Claude Haiku 5.5vsClaude Sonnet 5.5

Haiku 5.5 gegen Sonnet 5.5Auf einen Blick.

Die Preise unten sind die angezeigten Basispreise für Eingabe und Ausgabe aus dem GPTProto-Katalog, geprüft am 13. Oktober 2026. Anthropic veröffentlicht für Haiku oberhalb von 100,000 Eingabetokens eine eigene Stufe nach Prompt-Länge. Bestätige die passende GPTProto-Abrechnung für lange Anfragen; der angezeigte Basispreis allein legt nicht jede Stufe fest.

Merkmal

Claude Haiku 5.5

Claude Sonnet 5.5

Anbieter

Anthropic

Anthropic

Modell-ID?

claude-haiku-5-5

claude-sonnet-5-5

Verfügbarkeit?

97.7%

Letzte 7 Tage

97.7%

Letzte 7 Tage

Veröffentlichung

7. Oktober 2026

28. September 2026

Eingabe?

$0.09$0.10 ListenpreisPrompts über 100.000: 0,45 $ (Liste 0,50 $)

$1.80$2.00 Listenpreis

Ausgabe?

$0.45$0.50 ListenpreisPrompts über 100.000: 2,25 $ (Liste 2,50 $)

$9.00$10.00 Listenpreis

Du sparst

−10 %gegenüber Anthropics Listenpreis

−10 %gegenüber Anthropics Listenpreis

Cache-Lesen?

$0.009$0.01 Listenpreis

$0.18$0.20 Listenpreis

Cache-Schreiben?

$0.1125$0.125 Listenpreis

$2.25$2.50 Listenpreis

Zwischenspeicher

✓ Unterstützt

✓ Unterstützt

Prompts über 100K Eingabetokens?

Höhere Upstream-Stufe; GPTProto-Abrechnung bestätigen

Keine entsprechende 100K-Stufe in Anthropics gelistetem Sonnet-Preis

Latenz (p50)?

1.49 s

1.91 s

Durchsatz (p50)?

130 Tok./s

100 Tok./s

Relative Latenz?

Am schnellsten

Schnell

Kontextfenster

1 Mio. Tokens

1 Mio. Tokens

Max. Ausgabetokens?

128.000 Tokens

128.000 Tokens

Denken

Adaptiv, mit einstellbarem Aufwand

Adaptiv, mit einstellbarem Aufwand

Nimmt an

TEXTIMAGE

TEXTIMAGE

Gibt zurück

TEXT

TEXT

Eingebaute Fähigkeiten

WebsucheDateianalyse

WebsucheDateianalyse

Werkzeugnutzung

✓ Unterstützt

✓ Unterstützt

Stream abbrechen?

✓ Unterstützt

✓ Unterstützt

Kein Training mit Prompts

✓ JaGPTProto-Datenschutz §5.2

✓ JaGPTProto-Datenschutz §5.2

Wo es sich lohnt

Klassifikation, Extraktion, Routing, Zusammenfassungen, Support und Subagenten bei hohem Volumen

Abgegrenzte Coding-Aufgaben, Code-Review, Dokumentanalyse und Agentenschritte, die ein dauerhafteres Urteil brauchen

Bester erster Test

Begrenzte Aufgaben bei hohem Volumen

Coding, Analyse und Agenten-Abläufe

Im Katalog seit

Okt. 2026

Sept. 2026

API-Nutzung?

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

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curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

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Preise pro 1 Mio. Tokens. Offizielle Listenpreise von Anthropic über den GPTProto-Katalog (raw price / 740). GPTProto-Preise wenden price_multiplication 0.9 an. Latenz und Benchmarks sind OpenRouter-Zahlen, Stand 14. Oktober 2026.

Achte auf dieSchwelle von 100.000 Tokens.

Rechne mit deinen Zahlen.Nicht mit unseren.

Schätze die Kosten aus den erwarteten Eingabe- und Ausgabetokens, trenne Anfragen bei oder unter 100K Eingabetokens von denen darüber und bestätige die passenden GPTProto-Preise für jede Gruppe. Rechne Cache-Nutzung, Wiederholungen, Werkzeugaufrufe und die Zahl der Versuche hinzu, die jedes Modell braucht, um deinen Abnahmetest zu bestehen.

Preismodell

Claude Haiku 5.5Claude Sonnet 5.5

Eingabetokens pro Monat (Millionen)

Mio. Tokens

20M200M1B5B

Ausgabetokens pro Monat (Millionen)

Mio. Tokens

5M50M250M1B

Das behältst du im Jahr

$54.00

Monatliche LaufkostenOffiziellGPTProtoErsparnis

Eingabe$20.00$18.00$2.00

Ausgabe$25.00$22.50$2.50

Pro Jahr$540.00$486.00$54.00

Ohne Bonusguthaben beim Aufladen. Haiku 5.5 ist hier in der Prompt-Stufe ≤100K Tokens gerechnet. Nimmt gleichmäßige Nutzung zum veröffentlichten Preis pro 1 Mio. Tokens an.

Aufladestufen ansehen

Wie schnell. Wie zuverlässig.Was der Aufruf braucht.

