curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/openai/gpt-image-2.6-sunburst/text-to-image" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"n": null,
"quality": "auto",
"size": "auto",
"enable_sync_mode": false,
"response_format": "url"
}'Comece pelo custo de uma única amostra e escolha um orçamento de teste. As tarifas da GPTProto são 5% abaixo do preço de tabela.
| Cenário | Lista de OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Economia / mês |
|---|---|---|---|---|
| Testes rápidos e protótipos100 imagens / mês | $1.35 | $1.43 | $1.29 | −$0.07≈ $0.81 / ano |
| Fotos de produtos e e-commerce1.000 imagens / mês | $13.54 | $14.29 | $12.87 | −$0.68≈ $8.13 / ano |
| Criativos de anúncios / marketing2.500 imagens / mês | $33.86 | $35.72 | $32.17 | −$1.69≈ $20.32 / ano |
| Conteúdo de redes sociais10.000 imagens / mês | $135.44 | $142.89 | $128.67 | −$6.77≈ $81.26 / ano |
OpenAI · $7.6/M input · $28.5/M output
Transforme briefings visuais exigentes em imagens detalhadas e, em seguida, refine elementos selecionados mantendo o restante da composição consistente. O Sunburst foi projetado para fluxos de trabalho onde a precisão do layout, a precisão da edição e a qualidade da imagem final são mais importantes do que a velocidade de rascunho.
Maior detalhamento para ativos finais
Use o Sunburst em qualidade média ou alta quando detalhes precisos, precisão de layout e consistência entre edições forem fundamentais. Ele é ideal para criativos de campanhas, imagens de produtos e outros visuais que exigem uma análise detalhada.
Rodadas de edição mais consistentes
Refine um personagem, produto ou cena de marca enquanto solicita que o modelo preserve os detalhes que já estão funcionando. Revise cada rodada em relação à fonte aprovada antes de solicitar a próxima alteração.
Planeje composições densas
Defina a complexidade como média ou alta quando o briefing contiver vários assuntos, blocos de texto ou relações espaciais. A complexidade controla o planejamento, enquanto a qualidade controla o detalhamento na imagem renderizada.
Crie SVGs e GIFs animados
A OpenAI documenta a geração de SVG e GIF por meio da API de Imagem. Use SVG para artes vetoriais editáveis e GIF para loops curtos, então confirme quais parâmetros a rota GPTProto expõe.
O GPT Image 2.6 Sunburst é o modelo da OpenAI focado em qualidade para geração e edição de imagens a partir de entradas de texto e imagem. A OpenAI o posiciona para trabalhos visuais detalhados e o recomenda quando um fluxo de trabalho possui requisitos exigentes de detalhes, layout ou precisão de edição. Em qualidade média ou alta, o Sunburst foi projetado para oferecer imagens de maior qualidade e maior consistência entre as rodadas de edição.
O modelo separa o planejamento da cena do detalhamento da renderização. O parâmetro complexity controla quanto planejamento ocorre antes da renderização. O parâmetro quality controla a fidelidade da imagem final. Uma correção de cor focada pode usar baixa complexidade com uma configuração de qualidade mais alta, enquanto um pôster com vários objetos e requisitos rígidos de posicionamento pode se beneficiar de complexidade média ou alta.
| Capacidade | Comportamento da API de Imagem da OpenAI |
|---|---|
| Identificador do modelo | gpt-image-2.6-sunburst |
| Entradas e tarefas | Prompts de texto para geração, além de imagens de origem e instruções para edição |
| Controle de planejamento | complexity suporta low, medium e high. O padrão documentado é high. |
| Qualidade de renderização | low, medium, high, xhigh e max são os níveis de qualidade disponíveis. |
| Edição guiada | Uma imagem de marcação transparente pode apontar para a área de edição solicitada na primeira imagem de entrada. |
| Saídas adicionais | A OpenAI documenta a geração de SVG e GIF animado por meio da API de Imagem. Confirme o suporte da rota GPTProto antes de publicá-los como recursos da plataforma. |
Composições de campanha detalhadas. Use o Sunburst para uma imagem principal (hero image) que combine um produto, detalhes ambientais, espaço negativo deliberado e uma hierarquia visual clara. Indique cada elemento necessário e sua localização aproximada. Revise o resultado no tamanho final de posicionamento, pois uma imagem em tamanho real equilibrada pode perder sua hierarquia após um corte para redes sociais ou anúncios gráficos.
Revisões controladas de produtos. Comece com uma imagem de produto aprovada e descreva uma alteração solicitada. Nomeie os detalhes que devem permanecer inalterados, incluindo o rótulo impresso, proporções da embalagem, ângulo da câmera, reflexos e direção da sombra. Compare a saída editada com a fonte em resolução total antes de iniciar outra rodada de edição.
