Models
O modelo qwen-turbo/text-to-text é um grande modelo de linguagem de última geração desenvolvido pela Alibaba Cloud. Pertence à renomada família Qwen, especificamente otimizado para desempenho de alta velocidade e baixa latência. Como uma variante turbo, oferece um equilíbrio perfeito entre inteligência e eficiência de …
A API Seed 1.6 Flash oferece latência inferior a um segundo e throughput extremo para aplicativos em tempo real. Esta iteração do Doubao lida com janelas de contexto de 128k e chamada nativa de funções, oferecendo uma relação custo-benefício superior para escala global.
Gemini 2 Flash é o modelo multimodal otimizado para velocidade do Google. Com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e processamento nativo de áudio/vídeo em tempo real, foi projetado para latência inferior a um segundo em fluxos de trabalho agênticos e aplicativos de conversação ao vivo.
A API doubao seed 1.6 flash oferece IA bilíngue de alto desempenho com uma janela de contexto de 128k. Otimizada pela ByteDance para baixa latência e custo-benefício, ela se destaca em tarefas de chinês-inglês e chamadas de função complexas para fluxos de trabalho corporativos.
O Doubao 1.5 AI é o principal modelo de raciocínio da ByteDance. Ele oferece desempenho da classe GPT-4o com lógica bilíngue superior para inglês e chinês, otimizado para uso de ferramentas e agentes complexos a uma fração do custo dos modelos ocidentais.
Experimente a próxima evolução do raciocínio com deepseek-v3.2/text-to-text, agora totalmente integrado ao ecossistema GPT Proto. Este modelo representa um salto significativo na arquitetura de Mixture-of-Experts (MoE), proporcionando eficiência incomparável para resolução de problemas complexos e síntese criativa. Est…
O GPT 5 Nano API é o modelo multimodal mais rápido da OpenAI, oferecendo contexto de 128k e processamento de áudio nativo. Perfeito para orquestração de alto volume e suporte em tempo real, ele entrega raciocínio superior a apenas US$ 0,05 por milhão de tokens de entrada.
A API GPT 4.1 nano oferece latência de menos de um segundo e desempenho de alto rendimento. Otimizado para saídas estruturadas e tarefas de visão, este modelo gpt oferece uma alternativa econômica a LLMs maiores sem sacrificar a confiabilidade técnica.
Grok-4-1-fast-non-reasoning é um modelo de linguagem de IA rápido e eficiente, projetado principalmente para geração de conteúdo em alta velocidade e automação. Parte da família Grok, este modelo enfatiza a taxa de transferência e a confiabilidade em vez de raciocínio complexo, tornando-o ideal para fluxos de trabalho …
grok 4.1 representa o ápice da inteligência em tempo real, projetado para lidar com tarefas complexas de raciocínio com velocidade incomparável. Ao integrar o grok 4.1 ao seu fluxo de trabalho por meio da plataforma GPTProto, você desbloqueia capacidades avançadas de compreensão de linguagem natural e síntese de dados.…
ai grok 3 mini é um modelo de raciocínio de alta eficiência da xAI. Ele se destaca em tarefas de codificação e recuperação de informações em tempo real via integração com X, oferecendo desempenho de baixa latência para desenvolvedores via GPTProto.com.
Acede ao GPT-6 Luna no GPTProto para chat de alto volume, classificação e extração estruturada. Executa tarefas focadas com raciocínio ajustável e uma janela de contexto de 1.05M tokens. Consulta a tarifa em tempo real e testa o modelo com a tua chave de API GPTProto.
A API do gpt 4o mini é um modelo pequeno de alto desempenho da OpenAI. Ela oferece contexto de 128k, suporte nativo a visão e baixa latência para tarefas de alto volume. Ideal para desenvolvedores preocupados com custos que precisam de inteligência no nível do GPT-4 por uma fração do preço.
API gpt 4o mini da OpenAI oferece inteligência superior para tarefas de alto volume. Com uma janela de contexto de 128k e suporte multimodal, este mini modelo se destaca em raciocínio e extração de dados estruturados, mantendo latência e custo ultrabaixos.
Acesse o primeiro modelo GLM-5 nativamente multimodal da Z.ai por meio do GPTProto. Envie texto, imagens, vídeos ou arquivos, retenha até 1M tokens de contexto e use uma única chave de API e saldo compartilhado em mais de 200 modelos compatíveis.
Acesse o Claude Haiku 5.5 da Anthropic por meio do GPTProto para classificação, extração, roteamento, suporte e tarefas de subagentes em alto volume. Teste-o com uma única chave e um saldo compartilhado entre os modelos disponíveis.
A API DeepSeek V3 oferece inteligência de nível avançado com 671B parâmetros. Otimizado para codificação e matemática, este modelo MoE oferece uma janela de contexto de 128k e desempenho GPT-4o a custos significativamente mais baixos por meio do GPTProto.com.
qwen-plus/text-to-text é um sofisticado modelo de linguagem de grande escala desenvolvido pela Alibaba Cloud, pertencente à renomada família Qwen. Como um modelo de nível médio a alto, ele encontra um equilíbrio ideal entre capacidades de raciocínio e eficiência computacional. Projetado para geração e compreensão de te…
Gemini 3.5 Flash is a high-throughput multimodal model from Google, featuring a 1M token context window and native audio/video reasoning. Built for speed and efficiency, it delivers elite performance for long-document QA and real-time analysis.
