Preise+7% Bonus
Z-AI

Z-AI-API & Modelle auf GPTProto

Entwickeln Sie Coding-Agenten, Long-Context-Recherche-Workflows, strukturierte Text-Pipelines und alltägliche KI-Anwendungen mit erschwinglichen Z.ai-GLM-APIs. Vergleichen Sie unterstützte Modelle nach Aufgabe und Live-Preis und rufen Sie dann die richtige Route mit einem GPTProto-API-Schlüssel und einem gemeinsamen Pay-as-you-go-Guthaben auf.

Which GLM model do you actually need?

GLM 5.3
Highest reasoning

$1.26 / $3.96 pro 1 Mio. Tokens · — / $0.234 Cache · 1.05M Kontext

GLM 5.2
Previous 1.05M flagship

$1.26 / $3.96 pro 1 Mio. Tokens · $0.234 / $0.234 Cache · 1.05M Kontext

GLM 5 Turbo
Fastest / cheaper

$1.08 / $3.6 pro 1 Mio. Tokens · $0.216 / $0.216 Cache · 203K Kontext

Modelle

Preise

SzenarioZ-AI ListeOpenRouterGPTProtoDu sparst / Monat
Persönlich10 Mio. Tokens / Monat (4.8 Mio. im Cache)$13.28$14.01$13.08−$0.20≈ $2.46 / Jahr
Team100 Mio. Tokens / Monat (48 Mio. im Cache)$132.80$140.10$130.75−$2.05≈ $24.58 / Jahr
Business500 Mio. Tokens / Monat (240 Mio. im Cache)$664.00$700.52$653.76−$10.24≈ $122.88 / Jahr
Monatliche Kosten nach Quelle
OpenRouter
$0.00
Z-AI
$0.00
GPTProto
$0.00
Spare $0.00 / Monat
Jährliche Ersparnis ≈ $0.00 · Abrechnung nach Verbrauch

Über Z-AI

Z.ai entwickelt die GLM-Familie von Sprach- und multimodalen KI-Modellen mit einem starken Fokus auf Coding, Reasoning, Tool-Nutzung und agentische Workflows. Z-AI ist die bei GPTProto verwendete Anbieterbezeichnung, während GLM die im Katalog gezeigte Modellfamilie kennzeichnet. Diese Z-AI-Modellsammlung bündelt die unterstützten GPTProto-Routen, Live-Preise, Modell-IDs und die Eignung für Aufgaben an einem Ort für den praktischen Vergleich. Nutzen Sie die Karten oben, um die aktuelle Verfügbarkeit zu prüfen, anstatt diese Seite als Liste aller von Z.ai veröffentlichten Modelle zu behandeln. Der Katalog wird aktualisiert, sobald GPTProto unterstützte Routen hinzufügt, ändert oder entfernt.

Warum Z-AI mit GPTProto nutzen?

Vergleichen Sie unterstützte GLM-Routen und verwalten Sie sie zusammen mit anderen Anbietern, ohne für jede Modellfamilie separate API-Konten zu pflegen.

Ein Schlüssel, gemeinsames Guthaben

Nutzen Sie einen GPTProto-API-Schlüssel und ein gemeinsames Guthaben für Z-AI und andere unterstützte Modellanbieter.

Verifizierte 10 % Ersparnis

Aktuell unterstützte Z-AI-Routen sind im Preis 10 % günstiger als die entsprechenden direkten Listenpreise von Z.ai.

Live-Preise im Vergleich

Vergleichen Sie die aktuellen GPTProto-Token-Raten auf jeder Modellkarte, bevor Sie eine Route testen oder bereitstellen.

Gehosteter GLM-Zugriff

Rufen Sie unterstützte GLM-APIs auf, ohne die verfügbaren offenen Modellgewichte selbst bereitzustellen, zu skalieren oder zu warten.

Routenspezifische Steuerungsoptionen

Prüfen Sie die dokumentierten Thinking-, Tool-, Caching- und Structured-Output-Parameter jedes Modells, bevor Sie es in die Produktion integrieren.

So greifen Sie auf Z-AI-Modelle zu

Erste Schritte mit einer Z-AI-API über GPTProto.

