curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-6-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agentes de programação e trabalho com documentos. Preço por 1M de tokens — entrada, entrada em cache e saída são cobradas separadamente. GPTProto está 20% abaixo das tarifas oficiais.
| Cenário | Lista de OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Economia / mês |
|---|---|---|---|---|
| Pessoal10M tokens / mês (4.8M cache) | $27.36 | $28.86 | $21.89 | −$5.47≈ $65.66 / ano |
| Equipe100M tokens / mês (48M cache) | $273.60 | $288.65 | $218.88 | −$54.72≈ $656.64 / ano |
| Empresarial500M tokens / mês (240M cache) | $1368.00 | $1443.24 | $1094.40 | −$273.60≈ $3283.20 / ano |
OpenAI · 1.05M context · $1.6/M input · $8/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Use o GPT-6 Sol quando uma aplicação precisar raciocinar sobre arquivos, resultados de ferramentas e várias etapas de uma tarefa. Comece com um fluxo de trabalho representativo de codificação ou com agentes e depois compare sua taxa de tarefas concluídas, latência e custo total com outros modelos disponíveis.
Contexto de 1,05 milhão de tokens
Mantenha arquivos do repositório, especificações e descobertas anteriores em uma única solicitação. O modelo oferece suporte a uma janela de contexto de 1.050.000 tokens e até 128.000 tokens de saída; prompts grandes ainda exigem disciplina de recuperação e uma verificação de custos.
Raciocínio que Você Pode Ajustar
Escolha none, low, medium, high, xhigh ou max de acordo com a tarefa. Comece com a configuração padrão medium e depois teste esforço menor para trabalho rotineiro e esforço maior para tarefas mais difíceis.
Codificação e Fluxos de Trabalho com Agentes
Use o GPT-6 Sol para alterações de código, depuração e planos que exigem várias etapas. Mantenha a execução e a verificação de ferramentas em sua aplicação; o modelo propõe ações, enquanto seu fluxo de trabalho determina o que é executado.
Entrada de Texto e Imagem
A OpenAI documenta entrada de texto e imagem com saída de texto. Use a compreensão de imagens para capturas de tela ou diagramas quando houver suporte na rota GPTProto selecionada; este modelo não gera diretamente imagens, áudio ou vídeo.
O GPT-6 Sol é o modelo da OpenAI para trabalho exigente de programação e agêntico. Seu ID de modelo publicado é gpt-6-sol. Ele aceita entrada de texto e imagem, retorna texto e oferece suporte a streaming e saídas estruturadas no upstream. É um modelo proprietário hospedado, não um download de código aberto.
O Sol fica entre Luna e o nível principal Astra. Escolha-o quando programação ou trabalho com várias etapas precisar de mais raciocínio do que uma tarefa rotineira e de alto volume. Teste o mesmo trabalho e os mesmos critérios de aceitação entre os níveis; compare tarefas concluídas, latência e total de tokens, não apenas os preços de tabela.
| Especificação publicada | GPT-6 Sol |
|---|---|
| ID do modelo da OpenAI | gpt-6-sol |
| Janela de contexto | 1.050.000 tokens |
| Saída máxima | 128.000 tokens |
| Entrada / saída | Texto e imagem / texto |
| Esforço de raciocínio | none, low, medium (padrão), high, xhigh, max |
| Streaming / saídas estruturadas | Suportado no upstream |
| Ajuste fino | Não suportado |
A janela de contexto é um limite de capacidade, não um motivo para enviar todos os arquivos do repositório em cada chamada. Recupere arquivos relevantes e reserve orçamento de saída para o patch. Para tarefas longas, registre o uso de tokens, as chamadas de ferramentas e se o resultado passou nos seus testes; as repetições mudam o custo real.
Programação em escala de repositório. Forneça arquivos e interfaces relevantes para uma alteração, depois verifique o patch com seus testes. Isso se adequa a edições entre arquivos, revisões e depuração.
Trabalho agêntico. Sua aplicação lida com busca, acesso a arquivos e execução de ferramentas. A OpenAI recomenda Responses para chamadas de ferramentas; Chat Completions oferece suporte a chamadas de função apenas com reasoning_effort: "none". Verifique a rota e os parâmetros que o GPTProto expõe antes de migrar um agente.
Documentos longos e referências visuais. Analise especificações ou capturas de tela junto com requisitos escritos. Use um modelo separado quando o fluxo de trabalho precisar de saída de imagem.
Todos os três modelos publicam contexto de 1.050.000 tokens e saída máxima de 128.000 tokens. Estas são tarifas padrão do upstream da OpenAI, não preços do GPTProto; use o widget ao vivo para a cobrança do GPTProto.
| Modelo | Comece aqui quando… | Preço de tabela da OpenAI entrada / saída por 1M de tokens | Verificação prática |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | A carga de trabalho é focada, repetitiva e sensível a custo ou tempo de resposta. | $0,10 / $0,50 | Meça se ele conclui tarefas suficientes sem escalonamento. |
| GPT-6 Sol | Tarefas de programação, raciocínio ou agente com várias etapas precisam de mais margem. | $2 / $10 | Compare resultados aceitos e ciclos de ferramentas com Luna e Astra. |
| GPT-6 Astra | As tarefas mais difíceis entre ferramentas, de pesquisa ou de uso de computador justificam o nível principal. | $10 / $50 | Verifique se sua maior taxa de sucesso reduz o custo total por tarefa concluída. |
A OpenAI publica tarifas separadas para entrada em cache, gravação de cache e contexto longo. Acima de 272.000 tokens de entrada, tarifas mais altas de contexto longo se aplicam a toda a solicitação no upstream. Verifique as regras de cobrança ao vivo do GPTProto antes de orçar uma execução longa de agente.
Teste seu prompt e esquema de ferramentas com o ID do modelo nesta página. Confirme que a rota selecionada oferece suporte à combinação necessária de raciocínio e ferramentas. Compare esforço baixo e médio em tarefas representativas, mantenha um fallback em sua aplicação e acompanhe o custo por tarefa concluída.
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