Personagens recorrentes e cenas de marca. Forneça a referência mais forte disponível e registre os traços visuais que definem o assunto. Mantenha as roupas, proporções, paleta de cores e acessórios principais explícitos. Trate cada resultado aceito como a referência para a próxima revisão, para que o fluxo de trabalho tenha uma base visual clara.
Crie um anúncio de viagem de luxo no formato 4:5 para um trem com teto de vidro atravessando um vale coberto de neve durante a hora azul. Mostre o trem no terço inferior, luz quente na cabine, montanhas em camadas e um céu noturno limpo. Reserve a área superior esquerda para uma manchete curta. Mantenha a arquitetura do trem realista e todas as janelas alinhadas. Deixe a imagem sem texto.
Verifique a geometria do trem, o alinhamento das janelas, a direção da iluminação e o espaço utilizável para a manchete. Corrija problemas estruturais antes de solicitar alterações de estilo.
Altere apenas a pedra preciosa central de verde esmeralda para azul safira profundo. Preserve o formato do anel, a quantidade de garras, a textura do metal, o ângulo da câmera, os reflexos, o fundo e a sombra. Combine com a iluminação de estúdio existente e deixe todos os outros elementos inalterados.
Quando a rota suportar marcação, circule a pedra preciosa em uma camada transparente separada. Compare as garras, os reflexos e as proporções do anel com a fonte aprovada após a edição.
Anime o pássaro mecânico ilustrado virando a cabeça em direção ao espectador, piscando uma vez e retornando à sua pose inicial. Mantenha o corpo, o padrão de penas de latão, o poleiro, o fundo e a câmera fixos. Faça com que o quadro final transicione suavemente para o primeiro.
Para endpoints que expõem os controles de GIF da OpenAI, defina primeiro uma contagem de quadros modesta e inspecione a consistência do objeto ao longo de todo o loop. Aumente a contagem de quadros apenas quando o movimento precisar de mais poses intermediárias.
Sunburst e Flare compartilham o conjunto de ferramentas de geração e edição do GPT Image 2.6, embora suas funções recomendadas sejam diferentes. Escolha Sunburst quando a composição detalhada ou a edição precisa determinar se o resultado é utilizável. Escolha GPT Image 2.6 Flare quando rascunhos rápidos e tempo de resposta forem o mais importante. Teste ambos com o mesmo prompt, imagens de referência, dimensões, complexidade e qualidade sempre que a rota expuser controles correspondentes.
| Modelo | Melhor ponto de partida | O que medir |
|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Sunburst | Composições detalhadas, ativos finais focados em qualidade e revisões precisas | Retenção de pequenos detalhes, precisão de layout, limites de edição e consistência após duas rodadas de revisão |
| GPT Image 2.6 Flare | Conceitos rápidos, visualizações frequentes e iteração interativa | Tempo até o primeiro rascunho utilizável e número de revisões necessárias para aprovação |
| GPT Image 2.5 Sunburst | Uma base direta para equipes que já utilizam o nível de precisão anterior | Execute prompts existentes com configurações correspondentes e compare detalhes, precisão de edição, latência e uso de tokens |
| Nano Banana 2.1 | Geração de alto volume, edições conversacionais ou fluxos de trabalho usando várias referências | Retenção de identidade, gasto por imagem e número de edições necessárias para um ativo aprovado |
| Nano Banana Pro | Mockups detalhados, cópia visual localizada e briefings de design complexos | Legibilidade de texto, adesão ao layout, fidelidade de referência e custo por imagem aprovada |
| Seedream 5.0 Pro | Visuais de produtos e fluxos de trabalho de pôsteres que se beneficiam de faturamento por imagem e múltiplas referências | Qualidade da composição no tamanho pretendido, cobranças de referência e custo total após revisões |
A OpenAI lista as mesmas taxas de token para Sunburst e Flare, mas taxas iguais por token não garantem custo igual por imagem aprovada. Os modelos podem consumir quantidades diferentes de tokens de saída na mesma configuração de qualidade. Registre o uso para cada teste e, em seguida, divida o gasto total pelo número de imagens que passarem na revisão.
Preço, velocidade e encaixe, ao lado dos modelos com que as pessoas o comparam.
Guias, comparações e atualizações relacionadas a este modelo.
Todos os artigos
O GPT-6.2 Astra não tem data de lançamento anunciada, mas já funciona em algumas contas Codex. Saiba o que é confirmado, o que é boato, como verificar a sua e o que usar agora.
Testamos 6 rotas de API de imagem por IA em 18 resultados de interface, fotos de banco de imagens e produtos. Compare a qualidade da imagem, precisão de texto, preços e adequação para desenvolvedores.
Veja o Nano Banana 2.1 e o Nano Banana Pro comparados em cinco testes reais de e-commerce cobrindo fotos de produtos, edição, embalagem, texto multilíngue e preços.
Aprenda a criar prompts para o GPT Image 2.5 para fotos realistas, texto exato e edições controladas com exemplos reais, modelos reutilizáveis e resultados de testes práticos.
Entrada
Saída
