2-3x schnellere Ausgabe
Moonshot beschreibt Highspeed als die gleiche K3.1 Pro-Intelligenz, die mit etwa zwei- bis dreifacher Ausgabegeschwindigkeit für reaktionsschnellere Interaktionen bereitgestellt wird.
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "kimi-k3.1-pro-highspeed",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, Coding-Agenten und Dokumentenarbeit. Preise pro 1 Mio. Tokens – Eingabe, gecachte Eingabe und Ausgabe werden separat abgerechnet.
| Szenario | MoonshotAI Liste | OpenRouter | GPTProto | Du sparst / Monat |
|---|---|---|---|---|
| Persönlich10 Mio. Tokens / Monat (4.8 Mio. im Cache) | $53.76 | $56.72 | $53.76 | −$0.00≈ $0.00 / Jahr |
| Team100 Mio. Tokens / Monat (48 Mio. im Cache) | $537.60 | $567.17 | $537.60 | −$0.00≈ $0.00 / Jahr |
| Business500 Mio. Tokens / Monat (240 Mio. im Cache) | $2688.00 | $2835.84 | $2688.00 | −$0.00≈ $0.00 / Jahr |
Kimi K3.1 Pro Highspeed bietet laut Moonshot AI die gleichen Modellfunktionen wie K3.1 Pro bei etwa zwei- bis dreifacher Ausgabegeschwindigkeit. Es behält das geteilte Kontextfenster von 1.048.576 Token, das native visuelle Verständnis, die ständig aktive Schlussfolgerungsfähigkeit, Tool-Aufrufe und die Steuerung langer Ausgaben bei. Wählen Sie es, wenn die Antwortzeit einen Benutzer oder die Gesamtdauer eines sequenziellen Agent-Workflows beeinflusst.
2-3x schnellere Ausgabe
Moonshot beschreibt Highspeed als die gleiche K3.1 Pro-Intelligenz, die mit etwa zwei- bis dreifacher Ausgabegeschwindigkeit für reaktionsschnellere Interaktionen bereitgestellt wird.
Gleiche K3.1 Pro-Funktionen
Behalten Sie die gleichen Funktionen für Programmierung, Vision, Finanzen, 3D, Schlussfolgerungen und Agents bei. Highspeed ändert die Bereitstellungsebene, nicht das zugrunde liegende Aufgabenprofil.
1M-Token geteilter Kontext
Nutzen Sie ein Eingabe- und Ausgabefenster von 1.048.576 Token, mit standardmäßig 131.072 Ausgabetoken und einem höheren konfigurierbaren Limit, wenn der verbleibende Kontext dies zulässt.
Schlussfolgerungen und Tool-Steuerung
Schlussfolgerungen bleiben mit niedrigem, hohem oder maximalem Aufwand aktiviert. Streaming, strukturierte Ausgabe, Tool-Auswahl und mehrstufige Tool-Aufrufe unterliegen denselben Einschränkungen wie die Standard-Ebene.
Kimi K3.1 Pro Highspeed ist eine schnellere Inferenz-Option für das K3.1 Pro-Modell von Moonshot AI. Es handelt sich dabei weder um ein separates Intelligenz-Upgrade noch um ein Flash-Modell mit reduzierter Qualität. Moonshot gibt an, dass beide Stufen über identische Modellfähigkeiten verfügen, während Highspeed die Ausgabe etwa zwei- bis dreimal schneller liefert. Die API akzeptiert Text- und Bildeingaben und generiert Text, sodass sie sowohl für Text-zu-Text-Anwendungen als auch für Visual-zu-Code-Workflows geeignet ist.
