Preise+7% Bonus
// Claude-Modellvergleich

Claude Opus 5.5vsClaude Sonnet 5.5

Von GPTProto

Claude Opus 5.5 und Claude Sonnet 5.5 teilen ein Kontextfenster von 1 Million Tokens, ein Standardlimit von 128,000 Ausgabetokens und Text- und Bildeingabe. Der Unterschied liegt darin, wo sie ihren Preis verdienen: Anthropic setzt Opus für langes agentisches Programmieren und komplexe Wissensarbeit ein, Sonnet für schnellere und günstigere, klar umrissene Alltagsaufgaben, Fehlerbehebungen und ausgearbeitete Dokumente.

Kurz: Starte mit Sonnet 5.5, wenn Tempo und Kosten pro Aufruf zählen und die Aufgabe eine klare Ziellinie hat. Nimm Opus 5.5, wenn die Arbeit über eine Codebasis, mehrere Werkzeugaufrufe oder Entscheidungen offen bleibt, die dauerhaftes Urteil brauchen. Vergleiche die Kosten pro erfolgreicher Aufgabe — nicht nur den Tokenpreis —, bevor du dich auf eines der Modelle festlegst.

Claude Opus 5.5 auf GPTProto ansehenClaude Sonnet 5.5 auf GPTProto ansehen
// Nebeneinander

Opus 5.5 gegen Sonnet 5.5Auf einen Blick.

Das sind die Unterschiede, die für eine API-Entscheidung zählen. Die GPTProto-Preise sind die Katalogpreise, geprüft am 13. Oktober 2026; sieh die Live-Seiten an, bevor du eine Produktionsrechnung schätzt. Standard-Tokenpreise enthalten weder Cache noch andere funktionsbezogene Gebühren.

Merkmal
Claude Opus 5.5
Claude Sonnet 5.5
Anbieter
Anthropic
Anthropic
Modell-ID
claude-opus-5-5
claude-sonnet-5-5
Verfügbarkeit
99.7%
Letzte 7 Tage
97.7%
Letzte 7 Tage
Veröffentlichung
22. September 2026
28. September 2026
Eingabe
$3.60$4.00 Listenpreis
$1.80$2.00 Listenpreis
Ausgabe
$18.00$20.00 Listenpreis
$9.00$10.00 Listenpreis
Du sparst
−10 %gegenüber Anthropics Listenpreis
−10 %gegenüber Anthropics Listenpreis
Cache-Lesen
$0.18$0.20 Listenpreis
$0.18$0.20 Listenpreis
Cache-Schreiben
$4.50$5.00 Listenpreis
$2.25$2.50 Listenpreis
Zwischenspeicher
Unterstützt
Unterstützt
Latenz (p50)
3.38 s
1.91 s
Durchsatz (p50)
71 Tok./s
100 Tok./s
Relative Latenz
Mittel
Schnell
Kontextfenster
1 Mio. Tokens
1 Mio. Tokens
Max. Ausgabetokens
128.000 Tokens
128.000 Tokens
Denken
Adaptives Denken ist immer an, Aufwand ist einstellbar
Adaptives Denken; einstellbarer Aufwand
Nimmt an
TEXTIMAGE
TEXTIMAGE
Gibt zurück
TEXT
TEXT
Eingebaute Fähigkeiten
WebsucheDateianalyse
WebsucheDateianalyse
Werkzeugnutzung
Unterstützt
Unterstützt
Stream abbrechen
Unterstützt
Unterstützt
Kein Training mit Prompts
JaGPTProto-Datenschutz §5.2
JaGPTProto-Datenschutz §5.2
Wo es sich lohnt
Langes agentisches Programmieren, schwierige Code-Reviews und komplexe Wissensarbeit
Klar umrissenes Programmieren, Fehlerbehebungen, ausgearbeitete Dokumente und alltägliche Wissensarbeit
Bester erster Test
Langes agentisches Programmieren und komplexe Wissensarbeit
Klar umrissenes Programmieren, Fehlerbehebungen und alltägliche Wissensarbeit
Im Katalog seit
Sept. 2026
Sept. 2026
API-Nutzung
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Preise pro 1 Mio. Tokens. Offizielle Listenpreise von Anthropic über den GPTProto-Katalog (raw price / 740). GPTProto-Preise wenden price_multiplication 0.9 an. Latenz und Benchmarks sind OpenRouter-Zahlen, Stand 14. Oktober 2026.

