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OpenAI

API e modelos OpenAI no GPTProto

Explore os modelos OpenAI para raciocínio, codificação, geração de imagem e vídeo, fala, transcrição e embeddings. Compare os preços em tempo real do GPTProto e a adequação para a tarefa e, em seguida, passe de modelos GPT de uso geral para modelos especializados Codex, Sora, imagem, áudio ou embedding com uma única chave de API compartilhada.

De qual modelo OpenAI você realmente precisa?

GPT 5.6 Sol
Maior raciocínio

$3.2 / $16 por 1M tokens · $4 / $0.32 cache · 1.05M contexto

GPT 5.6 Terra
Melhor para codificação do dia a dia

$1.6 / $9.6 por 1M tokens · $2 / $0.16 cache · 1.05M contexto

GPT 5.6 Luna
Mais rápido / mais barato

$0.16 / $0.96 por 1M tokens · $0.2 / $0.016 cache · 1.05M contexto

Modelos

Text Embedding Ada 002
O modelo text-embedding-ada-002 é o padrão da indústria para transformar texto em representações vetoriais de alta dimensão. Ao utilizar text-embedding-ada-002, os desenvolvedores podem alcançar precisão incomparável em tarefas de busca semântica, mecanismos de recomendação e análise de sentimentos. Este modelo de IA específico otimiza custo e desempenho, tornando a API text-embedding-ada-002 uma das principais escolhas para aplicações de IA de nível empresarial. Na GPTProto, fornecemos acesso contínuo ao text-embedding-ada-002 sem a complicação de sistemas de crédito complexos. Ao integrar text-embedding-ada-002 à sua pilha tecnológica, você desbloqueia a capacidade de processar grandes volumes de dados não estruturados com facilidade, garantindo que seus projetos de IA permaneçam escaláveis e eficientes.
byOpenAI$0.07/1M tokens inputEstabilidade
Text Embedding 3 Small
O modelo text-embedding-3-small representa um grande avanço em eficiência de embedding e custo-benefício. Como pedra angular do processamento moderno de linguagem natural, o text-embedding-3-small permite que desenvolvedores transformem texto em vetores de alta dimensão que capturam significado semântico profundo. Otimizado para Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e busca semântica, o text-embedding-3-small supera gerações anteriores como a ada-002 enquanto reduz custos de infraestrutura. Ao integrar o text-embedding-3-small por meio do GPTProto, você obtém acesso a uma API estável e de baixa latência que suporta redução de dimensionalidade, permitindo consultas mais rápidas a bancos de dados vetoriais e soluções de IA mais escaláveis, sem a complexidade dos sistemas de crédito tradicionais.
byOpenAI$0.014/1M tokens inputEstabilidade
Text Embedding 3 Large
O modelo text-embedding-3-large representa o ápice da representação semântica na indústria de IA. Com 3072 dimensões, o text-embedding-3-large oferece nuances incomparáveis para busca vetorial, mecanismos de recomendação e sistemas RAG. Disponível por meio da API GPTProto de alta velocidade, o text-embedding-3-large permite que desenvolvedores capturem relações complexas em dados de texto. Esteja você construindo uma plataforma de busca global ou um agente de IA de nicho, o text-embedding-3-large oferece a estabilidade e a profundidade necessárias para implantações de nível profissional. A GPTProto garante que sua integração com text-embedding-3-large seja econômica, confiável e fácil de escalar, sem sistemas de crédito complexos ou taxas ocultas.
byOpenAI$0.091/1M tokens inputEstabilidade

Preços

CenárioLista de OpenAIOpenRouterGPTProtoEconomia / mês
Pessoal10M tokens / mês (4.8M cache)$1.32$1.39$1.09−$0.23≈ $2.71 / ano
Equipe100M tokens / mês (48M cache)$13.20$13.93$10.94−$2.26≈ $27.07 / ano
Empresarial500M tokens / mês (240M cache)$66.00$69.63$54.72−$11.28≈ $135.36 / ano
Custo mensal por fonte
OpenRouter
$0.00
OpenAI
$0.00
GPTProto
$0.00
Economize $0.00 / mês
Economia anual ≈ $0.00 · pague pelo uso

Sobre os modelos OpenAI

A OpenAI desenvolve modelos de IA de uso geral e especializados para raciocínio, codificação, compreensão visual, geração de imagem e vídeo, fala, transcrição e busca semântica. Os nomes dos seus produtos descrevem diferentes tarefas: os modelos GPT lidam com texto amplo, visão e fluxos de trabalho baseados em ferramentas; o Codex foca em engenharia de software orientada a agentes; GPT Image e Sora geram mídia visual; modelos de áudio convertem entre fala e texto; e modelos de embedding transformam texto em vetores para recuperação. Esta coleção de modelos OpenAI mostra apenas os modelos de IA da OpenAI disponíveis pelo GPTProto. O catálogo é atualizado conforme o GPTProto adiciona suporte ou conforme a disponibilidade muda.

