Contexto de 1M e Saída de 128K
Processe documentos longos, conversas estendidas e grandes resultados de recuperação em uma janela de contexto de 1M de tokens. Solicitações padrão podem retornar até 128K tokens, incluindo tokens de pensamento.
Claude Haiku 5.5
Acesse o Claude Haiku 5.5 da Anthropic por meio do GPTProto para classificação, extração, roteamento, suporte e tarefas de subagentes em alto volume. Teste-o com uma única chave e um saldo compartilhado entre os modelos disponíveis.
Exemplos de uso da API
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Preços do Claude Haiku 5.5
Chat, agentes de programação e trabalho com documentos. Preço por 1M de tokens — entrada, entrada em cache e saída são cobradas separadamente. GPTProto está 10% abaixo das tarifas oficiais.
| Cenário | Lista de Claude | OpenRouter | GPTProto | Economia / mês |
|---|---|---|---|---|
| Pessoal10M tokens / mês (4.8M cache) | $1.37 | $1.44 | $1.23 | −$0.14≈ $1.64 / ano |
| Equipe100M tokens / mês (48M cache) | $13.68 | $14.43 | $12.31 | −$1.37≈ $16.42 / ano |
| Empresarial500M tokens / mês (240M cache) | $68.40 | $72.16 | $61.56 | −$6.84≈ $82.08 / ano |
Economize $0.00 / mês
Economia anual ≈ $0.00 · pague pelo uso
Modelos relacionados
Todos os modelos
Claude Haiku 5.5Atual
Claude · 1M context · $0.09/M input · $0.45/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Modelo
Preço: GPTProto
vs Oficial
vs OpenRouter
Contexto
Estabilidade
Claude Haiku 5.5Atual
Claude
$0.09 / $0.45por 1M de tokens
-10%
-15%
1M
API do Claude Haiku 5.5
Use o modelo rápido e pequeno da Anthropic para tarefas frequentes de desenvolvedores que exigem baixa latência, raciocínio ajustável ou entrada longa. O Claude Haiku 5.5 combina uma janela de contexto de 1M de tokens, até 128K de saída, entrada de texto e imagem, e pensamento adaptativo controlado por esforço.
Pensamento Adaptativo com Esforço
O pensamento é adaptativo e ativado por padrão. Use a configuração de esforço para equilibrar profundidade de raciocínio, tempo de resposta e consumo de tokens; médio é o padrão na API da Anthropic.
Feito para Etapas de Alto Volume
Use o Haiku 5.5 para classificação, extração, roteamento, resumos, consultas a bancos de dados, respostas de suporte e tarefas focadas de subagentes que são executadas com frequência ou fazem parte de um fluxo de trabalho maior.
Compreensão de Texto e Imagem
Envie texto ou imagens e receba saída em texto. Use para perguntas sobre documentos, análise de capturas de tela, leitura de gráficos e triagem visual; verifique o suporte a entrada de imagem na rota GPTProto selecionada.
O que é a API Claude Haiku 5.5?
O Claude Haiku 5.5 é a atualização de 7 de outubro de 2026 da Anthropic para sua linha de modelos pequenos. A Anthropic o posiciona para trabalhos sensíveis à latência e ao custo, como classificação, extração, roteamento, suporte ao vivo, uso de navegador e etapas focadas de subagentes. Ele aceita texto e imagens e retorna texto.
O modelo expande a janela de contexto do Haiku 4.5 de 200K para 1M tokens e sua saída máxima de 64K para 128K. É também o primeiro modelo Haiku com pensamento adaptativo e esforço ajustável. O pensamento está ativado por padrão, e os tokens de pensamento contam para max_tokens.
A API direta da Anthropic usa precificação por comprimento do prompt. Requisições com até 100K tokens de entrada usam a faixa inferior; requisições acima de 100K usam uma taxa mais alta para toda a requisição. Esse limite importa ao estimar um custo de API do Claude Haiku 5.5 para documentos longos ou agentes de longa execução. O módulo de preços ao vivo da GPTProto é a fonte da verdade para a cobrança da GPTProto.
| Especificação | Claude Haiku 5.5 |
|---|---|
| Fornecedor / lançamento | Anthropic / 7 de outubro de 2026 |
| ID oficial do modelo Anthropic | claude-haiku-5-5 |
| String de modelo GPTProto | claude-haiku-5-5 |
| Entrada → saída | Texto e imagens → texto |
| Janela de contexto / saída máxima | 1M tokens / 128K tokens |
| Pensamento / esforço padrão | Adaptive / medium |
| Taxa direta oficial, prompts até 100K | $0,10 entrada / $0,50 saída por 1M tokens |
| Taxa direta oficial, prompts acima de 100K | $0,50 entrada / $2,50 saída por 1M tokens |
| Corte de conhecimento confiável / corte de treinamento | Junho de 2026 / Junho de 2026 |
| Pesos abertos | Não; o acesso à API não inclui pesos para download |
Aplicações da API Claude Haiku 5.5
Classificação, extração e roteamento. Rotule requisições, extraia campos, encaminhe tickets ou escolha qual modelo cuida do próximo passo. Mantenha esquemas e verificações de aceitação na aplicação.
