Kimi K3.1 Pro ist das neueste Flaggschiff-Reasoning-Modell von Moonshot AI und die erste Veröffentlichung der K3.1-Serie. Es wurde am 23. Oktober 2026 veröffentlicht und wertet Kimi K3 durch deutlich mehr Post-Training-Rechenleistung auf, wobei der Fokus auf Verbesserungen bei langfristigem Coding, KI-Agenten, 3D-Erstellung und Finanzanalysen liegt.
Es behält das etwa eine Million Token umfassende Kontextfenster und das native visuelle Verständnis von K3 bei. Moonshot bietet eine Standardversion sowie eine Highspeed-Stufe an, die etwa die zwei- bis dreifache Ausgabegeschwindigkeit liefert. Entwickler können die Kimi K3.1 Pro API jetzt über GPTProto testen.
Status am 26. Oktober 2026: Das gehostete Modell und die API sind live. Die vollständigen Gewichte sollen bis zum 4. November 2026 veröffentlicht werden.
Kimi K3.1 Pro auf einen Blick
| Spezifikationen |
Kimi K3.1 Pro |
| Entwickler |
Moonshot AI |
| Veröffentlichungsdatum |
23. Oktober 2026 |
| Positionierung |
Erstes Modell der K3.1-Serie |
| Grundlage |
Post-Training-Upgrade von Kimi K3 |
| Modellklasse |
3-Billionen-Parameter-Klasse |
| Kontextfenster |
1.048.576 Token |
| Eingabe / Ausgabe |
Text- und Bildeingabe / Textausgabe |
| Schlussfolgerung |
Immer aktiv; niedriger, hoher oder maximaler Aufwand |
| Offizielle API-Modell-ID |
kimi-k3.1-pro |
| Offizieller API-Preis |
2 $ Eingabe / 10 $ Ausgabe pro 1 Mio. Token |
| Open-Weight-Status |
Vollständige Gewichte geplant bis zum 4. November 2026 |
| Highspeed-Option |
Gleiche Fähigkeiten bei ca. 2–3-facher Ausgabegeschwindigkeit |
K3.1 Pro ist keine Version von K3 mit größerem Kontext oder ein komplett neues Fundament. Das Haupt-Upgrade besteht in zusätzlichem Post-Training und Reinforcement Learning für komplexe Aufgaben.
Wann wurde Kimi K3.1 Pro veröffentlicht?
Das offizielle Kimi Code-Release-Protokoll datiert den Rollout auf den 23. Oktober 2026. Einige internationale Berichte nennen den 24. Oktober aufgrund von Veröffentlichungszeitpunkten und Zeitzonen, aber der 23. Oktober ist das eindeutigste Veröffentlichungsdatum.
K3.1 Pro ist auf Kimi.com, in Kimi-Apps, Kimi Work, Kimi Code und über die Kimi API verfügbar. Moonshot bezeichnet es als Open-Weight-Modell, aber die Gewichte waren zum Stichtag dieses Artikels am 26. Oktober noch nicht öffentlich. Der gehostete Zugriff ist live; Self-Hosting steht noch aus.
Was ist neu bei Kimi K3.1 Pro im Vergleich zu Kimi K3?
K3.1 Pro nutzt K3 als Basis, anstatt es durch ein größeres Kontextfenster zu ersetzen. Das Upgrade konzentriert sich auf die berichtete Aufgabenleistung, niedrigere API-Einführungspreise und mehr Post-Training für Programmierung, Agenten, 3D-Arbeiten und Finanzen.
| Unterschied |
Kimi K3.1 Pro |
Kimi K3 |
| Positionierung |
Aktuelles K3.1-Flaggschiff |
Flaggschiff der vorherigen Generation |
| Kontext |
1.048.576 Token |
1.048.576 Token |
| Native Vision |
Ja |
Ja |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon |
61,2 % |
55,95 % |
| Offizieller Eingabe-/Ausgabepreis |
2 $ / 10 $ |
3 $ / 15 $ |
| Gewichte |
Geplant bis 4. November |
Bereits veröffentlicht |
| Beste Eignung |
Neue Programmier-, Forschungs- und Agenten-Deployments |
Bestehende Integrationen und aktuelles Self-Hosting |
Für Teams, die bereits die Kimi K3 API nutzen, ist der Grund für ein Upgrade die bessere Leistung und die niedrigeren Hosting-Preise – nicht ein größeres Kontextfenster.
Vier Hauptfunktionen von Kimi K3.1 Pro
Langfristige Programmierung und Agenten
K3.1 Pro zielt auf Aufgaben ab, bei denen ein Agent Informationen prüfen, Tools aufrufen, einen Plan überarbeiten und über viele Schritte hinweg fortfahren muss. Moonshot demonstriert Repository-Korrekturen, Projekt-Builds, Spieleentwicklung und erweiterte technische Experimente. Der umgebende Agent muss weiterhin Tools, Berechtigungen, Tests und Wiederherstellungsregeln bereitstellen.