Eingabe- und Ausgabepreis · pro 1 Mio. Tokens · jedes Paar auf seinen offiziellen Preis skaliert
OffiziellGPTProto
Claude Opus 5.5Anthropic
Eingabe$4.00
Eingabe−10%$3.60
Ausgabe$20.00
Ausgabe−10%$18.00
Claude Sonnet 5.5Anthropic
Eingabe$2.00
Eingabe−10%$1.80
Ausgabe$10.00
Ausgabe−10%$9.00
// Preisvergleich

Die 2×-Lücke beim Tokenpreisund wann sie zählt.

Auf GPTProto kostet Sonnet 5.5 halb so viel wie Opus 5.5 pro Eingabe- und Ausgabetoken: $1.80/$9 gegenüber $3.60/$18 pro Million Tokens zu den aktuell angezeigten Preisen. Beide Modelle unterstützen ein Kontextfenster von 1M Tokens. Cache und funktionsbezogene Gebühren können die Gesamtrechnung ändern.

Für eine Anfrage mit 10,000 ungecachten Eingabetokens und 1,000 Ausgabetokens ergeben die gelisteten GPTProto-Tokenpreise etwa $0.027 für Sonnet 5.5 oder $0.054 für Opus 5.5. Das zeigt nur die Gebühren für Eingabe- und Ausgabetokens. Prompt-Caching, Werkzeugaufrufe, Wiederholungen und andere Nutzung können die Endrechnung ändern. Wenn Opus eine schwierige Aufgabe abschließt, für die Sonnet mehrere Versuche braucht, muss der günstigere Tokenpreis nicht das günstigere erfolgreiche Ergebnis erzeugen.

Prüfe den Live-Sonnet-5.5-Preis und den Opus-5.5-Preis, bevor du einen Produktionsstandard wählst.

// Sparrechner

Rechne mit deinen Zahlen.Nicht mit unseren.

Multipliziere deine erwarteten monatlichen Eingabe- und Ausgabetokens mit den entsprechenden auf GPTProto angezeigten Preisen, um die Basis-Tokenkosten jedes Modells zu schätzen. Teste dann ein repräsentatives Set echter Aufgaben. Ein brauchbares Budget enthält Cache-Lesen und -Schreiben, Wiederholungen, Werkzeugnutzung und den Anteil der Anfragen, die jedes Modell erfolgreich abschließt.

Preismodell
Mio. Tokens
Mio. Tokens
Das behältst du im Jahr
$1,080
Monatliche LaufkostenOffiziellGPTProtoErsparnis
Eingabe$400$360$40
Ausgabe$500$450$50
Pro Jahr$10,800$9,720$1,080

Ohne Bonusguthaben beim Aufladen. Nimmt gleichmäßige Nutzung zum veröffentlichten Preis pro 1 Mio. Tokens an — Cache, Werkzeuge und Wiederholungen kommen extra.

Aufladestufen ansehen
// Tempo, Verfügbarkeit und Zugriff

Wie schnell. Wie zuverlässig.Was der Aufruf braucht.

Anthropic bezeichnet Sonnet 5.5 als schnell und Opus 5.5 als mittel in seiner Modellübersicht. Diese Labels beschreiben die relative Modelllatenz, nicht die Zeit von Ende zu Ende in deiner Anwendung. Prompt-Länge, Schlussfolger-Aufwand, Werkzeuge, Antwortgröße und der Live-Zustand des Dienstes beeinflussen eine echte Anfrage.