O gemini-3.1-flash-lite-preview representa uma mudança de paradigma na IA generativa, oferecendo uma ampla janela de contexto de 1 milhão de tokens otimizada para velocidade e eficiência. Ao contrário dos modelos tradicionais limitados por memória restrita, o gemini-3.1-flash-lite-preview permite que desenvolvedores ca…
Nenhum modelo corresponde a esses filtros.
| Saída | Estabilidade | Ação | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
 Qwen Turbo30% de desconto no oficial | — | |||||
 Doubao Seed 1.6 Flash (Build 250615)15% de desconto no oficial | — | |||||
 Gemini 2.0 Flash40% de desconto no oficial | — | |||||
Doubao Seed 1.6 (Build 250615)15% de desconto no oficial | — | |||||
Doubao 1.5 Pro 32K (Build 250115)15% de desconto no oficial | — | |||||
 DeepSeek v3.240% de desconto no oficial | 163.84K | |||||
 GPT 5 Nano30% de desconto no oficial | 400K | |||||
GPT 4.1 Nano30% de desconto no oficial | 1.05M | |||||
 Grok 4.1 Fast Non Reasoning40% de desconto no oficial | — | |||||
Grok 4.1 Fast Reasoning40% de desconto no oficial | — | |||||
Grok 3 Mini40% de desconto no oficial | — | |||||
GPT 6 Luna20% de desconto no oficial | 1.05M | |||||
GPT 4o Mini (Build 2024-07-18)30% de desconto no oficial | 128K | |||||
GPT 4o Mini30% de desconto no oficial | 128K | |||||
 GLM 5.3 Flash15% de desconto no oficial | 1.05M | |||||
 Claude Haiku 5.510% de desconto no oficial | 1M | |||||
DeepSeek v340% de desconto no oficial | — | |||||
Qwen Plus30% de desconto no oficial | 1M | |||||
Gemini 3.1 Flash Lite40% de desconto no oficial | 1.05M | |||||
Gemini 3.1 Flash Lite Preview40% de desconto no oficial | 1.05M |
Affordable LLM Models on GPTProto
Compare text models by output price, starting at $0.14 per 1M output tokens. Sort by estimated monthly cost to see which model fits your budget.
LLM API Cost Calculator
Enter your monthly token usage to compare what each model would cost. If you only know your per-request usage, multiply the average input and output by the number of requests you expect each month.
Cargas de trabalho de vídeo e de agentes consomem créditos mais rapidamente — a recomendação ajusta-se automaticamente à medida que muda de cenário ou de nível de utilização.
What Is a Cheap LLM API?
A cheap LLM API keeps the cost of your requests low enough to run your workload at scale. Look at input and output prices together, then check whether repeated prompt text qualifies for a lower cache-read rate. Qwen Turbo has the lowest output price in the table. Estimated monthly costs also include input charges. At 10M input and 2M output tokens with no cached input, Qwen Turbo costs about $0.63 per month.
Why Choose GPTProto for a Low-Cost LLM API?
See What You Save on the Same Model
Compare the same model and usage at GPTProto and at the provider’s standard paid rate. If you already know which model works for you, compare the two rates before deciding where to run it.
Use One Key and One Balance
Try a lower-cost model for routine calls and keep a stronger model for work that needs it. Use one GPTProto API key and a shared prepaid balance across supported models. For an existing OpenAI-compatible chat integration, start with the base URL, key, and model ID shown on the model page.
4 Ways to Reduce Your LLM API Costs
1. Use a budget model for repeatable tasks
Try a low-cost model for extraction, routing, or short replies. Send harder cases to a stronger model when your evaluation shows it makes a difference.
2. Send less text per request
Keep the instructions and retrieved context the model needs to answer. Summarize older chat turns where you can and ask for concise output where a short answer works.
3. Measure cache hits on repeated prompts
Reuse stable instructions when the model supports prompt caching. Check your billed cache reads and any write or storage fees before using the cache rate in a budget forecast.
4. Track cost per successful task
Divide the total cost of a test run by the number of tasks that passed your checks. Include retries and any billable reasoning tokens. This gives you a better basis for choosing a model than input price alone.
Frequently Asked Questions
01What is the cheapest LLM API on GPTProto in 2026?
Qwen Turbo has the lowest standard output price among the text models compared on this page at $0.14 per million output tokens. Doubao Seed 1.6 Flash comes next at $0.1821 per million output tokens.
02How much does one LLM API call cost?
A call with 1,000 input and 200 output tokens costs about $0.00016 on GPT-6 Luna at the listed GPTProto rates. For a monthly estimate, multiply each per-call token count by the number of calls you expect and enter the totals above.
03Is GPTProto cheaper than buying directly from the model provider?
It depends on the model and rate. For example, GPT-6 Luna’s standard input and output rates are 20% lower on GPTProto than OpenAI’s standard rates in this comparison. Check the exact model and tier, especially if you already use a provider’s batch or promotional pricing.
04What is the most cost-effective LLM for coding?
Start with a model that completes your typical edit and passes your tests. Compare the cost of accepted patches across models using the same tasks. Include retries, repository context, and any reasoning tokens in the total.
05Do I need to buy a separate API key for every model?
You can use one GPTProto API key and one prepaid balance across supported models. Create a key, choose a model, and follow the API example on its model page. Usage is billed at the selected model’s rate.
06Can I estimate costs before topping up?
Yes. Use the calculator before you add funds. Top-ups start at $15. That amount adds credit to your balance, and usage draws from it at your model’s rate. Unused credit carries forward. View top-up options
07How much can cached input save?
Savings depend on the model’s cache-read rate and how many input tokens are billed at that rate. Use a measured cache hit rate from a test run to estimate your savings. Include any separate cache-write or storage charges in your budget.
Make Your First API Call
Pick a model and create your GPTProto API key. Add credit from $15 and run the quickstart on the model page. You can use the same balance to test other supported models. Unused credit stays in your account.