Gemini 2.5 Pro

Com a API Gemini 2.5 Pro, você tem uma janela de contexto massiva de 2 milhões de tokens para análise profunda de vídeo, áudio e grandes bases de código. Este modelo multimodal do Google é excelente em raciocínio complexo e tarefas de recuperação de alta precisão para necessidades empresariais.

Modalidades

Contexto

Exemplos de uso da API

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "gemini-2.5-pro",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

Preços do Gemini 2.5 Pro

Chat, agentes de programação e trabalho com documentos. Preço por 1M de tokens — entrada, entrada em cache e saída são cobradas separadamente. GPTProto está 40% abaixo das tarifas oficiais.

Cenário	Lista de Google	OpenRouter	GPTProto	Economia / mês
Pessoal10M tokens / mês (4.8M cache)	$24.60	$25.95	$14.76	−$9.84≈ $118.08 / ano
Equipe100M tokens / mês (48M cache)	$246.00	$259.53	$147.60	−$98.40≈ $1180.80 / ano
Empresarial500M tokens / mês (240M cache)	$1230.00	$1297.65	$738.00	−$492.00≈ $5904.00 / ano

Custo mensal por fonte

OpenRouter

$0.00

Google

$0.00

GPTProto

$0.00

Economize $0.00 / mês

Economia anual ≈ $0.00 · pague pelo uso

Principais recursos da API Gemini 2.5 Pro

Desbloqueie inteligência avançada com a API Gemini 2.5 Pro. Explore os recursos de destaque que diferenciam este modelo dos LLMs padrão.

Recuperação de contexto de 2M de tokens

Analise mais de 50 contratos ou bases de código massivas com precisão de recuperação quase perfeita em 2 milhões de tokens.

Raciocínio multimodal nativo

Intercale vídeo, áudio e texto em um único prompt para uma compreensão e análise intermodais mais profundas.

Uso agêntico de ferramentas

Otimizado para encadeamento complexo de ferramentas e fluxos de trabalho de várias etapas, com desempenho 15% melhor do que o Gemini 1.5.

Cache de contexto eficiente

Reduza drasticamente os custos armazenando em cache dados usados com frequência. Perfeito para grandes conjuntos de documentação técnica.

Perguntas Frequentes da API Gemini 2.5 Pro

Encontre respostas para perguntas comuns sobre a implementação da API Gemini 2.5 Pro na sua stack de tecnologia, incluindo preços, capacidades da janela de contexto e padrões de privacidade de dados multimodais.

Qual é a janela de contexto da API Gemini 2.5 Pro?

A API Gemini 2.5 Pro possui uma janela de contexto massiva de 2 milhões de tokens. Isso permite que o modelo processe milhares de páginas de documentos, horas de gravação de vídeo ou repositórios de software inteiros em um único prompt. Ela mantém mais de 99% de precisão de recuperação em toda essa extensão, tornando-se líder do setor para análise de dados de formato longo e tarefas de pesquisa complexas, onde a recuperação de alta fidelidade é absolutamente crítica para resultados de nível empresarial.

O Gemini 2.5 Pro suporta entrada de vídeo nativa?

Sim, a API Gemini 2.5 Pro suporta processamento multimodal nativo. Ao contrário de modelos mais antigos que usam codificadores separados, o Gemini processa texto, imagens, áudio e vídeo intercalados em um único fluxo. Você pode enviar até duas horas de vídeo para o modelo analisar, permitindo perguntas específicas com carimbo de data/hora, resumos narrativos e auditoria visual detalhada sem precisar transcrever ou pré-processar manualmente os seus arquivos de mídia.

Quanto custa a API Gemini 2.5 Pro?

O preço da API Gemini 2.5 Pro é dividido em camadas por tamanho de contexto. Para prompts abaixo de 128 mil tokens, a entrada custa US$ 1,25 por milhão de tokens. Para solicitações maiores acima de 128 mil tokens, o preço é de US$ 2,50 por milhão. Os tokens de saída custam consistentemente US$ 3,75 por milhão. Através do GPTProto.com, você também pode utilizar cache de contexto, o que pode reduzir seus custos de entrada em até 75% para conjuntos de dados de formato longo consultados com frequência ou grandes manuais técnicos de instrução.

A API Gemini 2.5 Pro é compatível com OpenAI?

Absolutamente. O GPTProto.com fornece um endpoint compatível com OpenAI para a API Gemini 2.5 Pro. Isso significa que os desenvolvedores podem migrar fluxos de trabalho existentes simplesmente atualizando a URL base e o nome do modelo em seu SDK atual. Se você usa Python, Node.js ou comandos cURL diretos, a integração é perfeita, permitindo aproveitar a janela de contexto de 2M do Gemini e os recursos multimodais sem reescrever todo o seu código ou lógica de backend.

Como o Gemini 2.5 Pro lida com codificação complexa?

O Gemini 2.5 Pro é altamente proficiente na compreensão de bases de código. Como pode absorver repositórios inteiros do GitHub dentro da sua janela de contexto, a API fornece sugestões arquiteturais, identifica vulnerabilidades de segurança e gera documentação em vários arquivos simultaneamente. Embora concorra de perto com outros modelos de primeira linha, a capacidade de ver toda a estrutura do projeto de uma só vez dá a ele uma vantagem única na migração de código legado.

Os dados enviados para a API Gemini são usados para treinamento?

Não. A privacidade é uma prioridade central para usuários empresariais da API Gemini 2.5 Pro. Os dados processados através da nossa plataforma e da API oficial não são usados pela Google ou pelo GPTProto.com para treinar modelos subjacentes. Isso garante que seu código proprietário, contratos legais e documentos financeiros confidenciais permaneçam confidenciais. Também oferecemos recursos de segurança e conformidade de nível empresarial para ajudar a atender a requisitos rigorosos de residência de dados e segurança.

Leitura adicional

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