3D-Erstellung und Visual-to-Code
Dies ist kein herkömmlicher Text-zu-3D-Generator. K3.1 Pro interpretiert Text, Skizzen, Screenshots oder Referenzbilder und erstellt dann Code oder Skripte für Blender, CAD-Software, Three.js und Game-Engines. Externe Software produziert und rendert das endgültige Asset.
Finanzanalyse und Wissensarbeit
Das Modell zielt auf Arbeitsabläufe ab, die Dokumentenabruf, dokumentübergreifende Prüfungen, Tabellenkalkulationslogik, Berechnungen und schriftliche Schlussfolgerungen kombinieren. Zu den potenziellen Einsatzgebieten gehören Finanzmodellierung, Analyse von Unterlagen, Investitionsrecherche und Geschäftsabläufe. Jede relevante Zahl und Quelle erfordert weiterhin eine Überprüfung.
1 Mio. Kontext und Always-On-Reasoning
Der Prompt, die Konversation, die Tool-Ergebnisse, das Reasoning und die Antwort teilen sich das 1.048.576-Token-Fenster. Das Reasoning kann nicht deaktiviert werden, obwohl Entwickler zwischen low, high oder max Aufwand wählen können. Multi-Turn-Anwendungen müssen zudem die vollständige Assistentennachricht und den Tool-Status beibehalten.
Kimi K3.1 Pro Benchmarks: Was zeigen sie?
In Moonshots Launch-Evaluierung näherte sich K3.1 Pro bei mehreren Tests zu Programmierung und Wissensarbeit den aktuellen proprietären Spitzenmodellen an, führte jedoch nicht in jeder Kategorie.
| Benchmark |
K3.1 Pro |
Relevanter Vergleich |
| Terminal-Bench 4.0 |
65,7 % |
Opus 5.5: 66,4 %; Astra: 58,2 % |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon |
61,2 % |
Kimi K3: 55,95 % |
| BenchCAD mit Tools |
92,7 % |
Opus 5.5: 96,2 %; Astra: 95,9 % |
| OfficeQA Pro v2 |
64,4 |
Führte Moonshots Launch-Vergleich an |
| Terminal-Bench Science 0.1 |
38,1 % |
Astra: 68,1 %; Opus 5.5: 63,3 % |
Moonshot führte K3.1 Pro mit max Reasoning-Aufwand aus, und mehrere Programmiertests nutzten das Claude Code-Harness. Die Ergebnisse der Wettbewerber wurden nicht immer mit identischen Harnesses, Sicherheitsvorkehrungen oder Reasoning-Einstellungen erzielt, daher handelt es sich nicht um einen perfekt kontrollierten direkten Vergleich.
In der unabhängigen Evaluierung von Artificial Analysis erzielte K3.1 Pro 55 Punkte im Intelligence Index, gegenüber 58 für Claude Opus 5.5 Max. Es generierte außerdem etwa 150 Millionen Output-Token während der Evaluierung, verglichen mit einem Median von etwa 87 Millionen. Das Ergebnis stützt die Annahme einer Leistungsfähigkeit nahe der Spitzenmodelle, deutet aber auch auf einen ungewöhnlich hohen Reasoning- und Output-Verbrauch hin.
Preise und Highspeed von Kimi K3.1 Pro erklärt
| Version |
Input / 1M |
Output / 1M |
Cache-Treffer / 1M |
Empfohlene Verwendung |
| Kimi K3.1 Pro |
$2 |
$10 |
$0.20 |
Batch-, Hintergrund- und kostenbewusste Aufgaben |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed |
$4 |
$20 |
$0.20 |
Interaktive Programmierung und sequentielle Agenten |
| Kimi K3 |
$3 |
$15 |
$0.30 |
Bestehende K3-Bereitstellungen |
Highspeed ist kein Qualitäts-Upgrade. Moonshot beschreibt es als dieselben Modellfähigkeiten bei etwa zwei- bis dreifacher Ausgabegeschwindigkeit. Dies garantiert nicht, dass jede Anfrage in einem Drittel der Zeit abgeschlossen wird, da die Zeit bis zum ersten Token, die Tool-Ausführung, Netzwerkverzögerungen und die Länge der Schlussfolgerungen weiterhin die Gesamtlatenz beeinflussen.
Verwenden Sie das Standard-Kimi K3.1 Pro für unbeaufsichtigte Forschung und Hintergrundaufgaben. Erwägen Sie die Kimi K3.1 Pro Highspeed API, wenn ein Benutzer auf jede Antwort wartet oder jeder Agentenschritt den nächsten blockiert.
