Quando um agente funciona dia e noite, cada chamada de modelo afeta o custo da tarefa — e um limite de taxa pode interrompê-la. Conecte seu fluxo de trabalho existente a LLMs compatíveis com uma chave GPTProto e saldo compartilhado. Escolha o modelo para cada etapa e veja sua tarifa antes de escalar.
Give my agent a GPTProto setup it can route with.
1. One base_url for everything: https://gptproto.com/v1
2. Route by task, not by vendor:
plan → claude-opus-5
execute → gpt-5.6
extract → glm-5.2
3. Stay OpenAI-compatible — same SDK, same tools, same streaming.Um limite de requisições interrompe o trabalho. Mais provedores significam mais contas para gerenciar. Cada etapa aumenta a fatura.
Um limite de requisições interrompe o trabalho.
Uma chamada com falha pode interromper uma tarefa de várias etapas até que seu aplicativo tente novamente ou trate o erro.
Leia a documentação de limitesMais provedores significam mais contas para gerenciar.
Etapas diferentes podem precisar de modelos, chaves e saldos diferentes.
Obtenha uma única chave de APICada etapa aumenta a fatura.
Tokens de entrada, tokens de saída e execuções repetidas determinam quanto o fluxo de trabalho realmente custa.
Confira as taxas atuais de entrada e saída antes de atribuir modelos a etapas de planejamento, extração ou resposta.
Claude Code, OpenClaw, Feishu / Telegram agent frameworks automating coding, office work, content distribution and scheduled tasks.
OpenAI / Anthropic compatibleStable high throughputChamada de ferramentas| Modelo | Preço: GPTProto | vs Oficial | vs OpenRouter | Contexto | Modalidades | Estabilidade | Ação |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Claude Opus 5Claude | $4.50 / $22.50$0.45 Leitura em cache · por 1M de tokens | −10% | −15% | 1M | → | Testar | |
 GPT 5.6 SolOpenAI | $3.20 / $16.00$0.32 Leitura em cache · por 1M de tokens | −20% | −24% | 1.05M | → | Testar | |
 Gemini 3 Pro PreviewGoogle | $1.20 / $7.20$0.12 Leitura em cache · por 1M de tokens | −40% | −43% | 1.05M | → | Testar | |
 DeepSeek v4 ProDeepSeek | $1.12 / $3.37$0.04 Leitura em cache · por 1M de tokens | −15% | −19% | 1.05M | → | Testar | |
 GLM 5.2Z-AI | $1.26 / $3.96$0.23 Leitura em cache · por 1M de tokens | −10% | −15% | 1.05M | → | Testar | |
 Kimi K3MoonshotAI | $2.70 / $13.50$0.27 Leitura em cache · por 1M de tokens | −10% | −15% | 1.05M | → | Testar | |
 Qwen3 MaxQwen | $1.08 / $5.40$0.22 Leitura em cache · por 1M de tokens | −10% | −15% | 262K | → | Testar |
Edições no repositório inteiro, refatorações e loops de teste — longas cadeias de chamadas de ferramentas em que janela de contexto e preço por etapa decidem até onde um agente pode ir.
Contexto longoChamada de ferramentasBaixo custo| Modelo | Preço: GPTProto | vs Oficial | vs OpenRouter | Contexto | Modalidades | Estabilidade | Ação |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5Claude | $4.50 / $22.50$0.45 Leitura em cache · por 1M de tokens | −10% | −15% | 1M | → | Testar | |
| GPT 5.6 SolOpenAI | $3.20 / $16.00$0.32 Leitura em cache · por 1M de tokens | −20% | −24% | 1.05M | → | Testar | |
| Gemini 3 Pro PreviewGoogle | $1.20 / $7.20$0.12 Leitura em cache · por 1M de tokens | −40% | −43% | 1.05M | → | Testar | |
| DeepSeek v4 ProDeepSeek | $1.12 / $3.37$0.04 Leitura em cache · por 1M de tokens | −15% | −19% | 1.05M | → | Testar | |
| GLM 5.2Z-AI | $1.26 / $3.96$0.23 Leitura em cache · por 1M de tokens | −10% | −15% | 1.05M | → | Testar | |
| Qwen3 MaxQwen | $1.08 / $5.40$0.22 Leitura em cache · por 1M de tokens | −10% | −15% | 262K | → | Testar |
Os 10 principais modelos atuais por pontuação agregada de benchmark — raciocínio, codificação e conhecimento combinados em um número.
