Gut fürSonnet 5.5 von Anthropic für Coding und Agenten-Arbeit, die schnell bleiben muss, ohne auf den Flaggschiff-Tarif zu steigen.
Pro 1M Tokens · Katalogpreis
GPT-6.1 Terra ist das Modell, das OpenAI Ende Oktober 2026 für schnelle Computernutzung und visuelle Arbeit veröffentlicht hat, und die Texte danach stellen es neben Claude Sonnet 5.5. Es ist nicht dasselbe Produkt. Sonnet ist das Modell, das Teams schon für bewertetes Coding und Werkzeugschleifen nutzen. Terra ist der neue niedrigere Tarif. Diese Seite nimmt die Preise beider aus dem GPTProto-Textkatalog. Sie kopiert keinen Tokenpreis von OpenRouter und behandelt keinen öffentlichen Index als Sieger.
Die kurze Antwort: starte die Kostenprüfung mit GPT-6.1 Terra. Bei den Live-Preisen auf GPTProto liegt die Eingabe 56% niedriger und die Ausgabe 56% niedriger. Die durchgestrichenen Zahlen sind die Listenpreise der Anbieter aus demselben Katalog. Öffentliche Vergleiche geben Sonnet weiter den höheren Intelligenzindex bei den Einstellungen, die sie veröffentlichen, und Terra die niedrigere Rechnung. Lies die Benchmark-Zeile nur, wenn beide Werte da sind, und teste dann die Prompts, die du senden wirst.
Gut fürSonnet 5.5 von Anthropic für Coding und Agenten-Arbeit, die schnell bleiben muss, ohne auf den Flaggschiff-Tarif zu steigen.
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Gut fürGPT-6.1 Terra von OpenAI, veröffentlicht im Oktober 2026, für Computernutzung und visuelle Aufgaben mit hohem Volumen zum niedrigeren Katalogpreis.
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Die GPTProto-Preise sind die Live-Katalogpreise für text-to-text. Latenz, Kontext und Benchmarks erscheinen nur, wenn der OpenRouter-Abruf sie für beide Modelle geliefert hat.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Preise pro 1M Tokens aus dem GPTProto-Katalog. OpenRouter-Zahlen abgerufen 20. Oktober 2026. Kein SLA von GPTProto.
Bei den Live-Textpreisen auf GPTProto ist GPT-6.1 Terra $0.80 pro Million Eingabetokens und $4.00 pro Million Ausgabetokens. Claude Sonnet 5.5 ist $1.80 und $9.00. Die Listenpreise der Anbieter daneben sind $1.00/$5.00 für GPT-6.1 Terra und $2.00/$10.00 für Claude Sonnet 5.5. GPT-6.1 Terra liegt bei der Eingabe 56% und bei der Ausgabe 56% niedriger, das günstigere Modell kippt also nicht, wenn die Antwort lang ist.
Für eine Anfrage mit 10,000 nicht gecachten Eingabetokens und 1,000 Ausgabetokens ergeben diese GPTProto-Preise etwa $0.012 für GPT-6.1 Terra und $0.027 für Claude Sonnet 5.5. Die Rechnung ist nur Eingabe plus Ausgabe. Cache-Lesen, Cache-Schreiben, Werkzeugaufrufe und Wiederholungen kommen dazu, und ein zweiter Versuch kann einen kleinen Abstand aufheben. Dieser Abstand ist groß genug, dass eine Wiederholung ihn nicht von selbst aufhebt. Zähl die Wiederholungen trotzdem.
Prüfe die Live-Seiten von Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Terra, bevor du eine Produktiv-Route budgetierst. Dieser Vergleich liest denselben Katalog wie diese Seiten. Er kopiert keinen Preis von OpenRouter.
Multipliziere die Eingabe- und Ausgabetokens, die du erwartest, mit den Live-Preisen auf GPTProto. Dann lass ein echtes Set laufen. Ein brauchbares Budget enthält Cache, Werkzeuge, Wiederholungen und den Anteil der Anfragen, den jedes Modell richtig abschließt.
Nur Eingabe- und Ausgabetokens, zum Katalogpreis, der für diese Seite geladen ist. Cache, Werkzeuge und Wiederholungen kommen dazu.
Teste Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Terra vom selben GPTProto-Guthaben, zu den Preisen auf ihren Modellseiten.
Leg los. Ideal, um den Endpunkt zu testen und neue Modelle auszuprobieren.
Der ideale Tarif für einzelne Entwickler und kleine Projekte, die in der Produktion laufen.
Für Teams mit Workloads in der Produktion. Bonusguthaben gibt es zusätzlich zu den bereits reduzierten Modellpreisen.
