curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/openai/gpt-image-2/text-to-image" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"n": null,
"quality": "auto",
"size": "auto",
"response_format": "url"
}'Comece pelo custo de uma única amostra e escolha um orçamento de teste. As tarifas da GPTProto são 20% abaixo do preço de tabela.
| Cenário | Lista de OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Economia / mês |
|---|---|---|---|---|
| Testes rápidos e protótipos100 imagens / mês | $3.26 | $3.44 | $2.61 | −$0.65≈ $7.82 / ano |
| Fotos de produtos e e-commerce1,000 imagens / mês | $32.58 | $34.37 | $26.06 | −$6.52≈ $78.19 / ano |
| Criativos de anúncios / marketing2,500 imagens / mês | $81.45 | $85.93 | $65.16 | −$16.29≈ $195.48 / ano |
| Conteúdo de redes sociais10,000 imagens / mês | $325.80 | $343.72 | $260.64 | −$65.16≈ $781.92 / ano |
OpenAI · $6.4/M input · $24/M output
Chame o gpt-image-2 da OpenAI por meio de uma chave GPTProto por $6.4/$24 por 1M de tokens — 20% abaixo da lista da OpenAI. Mesmo ID de modelo, sem verificação de organização, um saldo compartilhado entre 200+ modelos.
Saída 2K e edição de máscaras
Saída nativa de até 2K (2048px) com cor neutra e precisa — o tom quente do gpt-image-1.5 desapareceu. Faça inpaint ou outpaint de regiões precisas por meio de imagens de máscara, enquanto os pixels intocados permanecem idênticos.
Consistência guiada por referência
Envie até 16 imagens de referência em uma única chamada para manter a identidade do assunto, o estilo e os detalhes do produto em um conjunto — para arte sequencial, fotos de catálogo e campanhas consistentes com a marca.
Renderização de texto na imagem
Renderiza rótulos pequenos, textos de interface e passagens longas em alfabetos latino e CJK com precisão de layout — utilizável em trabalhos para clientes sem uma etapa separada de diagramação. Um motivo essencial para recorrer à gpt image 2 api em vez de geradores mais antigos.
Modo de pensamento agêntico
Antes de renderizar, o gpt-image-2 raciocina sobre layout e restrições — o primeiro modelo de imagem da OpenAI com planejamento no estilo da série O. Ele aumenta as taxas de sucesso em cenas densas, como infográficos, layouts com vários painéis e embalagens.
gpt-image-2 é o modelo de geração e edição de imagens da OpenAI, lançado em 21 de abril de 2026 como sucessor do gpt-image-1 (abril de 2025) e do gpt-image-1.5 (dezembro de 2025). Ele é nativamente multimodal — a geração de imagens faz parte do modelo principal, em vez de ser um modelo de difusão acoplado a um modelo de linguagem — e é por isso que ele segue prompts longos e com várias partes e renderiza texto legível na imagem de forma mais confiável do que os geradores da era DALL-E.
Duas coisas diferenciam o modelo no nível da API. Primeiro, uma passagem agêntica de 'pensamento': para prompts complexos, ele planeja a composição e raciocina sobre as restrições antes de gerar, o que aumenta as taxas de sucesso em infográficos, layouts com vários painéis e materiais de marketing com muito texto. Segundo, um endpoint de edição que aceita máscaras de imagem para inpainting e outpainting precisos, além de até 16 imagens de referência por chamada para consistência de identidade e estilo. A saída é PNG em resolução nativa de até 2K, com cor neutra que corrige o tom quente em gpt-image-1.5.
No GPTProto, você chama o mesmo gpt-image-2 ID do modelo usando o formato de requisição padrão compatível com a OpenAI — sem conta OpenAI separada, sem etapa de verificação de organização e com um único saldo que também cobre Nano Banana Pro, Seedream, Flux e mais de 200 outros modelos.
| Especificação | GPT Image 2 |
|---|---|
| ID do modelo | gpt-image-2 |
| Lançamento | 21 de abril de 2026 |
| Tipo | Texto para imagem + edição de imagem (inpaint / outpaint) |
| Formato de saída | PNG (raster) |
| Resolução máxima | 2K nativo (2048px); variantes de alta resolução até ~4K |
| Texto na imagem | Latim + CJK (chinês / japonês / coreano), layouts densos |
| Raciocínio | Modo de 'pensamento' agêntico (planeja antes de renderizar) |
| Imagens de referência | Até 16 por chamada |
| Edição | Inpaint / outpaint baseado em máscara; pixels não editados preservados |
| Modalidade de entrada | Texto (+ imagens de referência) |
| Preço de tabela da OpenAI | $8 / $30 por 1M de tokens (entrada / saída) |
| Preço no GPTProto | $6.4 / $24 por 1M de tokens (20% abaixo da tabela) |
| Acesso | Uma chave GPTProto, sem verificação de organização da OpenAI |
| GPT Image 2 | Nano Banana Pro | GPT Image 1.5 | |
|---|---|---|---|
| ID do modelo | gpt-image-2 |
gemini-3-pro-image-preview |
gpt-image-1.5 |
| Fornecedor | OpenAI | OpenAI | |
| Lançamento | Abr 2026 | Nov 2025 | Dez 2025 |
| Resolução máxima | 2K nativo (variantes ~4K ) | até 4K (4096px) | 2K |
| Texto na imagem | Latim + CJK | multilíngue, passagens longas | melhorado em relação ao gpt-image-1 |
| Raciocínio | pensamento agêntico | Raciocínio do Gemini 3 + Search grounding | nenhum |
| Entradas de referência | até 16 imagens | múltiplas imagens, identidade de ~5 assuntos | menos |
| Preço de tabela OpenAI/Google | $8 / $30 por 1M | $2 / $12 por 1M | $8 / $32 por 1M |
| Preço no GPTProto | $6.4 / $24 por 1M | $ 0.0804/ por vez |
$ 5.6 / $ 22.4 por 1M |
| No GPTProto | ✓ | ✓ | ✓ |
Qual escolher (honestamente): Nano Banana Pro tem a menor tarifa por token, 4K nativo e geração fundamentada em busca — use-o quando custo, infográficos em 4K ou visuais com base no mundo real forem mais importantes. O GPT Image 2 se destaca no planejamento de layout agêntico, com até 16 imagens de referência e compatibilidade direta com o SDK da OpenAI — use-o para trabalhos de produto/embalagem com muitas referências que já estejam conectados à OpenAI. Como ambos usam o mesmo saldo no GPTProto, você pode compará-los com seus próprios prompts sem abrir uma segunda conta.
Se você já chama gpt-image-2 na OpenAI, migrar para o GPTProto é uma troca de URL base — o ID do modelo e o formato da requisição continuam os mesmos:
model: "gpt-image-2" e o corpo da sua requisição images.generate / edit existente. https://gptproto.com/v1 e use sua chave GPTProto.Encontre detalhes técnicos e dicas de uso para a gpt image 2 api e melhore seu fluxo de trabalho criativo e a qualidade das imagens.
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