Como estas opções foram comparadas
Esta comparação analisa rotas documentadas de linguagem, imagem e vídeo; formatos de solicitação específicos de tarefas e processamento de trabalhos; unidades de cobrança e compras mínimas; e restrições de recursos. A documentação oficial, as páginas de preços e os avisos de ciclo de vida foram verificados em 6 de novembro de 2026 (UTC). A ordem da lista é editorial, não um ranking medido de precisão, velocidade, confiabilidade ou valor. A disponibilidade de modelos e recursos pode variar de acordo com a rota.
Comparação de APIs de IA tudo-em-um
| Plataforma |
Escopo de tarefas documentado |
Estrutura de cobrança |
Uso principal |
| GPT Proto |
Rotas suportadas de LLM, imagem, vídeo e áudio |
Uso pré-pago específico por modelo; sem assinatura obrigatória |
Uma chave e saldo para modelos de linguagem e mídia suportados |
| Google Gemini API |
Geração nativa de linguagem, imagem, áudio e vídeo suportado |
Taxas de token específicas por modelo/modalidade |
Fluxos de trabalho multimodais nativos |
| Together AI |
Linguagem, imagem, vídeo, áudio e tarefas de inferência adicionais |
Taxas de token/mídia específicas por modelo; US$ 15 na primeira compra de crédito, US$ 5 nas seguintes |
Inferência de modelos abertos e mídia |
| Replicate |
Modelos de linguagem e mídia; dependente do endpoint |
Cobrança por tempo de computação ou unidade de saída |
Experimentação com modelos da comunidade e mídia |
| fal.ai |
Rotas de imagem, vídeo, áudio, 3D e linguagem selecionada |
Unidades de imagem, megapixel, vídeo ou computação específicas por modelo |
Produtos para desenvolvedores focados em mídia |
| Crun AI |
Catálogo de linguagem, imagem, vídeo e áudio |
Créditos; a conversão em dólar depende do plano adquirido |
Agregação de mídia baseada em créditos |
| OpenRouter |
Linguagem e rotas selecionadas de imagem, vídeo e áudio |
Uso específico por modelo mais taxa de compra de crédito |
Produtos baseados em LLM que adicionam mídia suportada |
| Eden AI |
Linguagem, imagem, vídeo e áudio via provedores suportados |
Uso do provedor mais taxa de compra de crédito publicada |
Interfaces de tarefas agnósticas ao provedor |
| Novita AI |
Linguagem, imagem, vídeo, fala e tarefas adicionais de modelo |
Taxas de token e mídia específicas por endpoint |
Inferência de linguagem junto com mídia generativa |
| AI/ML API |
Categorias de linguagem, imagem, vídeo, áudio e embedding |
Taxas de catálogo específicas por modelo e configuração |
Avaliação ampla de categorias de tarefas |
| Runware |
Imagem, vídeo, áudio, texto e outras categorias suportadas |
Taxas de modelo/saída ou preços por tempo de computação |
Geração criativa com controles específicos por modelo |
As 11 plataformas, por carga de trabalho multimodal
1. GPT Proto — Uma chave e saldo para modelos de linguagem e mídia suportados
GPT Proto combina APIs de modelos suportados com ferramentas de imagem e vídeo baseadas em navegador. As rotas de linguagem e mídia suportadas compartilham uma conta e um saldo pré-pago; os formatos de solicitação, a disponibilidade de modelos e as unidades de cobrança permanecem específicos de cada rota. Os formatos de rota e as unidades de cobrança permanecem específicos de cada modelo: uma única conta não torna os trabalhos de vídeo em solicitações de chat síncronas. O catálogo, as páginas de modelos atuais e exemplos de API selecionados definem a disponibilidade, em vez de uma suposição de que todo modelo ou recurso upstream esteja exposto.
