MiniMax M3 API

MiniMax M3 é um modelo de linguagem de grande porte de pesos abertos da MiniMax (MiniMaxAI), lançado em 1 de junho de 2026. Ele é voltado para cargas de trabalho de codificação de longo horizonte e de agentes: decomposição autônoma de tarefas, uso de ferramentas e raciocínio em múltiplas etapas em um contexto de 1M de tokens. Sua mudança definidora é a MiniMax Sparse Attention (MSA), que seleciona os blocos de chave–valor que importam em vez de prestar atenção a todos os tokens — o motivo pelo qual uma janela de 1 milhão de tokens é viável de executar, em vez de ser apenas um número de ficha técnica. No GPTProto, você chama a API do MiniMax M3 por meio de um único saldo de conta compartilhado com 200+ outros modelos, sem exigir cadastro separado na MiniMax.

Tabela de especificações:

MiniMax M3 vs MiniMax M2.5

Ambos os modelos rodam no GPTProto com a mesma chave e saldo. O M2.5 é o modelo de texto anterior, com atenção total; o M3 adota atenção esparsa (MSA) e uma janela prática de 1M de tokens, além de adicionar entrada de imagem por meio da sua subpágina image-to-text.

Migrando da API oficial da MiniMax

Se você já chama a MiniMax diretamente, migrar para o GPTProto é uma troca direta: aponte seu cliente para o endpoint do GPTProto, passe sua chave do GPTProto e defina o modelo como MiniMax-M3. O formato das requisições e respostas segue o formato de chat da OpenAI, então os caminhos de código existentes permanecem os mesmos. Você mantém um único saldo em 200+ modelos, dispensa um cadastro separado na plataforma MiniMax e evita o atrito de pagamento regional que desenvolvedores ocidentais enfrentam na plataforma oficial de Xangai.

Um ponto de atenção na migração: o GPTProto espera a chave de API diretamente no cabeçalho Authorization — sem o prefixo Bearer. Se o seu SDK da OpenAI adiciona Bearer automaticamente, defina o cabeçalho manualmente.

bash

curl --location 'https://gptproto.com/v1/chat/completions' \
  --header 'Authorization: GPTPROTO_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "model": "MiniMax-M3",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Who are you?" }],
    "stream": false
  }'

O MiniMax M3 é de código aberto?

Sim. A MiniMax lançou o M3 como um modelo de pesos abertos, com pesos e um relatório técnico publicados no Hugging Face e no GitHub. No GPTProto, você pode chamar a API hospedada do MiniMax M3 sem self-hosting — útil quando você quer o comportamento de contexto longo e de agente do modelo, mas não o custo de GPU de executar 229.9B parâmetros por conta própria.