Por que usar OpenAI com o GPTProto?

Compare modelos OpenAI gerais e especializados sem manter um saldo separado para cada família de modelos.

Acesso entre modalidades

Use uma conta GPTProto para cargas de trabalho de texto, imagem, vídeo, áudio e embedding da OpenAI.

Compare custos em tempo real

Revise os preços atuais do GPTProto e os preços de referência em cada ficha de modelo antes de escolher um modelo de produção.

Teste mais famílias

Avalie modelos GPT, Codex, Sora, imagem, áudio e embedding com um único saldo compartilhado.

Fallback automático de rota

Se uma rota upstream ficar indisponível, o GPTProto alterna automaticamente a requisição para outra rota disponível.

Como acessar os modelos OpenAI

Comece com um modelo OpenAI pelo GPTProto.

  1. 1

    Crie uma conta GPTProto

    Cadastre-se e abra o dashboard para gerenciar seu saldo, chaves de API e uso.

  2. 2

    Gere uma chave de API

    Crie uma chave no seu dashboard e armazene-a com segurança no seu aplicativo ou ambiente de servidor.

  3. 3

    Escolha um modelo e endpoint

    Abra a página do modelo selecionado para ver o endpoint e os parâmetros nativos; modelos de texto, imagem, vídeo, áudio e embedding não compartilham todos o mesmo esquema de requisição.

Casos de uso

Formas comuns de as equipes usarem OpenAI no GPTProto.

Chat e copilotos

Crie suporte ao cliente, assistentes internos e copilotos de produto com modelos GPT.

Codificação e agentes

Potencialize geração de código, ciclos de revisão e fluxos de trabalho de agentes em várias etapas.

Geração multimodal

Gere e edite imagens ou combine texto com entradas de visão para recursos de produto mais completos.

Perguntas frequentes sobre modelos da API OpenAI

Quais modelos OpenAI estão disponíveis no GPTProto?

O diretório em tempo real nesta página é a fonte atual da verdade para os modelos OpenAI disponíveis pelo GPTProto. Use os filtros dele para ver modelos GPT gerais, de codificação, imagem, vídeo, áudio e embedding.

Qual modelo OpenAI devo escolher?

Use o seletor acima para começar pela sua tarefa. Escolha um modelo especializado em codificação para trabalho em repositório, um nível atual de GPT para raciocínio ou tarefas de texto de alto volume, um modelo de imagem ou vídeo para geração de mídia, um modelo de áudio para fluxos de fala ou um modelo de embedding para recuperação.

Preciso de uma chave de API OpenAI separada?

Não. Gere uma chave de API GPTProto e use o ID de modelo OpenAI compatível exibido na página do modelo selecionado.

Esta é a lista de todos os modelos lançados pela OpenAI?

Não. Esta página cobre os modelos OpenAI atualmente disponíveis pelo GPTProto, não todos os modelos ou aliases do catálogo oficial da OpenAI.

Todos os modelos OpenAI usam o mesmo endpoint e o mesmo formato de requisição?

Não. Modelos de texto, imagem, vídeo, áudio e embedding usam esquemas de requisição e unidades de cobrança diferentes. O GPTProto expõe os parâmetros nativos compatíveis com cada modelo listado. Por isso, revise a página do modelo antes da integração.

O GPTProto armazena prompts, imagens, vídeos ou saídas da API?

O GPTProto não retém prompts, imagens, vídeos ou saídas da API. O conteúdo criado com as ferramentas de geração online do GPTProto é retido para que os usuários possam acessá-lo posteriormente.

Requisições com falha, que excedem o tempo limite ou bloqueadas são cobradas?

Não. Requisições que falham, excedem o tempo limite ou são bloqueadas não são cobradas.

O que acontece se um serviço upstream ficar indisponível?

O GPTProto alterna automaticamente para outra rota disponível quando a rota upstream atual está indisponível.

Comece a criar com modelos OpenAI

Compare os modelos em tempo real, escolha o ID de modelo certo e faça sua primeira requisição com uma chave de API GPTProto.

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