GLM 5.2

GLM-5.2 é o modelo de Mistura de Especialistas com pesos abertos e 753B de parâmetros da Z.ai (anteriormente Zhipu AI), com uma janela de contexto sem perdas de 1M de tokens, treinado para codificação agêntica de longo horizonte e refatoração em todo o repositório. Chame a API do GLM-5.2 no GPTProto por $1.26 / $3.96 por 1M de tokens — 10% abaixo do preço de tabela da Z.ai, com uma chave e um saldo em mais de 200 modelos.

Modalidades

Contexto

Exemplos de uso da API

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "glm-5.2",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

Preços do GLM 5.2

Chat, agentes de programação e trabalho com documentos. Preço por 1M de tokens — entrada, entrada em cache e saída são cobradas separadamente. GPTProto está 10% abaixo das tarifas oficiais.

Cenário	Lista de Z-AI	OpenRouter	GPTProto	Economia / mês
Pessoal10M tokens / mês (4.8M cache)	$14.53	$15.33	$13.08	−$1.45≈ $17.43 / ano
Equipe100M tokens / mês (48M cache)	$145.28	$153.27	$130.75	−$14.53≈ $174.34 / ano
Empresarial500M tokens / mês (240M cache)	$726.40	$766.35	$653.76	−$72.64≈ $871.68 / ano

Custo mensal por fonte

OpenRouter

$0.00

Z-AI

$0.00

GPTProto

$0.00

Economize $0.00 / mês

Economia anual ≈ $0.00 · pague pelo uso

API GLM-5.2

O que diferencia a API GLM-5.2 — um contexto sem perdas de 1M de tokens, atenção esparsa IndexShare, pesos abertos MIT e esforço de raciocínio selecionável High/Max.

Contexto sem perdas de 1M de tokens

O GLM-5.2 mantém alta precisão de recuperação em toda a janela de 1.000.000 de tokens — cerca de 5x o limite do GLM-5 anterior — permitindo carregar um monorepo inteiro ou uma especificação longa em uma única chamada da API GLM-5.2.

Treinamento Agentic-RL

O GLM-5.2 passou por meses de aprendizado por reforço em tarefas de codificação de longo horizonte, por isso sustenta trabalho de engenharia autônomo e de múltiplas etapas ao longo de centenas de iterações, sem o platô precoce das versões anteriores do GLM-5.

Arquitetura IndexShare

Um design de atenção esparsa que reutiliza um indexador a cada quatro camadas, reduzindo o custo computacional de atenção por token em até 2,9x no contexto completo de 1M — combinado com predição de múltiplos tokens para inferência mais rápida da API GLM-5.2.

Licença MIT Permissiva

Os pesos do GLM-5.2 são distribuídos sob a licença MIT aprovada pela OSI, como código aberto — livres para auto-hospedagem, ajuste fino e uso comercial, sem taxas por usuário, uma raridade nesse nível de capacidade.

O que é o GLM-5.2?

O GLM-5.2 é o principal lançamento de junho de 2026 da série GLM-5 da Z.ai (anteriormente Zhipu AI) — um modelo Mixture-of-Experts de pesos abertos criado especificamente para agentes de codificação de longo horizonte, e não para chat geral. Ele combina um contexto utilizável de 1M de tokens com chamada nativa de ferramentas, suporte a MCP e saída JSON estruturada, e é distribuído sob uma licença de código aberto MIT que você pode auto-hospedar. No GPTProto, a API GLM-5.2 é um acesso pré-pago por uso medido, sem barreiras regionais de cadastro e com um único saldo compartilhado entre mais de 200 modelos.

Especificações	GLM-5.2
Desenvolvedor	Z.ai (anteriormente Zhipu AI)
Arquitetura	Mixture-of-Experts, ~753B total / ~40B ativos por token
Janela de contexto	1.000.000 de tokens (sem perda)
Saída máxima	131.072 tokens (~128K)
Modalidade	Entrada de texto, saída de texto
Raciocínio	Esforço selecionável — Alto / Máximo
Uso de ferramentas	Chamada nativa de funções, MCP, JSON estruturado
Licença	MIT (pesos abertos)
Lançamento	13 de junho de 2026
Preço no GPTProto	$1.26 entrada / $3.96 saída por 1M de tokens (10% abaixo do preço de tabela da Z.ai)
String do modelo da API	`glm-5.2` (slug do provedor `z-ai`, contexto completo de 1M)

GLM-5.2 vs GLM-5 e GLM-5.1

Todos os três lançamentos GLM-5 estão disponíveis no GPTProto, então subir de versão é apenas trocar a string do modelo — mesma chave, mesmo saldo. O salto para o 5.2 é principalmente sobre tamanho do contexto e estabilidade em tarefas longas:

	GLM-5	GLM-5.1	GLM-5.2
Lançamento	Fev 2026	Abr 2026	Jun 2026
Janela de contexto	Classe ~200K	Classe ~200K	1.000.000 (≈5x)
SWE-bench Pro*	—	58.4	62.1
Atenção de contexto longo	padrão	padrão	IndexShare (−2.9x de computação)
Decodificação especulativa	—	—	MTP (+~20% de tokens aceitos)
Saída do GPTProto / 1M	$2.88	$3.96	$3.96

A conclusão prática: o GLM-5.2 tem o mesmo preço de saída de $3.96 do GLM-5.1 no GPTProto, mas oferece cerca de 5x mais contexto e um aumento mensurável em codificação de longo horizonte — então, para trabalho em escala de repositório, não há muito motivo para continuar no 5.1.

