Models
Das qwen-turbo/text-to-text-Modell ist ein modernes großes Sprachmodell, das von Alibaba Cloud entwickelt wurde. Es gehört zur renommierten Qwen-Familie und ist speziell für hohe Geschwindigkeit und geringe Latenz optimiert. Als Turbo-Variante bietet es eine perfekte Balance zwischen Intelligenz und Kosteneffizienz und…
Die Seed 1.6 Flash API liefert Latenzzeiten von unter einer Sekunde und extremen Durchsatz für Echtzeitanwendungen. Diese Doubao-Iteration verarbeitet 128k-Kontextfenster mit nativem Function Calling und bietet ein überlegenes Preis-Leistungs-Verhältnis für globale Skalierung.
Gemini 2 Flash ist Googles geschwindigkeitsoptimiertes multimodales Modell. Mit einem Kontextfenster von 1 Million Token und nativer Echtzeit-Audio-/Videoverarbeitung ist es für eine Latenz von unter einer Sekunde in agentischen Workflows und Live-Konversations-Apps konzipiert.
Die doubao seed 1.6 flash API bietet eine leistungsstarke zweisprachige KI mit einem 128k-Kontextfenster. Optimiert von ByteDance für geringe Latenz und Kosteneffizienz, zeichnet sie sich bei chinesisch-englischen Aufgaben und komplexem Function Calling für Unternehmensworkflows aus.
Doubao 1.5 AI ist das Flaggschiff-Reasoning-Modell von ByteDance. Es bietet Leistung auf GPT-4o-Niveau mit überlegener zweisprachiger Logik für Englisch und Chinesisch und ist für Tool-Nutzung und komplexe Agenten optimiert – zu einem Bruchteil der Kosten westlicher Modelle.
Erleben Sie die nächste Evolution des Denkens mit deepseek-v3.2/text-to-text, jetzt vollständig integriert in das Ökosystem von GPT Proto. Dieses Modell stellt einen bedeutenden Sprung in der Mixture-of-Experts-Architektur (MoE) dar und bietet eine unübertroffene Effizienz für komplexe Problemlösungen und kreative Synt…
Die GPT 5 Nano API ist das schnellste multimodale Modell von OpenAI und bietet 128k Kontext und native Audioverarbeitung. Ideal für die Orchestrierung großer Volumina und Echtzeit-Support liefert es überlegenes Reasoning für nur 0,05 $ pro Million Eingabetokens.
Die GPT 4.1 nano API bietet eine Latenzzeit von unter einer Sekunde und eine hohe Durchsatzleistung. Optimiert für strukturierte Ausgaben und Bildverarbeitungsaufgaben bietet dieses GPT-Modell eine kostengünstige Alternative zu größeren LLMs, ohne die technische Zuverlässigkeit zu beeinträchtigen.
Grok-4-1-fast-non-reasoning ist ein schnelles und effizientes KI-Sprachmodell, das in erster Linie für die schnelle Inhaltserstellung und Automatisierung entwickelt wurde. Als Teil der Grok-Familie legt dieses Modell den Schwerpunkt auf Durchsatz und Zuverlässigkeit statt auf komplexes Denken, was es ideal für groß ang…
grok 4.1 stellt den Inbegriff der Echtzeit-Intelligenz dar und wurde entwickelt, um komplexe Denkaufgaben mit unvergleichlicher Geschwindigkeit zu bewältigen. Durch die Integration von grok 4.1 in Ihren Workflow über die GPTProto-Plattform erschließen Sie sich erweiterte Fähigkeiten im Verständnis natürlicher Sprache u…
KI grok 3 mini ist ein hocheffizientes Reasoning-Modell von xAI. Es zeichnet sich bei Programmieraufgaben und Echtzeit-Informationsabruf über die X-Integration aus und bietet Entwicklern über GPTProto.com eine geringe Latenz.
Greifen Sie über GPTProto auf GPT-6 Luna für Chat, Klassifizierung und strukturierte Extraktion in großem Umfang zu. Führen Sie gezielte Aufgaben mit anpassbarem Reasoning und einem Kontextfenster von 1,05 Millionen Tokens aus. Prüfen Sie den aktuellen Preis und testen Sie das Modell mit Ihrem GPTProto-API-Schlüssel.
