Rascunhos iniciais mais rápidos
A OpenAI relata que o Flare pode gerar uma imagem em apenas seis segundos com baixa qualidade. Use rascunhos rápidos para comparar layouts, cortes e iluminação antes de renderizar a versão que você planeja publicar.
GPT Image 2.6 Flare
O modelo de imagem da OpenAI focado em velocidade para geração e edição rápidas. Crie rascunhos de layouts de anúncios, desenvolva visuais de produtos e explore variações com uma única chave de API GPTProto e saldo compartilhado entre mais de 200 modelos.
Exemplos de uso da API
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/openai/gpt-image-2.6-flare/text-to-image" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"n": null,
"quality": "auto",
"size": "auto",
"enable_sync_mode": false,
"response_format": "url"
}'Preços GPT Image 2.6 Flare
Comece pelo custo de uma única amostra e escolha um orçamento de teste. As tarifas da GPTProto são 5% abaixo do preço de tabela.
Auto
Low
Medium
High
XHigh
Max
Auto
1024x1024
1536x1024
1024x1536
2048x2048
2048x1152
3840x2160
2160x3840
| Cenário | Lista de OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Economia / mês |
|---|---|---|---|---|
| Testes rápidos e protótipos100 imagens / mês | $1.35 | $1.43 | $1.29 | −$0.07≈ $0.81 / ano |
| Fotos de produtos e e-commerce1.000 imagens / mês | $13.54 | $14.29 | $12.87 | −$0.68≈ $8.13 / ano |
| Criativos de anúncios / marketing2.500 imagens / mês | $33.86 | $35.72 | $32.17 | −$1.69≈ $20.32 / ano |
| Conteúdo de redes sociais10.000 imagens / mês | $135.44 | $142.89 | $128.67 | −$6.77≈ $81.26 / ano |
Economize $0.00 / mês
Economia anual ≈ $0.00 · pague pelo uso
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Todos os modelos
GPT Image 2.6 FlareAtual
OpenAI · $7.6/M input · $28.5/M output
Modelo
Preço: GPTProto
vs Oficial
vs OpenRouter
Resolução
Estabilidade
GPT Image 2.6 FlareAtual
OpenAI
$7.60 / $28.50por 1M de tokens
-5%
-10%
—
API do GPT Image 2.6 Flare
Vá de um briefing criativo para uma primeira imagem rapidamente e, em seguida, refine a composição, o plano de fundo ou a cópia. O Flare foi projetado para fluxos de trabalho onde você precisa revisar várias direções antes de escolher uma para finalizar.
Controle o quanto o modelo planeja
A configuração de complexidade da OpenAI controla o quanto o modelo planeja antes de renderizar. Comece com baixa complexidade para uma mudança focada e, em seguida, tente média ou alta quando seu briefing incluir vários objetos ou restrições de layout.
Guie edições com anotações
O fluxo de trabalho de marcação da OpenAI permite que você circule um produto, esboce um novo objeto ou aponte para a área que deseja editar. Combine a anotação com instruções sobre quais detalhes preservar.
Uma chave para vários modelos de imagem
Teste o Flare junto com o Nano Banana 2.1 e o Seedream 5.0 Pro usando uma única chave de API GPTProto e saldo compartilhado. Compare os resultados em seus próprios briefings antes de escolher um modelo para trabalhos recorrentes.
O que é a API GPT Image 2.6 Flare?
O GPT Image 2.6 Flare é o modelo da OpenAI focado em velocidade para gerar imagens a partir de texto e editar imagens existentes. Ele se adapta a fluxos de trabalho que precisam de feedback visual frequente, como visualizar um novo layout de anúncio ou testar três fundos para a foto de um produto antes de escolher uma direção.