Anthropic bezeichnet Haiku 5.5 als am schnellsten und Sonnet 5.5 als schnell, relativ zu seiner Modellreihe. Keines der Labels verspricht eine bestimmte GPTProto-Latenz. Prompt-Länge, Denkaufwand, Werkzeugaufrufe und Ausgabegröße können die Zeit von Ende zu Ende ändern. Teste beide über die Live-Modellseiten mit derselben Anfrage und denselben Einstellungen.

Merkmal

Claude Haiku 5.5

Claude Sonnet 5.5

Latenz (p50)?

1.49 s

1.91 s

Durchsatz (p50)?

130 Tok./s

100 Tok./s

Anbieter, die es ausliefern?

5

5

Nutzung (letzte 30 Tage)?

—

—

Schlussfolgern

WahlweiseKann pro Anfrage ausgeschaltet werden

Immer anAufwand ist einstellbar; OpenRouter führt Schlussfolgern als Pflicht

Aufwandsstufen

LOWMEDIUMHIGHXHIGHMAX

LOWMEDIUMHIGHXHIGHMAX

Standard-Aufwand

Mittel

Hoch

Unterstützte Parameter?

max_tokenstop_ptemperaturestopreasoningtoolstool_choicetop_k

reasoningmax_tokensstoptool_choicetoolsresponse_format

OpenRouter-Zahlen, Stand 14. Oktober 2026. „Am schnellsten“ und „Schnell“ sind Anthropics relative Einordnungen. Kein GPTProto-SLA.

Zahl pro Token.
Ein Guthaben für beide Modelle.

Nutze ein GPTProto-Konto und ein Guthaben, um Haiku und Sonnet zu ihren angezeigten Preisen zu testen. Eine praktische Anwendung kann wiederholbare Anfragen auf Haiku legen und Sonnet für Aufgaben reservieren, die die Prüfung nicht bestehen oder mehr Schlussfolgern brauchen. Halt die Routing-Regel in deinen Nutzungsdaten sichtbar, damit ein günstigerer erster Aufruf die Kosten wiederholter Eskalationen nicht verdeckt.

Was sie können.Wie du die Ergebnisse beurteilst.

Haiku 5.5 passt zum Klassifizieren von Tickets, zum Ziehen von Feldern, zum Routen von Anfragen, zu knappen Zusammenfassungen und zu fokussierter Coding-Subagenten-Arbeit. Sonnet 5.5 ist der passendere Kandidat für Repository-Änderungen, Code-Review, längere Dokumentanalyse und mehrstufige Agentenarbeit. Ein veröffentlichter Score heißt nicht, dass ein Modell jeden Prompt gewinnt.

Merkmal

Claude Haiku 5.5

Claude Sonnet 5.5

Intelligenzindex?

43.4

56

Vals-Index

54.4%

67.0%

Code-Migration?

44.6%

69.8%

Informatik-Olympiade IOI?

47.3%

83.1%

ProgramBench, ganze Programme?

2.5%

6.5%

Design Arena · Websites?

1267 EloPlatz 32 in der Kategorie

1332 EloPlatz 5 in der Kategorie

Design Arena · UI-Komponenten

1308 EloPlatz 15 in der Kategorie

1379 EloPlatz 3 in der Kategorie

Design Arena · Spieleentwicklung

1310 EloPlatz 15 in der Kategorie

1456 EloPlatz 2 in der Kategorie

Zahlen von Artificial Analysis, Vals AI und Design Arena, wie auf OpenRouter gelistet, 14. Oktober 2026.

Welches Modell passtzu deiner Last?

Wähle nach der Prüfung, die du laufen lassen kannst — nicht danach, welches Release neuer ist.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5

Haiku 5.5 für prüfbare Schritte bei hohem Volumen

• Nutze Haiku für Support-Triage, Extraktion in ein festes Schema, kurze beleggestützte Antworten und kleine Subagenten-Aufgaben mit direkter Prüfung.
• Der gelistete Preis der unteren Stufe und die relative Latenz „am schnellsten“ machen es zu einem starken ersten Kandidaten, wenn sich eine Anfrage oft wiederholt.
• Verfolge, wie oft Arbeit wiederholt oder eskaliert wird, und achte auf Prompts, die 100K Eingabetokens überschreiten.

Claude Haiku 5.5 auf GPTProto testen

Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5

Sonnet 5.5 für abgegrenzte, aber härtere Arbeit

• Nutze Sonnet für fokussierte Codeänderungen, Fehlerbehebungen, Code-Review und Dokumentanalyse, die mehr Urteil über mehrere Belege verlangt.
• Der höhere gelistete Tokenpreis lässt sich leichter rechtfertigen, wenn es ein korrektes Ergebnis mit weniger Wiederholungen oder weniger Review-Zeit liefert.
• Miss diesen Vorteil an deinen eigenen Aufgaben, statt ihn anzunehmen.

Claude Sonnet 5.5 auf GPTProto testen

Kontext, Ausgabe,und multimodale Unterstützung.

Fair vergleichenHaiku 5.5 und Sonnet 5.5.

Haiku 5.5 gegen Sonnet 5.5.Klare Antworten.

Verlass dich nicht nur auf unser Wort.Nimm ihres.

Echte Beiträge von echten, öffentlichen Accounts – hier ist nichts erfunden.

BL

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

K

K

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SN

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CF

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Z

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.