Pontuação agregadaNível frontierAtualizado conforme modelos saem| Modelo | Preço: GPTProto | vs Oficial | vs OpenRouter | Contexto | Modalidades | Estabilidade | Ação |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Fable 5.1NovoClaude | $15.84 / $63.36$1.58 Leitura em cache · por 1M de tokens | −20% | −22% | 200K | → | Testar | |
| Qwen3.8 MaxNovoQwen | $1.80 / $5.40$0.19 Leitura em cache · por 1M de tokens | −10% | −27% | 1M | → | Testar | |
| GPT 6 AstraOpenAI | $8.00 / $40.00$2.60 Leitura em cache · por 1M de tokens | −20% | −39% | 1.05M | → | Testar | |
| Claude Opus 5Claude | $4.50 / $22.50$1.44 Leitura em cache · por 1M de tokens | −10% | −76% | 1M | → | Testar | |
| Claude Fable 5Claude | $9.00 / $45.00$1.28 Leitura em cache · por 1M de tokens | −10% | −45% | 1M | → | Testar | |
| GPT 5.6 SolOpenAI | $3.20 / $16.00$2.40 Leitura em cache · por 1M de tokens | −20% | −74% | 1.05M | → | Testar | |
| GLM 5.3Z-AI | $1.26 / $3.96$0.13 Leitura em cache · por 1M de tokens | −10% | −24% | 1.05M | → | Testar | |
 Grok 4.6Grok | $1.20 / $3.60$0.60 Leitura em cache · por 1M de tokens | −40% | −61% | 500K | → | Testar | |
| Kimi K3MoonshotAI | $2.70 / $13.50$0.47 Leitura em cache · por 1M de tokens | −10% | — | 1.05M | → | Testar | |
| GPT 5.6 TerraOpenAI | $1.60 / $9.60$1.60 Leitura em cache · por 1M de tokens | −20% | −80% | 1.05M | → | Testar |
Escolha uma carga de trabalho e a frequência esperada para ver uma recarga sugerida. Verifique a estimativa de custo abaixo antes de decidir.
Cargas de vídeo e de agentes gastam créditos mais rápido — a recomendação se ajusta automaticamente ao trocar de cenário ou nível de uso.
Mantenha a lógica do seu agente onde ela está. Use o GPTProto para acessar modelos compatíveis com uma única chave e saldo compartilhado.
Planejamento, execução e extração têm diferentes trade-offs entre preço e qualidade. Aponte cada uma para um modelo diferente por trás da mesma chave — um endpoint, uma fatura, sem código de integração específico por fornecedor.
Os principais modelos são servidos por canais redundantes de upstream, então uma única queda de um provedor nunca derruba seu aplicativo junto.
Navegue pelos modelosMonitoramento contínuo com redirecionamento automático de tráfego — os problemas são contornados antes que seus usuários percebam qualquer coisa.
Insira suas execuções, chamadas e uso de tokens previstos para comparar as tarifas atuais dos modelos. Veja as premissas por trás de cada estimativa.
Posts reais de contas reais e públicas — nada aqui é inventado.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Use um saldo único entre os modelos compatíveis, com as tarifas publicadas. Veja o valor creditado antes do pagamento.
Comece agora. Ótimo para testar o endpoint e experimentar novos modelos.
O ponto ideal para desenvolvedores individuais e pequenos projetos indo para produção.
Feito para equipes com cargas de produção. Créditos bônus somam-se aos preços de modelos já com desconto.
Verifique o acesso aos modelos, o uso e os detalhes de cobrança antes de integrar.
Sim. Uma única chave GPTProto pode acessar modelos suportados de vários provedores, com o uso debitado de um saldo compartilhado. Seu agente escolhe o modelo para cada chamada. Verifique na página do modelo os recursos suportados e o formato da solicitação antes de trocar de modelo.
O GPTProto pode usar rotas upstream alternativas para solicitações suportadas quando uma rota apresenta problema. Um limite de taxa, tempo limite ou resposta interrompida ainda pode fazer uma solicitação falhar. Configure tempos limite, novas tentativas e backoff no seu agente, e verifique os limites dos modelos que você pretende usar.
Para uma integração de chat existente compatível com OpenAI, comece atualizando a URL base, a chave de API e o ID do modelo. Depois, teste os recursos dos quais seu fluxo de trabalho depende, como streaming, chamadas de ferramentas e saída estruturada, com cada modelo selecionado. A lógica de tarefas do seu agente permanece na sua aplicação ou framework.
Dê ao agente sua própria chave de API com um limite de valor e um período de limite, e verifique o uso e o saldo restante no painel. Você também pode limitar o número de etapas ou chamadas de modelo em cada execução a partir da sua aplicação. Se a chave atingir seu limite ou o saldo acabar, as solicitações podem parar até que você ajuste isso.
Cada modelo tem sua própria tarifa publicada. Bônus de recarga elegíveis adicionam créditos ao seu saldo; as solicitações de modelo então usam esse saldo à tarifa aplicável. Para estimar o custo da sua carga de trabalho, verifique tanto as tarifas atuais dos modelos selecionados quanto os créditos exibidos no checkout.
Se sua empresa precisar de uma fatura, entre em contato com a equipe do GPTProto antes de recarregar. Eles podem confirmar quais documentos de cobrança estão disponíveis para sua conta e quais dados da empresa são necessários.
Compare modelos, aprenda a configurar a API e explore fluxos de imagem e vídeo para projetos reais.
Crie imagens e vídeos online ou leve modelos de texto, imagem e vídeo ao seu app com uma chave de API. Veja tarifas com desconto em modelos selecionados.