Die gpt 4o mini api ist ein leistungsstarkes kleines Modell von OpenAI. Es bietet 128k Kontext, native Bildunterstützung und geringe Latenz für Aufgaben mit hohem Volumen. Ideal für kostenbewusste Entwickler, die GPT-4-Intelligenz zu einem Bruchteil des Preises benötigen.
Die gpt 4o mini api von OpenAI bietet überlegene Intelligenz für Aufgaben mit hohem Volumen. Mit einem 128k-Kontextfenster und Multimodal-Unterstützung zeichnet sich dieses Mini-Modell durch logisches Denken und strukturierte Datenextraktion aus, während es extrem niedrige Latenz und Kosten beibehält.
Greife über GPTProto auf Z.ais erstes nativ multimodales GLM-5-Modell zu. Sende Text, Bilder, Videos oder Dateien, behalte bis zu 1 Mio. Tokens Kontext bei und nutze einen API-Schlüssel sowie ein gemeinsames Guthaben für über 200 unterstützte Modelle.
Greifen Sie über GPTProto auf Claude Haiku 5.5 von Anthropic zu – für Klassifizierung, Extraktion, Weiterleitung, Support und Subagent-Aufgaben bei hohem Anfragevolumen. Testen Sie das Modell mit einem Schlüssel und einem gemeinsamen Guthaben für alle verfügbaren Modelle.
Die DeepSeek V3 API bietet Spitzenintelligenz mit 671B Parametern. Optimiert für Programmierung und Mathematik bietet dieses MoE-Modell ein 128k-Kontextfenster und GPT-4o-Leistung zu deutlich geringeren Kosten über GPTProto.com.
qwen-plus/text-to-text ist ein ausgefeiltes großes Sprachmodell, das von Alibaba Cloud entwickelt wurde und zur bekannten Qwen-Familie gehört. Als Modell der mittleren bis oberen Leistungsklasse bietet es eine optimale Balance zwischen Denkfähigkeiten und Recheneffizienz. Es wurde für komplexe Textgenerierung und -vers…
Gemini 3.5 Flash is a high-throughput multimodal model from Google, featuring a 1M token context window and native audio/video reasoning. Built for speed and efficiency, it delivers elite performance for long-document QA and real-time analysis.
Das gemini-3.1-flash-lite-preview stellt einen Paradigmenwechsel in der generativen KI dar und bietet ein erweitertes Kontextfenster von 1 Million Tokens, optimiert für Geschwindigkeit und Effizienz. Im Gegensatz zu herkömmlichen Modellen, die durch einen begrenzten Speicher eingeschränkt sind, ermöglicht gemini-3.1-fl…
Kein Modell entspricht diesen Filtern.
| Ausgabe | Stabilität | Aktion | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
 Qwen Turbo30 % Rabatt auf den offiziellen Preis | — | |||||
 Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)15 % Rabatt auf den offiziellen Preis | — | |||||
 Gemini 2.0 Flash40 % Rabatt auf den offiziellen Preis | — | |||||
Doubao Seed 1.6 (Build 250615)15 % Rabatt auf den offiziellen Preis | — | |||||
Doubao 1.5 Pro 32K (Build 250115)15 % Rabatt auf den offiziellen Preis | — | |||||
 DeepSeek v3.240 % Rabatt auf den offiziellen Preis | 163.84K | |||||
 GPT 5 Nano30 % Rabatt auf den offiziellen Preis | 400K | |||||
GPT 4.1 Nano30 % Rabatt auf den offiziellen Preis | 1.05M | |||||
 Grok 4.1 Fast Non Reasoning40 % Rabatt auf den offiziellen Preis | — | |||||
Grok 4.1 Fast Reasoning40 % Rabatt auf den offiziellen Preis | — | |||||
Grok 3 Mini40 % Rabatt auf den offiziellen Preis | — | |||||
GPT 6 Luna20 % Rabatt auf den offiziellen Preis | 1.05M | |||||
GPT 4o Mini (Build 2024-07-18)30 % Rabatt auf den offiziellen Preis | 128K | |||||
GPT 4o Mini30 % Rabatt auf den offiziellen Preis | 128K | |||||
 GLM 5.3 Flash15 % Rabatt auf den offiziellen Preis | 1.05M | |||||
 Claude Haiku 5.510 % Rabatt auf den offiziellen Preis | 1M | |||||
DeepSeek v340 % Rabatt auf den offiziellen Preis | — | |||||
Qwen Plus30 % Rabatt auf den offiziellen Preis | 1M | |||||
Gemini 3.1 Flash Lite40 % Rabatt auf den offiziellen Preis | 1.05M | |||||
Gemini 3.1 Flash Lite Preview40 % Rabatt auf den offiziellen Preis | 1.05M |
Affordable LLM Models on GPTProto
Compare text models by output price, starting at $0.14 per 1M output tokens. Sort by estimated monthly cost to see which model fits your budget.