Kimi K3.1 Pro vs. Opus 5.5, Astra und GLM 5.3
Kimi K3.1 Pro vs. Claude Opus 5.5
Standard K3.1 Pro kostet laut offiziellen Listenpreisen halb so viel pro Input- und Output-Token wie Opus 5.5. Opus hat derzeit einen etwas höheren unabhängigen Intelligence Index-Score und ein ausgereifteres natives Claude Code-Ökosystem. Wählen Sie die Claude Opus 5.5 API für risikoreiche Programmierung und abschließende Überprüfungen; testen Sie Kimi zuerst, wenn Kosten, visuelle Eingaben oder der zukünftige Open-Weight-Weg wichtiger sind.
Ist Kimi K3.1 Pro besser als GPT-6 Astra?
Es gibt keinen universellen Gewinner. K3.1 Pro übertrifft Astra in Moonshots Terminal-Bench 4.0-Ergebnis und kostet pro Token deutlich weniger. Astra führt bei Moonshots wissenschaftlichen Agenten- und CAD-Ergebnissen mit Tool-Unterstützung und ist für die Computernutzung konzipiert. Die GPT-6 Astra API ist der stärkere Ausgangspunkt, wenn direkte Computerinteraktion im Mittelpunkt steht.
Kimi K3.1 Pro vs. GLM-5.3
Beide bieten etwa eine Million Token Kontext und Always-on-Reasoning. Kimi fügt natives visuelles Verständnis und einen stärkeren Fokus auf 3D-Arbeit hinzu. GLM-5.3 ist rein textbasiert, hat aber niedrigere offizielle Preise von 1,40 $ für Input und 4,40 $ für Output pro Million Token. Siehe Was ist GLM-5.3? für die bestätigten Fähigkeiten und Preise.
Können Sie Kimi K3.1 Pro mit Claude Code und Codex verwenden?
Ja, aber das Modell ist über den Dienst von Kimi verbunden; es ist nicht in den Modellkatalog von Anthropic oder OpenAI integriert.
Kimi veröffentlicht ein offizielles Claude Code-Einrichtungs-Handbuch und ein separates Codex-Konfigurations-Handbuch. Kimi Code unterstützt die OpenAI Responses API, wodurch Codex-Clients eine Verbindung über einen benutzerdefinierten Anbieter ohne lokalen Protokollkonverter herstellen können.
Der Codex-Weg dokumentiert derzeit Text- und Bildeingaben anstelle von direkter Videoeingabe. Entwickler sollten auch die korrekte Modell-ID für ihren Zugangskanal bestätigen, da die gehostete API und die Kimi Code-Pläne nicht in jeder Konfiguration identische Namen verwenden.
Frühes Feedback und Einschränkungen beim Start
In einem 3D-Agenten-Experiment mit demselben Prompt vervollständigte K3.1 Pro eine Three.js-Szene mit weniger Agenten-Schritten als Astra und erstellte sein eigenes Browser-Testskript. Eine inkompatible Temperatureinstellung unterbrach jedoch seine visuellen Überprüfungsaufrufe, was zeigt, wie stark die Agentenkonfiguration das Ergebnis beeinflussen kann.
Andere Nutzer berichteten von einem schnellen Verbrauch des Abonnement-Kontingents und langen Ausgaben. Reuters berichtete, dass Moonshot die startbedingte Ratenbegrenzung und den unnötigen Kontingentverbrauch eingeräumt hat. Das Unternehmen setzte einen Teil der Kontingente der Abonnenten zurück und passte die Parameter an, um unnötige Subagenten-Aufrufe und die Ausgabelänge zu reduzieren.
Abonnement-Kontingente und die nutzungsabhängige API-Abrechnung sind getrennt. Entwickler sollten die Kosten für erfolgreiche Aufgaben, Reasoning-Token, Wiederholungsversuche und die verstrichene Zeit messen, anstatt das Modell nur nach seiner gelisteten Token-Rate zu beurteilen.
Sollten Sie Kimi K3.1 Pro verwenden?
Wählen Sie K3.1 Pro für große Codebasen, Visual-to-Code-Arbeiten, Finanzdokumente oder langlebige Agenten, die mit Tests und Akzeptanzkriterien überprüft werden können. Ziehen Sie Opus 5.5 für risikoreiche Programmierung, Astra für Computer-Workflows, GLM-5.3 für günstigere reine Textaufgaben und Highspeed in Betracht, wenn die Ausgabelatenz wichtiger ist als die Token-Kosten.
Kimi K3.1 Pro ist ein sinnvolles K3-Upgrade, keine komplett neue Grundlage. Die Kombination aus verbesserter Leistung bei langfristigen Aufgaben, nativer Vision, einem Kontextfenster von einer Million Token und niedrigeren Hosting-Preisen macht es zu einem Wettbewerber für Spitzenmodelle. Die beste Wahl hängt weiterhin von der Aufgabe, dem Agenten-Framework, der Token-Effizienz und der erforderlichen Latenz ab.
Testen Sie die Kimi K3.1 Pro API auf GPT Proto oder wählen Sie Kimi K3.1 Pro Highspeed, wenn eine schnellere Ausgabe wichtiger ist als die Token-Kosten.