O principal controle a entender é a diferença entre planejamento e renderização. Na API de Imagem da OpenAI, complexity afeta o quanto o modelo planeja a cena antes de renderizá-la. quality afeta o detalhamento na imagem renderizada. Uma pequena mudança no fundo pode ser uma solicitação de baixa complexidade, mesmo quando você precisa de um ativo final detalhado. Um pôster rascunho com várias linhas de texto e posicionamentos específicos pode se beneficiar de mais planejamento, mesmo em qualidade de rascunho.
| Capacidade | Comportamento da API de Imagem da OpenAI |
|---|---|
| Entradas e tarefas | Prompts de texto para geração. Imagens de origem e instruções para edições. |
| Planejamento | complexity aceita low, medium e high. A OpenAI usa high como padrão quando omitido. |
| Qualidade de renderização | low, medium, high, xhigh e max são níveis de qualidade explícitos. |
| Edições guiadas por marcação | Um PNG transparente separado guia uma edição na primeira imagem de entrada. Combine suas dimensões após a orientação e envie-o separadamente do original. |
| GIF animado e SVG | A OpenAI documenta ambos como saídas de geração. Verifique o esquema de solicitação do GPTProto para os formatos expostos em sua rota. |
Casos de uso de geração e edição de imagens
Layouts de anúncios para vários posicionamentos. Gere um conceito quadrado com o produto em um lado e espaço para texto no outro. Assim que a direção de arte for aprovada, solicite uma composição vertical separada usando o mesmo briefing. Revise a área segura no tamanho real de exibição de cada posicionamento para que a manchete e o assunto sobrevivam ao corte.
Revisões de fotos de produtos. Forneça uma imagem aprovada, nomeie a única alteração que você deseja e especifique o que deve ser mantido. Para uma foto de catálogo, isso pode significar mudar o fundo enquanto preserva o rótulo, o formato da embalagem, os reflexos e o ângulo da câmera. Revise o rótulo em tamanho real antes de aprovar a revisão. Pequenas alterações no texto da embalagem podem tornar uma imagem realista inutilizável.
Pôster e criativos para redes sociais. Use o Flare para comparar hierarquia e composição antes de se comprometer com um design final. Forneça a manchete palavra por palavra, diga onde ela deve ficar e mantenha qualquer texto secundário curto. Se o gráfico contiver um preço ou uma oferta sensível ao tempo, verifique o texto renderizado em relação ao texto original antes de exportar.
Guia de Prompt do GPT Image 2.6 Flare
Rascunhe uma imagem de campanha de produto
Crie um anúncio de estúdio quadrado para uma garrafa térmica azul-marinho fosca. Coloque a garrafa no terço direito sobre um pedestal cinza claro. Mantenha a metade esquerda livre para texto. Use iluminação lateral suave e um fundo branco quente. Deixe a imagem sem texto.
Verifique se a área vazia é grande o suficiente para a manchete e se a garrafa permanece reconhecível no tamanho de miniatura.
Altere um elemento em uma imagem aprovada
Substitua o tampo da mesa por carvalho claro. Mantenha o ângulo da câmera, o formato do produto, o rótulo impresso, os reflexos e as sombras da foto original. Limite a alteração ao tampo da mesa e combine com a direção da luz existente.
Quando seu endpoint expuser marcação, circule o tampo da mesa em uma sobreposição transparente separada e envie-a com a original. Verifique o limite ao redor do produto e compare o rótulo com a fonte.
Planeje um GIF em loop
Anime um pequeno mascote ilustrado acenando uma vez. Mantenha a câmera, o fundo e o enquadramento fixos. Comece com a mão dele para baixo, levante-a para o aceno e retorne à pose inicial para que a animação entre em loop suavemente.
Em um endpoint que expõe os controles de GIF da OpenAI, oito quadros a 150 milissegundos por quadro oferecem um loop de 1,2 segundo. Verifique a transição do último quadro de volta para o primeiro em busca de algum salto visível.
GPT Image 2.6 Flare vs GPT Image 2.5 Flare e outros modelos de imagem
Escolha o modelo com base no trabalho que você repete com mais frequência. Uma equipe que produz centenas de imagens de catálogo pode valorizar o orçamento por imagem. Um editor interativo pode se preocupar mais com o tempo até o primeiro resultado utilizável e com a qualidade da preservação da fonte após uma edição.