2. Google Gemini API — Fluxos de trabalho multimodais nativos
O Google distingue a compreensão multimodal da geração de mídia. O Google agora lista o gemini-omni-1.2-flash como um modelo de geração e edição de vídeo disponível de forma geral. A saída de vídeo padrão é cobrada por token; seu exemplo em 720p equivale a cerca de US$ 0,07 por segundo de saída, com cobranças adicionais de entrada. O Google afirma que as solicitações para o gemini-omni-1.1-flash anterior serão roteadas automaticamente para o 1.2 Flash a partir de 3 de dezembro de 2026. Modelos selecionados possuem acesso gratuito, mas as configurações de geração visual/de vídeo citadas são pagas. Os testes no Google AI Studio não estabelecem uma franquia de produção gratuita geral para todas as modalidades. (Fonte: Preços da API Google Gemini).
3. Together AI — Inferência de modelos abertos e mídia
O catálogo sem servidor da Together combina vários tipos de tarefas sob uma conta de provedor. Solicitações de linguagem, imagem e vídeo usam métodos específicos de tarefa; um cliente de chat compatível com OpenAI não é a interface completa para todos os endpoints. A política de cobrança atual exige uma compra inicial mínima de US$ 15 em créditos e US$ 5 para compras subsequentes; não oferece um teste gratuito geral. Veja Requisitos de faturamento da Together AI. Implantações sem servidor, dedicadas e modelos personalizados também possuem termos comerciais e operacionais diferentes. (Fonte: Visão geral da inferência sem servidor da Together AI). A comparação de alternativas à Together AI distingue a inferência hospedada da capacidade de GPU dedicada e serviços de ajuste fino.
4. Replicate — Experimentação com modelos da comunidade e mídia
A API de Previsões da Replicate normaliza o tratamento de tarefas em muitos modelos, enquanto os campos de entrada e métodos de cobrança permanecem específicos do modelo. Seu exemplo listado do FLUX.1 schnell custa US$ 0,003 por saída; esse não é um preço para todos os modelos de imagem. Implantações dedicadas podem incorrer em cobranças de inatividade e configuração. Existe um teste gratuito limitado para modelos selecionados, não uma franquia recorrente universal. Previsões de longa duração precisam de tratamento de status em vez de um cliente apenas de chat. (Fonte: Preços de inferência da Replicate).
5. fal.ai — Produtos para desenvolvedores focados em mídia
O foco em mídia da fal.ai a torna relevante para aplicativos cujo trabalho principal é a criação de imagens e vídeos. Rotas de linguagem selecionadas ampliam o escopo, mas o suporte a modelos e endpoints deve ser verificado de forma independente. APIs de fila, streaming e síncronas não são intercambiáveis. Uma taxa atual de FLUX ou Wan é um exemplo de modelo nomeado, e não um preço de toda a plataforma. Ofertas de sandbox e acesso promocional não devem ser tratados como inferência de produção gratuita irrestrita. (Fonte: Plataforma de modelos fal.ai). Para outros provedores focados em mídia, compare alternativas à fal.ai.
6. Crun AI — Agregação de mídia baseada em créditos
A Crun publica os créditos consumidos por cada modelo e os créditos por dólar específicos de cada plano. Por exemplo, três créditos por saída equivalem a US$ 0,015 apenas em uma conversão de 200 créditos por dólar. Um plano de compra diferente altera esse resultado. A duração da entrada e as configurações podem adicionar cobranças. Uma carteira de créditos comum pode simplificar o orçamento, mas as comparações precisam da conversão e da rota exatas, em vez de um valor promocional em dólares desvinculado do seu plano. (Fonte: Preços de crédito da Crun AI).
7. OpenRouter — Produtos baseados em LLM que adicionam suporte a mídia
O OpenRouter agora documenta rotas selecionadas de geração de mídia, portanto, tratá-lo como algo permanentemente exclusivo para texto é impreciso. Seu catálogo de modelos, controles de provedor e fluxos de solicitação diferem conforme a modalidade. Modelos de linguagem gratuitos não tornam gratuitas as rotas pagas de imagem ou vídeo. As taxas de compra de créditos Standard e Business são separadas das unidades de inferência. O formato de entrada e o tratamento de saída da rota hospedada importam mais do que uma promessa genérica de um envelope de solicitação inalterado. (Fonte: Catálogo de modelos do OpenRouter).