  1. 1

    GPTProto-Konto erstellen

    Melden Sie sich an und öffnen Sie das Dashboard, um Ihr Guthaben, Ihre API-Schlüssel und Ihre Nutzung zu verwalten.

  2. 2

    API-Schlüssel generieren

    Erstellen Sie einen Schlüssel in Ihrem Dashboard und speichern Sie ihn sicher in Ihrer Anwendung oder Serverumgebung.

  3. 3

    Ein Z-AI-Modell aufrufen

    Öffnen Sie eine Live-Modellseite, folgen Sie der routenspezifischen Dokumentation und verwenden Sie die angezeigte Modell-ID in Ihrer Anfrage.

Z-AI-API-FAQ

Welche Z-AI-Modelle sind auf GPTProto verfügbar?

Der Live-Katalog oben ist die maßgebliche Quelle für unterstützte Modelle, Modell-IDs, Status, Modalitäten und Preise. Er enthält möglicherweise nicht jedes von Z.ai veröffentlichte Modell und ändert sich, wenn sich die GPTProto-Verfügbarkeit ändert.

Was ist der Unterschied zwischen Z-AI, Z.ai und GLM?

Z.ai ist die offizielle Entwicklermarke, Z-AI ist die Anbieterbezeichnung von GPTProto und GLM ist die Modellfamilie. Die Versions- oder Workload-Kennzeichnung in jedem Modellnamen identifiziert die jeweilige Route.

Welches Z-AI-Modell sollte ich für Coding und Agenten verwenden?

Beginnen Sie mit GLM-5.2 für Coding auf Repository-Ebene und Long-Context-Engineering. Ziehen Sie GLM-5-Turbo in Betracht, wenn sich Ihr Workload auf OpenClaw-artige Tool-Nutzung, geplante Aufgaben oder persistente Ausführung konzentriert. Testen Sie beide immer mit Ihren eigenen Prompts und Tools.

Benötige ich einen separaten Z.ai-API-Schlüssel?

Nein. Verwenden Sie einen GPTProto-API-Schlüssel und die auf der ausgewählten Modellseite angezeigte Modell-ID. Befolgen Sie die Dokumentation dieser Route, da unterstützte Felder und Parameter je nach Modell unterschiedlich sein können.

Gibt es bei GPTProto 10 % Rabatt auf Z-AI-Modelle?

Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung ist jede auf dieser Seite unterstützte Z-AI-Route im Preis 10 % günstiger als der entsprechende direkte Listenpreis von Z.ai. Prüfen Sie die Live-Modellkarten, da sich Preise und Referenzpreise ändern können.

Wie verarbeitet GPTProto API-Daten?

GPTProto verarbeitet API-Eingaben und -Ausgaben, um Anfragen abzuschließen, und kann sie vorübergehend für die Transaktionsverarbeitung und Fehlerbehebung aufbewahren. Technische Nutzungsmetadaten können ebenfalls protokolliert werden. Daten, die an einen vorgelagerten Modellanbieter gesendet werden, unterliegen den Richtlinien dieses Anbieters.

Kann ich Z-AI-Ausgaben kommerziell oder für beliebige Inhalte verwenden?

Im Verhältnis zwischen Ihnen und GPTProto behalten Sie die Rechte an Ihren Eingaben und Ausgaben, vorbehaltlich der geltenden Z.ai- oder Upstream-Bedingungen. Kommerzielle Nutzung und inhaltliche Zulässigkeit können variieren, und alle Anfragen müssen der Acceptable Use Policy von GPTProto und den relevanten Anbieterregeln entsprechen.

Wie funktionieren Credits, Rückerstattungen und Rate Limits?

GPTProto verwendet Prepaid-Credits nach dem Pay-as-you-go-Prinzip. Gekaufte Credits sind in der Regel endgültig und nicht erstattungsfähig, außer wenn dies gesetzlich vorgeschrieben oder anderweitig vereinbart ist. RPM-, TPM- und Parallelitätslimits variieren je nach Modell und Route; prüfen Sie die aktuelle Dokumentation der ausgewählten Route vor dem Produktionseinsatz.

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