Merkmal
Claude Opus 5.5
Claude Sonnet 5.5
Latenz (p50)
3.38 s
1.91 s
Durchsatz (p50)
71 Tok./s
100 Tok./s
Anbieter, die es ausliefern
5
5
Nutzung (letzte 30 Tage)
—
—
Schlussfolgern
Immer anKann nicht deaktiviert werden; Aufwand ist einstellbar
Immer anAufwand ist einstellbar; OpenRouter führt Schlussfolgern als Pflicht
Aufwandsstufen
LOWMEDIUMHIGHXHIGHMAX
LOWMEDIUMHIGHXHIGHMAX
Standard-Aufwand
Hoch
Hoch
Unterstützte Parameter
reasoningmax_tokensstoptool_choicetoolsresponse_format
reasoningmax_tokensstoptool_choicetoolsresponse_format

OpenRouter-Zahlen, Stand 14. Oktober 2026. „Schnell“ und „Mittel“ sind Anthropics relative Einordnungen. Kein GPTProto-SLA.

// Aufladen

Zahl pro Token.
Ein Guthaben für beide Modelle.

Nutze ein GPTProto-Guthaben, um beide Claude-Modelle zu ihren angezeigten Preisen zu testen. Du kannst Sonnet für Routine-Aufrufe testen und Opus für die Fälle reservieren, die es brauchen, ohne einen zweiten Modellanbieter in deiner Anwendung einzurichten.

$15
Direktes Guthaben · kein Bonus

Leg los. Ideal, um den Endpunkt zu testen und neue Modelle auszuprobieren.

Am beliebtesten
$100
+4 % Bonusguthaben

Der ideale Tarif für einzelne Entwickler und kleine Projekte, die in der Produktion laufen.

Maximale Ersparnis · +6%
$1,000
+6 % Bonusguthaben

Für Teams mit Workloads in der Produktion. Bonusguthaben gibt es zusätzlich zu den bereits reduzierten Modellpreisen.

Nutzt du 100 Mio. Tokens/Monat mit Claude Opus 5.5? Bei den GPTProto-Preisen sparst du gegenüber den offiziellen Preisen ungefähr {eingespart} pro Jahr an Kosten. — vor Bonusguthaben.
// Qualität und Benchmarks

Was sie können.Was Benchmarks nicht entscheiden.

Anthropic beschreibt Sonnet 5.5 als schnellere Ergänzung zu Opus 5.5 für fokussierte Arbeit, darunter Fehlerbehebungen sowie ausgearbeitete Dokumente, Folien und Tabellen. Bei hohem Schlussfolger-Aufwand kann Sonnet Opus in manchen veröffentlichten Bewertungen nahekommen. Opus bleibt der Kandidat für komplexe, offene Arbeit, die dauerhaftes Urteil braucht. Das ist eine Unterscheidung der Aufgabe, keine Behauptung, dass eines der Modelle jeden Benchmark gewinnt.

Merkmal
Claude Opus 5.5
Claude Sonnet 5.5
Intelligenzindex
57.6
56
Vals-Index
67.0%
67.0%
Code-Migration
66.6%
69.8%
Informatik-Olympiade IOI
95.1%
83.1%
ProgramBench, ganze Programme
18.5%
6.5%
Design Arena · Websites
1335 EloPlatz 4 in der Kategorie
1332 EloPlatz 5 in der Kategorie
Design Arena · UI-Komponenten
1384 EloPlatz 2 in der Kategorie
1379 EloPlatz 3 in der Kategorie
Design Arena · Spieleentwicklung
1461 EloPlatz 1 in der Kategorie
1456 EloPlatz 2 in der Kategorie

Zahlen von Artificial Analysis, Vals AI und Design Arena, wie auf OpenRouter gelistet, 14. Oktober 2026.

// Urteil

Welches Modell passtzu deiner Last?

