Entrada multimodal nativa
Processa áudio, vídeo e texto nativamente para capturar detalhes sutis como tom, altura e movimento.
Gemini 2.0 Flash
Gemini 2 Flash é o modelo multimodal otimizado para velocidade do Google. Com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e processamento nativo de áudio/vídeo em tempo real, foi projetado para latência inferior a um segundo em fluxos de trabalho agênticos e aplicativos de conversação ao vivo.
Exemplos de uso da API
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-2.0-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Preços do Gemini 2.0 Flash
Chat, agentes de programação e trabalho com documentos. Preço por 1M de tokens — entrada, entrada em cache e saída são cobradas separadamente. GPTProto está 40% abaixo das tarifas oficiais.
| Cenário | Lista de Google | OpenRouter | GPTProto | Economia / mês |
|---|---|---|---|---|
| Pessoal10M tokens / mês (4.8M cache) | $1.24 | $1.31 | $0.74 | −$0.50≈ $5.95 / ano |
| Equipe100M tokens / mês (48M cache) | $12.40 | $13.08 | $7.44 | −$4.96≈ $59.52 / ano |
| Empresarial500M tokens / mês (240M cache) | $62.00 | $65.41 | $37.20 | −$24.80≈ $297.60 / ano |
Economize $0.00 / mês
Economia anual ≈ $0.00 · pague pelo uso
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Gemini 2.0 FlashAtual
Google · $0.06/M input · $0.24/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Modelo
Preço: GPTProto
vs Oficial
vs OpenRouter
Contexto
Estabilidade
Gemini 2.0 FlashAtual
Google
$0.06 / $0.24por 1M de tokens
-40%
-43%
—
Principais recursos do Gemini 2 Flash
Recursos inovadores que fazem do Gemini 2 Flash a melhor escolha para aplicações de IA multimodal em tempo real.
Janela de contexto de 1M
Consuma grandes conjuntos de dados ou arquivos de vídeo longos sem perder informações na janela.
Raciocínio agêntico
Confiabilidade aprimorada em chamadas de função e uso de ferramentas para criar agentes autônomos e de múltiplas etapas.
Compreensão espacial
Gera coordenadas normalizadas para objetos em imagens, permitindo tarefas avançadas de automação de UI.
Perguntas e Respostas sobre o Gemini 2 Flash
Encontre respostas para perguntas comuns sobre latência, janelas de contexto e recursos multimodais do Gemini 2 Flash para desenvolvedores.
Qual é a latência do Gemini 2 Flash?
O Gemini 2 Flash foi desenvolvido para tempos de resposta abaixo de um segundo. Para prompts curtos, o tempo até o primeiro token costuma ser inferior a 200ms, tornando-o ideal para aplicativos de voz ao vivo e bots de atendimento ao cliente em tempo real.
Ele suporta um contexto de 1M de tokens?
Sim, o Gemini 2 Flash mantém uma janela de contexto de 1,048,576 tokens com alta capacidade de recuperação. Isso permite processar milhares de linhas de código, vários romances completos ou horas de conteúdo de vídeo em uma única solicitação.
O que significa multimodalidade nativa?
Significa que o Gemini 2 Flash processa texto, áudio e vídeo diretamente, sem precisar de codificadores separados. Isso permite compreender nuances como tom de voz, altura e raciocínio espaço-temporal em vídeo.
O Gemini 2 Flash consegue gerar JSON?
Sim, ele suporta saídas estruturadas e modo JSON. Ao fornecer um esquema de resposta, você pode garantir que o Gemini 2 Flash retorne JSON válido, o que é perfeito para uso confiável de ferramentas e extração automatizada de dados.
Como funciona o preço desse modelo?
O preço do Gemini 2 Flash é altamente competitivo: US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada para prompts com menos de 128k. Contextos maiores custam US$ 0,20 por milhão, enquanto tokens de saída custam US$ 0,40 por milhão de tokens.
Meus dados são usados para treinamento de modelos?
Não. Os dados enviados por nossos endpoints de API de nível empresarial não são usados para treinar os modelos de fundação do Google nem quaisquer modelos internos na plataforma GPTProto, garantindo que seus dados proprietários permaneçam privados.
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