Chat, agentes de programação e trabalho com documentos. Preço por 1M de tokens — entrada, entrada em cache e saída são cobradas separadamente. GPTProto está 20% abaixo das tarifas oficiais.
| Cenário | Lista de TypesafeAI | OpenRouter | GPTProto | Economia / mês |
|---|---|---|---|---|
| Pessoal10M tokens / mês | $0.34 | $0.35 | $0.27 | −$0.07≈ $0.81 / ano |
| Equipe100M tokens / mês | $3.36 | $3.54 | $2.69 | −$0.67≈ $8.06 / ano |
| Empresarial500M tokens / mês | $16.80 | $17.72 | $13.44 | −$3.36≈ $40.32 / ano |
TypesafeAI · $0.0336/M input
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Jev Latest é o alias móvel da TypeSafe AI para seu modelo System One estável atual. Forneça um estado e um conjunto de perguntas bem delimitadas; receba respostas que sua aplicação pode inspecionar e usar. Use-o onde você precisa classificar um registro, escolher uma rota ou estimar se uma condição é verdadeira. Mantenha ferramentas, permissões, aritmética e ações finais no seu próprio código.
Decisões que Seu Código Pode Ler
Defina as respostas possíveis antes da chamada. Jev retorna uma escolha tipada, uma pontuação ou uma probabilidade sim/não, para que a lógica posterior possa inspecionar um resultado definido em vez de extrair um rótulo de texto gerado.
Três Tipos de Perguntas
Use Choice para selecionar entre opções nomeadas, Score para uma escala definida e Noul para uma probabilidade sim/não. Choice e Score também incluem um campo de confiança separado; Noul não.
Vários Julgamentos, Um Estado
Faça várias perguntas independentes sobre o mesmo estado em uma única requisição. Para um ticket de suporte, decida o departamento, verifique a urgência e pontue a frustração sem enviar o registro separadamente para cada julgamento.
Decisões Cientes da Versão
jev-latest pode passar para uma versão estável mais recente. Registre o ID do modelo versionado retornado com cada resultado e fixe uma versão testada quando seus limites de decisão dependerem de um comportamento consistente.
A TypeSafe AI chama o Jev de modelo System One: seu trabalho é avaliar perguntas delimitadas sobre informações fornecidas, em vez de escrever uma resposta aberta. Uma aplicação pode enviar uma mensagem de cliente, um trecho de documento recuperado ou um objeto estruturado como state. Em questions, ela especifica o que julgar e, para Choice ou Score, as opções ou níveis permitidos. As respostas retornam sob os IDs de pergunta correspondentes.
Em 23 de setembro de 2026, o alias jev-latest da TypeSafe aponta para jev-1.13.0. O alias pode avançar sem alteração na sua solicitação. Isso importa para desenvolvedores que definem limites para ações automáticas: reteste casos representativos quando a versão subjacente mudar e mantenha o ID real do modelo retornado nos logs. O orçamento oficial de solicitação é de 64K tokens no total, com um limite separado de 32K para o state mais a pergunta individual mais longa; remova texto irrelevante mesmo quando uma solicitação couber nesses limites.
| Especificação | Jev Latest |
|---|---|
| Provedor | TypeSafe AI |
| Destino atual do alias estável | jev-1.13.0 em 23 de setembro de 2026; sujeito a alterações |
| Entrada | Texto, ou estado em formato de texto fornecido como string, objeto ou array |
| Saída | Decisões tipadas e valores de probabilidade; não prosa gerada |
| Tipos de decisão | Choice, Score, Noul |
| Opções de Choice | Até 255 opções predefinidas |
| Limites oficiais de solicitação | 64K tokens no total; state mais a pergunta mais longa até 32K tokens |
| String de modelo e endpoint do GPTProto | Veja a aba Uso da API ao vivo; confirme o formato de solicitação de decisão do Jev antes de publicar |
Roteamento de suporte: Faça uma pergunta Choice para cobrança, técnico, vendas, ou outro, com uma definição curta para cada uma. Envie uma pergunta Noul separada sobre urgência. Encaminhe casos rotineiros automaticamente somente após medir erros nos seus tickets reais; envie casos incertos ou consequenciais para uma fila de revisão.
Seleção de ação do agente: Faça um agente enumerar as ações permitidas e depois pergunte ao Jev qual opção se encaixa no estado observado. Deixe o agente ao redor verificar se a ação é permitida, executá-la e conferir o resultado. O Jev escolhe entre suas opções; ele não planeja uma tarefa inteira nem executa ferramentas sozinho.
Triagem de documentos: Classifique um trecho de texto extraído ou pontue o quão próximo ele está de uma rubrica. Se um documento chegar como imagem ou PDF, extraia o texto primeiro. O Jev não aceita entrada de imagem, áudio ou vídeo nativamente.
Ambos podem participar de um fluxo de trabalho de agente, mas expõem interfaces diferentes. Grok 4.7 é um modelo generativo para codificação, explicações, compreensão de imagens e agentes que usam ferramentas. O Jev lida com julgamentos delimitados sobre estado em formato de texto. Trate a tabela como um guia de seleção de tarefas, não como uma afirmação de que um dos modelos vence o mesmo benchmark.
| Fator de decisão | Jev Latest | Grok 4.7 |
|---|---|---|
| Melhor tarefa inicial | Escolha uma ação permitida; classifique ou pontue o estado fornecido | Escreva código ou explicações; raciocine sobre trabalhos mais amplos |
| Entrada | Texto ou estado estruturado em formato de texto | Texto e imagens |
| Resultado | Choice, Score ou Noul tipados; probabilidades | Texto gerado; saída estruturada e chamada de ferramentas são suportadas |
| Papel do agente | Componente de decisão dentro de um fluxo de trabalho maior | Trabalhador generativo ou componente de raciocínio |
| Teste apropriado | Acurácia, calibração, política de abstenção, latência, custo por decisão | Conclusão da tarefa, comportamento das ferramentas, qualidade da saída, latência, custo total |
Para um fluxo de trabalho misto, um modelo generativo pode redigir uma resposta depois que o Jev rotear um ticket. A aplicação ainda é responsável por verificações de política, limites de revisão e qualquer ação final. Avalie ambos os modelos nos mesmos registros reais antes de migrar tráfego; seus preços de API e tipos de saída não são diretamente intercambiáveis.
Escreva uma pergunta estreita para cada julgamento. Para um fluxo de trabalho de reembolso, pergunte se o cliente solicita um reembolso e qual departamento deve receber o ticket. Deixe o código verificar totais de pedido, datas de elegibilidade e regras de autorização. A TypeSafe documenta fraquezas em aritmética, contagem, comparações de datas, perguntas indiretas e estados longos preenchidos com material irrelevante.
Defina uma opção outro para Choice quando as categorias permitidas não cobrirem todos os casos. Teste entradas ambíguas comuns e texto adversarial. Revise as probabilidades do modelo em exemplos rotulados antes de selecionar um limite: uma pontuação de confiança alta é um sinal para roteamento, não prova de que a decisão está correta. Registre o texto da pergunta, a versão retornada, a decisão e o resultado posterior para que você possa encontrar regressões quando um alias mudar.
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