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Google

API e modelos do Google no GPTProto

Explore os modelos do Google para codificação com agentes, análise multimodal, criação e edição de imagens, geração de vídeo e fala controlável. Compare a coleção de modelos do Google atualizada em tempo real por capacidade, preço atual e adequação à tarefa e acesse a rota certa com uma única chave de API do GPTProto e saldo compartilhado.

De qual modelo do Google você realmente precisa?

Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image)
Qualidade máxima de imagem

$0.0804 / Por Tempo

Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image)
Geração de imagem nativa mais rápida

$0.0402 / Por Tempo

Nano Banana 2 Lite (Gemini 3.1 Flash-Lite Image)
Geração de imagem de menor custo

$0.02016 / Por Tempo

Modelos

Preços

CenárioLista de GoogleOpenRouterGPTProtoEconomia / mês
Pessoal10M tokens / mês (4.8M cache)$19.80$20.89$12.31−$7.49≈ $89.86 / ano
Equipe100M tokens / mês (48M cache)$198.00$208.89$123.12−$74.88≈ $898.56 / ano
Empresarial500M tokens / mês (240M cache)$990.00$1044.45$615.60−$374.40≈ $4492.80 / ano
Custo mensal por fonte
OpenRouter
$0.00
Google
$0.00
GPTProto
$0.00
Economize $0.00 / mês
Economia anual ≈ $0.00 · pague pelo uso

Sobre o Google

O portfólio de IA do Google, desenvolvido pelo Google DeepMind, inclui modelos Gemini para raciocínio e compreensão multimodal, modelos Nano Banana para geração e edição de imagens, Veo para vídeo e Gemini TTS para fala. Esta página mostra os modelos do Google atualmente suportados no GPTProto — não todos os modelos lançados pelo Google. Use os cartões em tempo real para comparar IDs de modelo, rotas, capacidades e preços; em seguida, use o seletor abaixo para associar um modelo à sua carga de trabalho. A coleção é atualizada conforme o GPTProto adiciona ou altera rotas compatíveis; entradas em pré-visualização e legadas devem ser verificadas antes da implantação em produção.

Por que usar modelos do Google com o GPTProto?

Use modelos do Google junto com outros provedores sem precisar separar acesso, gerenciamento de saldo e descoberta de modelos em plataformas diferentes.

Uma chave, saldo compartilhado

Use uma única chave e saldo do GPTProto com modelos do Google compatíveis e outros provedores de modelos.

Catálogo multimodal

Compare rotas Gemini, Nano Banana, Veo e de fala em um catálogo orientado a tarefas e atualizado em tempo real.

Troca de modelos compatíveis

Teste modelos de texto compatíveis alterando o ID do modelo e verifique os parâmetros específicos da rota antes da implantação.

Fallback automático de rota

Se um serviço upstream ficar indisponível, o GPTProto pode alternar automaticamente para outra rota disponível.

Como acessar os modelos do Google

Comece com uma API de modelos do Google por meio do GPTProto.

  1. 1

    Crie uma conta no GPTProto

    Cadastre-se e abra o painel para gerenciar seu saldo, chaves de API e uso.

  2. 2

    Gere uma chave de API

    Crie uma chave no seu painel e armazene-a com segurança no seu aplicativo ou ambiente de servidor.

  3. 3

    Chame um modelo do Google

    Abra um cartão de modelo, siga a documentação específica da rota e use o ID do modelo listado na sua solicitação.

Perguntas frequentes

Quais modelos do Google estão disponíveis no GPTProto?

O catálogo em tempo real acima é a fonte da verdade para os modelos do Google atualmente compatíveis com o GPTProto. Não é uma lista completa de todos os modelos lançados pelo Google, e a disponibilidade pode mudar conforme rotas são adicionadas, atualizadas ou descontinuadas.

Qual é a diferença entre Gemini, Nano Banana, Veo e Gemini TTS?

Os modelos Gemini com saída de texto lidam com raciocínio, codificação, ferramentas e compreensão multimodal. Os modelos Nano Banana geram e editam imagens, os modelos Veo geram vídeo e os modelos Gemini TTS transformam texto em fala. Verifique sempre a modalidade de saída no cartão do modelo selecionado.

Qual modelo do Google devo usar para codificação ou tarefas de alto volume?

Use o seletor acima para comparar opções estáveis por carga de trabalho. Agentes de codificação geralmente precisam de recursos mais robustos de uso de ferramentas e raciocínio, enquanto tarefas de extração, de parsing e de subagentes repetitivos se beneficiam da eficiência de um modelo Flash-Lite.

Um modelo de texto Gemini multimodal pode gerar imagens, vídeo ou fala?

Não necessariamente. Um modelo pode aceitar imagens, vídeo, áudio ou PDFs e ainda assim retornar apenas texto. Escolha uma rota dedicada de imagem, Veo ou TTS quando sua aplicação precisar de mídia gerada.

Preciso de uma chave de API Google separada?

Não. Use sua chave e saldo da API do GPTProto para os modelos do Google compatíveis. Siga a documentação do GPTProto para o modelo selecionado em vez de copiar uma solicitação nativa do Google sem verificar as diferenças de rota.

Como devo tratar os modelos do Google em pré-visualização ou legados?

Modelos em pré-visualização podem mudar e podem ter limites mais restritivos. Modelos legados podem ser mantidos apenas por compatibilidade. Verifique o status atual e o ID do modelo antes da implantação em produção e prefira um modelo estável quando houver um que se ajuste à carga de trabalho.

Todos os modelos do Google usam o mesmo endpoint e formato de solicitação?

Não. Rotas de texto, imagem, vídeo e fala podem usar endpoints, payloads, parâmetros e fluxos de polling diferentes. Abra a página do modelo selecionado para ver o formato de solicitação atual e os campos compatíveis.

Como o GPTProto lida com os dados enviados pela API?

O GPTProto processa os dados de entrada e saída da API para concluir solicitações e pode retê-los temporariamente para processamento de transações e depuração de erros. Metadados técnicos de uso também podem ser registrados em log. Os dados enviados a um provedor de modelos upstream estão sujeitos às políticas desse provedor.

Comece com Google

Uma chave de API GPTProto para Google e outros provedores.

Obter chave API