Trabalho agêntico de longo horizonte
Lida com tarefas de múltiplas etapas que duram horas, usam várias ferramentas, recuperam-se de etapas com falha e continuam rumo a um resultado definido com menos supervisão.
Claude Fable 5.1
Acesse o modelo de maior capacidade disponível publicamente da Anthropic para codificação de longa duração, pesquisa e trabalho de conhecimento em várias etapas por meio de uma única chave de API GPTProto e um saldo compartilhado entre mais de 200 modelos de IA.
Exemplos de uso da API
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "claude-fable-5-1",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Preços do Claude Fable 5.1
Chat, agentes de programação e trabalho com documentos. Preço por 1M de tokens — entrada, entrada em cache e saída são cobradas separadamente. GPTProto está 10% abaixo das tarifas oficiais.
| Cenário | Lista de Claude | OpenRouter | GPTProto | Economia / mês |
|---|---|---|---|---|
| Pessoal10M tokens / mês (4.8M cache) | $133.20 | $140.53 | $119.88 | −$13.32≈ $159.84 / ano |
| Equipe100M tokens / mês (48M cache) | $1332.00 | $1405.26 | $1198.80 | −$133.20≈ $1598.40 / ano |
| Empresarial500M tokens / mês (240M cache) | $6660.00 | $7026.30 | $5994.00 | −$666.00≈ $7992.00 / ano |
Economize $0.00 / mês
Economia anual ≈ $0.00 · pague pelo uso
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Claude Fable 5.1Atual
Claude · 1M context · $9/M input · $45/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Modelo
Preço: GPTProto
vs Oficial
vs OpenRouter
Contexto
Estabilidade
Claude Fable 5.1Atual
Claude
$9.00 / $45.00por 1M de tokens
-10%
-15%
1M
API do Claude Fable 5.1
Crie agentes de programação, sistemas de pesquisa e fluxos de trabalho complexos com documentos usando a API do Claude Fable 5.1. Ela combina uma janela de contexto de 1M tokens, até 128K tokens de saída e pensamento adaptativo sempre ativo. Acesse-a no GPTProto com 10% abaixo das tarifas padrão de entrada e saída da Anthropic.
Engenharia em nível de base de código
Oferece suporte a recursos em todo o repositório, revisão de código, análise de desempenho, criação de testes, depuração de causa raiz e implementação em vários arquivos.
Contexto de 1M e saída de 128K
Processa grandes repositórios e documentação técnica em uma janela de contexto de 1M tokens e depois retorna até 128K tokens em uma única resposta.
Pensamento adaptativo sempre ativo
O raciocínio permanece ativado. Ajuste o esforço de baixo a máximo para equilibrar a dificuldade da tarefa, a latência e o uso de tokens, em vez de desligar o pensamento.
O que é Claude Fable 5.1?
Claude Fable 5.1 é o modelo disponível publicamente mais capaz da Anthropic para raciocínio exigente e trabalho agêntico de longo horizonte. Lançado em 1º de setembro de 2026, ele sucede o Claude Fable 5, mantendo a mesma janela de contexto de 1M de tokens, saída máxima de 128K e preço de lista base. É um modelo proprietário hospedado, projetado para trabalhos difíceis que precisam manter a qualidade ao longo de muitas etapas.
| Especificação | Claude Fable 5.1 |
|---|---|
| Data de lançamento | 1º de setembro de 2026 |
| ID oficial do modelo da API | claude-fable-5-1 |
| Janela de contexto | 1,000,000 tokens |
| Saída máxima | 128,000 tokens |
| Pensamento | Adaptativo, sempre ativo |
| Esforço | Alto por padrão; de baixo a máximo suportado |
| Data de corte de conhecimento | Junho de 2026 |
Melhorias do Claude Fable 5.1 que importam em cargas de trabalho de API
O Fable 5.1 melhora mais claramente em trabalhos que combinam raciocínio, ferramentas e longas cadeias de execução. A Anthropic relata 55.8% no Terminal-Bench 4.0 contra 42.0% do Fable 5. Seu preço direto de leitura de cache também caiu de $1 para $0.25 por milhão de tokens, com a Anthropic estimando um custo típico de carga de trabalho cerca de 25% menor e economias de até aproximadamente 45% para trabalho altamente agêntico. As economias reais dependem da reutilização de cache.