LLM API Cost Calculator
Enter your monthly token usage to compare what each model would cost. If you only know your per-request usage, multiply the average input and output by the number of requests you expect each month.
Bei Video- und Agenten-Workloads werden Credits schneller verbraucht – die Empfehlung passt sich automatisch an, wenn du das Szenario oder Nutzungsniveau wechselst.
What Is a Cheap LLM API?
A cheap LLM API keeps the cost of your requests low enough to run your workload at scale. Look at input and output prices together, then check whether repeated prompt text qualifies for a lower cache-read rate. Qwen Turbo has the lowest output price in the table. Estimated monthly costs also include input charges. At 10M input and 2M output tokens with no cached input, Qwen Turbo costs about $0.63 per month.
Why Choose GPTProto for a Low-Cost LLM API?
See What You Save on the Same Model
Compare the same model and usage at GPTProto and at the provider’s standard paid rate. If you already know which model works for you, compare the two rates before deciding where to run it.
Use One Key and One Balance
Try a lower-cost model for routine calls and keep a stronger model for work that needs it. Use one GPTProto API key and a shared prepaid balance across supported models. For an existing OpenAI-compatible chat integration, start with the base URL, key, and model ID shown on the model page.
4 Ways to Reduce Your LLM API Costs
1. Use a budget model for repeatable tasks
Try a low-cost model for extraction, routing, or short replies. Send harder cases to a stronger model when your evaluation shows it makes a difference.
2. Send less text per request
Keep the instructions and retrieved context the model needs to answer. Summarize older chat turns where you can and ask for concise output where a short answer works.
3. Measure cache hits on repeated prompts
Reuse stable instructions when the model supports prompt caching. Check your billed cache reads and any write or storage fees before using the cache rate in a budget forecast.
4. Track cost per successful task
Divide the total cost of a test run by the number of tasks that passed your checks. Include retries and any billable reasoning tokens. This gives you a better basis for choosing a model than input price alone.
Frequently Asked Questions
01What is the cheapest LLM API on GPTProto in 2026?
Qwen Turbo has the lowest standard output price among the text models compared on this page at $0.14 per million output tokens. Doubao Seed 1.6 Flash comes next at $0.1821 per million output tokens.
02How much does one LLM API call cost?
A call with 1,000 input and 200 output tokens costs about $0.00016 on GPT-6 Luna at the listed GPTProto rates. For a monthly estimate, multiply each per-call token count by the number of calls you expect and enter the totals above.
03Is GPTProto cheaper than buying directly from the model provider?
It depends on the model and rate. For example, GPT-6 Luna’s standard input and output rates are 20% lower on GPTProto than OpenAI’s standard rates in this comparison. Check the exact model and tier, especially if you already use a provider’s batch or promotional pricing.
04What is the most cost-effective LLM for coding?
Start with a model that completes your typical edit and passes your tests. Compare the cost of accepted patches across models using the same tasks. Include retries, repository context, and any reasoning tokens in the total.
05Do I need to buy a separate API key for every model?
You can use one GPTProto API key and one prepaid balance across supported models. Create a key, choose a model, and follow the API example on its model page. Usage is billed at the selected model’s rate.
06Can I estimate costs before topping up?
Yes. Use the calculator before you add funds. Top-ups start at $15. That amount adds credit to your balance, and usage draws from it at your model’s rate. Unused credit carries forward. View top-up options
07How much can cached input save?
Savings depend on the model’s cache-read rate and how many input tokens are billed at that rate. Use a measured cache hit rate from a test run to estimate your savings. Include any separate cache-write or storage charges in your budget.
Make Your First API Call
Pick a model and create your GPTProto API key. Add credit from $15 and run the quickstart on the model page. You can use the same balance to test other supported models. Unused credit stays in your account.