Starte mit dem Modell, dessen Ziellinie du schon beschreiben kannst.

Claude Opus 5.5claude-opus-5-5
Opus 5.5 für dauerhaftes Urteil
  • Nutze Opus 5.5, wenn ein Agent eine große Codebasis prüfen, eine mehrstufige Änderung planen und ausführen, über viele Dokumente nachdenken oder ein schwieriges Ergebnis reviewen muss.
  • Der höhere Preis pro Token lässt sich leichter rechtfertigen, wenn ein fehlgeschlagener oder wiederholter Lauf mehr kostet als der Unterschied zwischen den Modellpreisen.
  • Anthropic ordnet seine vergleichende Latenz als mittel ein. Miss deinen eigenen Prompt, deine Werkzeuge und deine Aufwandseinstellung.
Claude Opus 5.5 auf GPTProto testen
Claude Sonnet 5.5claude-sonnet-5-5
Sonnet 5.5 für klar umrissene Arbeit
  • Nutze Sonnet 5.5 für wiederholbare Coding-Aufgaben, lokale Fehlerbehebungen, Dokumententwürfe, strukturierte Analyse und Agentenschritte mit klaren Erfolgskriterien.
  • Der niedrigere gelistete Tokenpreis und die relative Latenz „schnell“ machen es zu einem sinnvollen ersten Kandidaten für häufige Aufrufe.
  • Prüfe Ergebnisqualität und Wiederholungsrate, bevor du den niedrigeren Tokenpreis als niedrigere Kosten pro abgeschlossener Aufgabe nimmst.
Claude Sonnet 5.5 auf GPTProto testen

Beide in einem Ablauf nutzen

Ein praktisches Routing-Muster schickt klar umrissene Routine-Schritte an Sonnet und eskaliert unklare oder folgenreiche Schritte an Opus. Behalte bei jeder Übergabe dieselben Bewertungskriterien und notiere, wann die Eskalation das Endergebnis wirklich verbessert. Der Claude-Katalog von GPTProto gibt dir beide Modellseiten an einem Ort.

// Kontext und multimodal

Kontext, Ausgabe,und multimodale Unterstützung.

Anthropic gibt für beide Modelle ein Kontextfenster von 1M Tokens und ein Standardlimit von 128K Ausgabetokens an. Das Ausgabebudget umfasst Denk-Tokens, nicht nur die sichtbare Antwort. Sie nehmen Text und Bilder an und geben Text zurück; prüfe die unterstützten Anfragegrenzen deiner GPTProto-Route. Gleiche Grenzen garantieren keine gleiche Leistung bei einer langen Codebasis oder einem langen Dokument: Teste Belegabruf, Befolgen von Anweisungen und Genauigkeit bei den Prompt-Längen, die du nutzen willst.

Beide unterstützen adaptives Denken. Bei Opus 5.5 bleibt es an, mit einstellbarem Aufwand; Sonnet 5.5 unterstützt adaptives Denken und einstellbaren Aufwand. OpenRouter führt Schlussfolgern für beide als Pflicht. Schlussfolger-Einstellungen können Latenz, Tokenverbrauch und Ergebnisse ändern, vergleiche die Modelle also mit Einstellungen, die zu deiner Anwendung passen. Für dokumentlastige Aufgaben hat GPTProto auch modellspezifische Seiten zur Sonnet-Dateianalyse und zur Opus-Dateianalyse.

// So entscheidest du

Fair vergleichenOpus 5.5 und Sonnet 5.5.

Bau ein Evaluationsset aus echten Produktionsaufgaben: einfache Fälle, Fälle mit langem Kontext und die Fehler, die am meisten zählen. Lass beide Modelle mit gleichwertigen Anweisungen, derselben Eingabe, denselben Werkzeugen und Bewertungsregeln laufen. Vergleiche Aufgabenerfolg, Tokens insgesamt, Wiederholungen und die Zeit von Ende zu Ende. Berichte die Kosten pro erfolgreicher Aufgabe neben dem Preis pro Token. Nutze ein eigenes Set für komplexe Fälle; ein einzelner Durchschnitt kann verdecken, wo Opus seinen höheren Preis verdient oder wo Sonnet reicht.