| Modelo | Quando escolher | O que comparar |
|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Flare | Você precisa de geração rápida de conceitos, variantes de layout de anúncios ou revisões focadas. | Tempo até o primeiro rascunho utilizável e precisão em uma única edição solicitada. |
| GPT Image 2.5 Flare | Você já usa o Flare 2.5 e quer uma base de comparação antes de atualizar. | Execute seus prompts existentes com tamanho e qualidade correspondentes. Verifique a fidelidade da etiqueta, a latência e o custo por imagem aprovada. |
| GPT Image 2.5 Sunburst | Você quer uma base da OpenAI orientada à precisão para revisões detalhadas. | Compare o quanto ambos os resultados retêm pequenas tipografias, personagens recorrentes e detalhes do produto ao longo de duas edições. |
| Nano Banana 2.1 | Você precisa de orçamento por imagem ou edições repetidas em várias referências. | Use as mesmas referências de produto e estilo. Analise a retenção de identidade e o custo das revisões. |
| Nano Banana Pro | Você quer outra opção para mockups detalhados, layouts densos ou cópias localizadas. | Verifique a legibilidade do texto e se o primeiro resultado atende aos seus requisitos de layout. |
| Seedream 5.0 Pro | Você cria pôsteres de 1K ou 2K e visuais de produtos com múltiplas referências. | Compare o layout no tamanho pretendido e inclua quaisquer cobranças extras de imagem de referência em sua estimativa. |
Use o mesmo prompt, imagens de origem e dimensões de saída onde cada modelo os suportar. Conte as solicitações necessárias para obter uma imagem que você aprovaria. Quando um modelo cobra por tokens e outro cobra por imagem, o gasto total dividido pelas imagens aprovadas fornece um número comum para comparação.
Comparar GPT Image 2.6 Flare
Preço, velocidade e encaixe, ao lado dos modelos com que as pessoas o comparam.
FAQ
Como obtenho uma chave de API do GPT Image 2.6 Flare?
Use uma chave de API do GPTProto no painel da sua conta. A mesma chave e saldo cobrem outros modelos suportados, para que você possa comparar o Flare com outras APIs de imagem a partir de uma única conta. Use o identificador de modelo mostrado no exemplo de API do GPTProto para a rota que você está chamando.
Quanto custa a API do GPT Image 2.6 Flare?
Verifique o painel de preços deste modelo para ver as taxas atuais e o Preço do GPTProto para detalhes de faturamento no nível da conta. Ao estimar um trabalho, inclua as imagens de entrada e quaisquer renderizações repetidas que você espera. Compare solicitações de teste no tamanho e qualidade que você usará em produção.
A API do GPT Image 2.6 Flare pode gerar GIFs animados?
Sim, a API de Imagem da OpenAI suporta a geração nativa de GIFs com output_format="gif". A OpenAI documenta de 2 a 64 quadros e de 20 a 2.000 milissegundos por quadro, sujeito ao orçamento de pixels da solicitação. GIF é uma saída de geração. Verifique o esquema de solicitação do GPTProto para suporte na rota que você planeja chamar.
Qual é a diferença entre o GPT Image 2.6 Flare e o GPT Image 2.6 Sunburst?
A OpenAI posiciona o Flare para rascunhos rápidos e edição interativa. Ela recomenda o Sunburst em qualidade média ou alta para trabalhos que se beneficiam de detalhes mais refinados e maior consistência entre edições. Compare ambos em um briefing com elementos que você precisa preservar, como um rótulo impresso ou o traje de um personagem.
Como devo testar uma atualização do GPT Image 2.5 Flare?
Execute um pequeno conjunto de prompts familiares em ambas as versões. Combine o tamanho e a qualidade da saída e, em seguida, inclua pelo menos uma edição de uma imagem de origem aprovada. Compare o texto visível, a preservação dos detalhes do produto, o tempo para uma saída utilizável e o custo por ativo aprovado antes de alternar um fluxo de trabalho recorrente.
O GPT Image 2.6 Flare suporta saída SVG e edição guiada por marcação?
A OpenAI oferece saída SVG para novas gerações e marcação para edições em imagens rasterizadas. O SVG é adequado para gráficos que você deseja ajustar como vetores. A marcação usa uma camada de anotação transparente para orientar uma alteração específica em uma foto de origem. Verifique quais opções o esquema de solicitação do GPTProto lista antes de integrar qualquer um dos fluxos de trabalho.
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