8. Eden AI — Interfaces de tarefas agnósticas ao provedor
A Eden AI oferece abstrações de tarefas entre provedores e modalidades suportadas. A disponibilidade do modelo e a paridade de recursos dependem da rota escolhida. Sua taxa de plataforma publicada de 5,5% aplica-se a compras de crédito; não deve ser confundida com uma sobretaxa fixa garantida em cada solicitação de inferência. Uma contagem ampla de ferramentas não é uma contagem de provedores de inferência separados. Ofertas de teste e complementos precisam de seus próprios termos. (Fonte: Preços e taxas da plataforma Eden AI). O guia de alternativas da Eden AI compara o acesso unificado a modelos com plataformas de serviço de IA baseadas em tarefas mais amplas.
9. Novita AI — Inferência de linguagem junto com mídia generativa
A Novita combina rotas de linguagem e mídia com interfaces e preços específicos para cada modelo. Seu catálogo de vídeos inclui diferentes famílias, resoluções, durações e opções de áudio, portanto, nenhum preço único por segundo de saída representa a plataforma. Listagens de LLMs gratuitos selecionados não estabelecem cotas gratuitas de imagem ou vídeo. Compare o modelo necessário para o aplicativo em vez de um valor inicial extraído de uma tarefa mais barata e não relacionada. (Fonte: Preços de inferência da Novita AI).
10. AI/ML API — Avaliação ampla de categorias de tarefas
A AI/ML API fornece um amplo catálogo de modelos por meio de uma conta comum. Interfaces compatíveis com OpenAI se aplicam onde documentado, enquanto trabalhos de vídeo e recursos específicos do modelo podem exigir esquemas diferentes. Sua documentação informa que o nível gratuito está pausado, portanto, um rótulo de playground gratuito não deve ser tratado como uma permissão geral de API. Alegações de ausência de limites de uso ou paridade universal de recursos não são justificadas pela amplitude do catálogo. (Fonte: Preços de modelos da AI/ML API).
11. Runware — Geração criativa com controles específicos do modelo
A Runware documenta várias categorias de tarefas e suporta controles de geração específicos do modelo. Sua alegação de um grande número de modelos inclui um catálogo mais amplo e escopo de implantação, não uma coleção idêntica de endpoints de produção. Os preços atuais oferecem US$ 2 em créditos de teste para cadastros com e-mail comercial qualificado. Comparações de mídia precisam de resolução, etapas de inferência, duração, processamento de entrada e método de cobrança correspondentes, em vez de uma alegação universal de plataforma mais barata. (Fonte: Referência da API de modelos da Runware).
Por que a OpenAI e a Stability não são as escolhas atuais para as três modalidades
Os avisos de descontinuação da OpenAI declaram que a API de vídeos Sora e os modelos Sora 2 foram removidos em 24 de setembro de 2026. Suas APIs de linguagem, imagem e áudio permanecem como produtos separados, mas o endpoint de vídeo descontinuado não consegue estabelecer uma cobertura atual de LLM mais imagem mais vídeo.
O aviso de vídeo da Stability identifica o endpoint hospedado do Stable Video Diffusion como descontinuado em 24 de julho de 2025. Pesos publicados e hospedagem de terceiros são caminhos de acesso diferentes. As APIs de imagem e outras da Stability não devem ser rotuladas erroneamente como uma oferta completa e atual de LLM/imagem/vídeo com base nisso.
Comparando preços entre texto, imagens e vídeo
Modelos de texto geralmente medem tokens de entrada e saída. A geração de imagens pode ser cobrada por saída, megapixels, tokens ou processamento. O vídeo pode usar segundos de saída, tarefas, tokens e processamento de entrada adicional. Comparar um valor de US$ 0,10 por vídeo com US$ 0,10 por segundo sem considerar a duração é inválido.