Das Modell nutzt „Preserved Thinking“ und schlussfolgert immer. Anwendungen können reasoning_effort auf low, high oder max setzen, das Schlussfolgern jedoch nicht deaktivieren. Die Highspeed-Stufe behält zudem das Streaming-, Tool-Calling- und Structured-Output-Verhalten von K3.1 Pro bei. Das macht den Wechsel zwischen den Stufen einfacher als die Migration zu einer anderen Modellfamilie.
| Spezifikation | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|
| Entwickler | Moonshot AI |
| Bereitstellungstyp | Schnellere Stufe von Kimi K3.1 Pro |
| Offizielle Modell-ID | kimi-k3.1-pro-highspeed |
| Berichteter Geschwindigkeitsunterschied | Etwa 2-3-fache Ausgabegeschwindigkeit der Standardstufe |
| Eingabe zu Ausgabe | Text und Bilder zu Text |
| Gemeinsames Kontextfenster | 1.048.576 Token |
| Standard-Maximalausgabe | 131.072 Token |
| Konfigurierbare Obergrenze für die Ausgabe | Bis zu 1.048.576 Token, abhängig vom gemeinsamen Kontextlimit |
| Schlussfolgern (Reasoning) | Immer aktiv; low, high oder max (Standard) |
| Tool-Auswahl | auto, none oder required |
| Streaming und strukturierte Ausgabe | Unterstützt |
Interaktive Coding-Assistenten. Verwenden Sie Highspeed, wenn ein Entwickler Patches, Erklärungen oder Terminal-Anleitungen während des Streamings liest. Eine schnellere Generierung reduziert Wartezeiten bei wiederholten Inspect-Edit-Test-Zyklen, während der 1M-Token-Kontext relevantes Repository-Material beibehalten kann.
Sequenzielle Agenten-Schleifen. In einer blockierenden Schleife hängt jede Suche, jeder Tool-Aufruf, jede Ergebnisprüfung und jede Planüberarbeitung von der vorherigen Antwort ab. Eine schnellere Ausgabe kann die gesamte Wartezeit über viele Schritte hinweg reduzieren, nicht nur die Dauer einer einzelnen Vervollständigung.
Kundenorientierte Recherche und Support. Nutzen Sie die schnellere Stufe, wenn eine Person auf eine fundierte Erklärung, einen Dokumentenvergleich oder einen Plan zur Kontolösung wartet. Behalten Sie Zitate, Validierungsregeln und Eskalationslogik in der Anwendung bei.
Visuelle Iteration. Stellen Sie Screenshots oder Referenzbilder für Frontend-Änderungen, UI-Debugging, 3D-Skripte und CAD-bezogene Arbeiten bereit. Highspeed ist nützlich, wenn der Workflow wiederholt zwischen einem visuellen Ergebnis und der nächsten Korrektur wechselt.
Für unbeaufsichtigte Batch-Jobs, nächtliche Migrationen und Hintergrund-Dokumentenverarbeitung bietet die Standard-API Kimi K3.1 Pro API dieselben Funktionen zu niedrigeren Token-Preisen.
Der Unterschied liegt in der Bereitstellungsgeschwindigkeit und dem Preis, nicht in der Intelligenz des Modells. Highspeed ist für latenzempfindliche Aufgaben konzipiert; die Standard-Stufe ist für eine kosteneffiziente Nutzung derselben K3.1 Pro-Funktionen ausgelegt.
| Entscheidungsfaktor | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| Modellfähigkeiten | K3.1 Pro | Gleiche K3.1 Pro-Fähigkeiten |
| Relative Geschwindigkeit (laut Angabe) | Basiswert | Ca. 2-3-fache Ausgabegeschwindigkeit |
| Gemeinsamer Kontext | 1.048.576 Token | 1.048.576 Token |
| Standardmäßige maximale Ausgabe | 131.072 Token | 131.072 Token |
| Moonshot-Listen-Eingaberate | 2 $ pro 1 Mio. Token | 4 $ pro 1 Mio. Token |
| Moonshot-Listen-Ausgaberate | 10 $ pro 1 Mio. Token | 20 $ pro 1 Mio. Token |
| Eingaberate bei Cache-Treffern | 0,20 $ pro 1 Mio. Token | 0,20 $ pro 1 Mio. Token |
| Beste Eignung | Batch-Verarbeitung, Hintergrundaufgaben und kostenbewusste Arbeit | Live-Programmierung, Chat und blockierende Agenten-Schleifen |
Highspeed verdoppelt die Raten für nicht zwischengespeicherte Eingaben und Ausgaben, aber die Rate für Cache-Treffer bleibt gleich. Die richtige Wahl hängt davon ab, ob die Reduzierung der Wartezeit die höheren Token-Kosten wert ist. Messen Sie die Kosten pro abgeschlossener Aufgabe und die End-to-End-Workflow-Zeit, anstatt nur den Preis oder die Token pro Sekunde zu vergleichen.
