curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-6.1-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agentes de programação e trabalho com documentos. Preço por 1M de tokens — entrada, entrada em cache e saída são cobradas separadamente. GPTProto está 20% abaixo das tarifas oficiais.
| Cenário | Lista de OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Economia / mês |
|---|---|---|---|---|
| Pessoal10M tokens / mês (4.8M cache) | $38.40 | $40.51 | $30.72 | −$7.68≈ $92.16 / ano |
| Equipe100M tokens / mês (48M cache) | $384.00 | $405.12 | $307.20 | −$76.80≈ $921.60 / ano |
| Empresarial500M tokens / mês (240M cache) | $1920.00 | $2025.60 | $1536.00 | −$384.00≈ $4608.00 / ano |
OpenAI · 1.05M context · $1.6/M input · $8/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Crie fluxos de trabalho de codificação e agentes com o modelo Sol atualizado da OpenAI. Traga arquivos relevantes, especificações e descobertas anteriores para um contexto de 1,05M tokens e, em seguida, avalie o resultado em relação aos requisitos da sua tarefa. O GPTProto reúne acesso a modelos e faturamento em uma única conta.
Codificação e depuração
Trabalhe com alterações de código que abrangem arquivos, testes e dependências. A OpenAI relata resultados aprimorados de engenharia de software em relação ao GPT 6 Sol; avalie patches em seu próprio repositório e testes de aceitação.
Contexto de 1,05 milhão de tokens
Forneça material substancial da tarefa dentro de uma janela de contexto de 1.050.000 tokens. Recupere arquivos relevantes e preserve espaço para raciocínio e saída em vez de enviar o repositório inteiro a cada turno.
Cinco níveis de raciocínio
Escolha low, medium, high, xhigh ou max. Medium é o padrão; teste esforço menor para etapas rotineiras e esforço maior para trabalhos difíceis. O raciocínio não pode ser desativado com none ou minimal.
Uma chave para todos os modelos
Compare o Sol com outros modelos usando uma única chave e saldo GPTProto. Mantenha a mesma tarefa e os mesmos critérios de aceitação ao testar provedores, depois meça resultados aceitos, tempo de resposta e gasto total.
OpenAI GPT 6.1 Sol é um modelo de raciocínio para codificação complexa, uso de computador e trabalho profissional. Lançado em 29 de setembro de 2026, ele aprimora o GPT 6 Sol enquanto mantém seus limites publicados de contexto e saída. Aceita texto e imagens e gera texto. A OpenAI relata uma melhoria de 6.4 pontos percentuais em relação à melhor pontuação do GPT 6 Sol no DeepSWE v1.1, com menor esforço de raciocínio e custo. Essa é uma avaliação relatada pelo fornecedor, e não uma garantia para cada aplicação.
| Especificação publicada | GPT 6.1 Sol |
|---|---|
| Desenvolvedor | OpenAI |
| ID do modelo OpenAI | gpt-6.1-sol |
| Janela de contexto | 1,050,000 tokens |
| Limite máximo de saída | 128,000 tokens |
| Entrada → saída | Texto e imagens → texto |
| Esforço de raciocínio | low, medium (padrão), high, xhigh, max |
| Streaming / saídas estruturadas | Compatível com a API da OpenAI |
| Chamada de ferramentas | Responses API no serviço da OpenAI |
Estas são especificações da OpenAI. A aba Uso da API identifica o formato de solicitação e os recursos disponíveis por meio do GPTProto.
Codificação entre arquivos. Forneça os módulos, interfaces, testes com falha e comportamento esperado relevantes. Peça um patch com uma explicação de seu impacto e execute os testes. Isso oferece uma maneira concreta de avaliar a qualidade de depuração e refatoração.
Trabalho agêntico e tarefas longas. Use uma estrutura de agente para fornecer ferramentas, preservar o estado e devolver os resultados de execução ao modelo. Defina o que conta como conclusão para que o agente possa inspecionar um resultado e continuar quando for necessário mais trabalho.
Análise de documentos e visual. Combine requisitos escritos com capturas de tela, gráficos ou conteúdo de documentos. Solicite descobertas vinculadas ao material fornecido. Verifique o suporte a entrada de arquivos da rota escolhida antes de criar um fluxo de trabalho em torno de PDFs ou documentos enviados.
A atualização do GPT 6.1 Sol altera a capacidade do modelo, o preço de entrada em cache e a compatibilidade de solicitações. Sua janela de contexto e suas taxas padrão de tokens de entrada/saída permanecem iguais às do GPT 6 Sol. O Sonnet 5.5 tem as mesmas taxas padrão publicadas de entrada/saída, então a escolha também depende dos resultados das tarefas e dos requisitos de integração.
| Fator de decisão | GPT 6 Sol | GPT 6.1 Sol | Claude Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| Janela de contexto | 1,050,000 tokens | 1,050,000 tokens | 1M tokens |
| Saída máxima publicada | 128,000 tokens | 128,000 tokens | 128K tokens |
| Entrada / saída padrão oficial por 1M tokens | $2 / $10 | $2 / $10 | $2 / $10 |
| Entrada em cache oficial por 1M tokens | $0.20 | $0.10 | $0.20 |
| Raciocínio / esforço padrão | medium; suporta none |
medium; sem none ou minimal |
Pensamento adaptativo; high esforço |
| Ponto de partida prático | Fluxos de trabalho existentes do Sol que exigem avaliação | Codificação complexa e agentes migrando do Sol | Tarefas definidas de codificação e análise em uma stack Claude |
Os preços acima são tarifas de tabela do provedor, não cobranças do GPTProto. As tarifas da OpenAI referem-se ao processamento Standard com no máximo 272K tokens de entrada; outros níveis e prompts mais longos têm tarifas separadas.
Compare GPT 6 Sol e Claude Sonnet 5.5 em tarefas idênticas. Para fluxos de trabalho com contexto repetido, registre acertos de cache junto com tokens gerados, loops de ferramentas e tentativas. Escolha usando o custo por resultado aceito, em vez de uma única classificação de benchmark.
Verifique o endpoint, bem como o nome do modelo. A OpenAI oferece suporte a chamada de ferramentas por meio de Responses; sua rota Chat Completions aceita solicitações sem ferramentas. Um agente do GPT 6 Sol que usa chamada de função com reasoning_effort: "none" portanto, precisa de alterações ao migrar para o 6.1 Sol. 36
Use low ou outra configuração de raciocínio compatível, remova campos de amostragem não compatíveis, como temperature e top_p, e valide o formato de solicitação exposto pelo GPTProto. Teste um loop completo de ferramentas antes de alternar o tráfego em produção. Ferramentas hospedadas pela OpenAI, como busca ou acesso ao shell, também exigem suporte do serviço selecionado; o acesso ao modelo por si só não as provisiona. 6
Guias, comparações e atualizações relacionadas a este modelo.
Todos os artigos
Um guia para desenvolvedores sobre Jev vs LLMs de uso geral para roteamento de IA, classificação de intenções e guardrails de segurança. Compare saídas de decisão tipadas, sinais de confiança, limites de contexto, evidências de latência e preços—depois veja quando um modelo de decisão, um LLM ou um pipeline híbrido de agentes se adequa à tarefa.
O Sonnet 5.5 mantém as tarifas oficiais de tokens do Sonnet 5. Explore resultados de codificação, acesso ao Claude Code, verificações de upgrade e o preço da API com 10% de desconto da GPTProto.
Compare os seis melhores provedores de API de LLM em 2026 por acesso a modelos, estrutura de preços, velocidade, compatibilidade, governança e experiência do desenvolvedor.