Suporte ao cliente e interfaces ao vivo. Gere respostas curtas, resumos de casos, reescritas de consultas e assistência de navegador. Mantenha recuperação, permissões e regras de escalonamento fora do modelo.
Subagentes de programação. Atribua tarefas estreitas como descoberta de arquivos, resumos de alterações, triagem de erros ou pequenos patches. Use Sonnet 5.5 ou Opus 5.5 para trabalhos de programação mais complexos e abertos.
Análise de documentos e imagens. Faça perguntas em documentos longos ou extraia dados de capturas de tela e gráficos. A janela maior adiciona capacidade, mas citações e validação ainda importam.
Tarefas longas e trabalho agêntico. Aumente o esforço quando uma etapa focada precisa de mais raciocínio. Prompts longos podem cruzar o limite de preço de 100K, enquanto o tokenizador mais novo conta o mesmo texto como aproximadamente 30% mais tokens do que o Haiku 4.5.
Haiku 4.5 vs Haiku 5.5 vs Sonnet 5.5
Escolha pela carga de trabalho em vez de apenas pelo nome da família. O Haiku 5.5 é o ponto de partida para etapas frequentes e focadas; o Sonnet 5.5 continua sendo a opção mais forte para programação difícil e cadeias mais longas de julgamento.
| Fator de decisão | Haiku 4.5 | Haiku 5.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| Contexto / saída máxima | 200K / 64K | 1M / 128K | 1M / 128K |
| Controle de pensamento | Orçamento manual de pensamento | Adaptive; padrão medium |
Adaptive; padrão high |
| Taxa direta oficial de entrada / saída | $1 / $5 por 1M | $0,10 / $0,50 até 100K de entrada; $0,50 / $2,50 acima de 100K | $2 / $10 por 1M |
| OSWorld 2.1, subconjunto offline | 15,7% | 72,4% | 83,9% |
| Terminal-Bench 4.0 | 0,0% | 39,2% | 70,6% |
| Melhor ponto de partida | Cargas de trabalho existentes do Haiku 4.5 ainda não migradas | Roteamento, extração, suporte e subagentes em alto volume | Programação complexa e trabalho agêntico de várias etapas |
Os números de benchmark acima são relatados pela Anthropic e não foram reproduzidos de forma independente pela GPTProto. Execute os mesmos prompts, ferramentas, orçamento de tempo e verificações de aceitação na sua própria carga de trabalho antes de mover o tráfego de produção.
Para GPT 6.1 Sol vs Claude Haiku 5.5, comece com o Haiku para etapas repetidas e bem delimitadas e avalie GPT 6.1 Sol para tarefas exigentes de programação ou agente em um fluxo de trabalho no estilo OpenAI. Não compare apenas os preços base de tokens: inclua tentativas repetidas, tokens de pensamento, o limite de preço de 100K do Haiku, latência e taxa de tarefas aceitas.
Migração da API Claude Haiku 5.5: verificações antes de trocar
Migrar do Haiku 4.5 exige mais do que substituir o nome do modelo. Teste essas mudanças no endpoint exato mostrado na seção de Uso fixo da API da GPTProto:
Confirme a string do modelo. A Anthropic usa
claude-haiku-5-5sem sufixo de data; use o ID exato exibido pela GPTProto.Reconte os tokens. O mesmo texto pode produzir aproximadamente 30% mais tokens do que no Haiku 4.5. Recalcule orçamentos e alertas.
Substitua orçamentos manuais de pensamento.
budget_tokenspode retornar um erro 400. Use pensamento adaptativo e controle a profundidade por meio do esforço.Analise blocos por tipo. Uma resposta pode começar com um bloco de pensamento em vez de texto voltado ao usuário.
Remova valores de amostragem personalizados. Configurações não padrão de
temperature,top_p, outop_kpodem retornar um erro 400.Remova pré-preenchimentos do assistente. Termine
messagescom um turno do usuário.Lide com novos estados de falha. Adicione lógica para
refusalemodel_context_window_exceeded, depois teste antes de alterar o padrão.