DeepSeek V4.1 Flash ist die stärkere, kostenorientierte Option für Anrufe mit hohem Volumen. Kimi K3.1 Pro Highspeed zielt auf einen anderen Kompromiss ab: Es behält das gemeldete Flaggschiff-Benchmark-Profil von K3.1 Pro bei und reduziert gleichzeitig die Wartezeit bei der Ausgabe. Wählen Sie DeepSeek, wenn Token-Ökonomie und Durchsatz im Vordergrund stehen; wählen Sie Highspeed, wenn die Aufgabe das Verhalten von K3.1 Pro erfordert und jeder sequentielle Schritt zu spürbarer Latenz führt.
Die vom Anbieter gemeldeten Benchmarks sind kein Ersatz für einen Anwendungstest. Führen Sie beide Modelle mit demselben Prompt, denselben Tools, demselben Reasoning-Budget, demselben Ausgabelimit und denselben Akzeptanzkriterien aus und vergleichen Sie dann den Erfolg der Aufgabe, ungültige Tool-Aufrufe, die Zeit bis zum ersten Token, die Ausgabegeschwindigkeit, die Gesamtdauer und die Kosten.
Die beiden Stufen teilen sich Funktionen und Anfragebeschränkungen, sodass ein Router den Datenverkehr zwischen ihnen verschieben kann, ohne separate Prompts oder Tool-Schemata pflegen zu müssen. Ändern Sie nur den GPTProto-Modellbezeichner, der im Live-API-Nutzungstab angezeigt wird, und lassen Sie den Rest der Anfrage unverändert.
Aktivieren Sie Streaming, damit Benutzer sofort von einer schnelleren Ausgabe profitieren.
Behalten Sie die vollständige Assistentennachricht, einschließlich reasoning_content, in Multi-Turn-Konversationen und Tool-Schleifen bei.
Verwenden Sie low, high oder max für den Reasoning-Aufwand; das Reasoning kann nicht deaktiviert werden.
Speichern Sie wiederholte System-Prompts, Tool-Definitionen und stabilen Repository-Kontext zwischen, wenn die Integration dies unterstützt.
Messen Sie die Zeit bis zum ersten Token, die Ausgabetoken pro Sekunde, die vollständige Abschlusszeit, die Dauer der Tool-Schleife und die Kosten pro erfolgreicher Aufgabe.
Leiten Sie interaktive Anfragen an Highspeed und Hintergrundjobs an die Standard-Stufe weiter, wenn über beide Pfade hinweg ein einheitliches Modellqualitätsprofil erforderlich ist.
Wählen Sie Highspeed, wenn eine Person auf die Antwort wartet oder wenn ein Agent viele abhängige Schritte ausführt. Interaktive Programmierung, Terminal-Unterstützung, kundenorientierte Recherche und visuelle Live-Iterationen profitieren am meisten von der schnelleren Bereitstellungsstufe.
Verwenden Sie das Standard-K3.1 Pro, wenn der Job im Hintergrund läuft, die Ausgabegeschwindigkeit keine andere Aktion blockiert oder Token-Kosten wichtiger sind als die verstrichene Zeit. Highspeed ist ein Latenz-Upgrade, kein Qualitäts-Upgrade.
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