O que é o GPT-6.1 Sol? Preços, programação e o que mudou

O que é o GPT-6.1 Sol?

A OpenAI apresentou o GPT-6.1 Sol no DevDay 2026, uma semana após o GPT-6 Sol. Seu ID de modelo de API é gpt-6.1-sol.

No guia de seleção de modelos da OpenAI, Astra continua sendo o nível de maior inteligência, enquanto Sol equilibra capacidade e custo. Pense no 6.1 Sol como uma atualização dentro desse papel. Um número de versão mais recente não garante vitória em todas as tarefas.

A especificação oficial do modelo documenta esses limites. Áudio e vídeo nativos não são suportados; o acesso a uma ferramenta de geração de imagens é um recurso separado. Nossa visão geral do GPT-6 Sol cobre o predecessor.

O que mudou em relação ao GPT-6 Sol?

As mudanças importantes envolvem qualidade, cache e compatibilidade de API. A capacidade de contexto e os preços padrão de entrada/saída permanecem os mesmos.

A documentação antiga do Sol e o guia de migração do GPT-6 explicam a diferença de compatibilidade. O GPT-6.1 Sol aceita low, medium, high, xhigh e max; ele não aceita none nem minimal.

Isso importa se o seu agente atualmente envia ferramentas via Chat Completions com reasoning_effort: "none". Alterar apenas o nome do modelo o deixará com uma combinação não suportada. Mova o fluxo de trabalho de ferramentas para uma rota Responses verificada e escolha um esforço suportado.

Preços do GPT-6.1 Sol: Quanto você vai pagar de verdade?

Estas são as tarifas Standard publicadas pela OpenAI, em dólares americanos por milhão de tokens.

Na página do modelo GPT-6.1 Sol da GPT Proto, o desconto de 20% traz a entrada padrão para $1.60 por milhão de tokens e a saída para $8.00 por milhão de tokens. Verifique o painel de preços ao vivo para cobrança de cache, tarifas de contexto longo e quaisquer opções de processamento que você selecionar.

A documentação oficial de preços distingue leituras de cache de gravações. Um acerto de cache pode reduzir a conta de entrada; gravar contexto reutilizável tem sua própria tarifa. Um preço de entrada/saída inalterado também significa que cargas de trabalho com muita saída não se tornam automaticamente mais baratas.

O preço de contexto longo da OpenAI adiciona outro limite: requisições que excedem 272.000 tokens de entrada recebem o dobro das tarifas de entrada e cache e 1,5 vez a tarifa de saída para a requisição inteira. Esse é um limite de preço dentro da janela de contexto maior.

Para uma requisição hipotética não cacheada com 300.000 tokens de entrada e 10.000 tokens de saída, o custo de tokens Standard da OpenAI é:

0.30 × $4 + 0.01 × $15 = $1.35

Usar as tarifas de contexto mais curto produziria $0.70 e subestimaria a conta. Este cálculo exclui ferramentas, tentativas repetidas, gravações em cache e outras opções de processamento; é uma ilustração, não um custo medido de tarefa.

Quão bom é o GPT-6.1 Sol em programação e tarefas de agente?

A avaliação de lançamento da OpenAI relata melhorias em diferentes tipos de trabalho de agente:

Estes são resultados relatados pelo fornecedor a partir do ambiente de avaliação da OpenAI. Programação em repositório, ferramentas empresariais e interação com desktop testam habilidades diferentes. Nenhum fornece uma taxa de sucesso garantida para o seu agente.

A avaliação independente da Artificial Analysis apoia a melhoria mais ampla: seu Intelligence Index sobe quatro pontos em relação ao Sol antigo e fica um ponto abaixo do Astra. Com esforço máximo, seu Coding Agent Index sobe três pontos em relação ao Sol antigo e permanece dois abaixo do Astra.

Seu custo do Intelligence Index por tarefa é $0.72 para o 6.1 Sol, $1.05 para o Sol antigo e $3.26 para o Astra com esforço máximo. Esses números pertencem àquela suíte de benchmark. Eles não preveem o custo de um pull request. A Artificial Analysis também relata cerca de 10–30% mais tokens de saída do que o Sol antigo em todos os níveis de esforço.

Observações iniciais da comunidade são mais restritas. Em suas notas de 29 de setembro, Simon Willison considerou seus pelicanos SVG do GPT-6.1 Sol visualmente semelhantes às saídas anteriores do GPT-6. Isso ilustra como uma atualização pode quase não mudar um prompt familiar, embora este exercício de desenho diga pouco sobre engenharia de repositório.