Nimm das Modell, dessen Fehlerbild du schon beschreiben kannst.
Schick die wiederholten visuellen Schritte und die der Computernutzung an das Modell mit dem niedrigeren GPTProto-Tarif und lass Sonnet auf den Coding-Schritten, die deine Bewertung schon bevorzugt. Notiere, wann der Wechsel das Ergebnis ändert. Beide Modelle liegen auf einem GPTProto-Guthaben, die Teilung ist also nur ein Wechsel des Modellnamens.
Die Startnotiz von OpenAI beschreibt Terra als Modell der Millionen-Token-Klasse. Diese Tabelle nutzt nur eine abgerufene Länge. Ein größeres Fenster ist Raum für einen langen Prompt, kein niedrigerer Eingabetarif.
Texte vom Oktober 2026 beschreiben Terra als das günstigere Modell für Screenshots, Formulare und Computernutzung und Sonnet als das Modell, das den veröffentlichten Intelligenzindex bei den gezeigten Einstellungen weiter anführt. Diese Indizes verschieben sich mit der Aufwandseinstellung. Bau zwei Sets aus Arbeit, die du schon laufen lässt: ein visuelles Set oder ein Set zur Computernutzung mit prüfbarem Ergebnis und eine begrenzte Code-Änderung. Schick dieselben Anweisungen, Werkzeuge und dieselbe Bewertung an beide. Notiere Aufgabenerfolg, Tokens insgesamt, Wiederholungen und die Zeit bis zum letzten Token. Behalte die Kosten pro erfolgreicher Aufgabe neben dem Preis pro Token.
Jede Modellseite hat den aktuellen Tarif, ein API-Beispiel und einen Playground. Lass deine eigenen Prompts laufen und behalte die Routing-Regel, die bei Qualität, Latenz und Budget gewinnt. Modellkatalog durchsehen, wenn du einen dritten Kandidaten im selben Test willst.
Bei den Live-Preisen auf GPTProto, ja. Terra ist $0.80 Eingabe und $4.00 Ausgabe pro Million Tokens, gegenüber $1.80 und $9.00 für Sonnet. Das sind 56% weniger bei der Eingabe und 56% weniger bei der Ausgabe. Die Listenpreise der Anbieter im Katalog sind $2.00/$10.00 für Claude Sonnet 5.5 und $1.00/$5.00 für GPT-6.1 Terra. Cache und Wiederholungen können die ganze Rechnung ändern.
Diese Seite spricht das nicht zu. Texte vom Oktober 2026, darunter Artificial Analysis, veröffentlichen einen höheren Intelligenzindex für Sonnet als für Terra bei den Einstellungen, die sie zeigen, und diese Einstellungen sind nicht dieselbe Aufwandsstufe. Die Intelligenz-Zeile erscheint nur, wenn der OpenRouter-Abruf für beide Modelle einen Wert hat. Nutze ihn für die engere Wahl und teste dann deine eigenen Aufgaben.
Lies die Zeilen für Latenz und Durchsatz. Das sind Mediane der p50-Werte von OpenRouter-Anbietern, und der Tabellenhinweis nennt das Abrufdatum. Sie sind kein Latenzziel von GPTProto. Ein kurzer Chat achtet auf Latenz. Eine lange Ausgabe achtet auf Durchsatz.
Lies die Kontextzeile. Sie erscheint nur, wenn für beide Modelle eine Länge vorliegt. Nimm ein größeres Fenster als Raum für eine lange Anfrage und teste die Qualität bei den Längen, die du senden wirst. Wähle keines der Modelle nur nach der Fenstergröße.
Nein. Die Dollarbeträge sind die Katalogpreise von GPTProto für die Szene text-to-text, einschließlich des Listenpreises des Anbieters, den der Katalog daneben speichert. OpenRouter ist die Quelle für Latenz, Durchsatz, Kontext, Ausgabelimit und die Werte von Artificial Analysis, jeweils mit Abrufzeit markiert.
Ja. Claude Sonnet 5.5 und GPT-6.1 Terra haben je eine Modellseite mit Preisen, einem API-Beispiel und einem Playground. Der Modellwechsel ist ein Wechsel des Modellnamens auf demselben Guthaben.
Echte Beiträge von echten, öffentlichen Accounts – hier ist nichts erfunden.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Vergleiche Modelle, erfahre, wie du die API einrichtest, und entdecke Bild- und Video-Workflows für echte Projekte.
Erstelle Bilder und Videos online oder integriere Text-, Bild- und Videomodelle mit einem API-Schlüssel in deine App. Entdecke vergünstigte Preise für ausgewählte Modelle.