Native multimodale Eingabe
Verarbeitet Audio, Video und Text nativ, um nuancierte Details wie Tonfall, Tonhöhe und Bewegung zu erfassen.
Gemini 2.0 Flash
Gemini 2 Flash ist Googles geschwindigkeitsoptimiertes multimodales Modell. Mit einem Kontextfenster von 1 Million Token und nativer Echtzeit-Audio-/Videoverarbeitung ist es für eine Latenz von unter einer Sekunde in agentischen Workflows und Live-Konversations-Apps konzipiert.
API-Nutzungsbeispiele
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-2.0-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Gemini 2.0 Flash Preise
Chat, Coding-Agenten und Dokumentenarbeit. Preise pro 1 Mio. Tokens – Eingabe, gecachte Eingabe und Ausgabe werden separat abgerechnet. GPTProto liegt 40% unter den offiziellen Preisen.
| Szenario | Google Liste | OpenRouter | GPTProto | Du sparst / Monat |
|---|---|---|---|---|
| Persönlich10 Mio. Tokens / Monat (4.8 Mio. im Cache) | $1.24 | $1.31 | $0.74 | −$0.50≈ $5.95 / Jahr |
| Team100 Mio. Tokens / Monat (48 Mio. im Cache) | $12.40 | $13.08 | $7.44 | −$4.96≈ $59.52 / Jahr |
| Business500 Mio. Tokens / Monat (240 Mio. im Cache) | $62.00 | $65.41 | $37.20 | −$24.80≈ $297.60 / Jahr |
Spare $0.00 / Monat
Jährliche Ersparnis ≈ $0.00 · Abrechnung nach Verbrauch
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Modell
Preis: GPTProto
Im Vergleich zum offiziellen Preis
Im Vergleich zu OpenRouter
Kontext
Stabilität
Gemini 2.0 FlashAktuell
Google
$0.06 / $0.24pro 1 Mio. Tokens
-40%
-43%
—
Kernfunktionen von Gemini 2 Flash
Innovative Funktionen, die Gemini 2 Flash zur ersten Wahl für Echtzeit- und multimodale KI-Anwendungen machen.
1M-Kontextfenster
Nehmen Sie massive Datensätze oder lange Videodateien auf, ohne Informationen über das Fenster zu verlieren.
Agentisches Reasoning
Verbesserte Zuverlässigkeit von Funktionsaufrufen und Tool-Nutzung für die Erstellung autonomer, mehrstufiger Agenten.
Räumliches Verständnis
Generiert normalisierte Koordinaten für Objekte in Bildern und ermöglicht so fortgeschrittene UI-Automatisierungsaufgaben.
Gemini 2 Flash – Fragen & Antworten
Finden Sie Antworten auf häufige Fragen zu Latenz, Kontextfenstern und multimodalen Funktionen von Gemini 2 Flash für Entwickler.
Wie schnell ist die Latenz von Gemini 2 Flash?
Gemini 2 Flash ist für Antwortzeiten im Sub-Sekunden-Bereich ausgelegt. Bei kurzen Prompts liegt die Zeit bis zum ersten Token oft unter 200 ms, was es ideal für Live-Sprachdienste und Echtzeit-Kundenservice-Bots macht.
Unterstützt es einen 1M-Token-Kontext?
Ja, Gemini 2 Flash unterstützt ein Kontextfenster von 1,048,576 Token mit hoher Trefferquote. Das ermöglicht es Ihnen, Tausende Zeilen Code, mehrere vollständige Romane oder Stunden an Videomaterial in einer einzigen Anfrage zu verarbeiten.
Was bedeutet native Multimodalität?
Das bedeutet, dass Gemini 2 Flash Text, Audio und Video direkt verarbeitet, ohne separate Encoder zu benötigen. Dadurch kann es Nuancen wie Stimmton, Tonhöhe und räumlich-zeitliches Verständnis in Videos erfassen.
Kann Gemini 2 Flash JSON ausgeben?
Ja, es unterstützt strukturierte Ausgaben und den JSON-Modus. Durch die Angabe eines Antwort-Schemas können Sie sicherstellen, dass Gemini 2 Flash gültiges JSON zurückgibt, was sich perfekt für zuverlässige Tool-Nutzung und automatisierte Datenextraktion eignet.
Wie sieht die Preisgestaltung für dieses Modell aus?
Die Preisgestaltung für Gemini 2 Flash ist äußerst wettbewerbsfähig: 0,10 $ pro Million Input-Tokens für Prompts unter 128k. Größere Kontexte kosten 0,20 $ pro Million, während Output-Tokens 0,40 $ pro Million Tokens kosten.
Werden meine Daten für das Training von Modellen verwendet?
Nein. Daten, die über unsere API-Endpunkte auf Enterprise-Niveau gesendet werden, werden nicht zum Trainieren der Basismodelle von Google oder interner Modelle auf der GPTProto-Plattform verwendet, sodass Ihre proprietären Daten privat bleiben.
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