Compare o mesmo modelo, resolução, duração, configuração de som, etapas de geração e tipo de entrada. Inclua taxas de plataforma, capacidade ociosa, novas tentativas e requisitos mínimos de compra. Um bônus de crédito ou taxa promocional de modelo não é um desconto permanente em todo o catálogo. A comparação de APIs de vídeo de IA acessíveis examina o preço específico de vídeo e os requisitos do aplicativo separadamente das taxas de tokens de texto.
Acesso gratuito: O que ele realmente cobre
Modelos Gemini selecionados têm acesso gratuito, mas a geração de vídeo atual é um serviço de nível pago. O plano gratuito do OpenRouter aplica-se a modelos gratuitos elegíveis. O Together exige uma primeira compra mínima de US$ 15, com um mínimo de US$ 5 posteriormente. O Replicate oferece testes limitados de modelos selecionados. O crédito de US$ 2 anunciado pelo Runware exige um e-mail comercial qualificado. A documentação do nível gratuito da AI/ML API informa que seu nível gratuito está pausado. A franquia de API gratuita permanente da GPT Proto não é estabelecida por bônus de recarga ou promoções temporárias de mídia.
Integração e prontidão para produção
Um fluxo de trabalho multimodal típico redige um resumo com um modelo de linguagem, gera uma imagem, inicia uma tarefa de vídeo e recupera o ativo finalizado. Essas etapas podem compartilhar credenciais de conta enquanto mantêm diferentes cargas úteis e formatos de resultado. Armazene identificadores de tarefa e gerencie a sondagem ou retornos de chamada para geração assíncrona.
As Chat Completions compatíveis com OpenAI simplificam as chamadas de linguagem suportadas. Isso não estabelece que a edição de imagem, imagens de referência, upload de vídeo, geração de áudio ou chamadas de ferramenta usem esquemas idênticos. Verifique a interface de cada tarefa em vez de prometer a migração apenas através de uma alteração na string do modelo.
Escolhendo pela carga de trabalho dominante
Para produtos baseados em LLM, compare o raciocínio suportado e os fluxos de trabalho de ferramentas antes de tratar a mídia como uma capacidade adicional. Para produtos focados em imagem, teste entradas de referência, controles de edição, tamanho de saída e termos comerciais. Produtos focados em vídeo precisam de duração, resolução, som, cancelamento de tarefa e tratamento de status previsível suportados.
Uma lista curta útil contém plataformas que cobrem as rotas realmente necessárias. Não é necessário que todos os candidatos carreguem os mesmos nomes de marca ou todos os modelos em todas as modalidades.
Criando fluxos de trabalho multimodais com o GPT Proto
O catálogo de modelos atual do GPT Proto inclui rotas compatíveis para linguagem, imagem, vídeo e áudio. As equipes podem combinar essas rotas em uma única conta e saldo, mantendo a integração documentada de cada modelo.
O GPT Proto oferece acesso aos modelos compatíveis por meio de uma única conta, uma chave de API e um saldo pré-pago compartilhado. Não há assinatura mensal obrigatória e os créditos não utilizados não expiram sob os termos de preço atuais. A página de preços começa atualmente com recargas de crédito a partir de US$ 15; isso adiciona saldo de uso em vez de comprar inferência ilimitada. As taxas específicas de cada modelo, cobranças de cache, unidades de mídia e promoções permanecem separadas. Veja os preços atuais do GPT Proto.
A disponibilidade e o suporte a recursos são específicos de cada rota. Uma funcionalidade na API nativa de um editor de modelo não está automaticamente disponível em todos os endpoints do GPT Proto. O aplicativo permanece responsável pela recuperação, execução de ferramentas, permissões, validação de saída e tratamento de erros. Detalhes da plataforma e compatibilidade do GPT Proto.
Para uma comparação focada em imagens, veja APIs de geração de imagem.