// Loslegen

Opus 5.5 und Sonnet 5.5 testenauf GPTProto.

Beide Modellseiten enthalten aktuelle Preise, API-Beispiele und einen Playground. Sieh den Live-Preis, führe eigene Prompts aus und wähle das Modell — oder die Routing-Regel —, das deine Anforderungen an Qualität, Tempo und Budget trifft. Den Claude-Modellkatalog ansehen.

API und Preis von Claude Opus 5.5 ansehenAPI und Preis von Claude Sonnet 5.5 ansehen
// FAQ

Opus 5.5 gegen Sonnet 5.5.Klare Antworten.

01Ist Claude Sonnet 5.5 günstiger als Claude Opus 5.5?+

Ja. Die angezeigten Eingabe-/Ausgabepreise sind $1.80/$9 für Sonnet 5.5 und $3.60/$18 für Opus 5.5 pro Million Tokens. Caching und andere Gebühren können die Rechnung einer vollständigen Last beeinflussen; sieh auf der Live-Seite jedes Modells bei GPTProto den aktuellen Preis.

02Welches Modell ist besser zum Programmieren?+

Sonnet 5.5 ist eine starke erste Wahl für fokussierte Fehlerbehebungen und alltägliches Programmieren. Opus 5.5 ist für längere, komplexere agentische Coding-Arbeit gebaut, die dauerhaftes Urteil über eine Codebasis braucht. Teste beide an deinen eigenen Aufgaben und vergleiche korrekte Abschlüsse, Wiederholungen, Latenz und Gesamtkosten.

03Sind Kontext- und Ausgabegrenzen unterschiedlich?+

Nein. Anthropic gibt ein Kontextfenster von 1M Tokens und ein Standardmaximum von 128K Ausgabetokens für Claude Opus 5.5 und Claude Sonnet 5.5 an. Das sind Grenzen, keine Garantie gleicher Qualität bei sehr langen Eingaben und keine Empfehlung, die maximale Ausgabe zu erzeugen.

04Ist Opus 5.5 schneller als Sonnet 5.5?+

Anthropic ordnet Sonnet 5.5 als schnell und Opus 5.5 als mittel ein, relativ zu seinen anderen Modellen. Keines der Labels verspricht eine bestimmte Latenz auf GPTProto. Bei den OpenRouter-Anbietermedianen, geprüft am 14. Oktober 2026, lag Sonnets p50-Latenz bei 1.91 s und die von Opus bei 3.38 s. Miss beide mit deinen tatsächlichen Prompt-Längen, Schlussfolger-Einstellungen und Werkzeugaufrufen.

05Unterstützen beide Modelle adaptives Denken?+

Ja. Bei Opus 5.5 ist adaptives Denken immer an, mit einstellbarem Aufwand. Sonnet 5.5 unterstützt adaptives Denken und einstellbaren Aufwand. OpenRouter führt Schlussfolgern für beide als Pflicht. Teste die Einstellungen, die du nutzen willst, denn mehr Schlussfolgern kann Tempo, Tokenverbrauch und Ausgabequalität ändern.

06Kann ich beide über GPTProto nutzen?+

Ja. Der Katalog enthält Modellseiten für Claude Opus 5.5 und Claude Sonnet 5.5 mit aktuellem Preis, API-Beispielen und einem Playground. Der Claude-Katalog zeigt die aktuell verfügbare Reihe.

// Stimmen anderer

Verlass dich nicht nur auf unser Wort.Nimm ihres.

Echte Beiträge von echten, öffentlichen Accounts – hier ist nichts erfunden.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Aus dem Blog

KI-Modell-Leitfäden.Praktische API-Tutorials.

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// Loslegen

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