Aplicações do Claude Fable 5.1
| Aplicação | Por que o Fable 5.1 se encaixa |
|---|---|
| Programação agêntica | Planeja alterações no repositório, escreve testes, verifica resultados e se recupera de etapas com falha. |
| Agentes de longa duração | Mantém a direção em sequências estendidas de ferramentas e trabalho assíncrono. |
| Pesquisa | Sintetiza grandes coleções de fontes e segue instruções de várias partes. |
| Trabalho de conhecimento | Produz documentos, planilhas, apresentações e entregáveis operacionais para revisão. |
Claude Fable 5.1 vs Fable 5, Opus 5 e GPT-5.6
O conjunto de benchmarks publicados pela Anthropic indica que o Fable 5.1 é destinado a tarefas em que a qualidade de conclusão de longo horizonte importa mais do que latência mínima ou preço por token.
| Avaliação publicada pela Anthropic | Fable 5.1 | Fable 5 | Opus 5 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 55.8% | 42.0% | 52.3% | 37.3% |
| AutomationBench | 31.4% | 17.1% | 26.9% | 19.6% |
| CursorBench 3.2.0 | 73.4% | 70.5% | 70.0% | 67.2% |
Estes são resultados executados pelos provedores, não rankings independentes. Para comparações com GPT-5.6, Grok 4.6, Qwen3.8-Max-0902, Kimi K3 ou GLM-5.3 Flash, use ferramentas, contexto, limites de tempo e testes de aceitação idênticos. Escolha o Fable 5.1 quando a falha na conclusão de um fluxo de trabalho longo for mais cara do que seu preço por token mais alto.
O que os desenvolvedores devem verificar antes de migrar
Migrar do Claude Fable 5 ou Opus 5 exige mais do que alterar o nome do modelo:
A escolha forçada de ferramenta não é suportada.
tool_choicevaloresanyetoolretornam um erro 400. Useautocom instruções explícitas e esquemas de ferramentas estritos, ou solicite JSON estruturado.O pensamento não pode ser desativado. Controle o gasto e a latência por meio de
effort; teste medium para etapas rotineiras e reserve xhigh ou max para ganhos comprovados por avaliação.Mantenha o histórico de conversa somente de acréscimo. Editar mensagens anteriores pode invalidar blocos de pensamento preservados. Após a compactação do lado do cliente, remova blocos de pensamento obsoletos ou reinicie a partir de um resumo limpo.
Quando você deve usar a API do Claude Fable 5.1?
Use o Claude Fable 5.1 para trabalhos difíceis, de longa duração e caros de reiniciar: engenharia em escala de repositório, depuração aberta, pesquisa com vários documentos ou agentes que coordenam várias ferramentas. Use um modelo de menor custo para chat rotineiro, extração, classificação e geração de código curto.
Perguntas frequentes
Quanto custa a API Claude Fable 5.1 no GPTProto?
O preço do GPTProto é de US$ 9 por milhão de tokens de entrada e US$ 45 por milhão de tokens de saída, 10% abaixo das tarifas de tabela da Anthropic de US$ 10/US$ 50. Tarifas para entrada em cache e lote podem seguir regras separadas.
Como posso obter uma chave de API do Claude Fable 5.1?
Crie uma conta GPTProto e gere uma chave no painel. A mesma chave e o saldo compartilhado funcionam com o Claude Fable 5.1 e mais de 200 outros modelos.
O Claude Fable 5.1 é de código aberto?
Não. É um modelo proprietário da Anthropic disponível por meio de serviços de API hospedados; seus pesos e dados de treinamento não são divulgados para implantação local.
Qual é a diferença entre Claude Fable 5.1 e Claude Fable 5?
Ambos têm uma janela de contexto de 1M, saída de 128K e o mesmo preço base da Anthropic. O Fable 5.1 melhora trabalhos de longa duração, reduz em 75% o preço direto de leitura de cache e altera o comportamento de escolha de ferramentas e de pensamento preservado.
O Claude Fable 5.1 é melhor que o GPT-5.6?
A Anthropic relata pontuações mais altas do Fable 5.1 do que do GPT-5.6 Sol em três avaliações agênticas publicadas. Como esses são resultados executados pelo provedor, compare ambas as APIs com suas próprias ferramentas, meta de latência, orçamento e testes de aceitação.
Posso testar o Claude Fable 5.1 em um playground de API?
Sim. Use o playground da GPTProto antes da integração. Teste tarefas longas representativas em vez de prompts curtos de chat e compare o custo por resultado aceito — não apenas o preço por token — ao escolher modelos ou níveis de esforço.
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