Se você está migrando da Anthropic para a GPTProto, também verifique autenticação, compatibilidade de endpoint, eventos de streaming, chamadas de ferramentas, entrada de imagem e objetos de erro. Parâmetros nativos da Anthropic não necessariamente mapeiam um para um em todas as rotas compatíveis com OpenAI.
Quando você deve escolher o Claude Haiku 5.5?
Escolha o Haiku 5.5 para muitas tarefas curtas ou delimitadas: classificação, extração, roteamento, compressão de recuperação, assistência de suporte, triagem visual ou trabalho focado de subagentes. Também é um candidato quando o Haiku 4.5 não tem contexto ou controle de raciocínio suficientes.
Escolha Claude Sonnet 5.5 para julgamento de programação mais profundo ou execução sustentada de várias etapas. Mantenha Claude Haiku 4.5 disponível até que contagens de tokens, análise de respostas, ferramentas e comportamento de custo sejam validados.
Comparar Claude Haiku 5.5
Preço, velocidade e encaixe, ao lado dos modelos com que as pessoas o comparam.
- Claude Haiku 5.5 vs GPT-6.1 TerraHaiku is the lower catalog rate by a wide margin. Terra is the model for the visual and computer-use step.
- Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 LunaOn GPTProto, Luna lists the lower token rate. Both are small models in the million-token class. Grade the task before you pick one.
- Claude Haiku 5.5 frente a Claude Sonnet 5.5Preço, a faixa de 100K tokens, velocidade e quais tarefas delimitadas cabem em cada modelo.
- Claude Haiku 5.5 frente a Claude Opus 5.5Preço, velocidade, contexto e as cargas em que cada modelo encaixa.
Claude Haiku 5.5 API: Perguntas técnicas comuns
Quanto custa a API Claude Haiku 5.5 no GPTProto?
Use o módulo de preços ao vivo acima para a tarifa atual do GPTProto. O preço de tabela direto da Anthropic é de $0.10 de entrada e $0.50 de saída por 1M tokens até 100K de entrada, depois $0.50 de entrada e $2.50 de saída quando o prompt excede 100K.
O Claude Haiku 5.5 tem 10% de desconto no GPTProto?
O GPTProto planeja listar o Claude Haiku 5.5 com 10% abaixo dos preços diretos da Anthropic. Confirme se o módulo de preços aplica o desconto tanto na faixa de até 100K quanto na faixa acima de 100K antes de publicar esta afirmação.
Como obtenho uma chave de API do Claude Haiku 5.5 e testo o playground?
Crie uma chave no painel e depois use a string do modelo e o endpoint mostrados em Uso da API. Teste um prompt representativo no playground antes de direcionar o tráfego.
Quais são a janela de contexto e o limite de saída do Claude Haiku 5.5?
A Anthropic lista uma janela de contexto de 1M tokens e até 128K de saída para solicitações padrão. Tokens de raciocínio contam para o limite. Não presuma que limites beta de lote se aplicam no GPTProto, a menos que documentado.
Os desenvolvedores podem usar o Claude Haiku 5.5 para codificação?
Sim, especialmente para descoberta de arquivos, triagem de problemas, resumos, edições limitadas e subagentes de codificação específicos. Compare com o Sonnet 5.5 para alterações complexas em repositórios ou codificação de longo horizonte.
O Claude Haiku 5.5 é adequado para tarefas longas e trabalho com agentes?
Ele é adequado para etapas focadas de agente e trabalho de subagente em alto volume. Para tarefas longas, observe o crescimento do contexto, o limite de preço de 100K, tokens de raciocínio, confiabilidade das ferramentas e parada antecipada.
A API Claude Haiku 5.5 é de código aberto?
Não. É um modelo proprietário da Anthropic. O GPTProto fornece acesso à API hospedada, não pesos baixáveis ou direitos de auto-hospedagem.
Claude Haiku 5.5 vs Sonnet 5.5: qual devo escolher?
Escolha o Haiku 5.5 para etapas frequentes e limitadas. Escolha o Sonnet 5.5 para codificação complexa, análises difíceis e cadeias de julgamento mais longas. Meça o custo por tarefa bem-sucedida.
Como o Claude Haiku 5.5 se compara ao GPT 6.1 Sol?
O Haiku 5.5 é voltado para trabalho focado em alto volume; o GPT 6.1 Sol é voltado para fluxos de trabalho exigentes de codificação e agentes. Compare ambos com as mesmas ferramentas, orçamento de esforço, meta de latência e verificações de aprovação/reprovação.
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