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra: Você deve trocar?

Começaríamos uma comparação com o Sol para revisões de código repetidas, mudanças delimitadas em repositório, trabalho com documentos e agentes empresariais em que o custo operacional importa. Seus resultados publicados justificam testá-lo como um candidato mais barato para trabalho que você atualmente envia ao Astra.

Mantenha o Astra na comparação para as pesquisas mais difíceis e tarefas em que um resultado falho exige reparo humano caro. A avaliação de lançamento da OpenAI ainda coloca o Astra no topo do Terminal-Bench Science. “Near-Astra” descreve resultados selecionados, e não equivalência universal.

A métrica de decisão que recomendamos é custo por resultado aceito: gasto total com modelo e ferramentas, incluindo tentativas repetidas e escalonamento, dividido por saídas que passam nos seus critérios de aceitação. Uma tentativa mais barata pode se tornar uma tarefa concluída cara. Mantenha o GPT-6 Astra como fallback até que o substituto prove seu valor na sua carga de trabalho.

Onde você pode usar o GPT-6.1 Sol?

O acesso depende do produto, da conta e da integração. As notas de lançamento da OpenAI cobrem a disponibilidade no Codex e no ChatGPT Work.

O GPT-6.1 Sol está disponível no Codex?

Sim. A OpenAI anunciou acesso para usuários Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu no Codex e no ChatGPT Work. A documentação de configurações do desenvolvedor mostra codex --model gpt-6.1-sol. Sua conta e workspace devem permitir a seleção; especificar um identificador não concede acesso.

Você pode usar o GPT-6.1 Sol no Claude Code?

A documentação de gateway LLM da Anthropic diz que rotear o Claude Code para modelos não-Claude através de um gateway não é suportado. Adaptadores de terceiros podem tentar isso, mas seu comportamento precisa de validação separada. Uma resposta de texto funcional não estabelece execução correta de ferramentas, streaming ou tratamento de permissões.

Use o GPT-6.1 Sol através da GPT Proto

Abra a página do modelo GPT-6.1 Sol e selecione Experimente este modelo para o Quick Start. Durante o lançamento, use esse painel para verificar o acesso e os parâmetros atuais da requisição. Crie uma chave GPT Proto e substitua o valor abaixo. Esta requisição de texto básica usa o endpoint Chat Completions compatível com OpenAI da GPT Proto e o identificador documentado gpt-6.1-sol:

export GPTPROTO_API_KEY="your_gptproto_api_key"

curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
  --header "Authorization: Bearer ${GPTPROTO_API_KEY}" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Revise esta função Python quanto à correção e casos extremos: def average(values): return sum(values) / len(values)"
      }
    ]
  }'

O exemplo não contém ferramentas e segue o formato de requisição Chat Completions publicado da GPT Proto. Nenhuma inferência ao vivo autenticada foi realizada para este guia.

Para um agente que chama ferramentas, siga o exemplo de Responses da página do modelo e verifique os parâmetros suportados. Uma restrição de conta ou de lançamento pode bloquear uma requisição antes de o modelo ser executado; inspecione o erro de API retornado antes de avaliar a qualidade. Mantenha os resultados do GPT-6 Sol como sua linha de base de atualização.

O que você deve verificar antes de atualizar um agente?

Comece pela configuração da requisição. Confirme o ID do modelo, escolha um esforço de raciocínio suportado e verifique se o endpoint lida com suas ferramentas. A compatibilidade geral com OpenAI de um provedor não prova que toda combinação de modelo/parâmetro está implementada.

Depois, reproduza tarefas representativas usando a mesma revisão de repositório, instruções, ferramentas e permissões. Inclua casos que seu agente atual lida mal. Para programação, inspecione o patch e execute as verificações relevantes do repositório; para fluxos de trabalho empresariais, verifique o estado final da aplicação.

Registre resultados aceitos, tempo decorrido, acertos de cache, tokens cobrados, tentativas repetidas e escalonamentos. Compare tanto o nível de esforço que você normalmente usa quanto uma configuração de menor custo. Introduza tráfego gradualmente quando qualidade e gasto atenderem às suas metas, com um fallback testado para tarefas malsucedidas.

O principal atrativo do GPT-6.1 Sol é melhor desempenho em tarefas com preços de tokens do Sol já conhecidos, com leituras de cache mais baratas. Explore o GPT-6.1 Sol na GPT Proto para obter 20% de desconto no preço da API e Quick Start, mantenha sua linha de base e migre quando seus próprios resultados apoiarem a mudança.