitere Modelle abdecken.

GLM-5.2 API

Was ist GLM-5.2?

GLM-5.2 im Vergleich zu GLM-5 und GLM-5.1

GLM-5.2 im Vergleich zu GPT-5.5

Wechsel von der offiziellen Z.ai-API

GLM 5.2 FAQ: Technische Details & Nutzung

Wie verarbeitet GLM 5.2 riesige Kontextfenster?

Ist GLM 5.2 für die kommerzielle Nutzung wirklich als Open-Weight-Modell verfügbar?

Was ist der Parameter reasoning_effort von GLM 5.2?

Wie schneidet GLM 5.2 im Vergleich zu Claude Opus 4.8 ab?

Unterstützt GLM-5.2 native Tool-Aufrufe?

Wie viel kostet die GLM-5.2-API auf GPTProto?

Gibt es eine kostenlose GLM-5.2- oder GLM-5-API?

Bietet GPTProto den GLM Coding Plan an?

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