GLM-5.2 vs GPT-5.5

O GPT-5.5 também está no GPTProto, então esta é uma troca real, não uma comparação de marketing. Nos benchmarks de codificação de longo horizonte divulgados pela Z.ai, o GLM-5.2 supera o GPT-5.5 na maioria das tarefas de agente, custando muito menos por token:

Benchmark (divulgado pelo fornecedor, Z.ai)	GLM-5.2	GPT-5.5
SWE-bench Pro	62.1	58.6
FrontierSWE (longo horizonte)	74.4%	72.6%
MCP-Atlas (uso de ferramentas)	77.0	75.3
Humanity's Last Exam (com ferramentas)	54.7	52.2
Terminal-Bench 2.1	81.0	84.0
Preço GPTProto / 1M (entrada / saída)	$1.26 / $3.96	$4 / $24

No GPTProto, a API GLM-5.2 custa cerca de 3x menos na entrada e 6x menos na saída do que o GPT-5.5 ($1.26/$3.96 vs $4/$24 por 1M). O GPT-5.5 ainda lidera em tarefas de terminal puras, então não é uma vitória completa — mas para codificação baseada em agentes, orientada a ferramentas e em várias etapas, a vantagem nos benchmarks favorece o GLM-5.2 por uma fração do custo. No índice independente Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, o GLM-5.2 pontua 51, competitivo na fronteira aberta, embora não supere todos os modelos fechados em tarefas gerais.

Migrando da API oficial da Z.ai

Se você já utiliza o GLM-5.2 na API da Z.ai, migrar para o GPTProto é uma substituição direta: mantenha o corpo da requisição e altere a URL base e a chave. Você obtém o mesmo modelo glm-5.2 sem conta separada na Z.ai, sem atrito regional de cadastro e com um saldo único que também cobre GPT-5.5, Claude, Gemini e mais de 200 outros modelos. O endpoint exato e a string do modelo estão no Início Rápido abaixo.

Glm 5.2 FAQ: Detalhes técnicos e uso

Obtenha respostas sobre o desempenho do glm 5.2, limites de contexto e implantação local por meio da estrutura de pesos abertos da Zhipu AI.

Como o glm 5.2 lida com janelas de contexto massivas?

O GLM-5.2 executa um contexto completo de 1.000.000 de tokens — cerca de 5x a janela do GLM-5 anterior — e mantém alta precisão de recuperação ao longo dele por meio de seu design de atenção esparsa IndexShare, que reduz o custo computacional por token em até 2.9x no comprimento máximo. Na prática, você pode carregar um monorepo inteiro ou uma especificação longa em uma única chamada de API do GLM-5.2.

O glm 5.2 é realmente de pesos abertos para uso comercial?

Sim. Os pesos do GLM-5.2 são lançados sob a licença MIT, então você pode baixar, auto-hospedar, ajustar e distribuir produtos comerciais sem taxas por usuário. Se preferir não operar GPUs, a API GLM-5.2 no GPTProto oferece o mesmo modelo com acesso medido.

O que é o parâmetro reasoning_effort do glm 5.2?

O GLM-5.2 expõe uma configuração selecionável de esforço de raciocínio com dois níveis — High e Max. High favorece velocidade e eficiência; Max gasta mais tokens em raciocínio mais profundo e completo para codificação ou análise difíceis. Você define isso por solicitação.

Como o glm 5.2 se compara ao Claude Opus 4.8?

Nos benchmarks de codificação reportados pela Z.ai, o GLM-5.2 fica logo atrás do Claude Opus 4.8 — SWE-bench Pro 62.1 vs 69.2, FrontierSWE 74.4% vs 75.1%, MCP-Atlas 77.0 vs 77.8 — por uma fração do preço. Ambos rodam no GPTProto sob um único saldo, então você pode direcionar tarefas rotineiras para o GLM-5.2 e reservar o Opus 4.8 para as mais difíceis.

O GLM-5.2 oferece suporte nativo a chamada de ferramentas?

Sim — o GLM-5.2 tem suporte de primeira classe para chamada de funções, uso de ferramentas em múltiplas etapas, integração com MCP e saída JSON estruturada, por isso é construído para agentes de codificação autônomos. A API GLM-5.2 no GPTProto é compatível com OpenAI, então o código existente de chamada de ferramentas funciona apenas com uma alteração na URL base.

Quanto custa a API GLM-5.2 no GPTProto?

$1.26 por 1M de tokens de entrada e $3.96 por 1M de tokens de saída — cerca de 10% abaixo da taxa de tabela de $1.40 / $4.40 da Z.ai. A cobrança é pré-paga conforme o uso, a partir de um único saldo; consulte a seção de Preços para exemplos de custo calculados.

Existe uma API gratuita do GLM-5.2 ou GLM-5?

Não existe um nível gratuito permanente hospedado. Como os pesos têm licença MIT, o GLM-5.2 e o GLM-5 são gratuitos para executar se você auto-hospedar em suas próprias GPUs. Para acesso hospedado sem comprar hardware, a API GLM-5.2 no GPTProto é medida — você paga apenas pelos tokens que usa, sem barreiras regionais de cadastro e sem assinatura.

O GPTProto oferece o GLM Coding Plan?

Não — o GLM Coding Plan é a assinatura fixa da Z.ai. O GPTProto oferece acesso medido à API GLM-5.2: sem compromisso mensal, sem limitação de cota em horários de pico e uma única chave e saldo que também cobrem GPT-5.5, Claude, Gemini e mais de 200 outros modelos.